楊 靜 王 亮

(1 三江學(xué)院法商學(xué)院，南京 210012；2 南京財經(jīng)大學(xué)營銷與物流管理學(xué)院，南京 210046)

0 引 言

20世紀90年代后期，供應(yīng)鏈金融模式構(gòu)建逐漸成為解決中小微企業(yè)融資難問題的研究熱點，例如Chris Lonsdale通過分析農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融的供求風(fēng)險，提出了供應(yīng)鏈金融風(fēng)險管理流程及主要的風(fēng)險控制點，并提出通過建立信息共享平臺控制供應(yīng)鏈金融風(fēng)險的策略[1]。Charles Tapiero等分析了供應(yīng)鏈運行和金融網(wǎng)絡(luò)化的內(nèi)部風(fēng)險、外部風(fēng)險、操作風(fēng)險和戰(zhàn)略風(fēng)險[2]。

通過對相關(guān)文獻梳理發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)的研究要晚于國外，國外主要從供應(yīng)鏈金融風(fēng)險管理和控制的角度進行研究，國內(nèi)主要從供應(yīng)鏈金融模式、供應(yīng)鏈金融風(fēng)險識別、評價的角度對供應(yīng)鏈金融風(fēng)險進行研究。但是現(xiàn)有的研究對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險的管理過程尚不夠清晰，少有學(xué)者按照風(fēng)險識別、評價、控制的過程對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險進行研究，而且多以定性分析為主，缺少定量研究。

鑒于上述分析，本研究擬結(jié)合江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融發(fā)展的現(xiàn)狀，應(yīng)用定量研究方法和結(jié)構(gòu)方程模型，依照農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險識別、評價、控制的過程對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險問題進行研究。

1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融模式

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融模式與農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險密切相關(guān)，而農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融模式與農(nóng)產(chǎn)品流通模式密切相關(guān)。縱觀江蘇省農(nóng)產(chǎn)品流通模式可以看出主要經(jīng)歷了3個階段：第一階段為以少數(shù)農(nóng)場主為主導(dǎo)的農(nóng)民公社階段；第二階段為農(nóng)戶包產(chǎn)的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制階段；第三階段為以合作組織為主導(dǎo)的“龍頭企業(yè)+合作組織+農(nóng)戶”的模式和“超市+農(nóng)戶”的多種模式共存的發(fā)展階段。不同流通模式下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融運行模式分為以下3類。

1.1 農(nóng)產(chǎn)品訂單融資

這種模式是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)戶依托未來農(nóng)產(chǎn)品的銷售收入為抵押，供應(yīng)鏈上的核心企業(yè)通過承諾收購農(nóng)產(chǎn)品的形式向銀行擔(dān)保，銀行向生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)戶發(fā)放資金的方式，核心企業(yè)在收購生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)戶的產(chǎn)品后，將本金和利息支付給銀行。

1.2 農(nóng)產(chǎn)品存貨質(zhì)押融資

該模式是銀行對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中提供的一種融資服務(wù)。生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)戶將有價農(nóng)產(chǎn)品交由銀行委托的倉儲監(jiān)管方，再憑倉單向銀行申請融資，銀行以倉單為質(zhì)押，根據(jù)倉單價值提供一定金額的貸款。

1.3 農(nóng)產(chǎn)品保理融資

該模式是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)戶為獲取資金需求，依托自身的應(yīng)收賬款，向銀行提出貸款需求，銀行通過保理模式解決生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)戶資金不足的問題。

2 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險種類及評價

2.1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險種類

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)戶在融資過程中，受農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)本身的特性、供應(yīng)鏈的整體運營狀況、龍頭企業(yè)的資信、相關(guān)的法律和政策及自然災(zāi)害等因素所引起的風(fēng)險。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險主要分為以下5種。

2.1.1 法律和政策風(fēng)險

從法律上看，當前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融方面的法律主要有《擔(dān)保法》《合同法》等，這些法律相較于復(fù)雜的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融過程來說難以有效地控制農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融過程中所產(chǎn)生的風(fēng)險；從政策上看，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融方面的政策尚不完善，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融所涉及的主體眾多，所以確定眾多主體的責(zé)任和權(quán)力的政策就難以制訂和執(zhí)行。

2.1.2 信用風(fēng)險

信用風(fēng)險指的是由于融資主體信用低、資質(zhì)弱產(chǎn)生的風(fēng)險。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押供應(yīng)鏈金融涉及的主體眾多，不僅包括金融機構(gòu)、物流企業(yè)、合作組織，還包括眾多的農(nóng)戶，所以信用風(fēng)險相對較高，尤其是農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的信用風(fēng)險。核心企業(yè)對農(nóng)戶的融資起到監(jiān)管和經(jīng)濟連帶責(zé)任的作用，但由于農(nóng)產(chǎn)品核心企業(yè)往往存在人員素質(zhì)低，經(jīng)營能力差等屬性，導(dǎo)致信用風(fēng)險較高。

2.1.3 供應(yīng)鏈運行風(fēng)險

供應(yīng)鏈運行風(fēng)險是指農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈在運行過程中產(chǎn)生的風(fēng)險，主要包括供應(yīng)鏈核心企業(yè)控制力風(fēng)險、供應(yīng)鏈企業(yè)間的協(xié)作風(fēng)險、供應(yīng)鏈競爭力風(fēng)險等。

2.1.4 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押風(fēng)險

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押風(fēng)險是指農(nóng)產(chǎn)品作為質(zhì)押物時由于農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)、貶值、選取不當、銷售不暢等原因而導(dǎo)致的風(fēng)險。農(nóng)產(chǎn)品與其他質(zhì)押物相比更容易變質(zhì)和貶值，所以由此而產(chǎn)生的風(fēng)險需要格外關(guān)注，具體的風(fēng)險有：農(nóng)產(chǎn)品種類風(fēng)險、農(nóng)產(chǎn)品價格波動風(fēng)險、農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)風(fēng)險。

2.1.5 技術(shù)風(fēng)險

技術(shù)風(fēng)險是指由于技術(shù)水平低或不足所引起的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險。當農(nóng)產(chǎn)品作為質(zhì)押物時，對農(nóng)產(chǎn)品價值評估、儲存、價格動態(tài)監(jiān)測，倉單真?zhèn)巫R別、信用識別都會由于技術(shù)低或不足而產(chǎn)生一系列風(fēng)險。

2.2 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評價

2.2.1 評價指標體系的構(gòu)建

根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融模式以及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險種類，初步構(gòu)建的評價指標體系如表1所示：

表1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險指標體系

2.2.2 評價方法

為確保評價結(jié)果的有效性，除對樣本量和數(shù)據(jù)本身有要求外，評價方法也至關(guān)重要。根據(jù)現(xiàn)有的文獻資料顯示，供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評價的方法主要有：回歸分析法、因子分析法、結(jié)構(gòu)方程模型等方法[3-4]?；貧w分析法使用的前提是假設(shè)自變量沒有誤差，且一般適用于單一指標的評估或相關(guān)關(guān)系探究。因子分析法適用于指標間不存在明顯相關(guān)性，且指標能夠直接觀測的問題。結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling，即SEM)可以同時對復(fù)雜的多維變量之間的關(guān)系進行全面檢驗。該模型中包括難以準確測量的潛變量和能夠直接測量的觀測變量，潛變量因其在結(jié)構(gòu)關(guān)系中的作用不同分為內(nèi)衍潛變量和外衍潛變量，既可以研究可測變量間的因果關(guān)系和潛變量間的因果關(guān)系，也適用于可測變量和潛變量間的因果關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程模型包括兩個部分：測量模型和結(jié)構(gòu)模型。測量模型反映的是指標和潛變量之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)模型反映的是潛變量之間的關(guān)系。分析軟件有LISREL、Amos、EQS、MPlus等，其中Amos可同時分析多個變量，通過擬合度來檢驗數(shù)據(jù)是否符合已建立的模型，是一個功能強大，且應(yīng)用更為普遍的分析工具。

考慮以下因素：第一，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評價為綜合性評價，而非單一指標的評價；第二，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險綜合評價需要對評價指標設(shè)置潛變量；第三，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評價指標間存在顯著的相關(guān)性；第四，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險影響因素多且復(fù)雜，既需要考察指標變量間的關(guān)系也要考慮指標變量和潛變量之間、潛變量和潛變量之間的關(guān)系。而回歸分析法、因子分析法等常用的評價方法在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評價過程中具有一定的局限性。綜合以上考慮，結(jié)構(gòu)方程模型是較為理想的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評價方法。

3 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險管理-以江蘇省為例

3.1 江蘇省農(nóng)產(chǎn)品融資現(xiàn)狀

江蘇省既是經(jīng)濟強省又是農(nóng)業(yè)大省，在國家相關(guān)惠農(nóng)政策的指引下，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展不斷優(yōu)化，農(nóng)、林、牧、漁總產(chǎn)值多年位居全國前列。從糧食、棉花、油料、豬牛羊禽肉、禽蛋、水產(chǎn)品的產(chǎn)量來看，均處于不斷增長的態(tài)勢。例如，根據(jù)EPS數(shù)據(jù)庫，2018年以南京、蘇州、無錫、鎮(zhèn)江和常州為代表的蘇南地區(qū)與以徐州、鹽城、連云港、淮安和宿遷為代表的蘇北地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量如表2所示：

表2 江蘇省主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量單位：萬噸

江蘇省農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的優(yōu)勢得益于兩方面的因素：第一，江蘇省政府對農(nóng)業(yè)投資不斷加大，所以各種類型的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、物流企業(yè)迅速發(fā)展，從而有效保障了江蘇省農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和流通，對增加農(nóng)民收入、緩解農(nóng)村的就業(yè)壓力、繁榮市場也起到積極且重要的作用。第二，江蘇省各項金融業(yè)務(wù)積極開展，江蘇全省范圍內(nèi)2018年通過中國銀行江蘇分行發(fā)放的貸款180 0多筆，金額達9.7億元，尤其是對蘇南地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品金融貸款的發(fā)放更是在不斷地增加。但是由于受市場經(jīng)濟體制、法律法規(guī)、農(nóng)產(chǎn)品價格波動、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、信息技術(shù)等因素的影響，江蘇省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)或農(nóng)戶在融資的過程中仍然存在資金需求缺口大、資金使用成本高、融資途徑少等困難。

3.2 江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評價

3.2.1 數(shù)據(jù)來源

為獲取江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融方面的相關(guān)資料，采用發(fā)放問卷和實地考察相結(jié)合的方式。邀請了政府工作人員、企業(yè)管理者、學(xué)者、銀行工作人員等參與問卷內(nèi)容的設(shè)計。調(diào)查對象以江蘇省為重點，主要涵蓋蘇南、蘇北兩個區(qū)域的金融機構(gòu)、物流企業(yè)以及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和加工的農(nóng)戶和企業(yè)。為了獲取SEM分析的穩(wěn)定性，選取調(diào)研對象200個，其中金融機構(gòu)8家，均開展過或正在開展農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)，物流企業(yè)13家，涉農(nóng)企業(yè)7家，農(nóng)戶172戶，發(fā)放問卷共計200份，其中現(xiàn)場發(fā)放問卷30份，問卷星發(fā)放問卷170份，回收196份，回收率為98%。課題組成員對搜集的問卷數(shù)據(jù)進行整理和分析，剔除6份填寫不完整的問卷，3份問題回答矛盾的問卷，得到有效問卷187份，調(diào)研對象的地域分布如表3所示。

表3 調(diào)研對象數(shù)量分布

3.2.2 構(gòu)建模型

為了應(yīng)用SEM，需要設(shè)定3種類型的變量：潛在變量、觀察變量和誤差變量。根據(jù)對江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融模式的調(diào)研和分析，潛在變量由于所起作用不同，又分設(shè)內(nèi)衍潛變量和外衍潛變量[5-6]，內(nèi)衍潛變量有：信用風(fēng)險X2和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物風(fēng)險X4；外衍潛變量有：法律和政策風(fēng)險Y1、供應(yīng)鏈運行風(fēng)險Y3和技術(shù)風(fēng)險Y5。每個潛變量由對應(yīng)的觀測變量來衡量，其中內(nèi)衍潛變量信用風(fēng)險X2由對應(yīng)的觀測變量財務(wù)狀況X21、還貸記錄X22、企業(yè)規(guī)模X23和管理制度X24來衡量；內(nèi)衍潛變量X4由對應(yīng)的觀測變量農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物種類風(fēng)險X41、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物價格波動風(fēng)險X42和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物變質(zhì)風(fēng)險X43來衡量。外衍潛變量法律和政策風(fēng)險Y1由對應(yīng)的觀測變量農(nóng)產(chǎn)品所有權(quán)界定風(fēng)險Y11、倉單偽造風(fēng)險Y12和業(yè)務(wù)操作不合規(guī)風(fēng)險Y13來衡量。供應(yīng)鏈運行風(fēng)險Y3由觀測變量供應(yīng)鏈核心企業(yè)控制力風(fēng)險Y31、供應(yīng)鏈企業(yè)間的協(xié)作風(fēng)險Y32和供應(yīng)鏈競爭力風(fēng)險Y33來衡量。Y5由對應(yīng)的觀測變量農(nóng)業(yè)規(guī)?；結(jié)51和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)Y52來衡量。

構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型如式(1)所示。

η=γY+βX+ζ，m=AmX+ε，n=AnY+δ

(1)

在結(jié)構(gòu)方程表達式(1)中，X代表內(nèi)衍潛變量，Y代表外衍潛變量，m與n分別代表Y與X的觀測變量矩陣。Am為變量矩陣與觀測變量X的相關(guān)關(guān)系，An表示變量矩陣和觀測變量Y的相關(guān)關(guān)系。ε、δ為觀測變量矩陣m、n在觀測上存在的誤差。γ、β代表系數(shù)矩陣，分別是內(nèi)衍潛變量間的相關(guān)關(guān)系和外衍變量間的相關(guān)關(guān)系，ζ代表無法觀測的隨機項。

3.2.3 模型計算

構(gòu)建模型后，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險的相關(guān)指標數(shù)據(jù)，應(yīng)用Amos軟件進行模型計算，并通過優(yōu)化數(shù)據(jù)、多次驗算、調(diào)試等過程得到理想的運行結(jié)果如表4所示。

表4 模型運算結(jié)果參數(shù)估值及信度

為了提出針對江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險控制的對策建議，對模型運行的結(jié)果進行可靠性、穩(wěn)定性的判定是必不可少的，所以本研究用多種方法對運算結(jié)果進行了多角度檢驗，檢驗結(jié)果見表5。

表5 結(jié)果擬合檢驗

3.2.4 結(jié)果分析

從檢驗結(jié)果可以判定模型中指標的運行結(jié)果具有較好的可靠性、穩(wěn)定性，此結(jié)果可以作為江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險控制對策建議提出的理論依據(jù)。根據(jù)擬合檢驗結(jié)果，所有的潛變量均達到顯著檢驗的標準，在所有的觀測變量中農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物種類風(fēng)險對江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險的影響最大，系數(shù)為0.684，其次是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物變質(zhì)的風(fēng)險，最后是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物價格變動的風(fēng)險，系數(shù)為0.498。所以，江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險控制時要重點關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物風(fēng)險中的種類風(fēng)險，當然，農(nóng)產(chǎn)品在質(zhì)押的過程中價格波動，變質(zhì)等屬性也是風(fēng)險控制的關(guān)鍵點。排在第二位是信用風(fēng)險，其中借款組織的財務(wù)狀況又是信用風(fēng)險中最重要的風(fēng)險因素，其次是借款企業(yè)歷史貸款的還貸情況；需要注意的是核心企業(yè)對信用風(fēng)險的影響也較高，比如管理制度系數(shù)為0.397，所以核心企業(yè)的風(fēng)險控制也要引起重視。

僅次于質(zhì)押農(nóng)產(chǎn)品及信用風(fēng)險的是供應(yīng)鏈運行風(fēng)險，在所屬的3個指標中，供應(yīng)鏈控制風(fēng)險估計值較大，為0.332。因為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的順利進行依賴核心企業(yè)的擔(dān)保、協(xié)調(diào)等工作，所以核心企業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)、控制能力必將影響相關(guān)業(yè)務(wù)開展的順暢程度。技術(shù)風(fēng)險位于供應(yīng)鏈運行風(fēng)險之后，相比較質(zhì)押物風(fēng)險、信用風(fēng)險、供應(yīng)鏈運行風(fēng)險，技術(shù)風(fēng)險對業(yè)務(wù)整體風(fēng)險的影響相對較小。原因在于最近幾年新的技術(shù)不斷完善，以及江蘇省對涉農(nóng)業(yè)務(wù)信息技術(shù)的大力支持，業(yè)務(wù)開展過程中所需要的相關(guān)技術(shù)基本可以得到滿足，所以技術(shù)風(fēng)險對江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)風(fēng)險影響較小。影響最小的因素是法律和政策風(fēng)險，風(fēng)險系數(shù)分別為0.117、0.105和0.059。

3.3 江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險管理與控制的對策建議

3.3.1 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物風(fēng)險防范

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物的監(jiān)管是農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險控制的關(guān)鍵，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物是金融機構(gòu)資金來源的保障，也是融資企業(yè)履約的動力，風(fēng)險主要受到農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物的種類、市場價格變動、質(zhì)押物變質(zhì)等因素的影響。對于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物的種類風(fēng)險控制，可以從是否容易變現(xiàn)和是否便于銷售的角度進行；對于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物的市場價格變動引起的風(fēng)險需要密切關(guān)注質(zhì)押物的價格彈性，一般而言，質(zhì)押物的價格彈性越小越適合作為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)押物，且需要掌握質(zhì)押物品種變化的趨勢和生命周期，并適時地對質(zhì)押物替換更新，通過大數(shù)據(jù)等技術(shù)對質(zhì)押物的市場需求做出科學(xué)預(yù)測；對于質(zhì)押物變質(zhì)引起的風(fēng)險則應(yīng)注意對質(zhì)押物全流程的控制，在保質(zhì)期內(nèi)實時關(guān)注質(zhì)押物的形態(tài)，并盡量避免選取監(jiān)管條件高的質(zhì)押物。

3.3.2 嚴格篩選農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的個人和組織

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險最基本和有效的風(fēng)險規(guī)避方法就是在準入時把好關(guān)，即將不符合貸款申請的個人和組織排除在外。如何判定個人和組織是否符合貸款的標準，需要銀行在客戶資信評級的基礎(chǔ)上展開。為保證資信評級的真實和有效，銀行可以與專業(yè)的評級機構(gòu)合作，對資信評級不達標的個人和企業(yè)嚴控貸款。同時供應(yīng)鏈上的核心企業(yè)也需要對農(nóng)戶和其他節(jié)點組織進行嚴格的篩選，嚴選節(jié)點農(nóng)戶和組織從短期看會減少收益，但是從長遠來看，必定給農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融的運行提供雙層保險。所以，好的準入制度可以有效控制農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的金融風(fēng)險。

3.3.3 建立有效的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險預(yù)警機制

任何模式的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈均將面臨多變和復(fù)雜的宏、微觀環(huán)境，突發(fā)問題必然會產(chǎn)生，而且突發(fā)情況所帶來的風(fēng)險會迅速波及所有的個人和企業(yè)，如果在風(fēng)險發(fā)生后再處理和挽救，損失必將形成。因此，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)事前甄別風(fēng)險的類型、預(yù)估風(fēng)險的等級，量化風(fēng)險帶來的損失，并建立有效的風(fēng)險預(yù)警機制，當風(fēng)險真正發(fā)生時才能最大限度地降低損失，所以風(fēng)險預(yù)警機制就變得格外有意義。

4 結(jié) 論

本文在對訂單融資、存貨質(zhì)押融資、保理融資模式分析的基礎(chǔ)上總結(jié)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融發(fā)展中的風(fēng)險，運用結(jié)構(gòu)方程模型對江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融風(fēng)險進行評價，根據(jù)評價的結(jié)果提出風(fēng)險管理和控制的對策建議，以期對江蘇省整個農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的有效開展起到理論指導(dǎo)作用，并最終促進江蘇省乃至全國農(nóng)業(yè)、金融業(yè)、流通業(yè)的融合發(fā)展。