李 鮑 周瑩瑩

（1.上海交通大學(xué)教學(xué)發(fā)展中心 上海 200240；2.上海機(jī)電工程研究所 上海 200240）

0 引言

2020年突發(fā)公共衛(wèi)生事件給各行各業(yè)都帶來了巨大的變革，校園中尤其明顯，直接導(dǎo)致面對面的線下教學(xué)突然全盤轉(zhuǎn)移至網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式；雖然MOOC教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂等各種教學(xué)模式已經(jīng)推行很多年，但是并未有大規(guī)模線上課程替代線下課程的經(jīng)驗，也并未有類似的效果評估。線下到線上的變化帶來的不但是教學(xué)空間的變化，授課、答疑、研討、作業(yè)、輔導(dǎo)等各個教學(xué)環(huán)節(jié)都已經(jīng)發(fā)生了變化。教師在適應(yīng)線上“教”的新模式，學(xué)生也在摸索線上“學(xué)”的新方法。回歸課堂后的教學(xué)工作相信一定會與之前的課堂有所差異；我們希望通過對教師與學(xué)生在CANVAS學(xué)習(xí)平臺留下的相關(guān)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)成績進(jìn)行分析，找出在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系，相信這對教師和管理部門客觀評價這個特殊歷史時期的教學(xué)過程有所幫助，也能為今后恢復(fù)正常后的課程改革提供一個新的探索方向。

本研究主要著眼于量大面廣的基礎(chǔ)性課程，這主要是出于兩個因素的考慮：（1）這些課程覆蓋學(xué)生比例高，為CANVAS平臺學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)分析提供比較全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；（2）大量學(xué)生學(xué)習(xí)同一門課程，且課程多采用標(biāo)準(zhǔn)化測驗作為衡量學(xué)習(xí)效果的手段，學(xué)習(xí)測量數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。基于這個考慮我們選擇了英語、基礎(chǔ)電路分析、概率統(tǒng)計、大學(xué)化學(xué)4門課程作為研究對象。

1 研究現(xiàn)狀

隨著學(xué)習(xí)平臺大數(shù)據(jù)逐漸被重視，國內(nèi)學(xué)習(xí)行為分析取得了巨大收獲。但通過文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)對于學(xué)習(xí)行為分析模型的理論及框架構(gòu)建較多，對學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)收集、預(yù)測、分析則相對較少，還具有巨大空間。

有些研究發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)與成績總體呈正相關(guān)，作者評估了在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)在面對面學(xué)習(xí)環(huán)境中改善學(xué)生測試成績的有效性。結(jié)果表明，與對照測試問題以及系統(tǒng)實(shí)施前一個學(xué)期的測試成績相比，在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)施提高了學(xué)生的考試成績[1]。有些研究，則從不同測量指標(biāo)，給出答案。與通過“傳統(tǒng)講座”授課的學(xué)生相比，通過在線媒體授課的學(xué)生之間沒有顯著差異。一項評估調(diào)查表明，盡管有些學(xué)生不愿意接受一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方式，但似乎喜歡這些資源[2]。熊潞穎等（2019）基于某平臺數(shù)據(jù)課程，定義并分析了在線學(xué)習(xí)者在學(xué)業(yè)拖延方面的行為表現(xiàn)，并結(jié)合K-means聚類算法和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，嘗試研究成績好壞與課程中的拖延行為是否成正相關(guān)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)結(jié)論為黨學(xué)習(xí)這取得較好的學(xué)習(xí)成績時，也會出現(xiàn)短暫的拖延行為，而取得較差的學(xué)習(xí)成績，拖延行為更有可能是持續(xù)性的，學(xué)習(xí)者有可能會放棄課程[3]。

2 方法與過程

基于學(xué)習(xí)投入理論框架，本研究主要聚焦學(xué)習(xí)平臺數(shù)據(jù)中的個體學(xué)習(xí)行為：包括平臺查看次數(shù)、平臺互動次數(shù)、平臺互動時長、平臺總訪問次數(shù)、平臺有效活動時長。經(jīng)過對數(shù)據(jù)梳理清洗后因為大學(xué)化學(xué)未能獲得全部卷面成績，所以沒有辦法進(jìn)行有效分析；只保留英語、基礎(chǔ)電路理論、概率統(tǒng)計3門課程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。3門課程都是量大面廣的基礎(chǔ)課程，覆蓋學(xué)生數(shù)量較多，具有一定的普遍意義。

2.1 以每位學(xué)生為單位進(jìn)行成績與各個指標(biāo)數(shù)據(jù)分析

（1）概率統(tǒng)計課程包含1333位學(xué)生成績數(shù)據(jù)，在線教學(xué)平臺上共計獲取到55759條日志數(shù)據(jù)，每次線上練習(xí)的最后一次提交時間減去第一次提交時間作為一次有效線上練習(xí)投入時長，將每人的練習(xí)投入總時長與成績進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明兩者相關(guān)性不顯著。

總登錄時間為系統(tǒng)自動記錄的在線時間，標(biāo)志了學(xué)生在平臺上實(shí)際操作的時長信息，經(jīng)過與成績進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明二者相關(guān)性不顯著。

頁面點(diǎn)擊數(shù)、練習(xí)提交數(shù)、總訪問數(shù)是3個訪問學(xué)習(xí)平臺的主要客觀指標(biāo)，經(jīng)過與成績進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明頁面點(diǎn)擊數(shù)、練習(xí)提交數(shù)、總訪問數(shù)與成績相關(guān)性顯著。

（2）基本電路理論課程包含1013位學(xué)生成績數(shù)據(jù)，在線教學(xué)平臺上共計獲取到3213條日志數(shù)據(jù)，總登錄時間為系統(tǒng)自動記錄的在線時間，標(biāo)志學(xué)生在平臺上實(shí)際操作的時長信息，經(jīng)過與成績進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明二者相關(guān)性不顯著。

頁面點(diǎn)擊數(shù)、練習(xí)提交數(shù)、總訪問數(shù)是3個訪問學(xué)習(xí)平臺的主要客觀指標(biāo)，經(jīng)過與成績進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明頁面點(diǎn)擊數(shù)、練習(xí)提交數(shù)、總訪問數(shù)與成績相關(guān)性不顯著。

（3）英語課程包含2854位學(xué)生成績數(shù)據(jù)，在線教學(xué)平臺上共計獲取到314167條日志數(shù)據(jù)，每次線上練習(xí)的最后一次提交時間減去第一次提交時間作為一次有效線上練習(xí)投入時長，將每人的練習(xí)投入總時長與成績進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明兩者相關(guān)性顯著。

總登錄時間為系統(tǒng)自動記錄的在線時間，標(biāo)志學(xué)生在平臺上實(shí)際操作的時長信息，經(jīng)過與成績進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明二者相關(guān)性顯著。

頁面點(diǎn)擊數(shù)、練習(xí)提交數(shù)、總訪問數(shù)是3個訪問學(xué)習(xí)平臺的主要客觀指標(biāo)，經(jīng)過與成績進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果表明頁面點(diǎn)擊數(shù)、練習(xí)提交數(shù)、總訪問數(shù)與成績相關(guān)性不顯著。

根據(jù)以上分析結(jié)果總結(jié)表格如表1，三門課程顯示了完全不同的分析結(jié)果，為進(jìn)一步分析三門課程產(chǎn)生差異結(jié)果的原因，課題組采用人工方式對平臺日志進(jìn)行初步判斷發(fā)現(xiàn)3門課程利用平臺的方式有一些不同。

表1：各項數(shù)據(jù)指標(biāo)與成績相關(guān)性

概率統(tǒng)計：平臺信息以PPT、作業(yè)、測驗為主。

基本電路理論：重點(diǎn)知識信息總結(jié)、未見互動內(nèi)容。

英語：PPT、作業(yè)、測驗、各種形式的課外資料：包括音頻、視頻等。

根據(jù)以上信息不難看出，三門課程對待平臺的方式是不同的，基本電路理論課程將平臺作為信息發(fā)布渠道，利用其它平臺進(jìn)行補(bǔ)充互動或?qū)W習(xí)資源提供；概率統(tǒng)計：將平臺作為主要教學(xué)陣地，但是課外資源不足，以線上平臺取代物理教室的作用。英語課程將平臺作為唯一教學(xué)陣地，提供了豐富的教學(xué)資源供學(xué)生利用，學(xué)生幾乎所有學(xué)習(xí)活動都依托平臺完成。

2.2 對學(xué)生成績進(jìn)行分段處理

60分以下為D組，60-75為C組，75-90為B組，90分以上為A組，按照分組對指標(biāo)數(shù)據(jù)處理后再與成績進(jìn)行相關(guān)分析。

（1）概率統(tǒng)計課程相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)中，頁面點(diǎn)擊、練習(xí)提交、總訪問數(shù)、練習(xí)投入與成績相關(guān)性顯著，總登錄時間與成績相關(guān)性不顯著，如表2。

表2：概率統(tǒng)計—頁面點(diǎn)擊、練習(xí)提交、總訪問數(shù)、練習(xí)投入、總登錄時間與成績相關(guān)分析

（2）基礎(chǔ)電路理論課程相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)中，頁面點(diǎn)擊、練習(xí)提交、總訪問數(shù)、練習(xí)投入、總登錄時間與成績相關(guān)性不顯著，如表3。

表3：基礎(chǔ)電路理論—頁面點(diǎn)擊、練習(xí)提交、總訪問數(shù)、練習(xí)投入、總登錄與成績相關(guān)分析

（3）基礎(chǔ)電路理論課程相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)中，頁面點(diǎn)擊、練習(xí)提交、總訪問數(shù)、練習(xí)投入、總登錄時間與成績相關(guān)性顯著，如表4。

表4：英語—頁面點(diǎn)擊、練習(xí)提交、總訪問數(shù)、練習(xí)投入、總登錄與成績相關(guān)分析

經(jīng)過成績分段處理后重新對指標(biāo)數(shù)據(jù)與成績相關(guān)性進(jìn)行分析，除概率統(tǒng)計課程中的練習(xí)投入時長相關(guān)性從不顯著變?yōu)轱@著，其他指標(biāo)結(jié)果未改變，如表5。

表5：成績分段處理后各項數(shù)據(jù)指標(biāo)與成績相關(guān)性

3 結(jié)果與結(jié)論

數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出，統(tǒng)一平臺下相同的技術(shù)指標(biāo)在不同的課程中表現(xiàn)為不同的統(tǒng)計結(jié)果，在一門課程的角度可以分析出某行為與成績的關(guān)系，但是希望找到一個普適性指標(biāo)推廣的所有課程不能簡單的定位某個數(shù)據(jù)指標(biāo)。經(jīng)過對三門課程平臺上的頁面設(shè)置發(fā)現(xiàn)，單純的將平臺作為信息發(fā)布工具并不能給學(xué)習(xí)帶來促進(jìn)作用；除了設(shè)計相關(guān)常規(guī)作業(yè)通過平臺提交，還應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注通過平臺提供內(nèi)容豐富、形式多樣的課內(nèi)課外學(xué)習(xí)資源，設(shè)計合理的討論題，讓同學(xué)將平臺作為首選學(xué)習(xí)環(huán)境，提升平臺的使用粘性，才能有效促進(jìn)學(xué)習(xí)效果提升。

4 分析與討論

本次課題研究重點(diǎn)關(guān)注平臺一些客觀數(shù)據(jù)指標(biāo)，揭示了平臺內(nèi)容合理設(shè)計給成績提升帶來的促進(jìn)效果，練習(xí)投入時長、練習(xí)提交次數(shù)、訪問平臺次數(shù)等指標(biāo)與成績呈現(xiàn)顯著相關(guān)。但是缺乏學(xué)生主觀感受數(shù)據(jù)分析，后續(xù)應(yīng)該通過問卷等途徑收集學(xué)生線上教學(xué)的主觀感受，對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度補(bǔ)充，進(jìn)行進(jìn)一步深入研究。