【摘要】? ? 現(xiàn)階段,個(gè)人信息保護(hù)是社會(huì)各界熱點(diǎn)關(guān)注問題,隨著智能時(shí)代的來臨,人工智能應(yīng)用對(duì)個(gè)人信息保護(hù)造成了諸多安全隱患,一旦沒有采取應(yīng)對(duì)策略發(fā)現(xiàn)并解決安全隱患,將會(huì)引發(fā)嚴(yán)重后果。為了充分發(fā)揮人工智能應(yīng)用的積極影響,最大程度消除其安全隱患,本文就人工智能應(yīng)用對(duì)個(gè)人信息保護(hù)帶來的挑戰(zhàn)展開了分析,在此基礎(chǔ)上提出了一些應(yīng)對(duì)策略,以供參考。
【關(guān)鍵詞】? ? 挑戰(zhàn)? ? 信息保護(hù)? ? 人工智能? ? 應(yīng)用
近些年,人工智能發(fā)展速度持續(xù)加快,給社會(huì)發(fā)展以及人們工作生活創(chuàng)造來更多便利條件,其服務(wù)更加便捷高效,在應(yīng)用人工智能過程中難免涉及個(gè)體數(shù)據(jù)分析、收集、整合、處理等環(huán)節(jié),容易出現(xiàn)個(gè)人信息泄露等問題,觸犯侵權(quán)責(zé)任法等相關(guān)法律,給行業(yè)秩序以及法律造成極大挑戰(zhàn),亟待制定并落實(shí)應(yīng)對(duì)措施,明確技術(shù)規(guī)范,建立監(jiān)管機(jī)構(gòu)和平臺(tái),加快問題整改,多措并舉獲取最大成效。
一、人工智能應(yīng)用給個(gè)人信息保護(hù)帶來的主要挑戰(zhàn)
1.1信息收集方面的挑戰(zhàn)
新社會(huì)人們生產(chǎn)生活和大數(shù)據(jù)之間關(guān)系更加緊密,大部分人工智能服務(wù)針對(duì)初次使用用戶,通常強(qiáng)制用戶注冊(cè)時(shí)授權(quán)軟件收集個(gè)人基本信息,一旦用戶未同意授權(quán)協(xié)議,則不能享受此人工智能服務(wù),在此情況下用戶不得不授權(quán)同意,采集個(gè)人信息數(shù)據(jù)過程已經(jīng)受到了隱私侵犯,甚至一些用戶由于不了解授權(quán)協(xié)議內(nèi)容盲目授權(quán),此行為并非真實(shí)意愿,個(gè)人信息便在不知情狀態(tài)下被采集和利用[1]。
1.2信息泄露方面的挑戰(zhàn)
近年來,人工智能迅猛發(fā)展離不開大量個(gè)人信息的收集與處理,目前來看,國(guó)內(nèi)尚未對(duì)這些個(gè)人信息合法使用制定健全的規(guī)制方法,因此個(gè)人信息面臨較為嚴(yán)重的泄露風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)別人工智能平臺(tái)過于追求商業(yè)利益,私自在用戶不知情狀態(tài)下泄露其個(gè)人信息,有的App為了向使用用戶進(jìn)行個(gè)性化廣告推薦行為,整合并分析用戶信息后,用戶感興趣的廣告內(nèi)容便被精準(zhǔn)推送了過來[2]。
1.3信息運(yùn)用面的挑戰(zhàn)
人工智能運(yùn)用個(gè)人信息過程的侵權(quán)問題非常復(fù)雜,涉及用戶人身財(cái)產(chǎn)利益損害、產(chǎn)品責(zé)任、事故認(rèn)定等內(nèi)容,加之人工智能對(duì)信息的收集、分析、存儲(chǔ)、整合、處理、利用是環(huán)環(huán)相扣過程,進(jìn)一步加劇了侵權(quán)因果關(guān)系、侵權(quán)損害后果以及侵權(quán)主體復(fù)雜程度。
1.4安全方面的挑戰(zhàn)
首先,人工智能技術(shù)應(yīng)用過程容易出現(xiàn)技術(shù)濫用情況,一旦犯罪分子利用人工智能技術(shù)謀取個(gè)人利益,則會(huì)引發(fā)安全問題,歷年來,黑客采取智能技術(shù)攻擊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的事件頻繁發(fā)生,這也充分反映了人工智能技術(shù)濫用所帶來的個(gè)人信息安全問題嚴(yán)重性。
其次,人工智能技術(shù)是一項(xiàng)新興技術(shù),其管理尚未健全完善,存在很多不足之處,安全防護(hù)不足,機(jī)器人、無人駕駛汽車等人工智能裝置容易由于管理或技術(shù)缺陷被非法控制入侵,進(jìn)而損害人類生命健康及財(cái)產(chǎn)安全[3]。
最后,相信不久的將來,超級(jí)智能時(shí)代勢(shì)必應(yīng)運(yùn)而來,由此可能引發(fā)人們對(duì)人工智能應(yīng)用更多安全擔(dān)憂,自我演化的人工智能系統(tǒng)一旦超出人的意識(shí),具備情感、智力等,勢(shì)必爆發(fā)巨大安全威脅,對(duì)此應(yīng)做到防患于未然。
二、人工智能應(yīng)用對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的應(yīng)對(duì)策略
2.1加強(qiáng)立法保護(hù)
各國(guó)為了對(duì)數(shù)據(jù)加強(qiáng)安全保護(hù)相繼提出了一系列數(shù)據(jù)保護(hù)立法,例如2018 年美國(guó)加利福尼亞州《加州消費(fèi)者隱私法案》的提出,規(guī)定了受保護(hù)數(shù)據(jù)的類型,消費(fèi)者被賦予了數(shù)據(jù)知情權(quán)、刪除權(quán)、訪問權(quán)等權(quán)利;又例如,2018《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》在歐盟的正式施行,令數(shù)據(jù)使用有了進(jìn)一步的規(guī)范,消費(fèi)者被賦予了“移植權(quán)”、“刪除權(quán)”,同時(shí)數(shù)據(jù)傳輸至歐盟以外的“第三國(guó)”過程受到了更嚴(yán)格管控。以上兩項(xiàng)立法備受各個(gè)國(guó)家掛住,給全球數(shù)據(jù)保護(hù)立法的提供了重要參考與啟示。任何時(shí)候,立法都是法治社會(huì)各領(lǐng)域安全發(fā)展的基本保障,人工智能應(yīng)用領(lǐng)域也不例外,我國(guó)需結(jié)合國(guó)情與時(shí)俱進(jìn)健全相關(guān)立法,完善《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》《網(wǎng)絡(luò)安全法》等相關(guān)法律法規(guī),強(qiáng)化對(duì)非法收集個(gè)人信息、非法濫用個(gè)人信息、非法泄露個(gè)人信息亂象的遏制作用,給予個(gè)人信息最大程度的安全保護(hù),避免社會(huì)公共利益與個(gè)人合法權(quán)益受損,用細(xì)致的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)保護(hù)個(gè)人信息,推動(dòng)人工智能應(yīng)用的健康、持續(xù)發(fā)展[4]。
2.2擴(kuò)大宣傳影響
目前,仍舊有很多人并不了解個(gè)人信息權(quán),不清楚自身這方面合法權(quán)益是否被侵害,因此需擴(kuò)大宣傳影響,通過電視、廣播、微信公眾號(hào)等多樣化融媒體宣傳路徑,幫助大眾正確認(rèn)識(shí)個(gè)人信息權(quán),樹立保護(hù)個(gè)人信息權(quán)的意識(shí),將其視為自身財(cái)產(chǎn)權(quán)利,能夠區(qū)分信息使用過程個(gè)人的刪除權(quán)、更改權(quán)、知情權(quán)等,清楚人工智能對(duì)個(gè)人信息的收集和使用界限,在有力宣傳下,將個(gè)人信息受到更多保護(hù),具備更大價(jià)值。
2.3推行救濟(jì)方式
相較于普通侵權(quán)而言,人工智能應(yīng)用對(duì)個(gè)人信息的侵權(quán)更加難以明確主體。
加大了救濟(jì)難度,需積極推行合理可行的侵權(quán)救濟(jì)方式,在此過程中按照法律規(guī)定明確侵權(quán)主體,搭建個(gè)人信息保護(hù)與救濟(jì)屏障,及時(shí)應(yīng)對(duì)個(gè)人信息侵權(quán)問題,最大程度避免和控制其負(fù)面影響以及實(shí)際損害[5]。
2.4做好監(jiān)管工作
無論是人工智能產(chǎn)品還是人工智能技術(shù),都要在努力監(jiān)管下規(guī)范應(yīng)用,政府有關(guān)部門著力制定透明公開且行之有效的人工智能應(yīng)用監(jiān)管體系,設(shè)置專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu),對(duì)產(chǎn)品應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集、開發(fā)、設(shè)計(jì)、算法等各環(huán)節(jié)實(shí)施全流程監(jiān)管,一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作立即嚴(yán)懲,督促整個(gè)行業(yè)更自律、更自覺的規(guī)范發(fā)展[6]。
2.5數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)
現(xiàn)在,國(guó)內(nèi)支付寶每天有數(shù)億筆交易,類似的線上交易還有很多,面對(duì)如此龐大的計(jì)算量,如果發(fā)生決策延遲,將會(huì)給黑產(chǎn)提供可乘之機(jī)。利用AI對(duì)抗黑灰產(chǎn)是加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息保護(hù)以及凸顯人工智能應(yīng)用價(jià)值的關(guān)鍵所在,在具體實(shí)踐中,深度融合金融風(fēng)控與人工智能,引入智能風(fēng)控引擎,實(shí)現(xiàn)人工干預(yù)的全自動(dòng)模式,響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間為毫秒級(jí),用戶面臨詐騙風(fēng)險(xiǎn)時(shí)系統(tǒng)可即刻識(shí)別出來,以小于0.1秒的速通過機(jī)器人向用戶呼出“叫醒電話”,AI大腦AlphaRisk在具有以上功能外,也兼具了自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力,每一次黑產(chǎn)攻擊行為都是AI大腦的研究與學(xué)習(xí)材料,促使其防御手段不斷提升,利用高效的自我進(jìn)化,達(dá)到不斷進(jìn)步和成長(zhǎng)的效果。
2.6推廣隱私增強(qiáng)技術(shù)
最近幾年,黑客攻擊消費(fèi)者隱私的情況依然比較常見,推廣并實(shí)踐應(yīng)用隱私增強(qiáng)技術(shù)已是刻不容緩,所謂隱私增強(qiáng)技術(shù)(PET),簡(jiǎn)單來說就是能夠在安全方式下實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)訪問的一種技術(shù),其本質(zhì)為數(shù)據(jù)安全技術(shù)的一種,應(yīng)用意義主要在于將數(shù)據(jù)價(jià)值提取出來從而充分體現(xiàn)社會(huì)價(jià)值、科學(xué)價(jià)值、商業(yè)價(jià)值等方面,整個(gè)過程不會(huì)對(duì)信息安全性和隱私性造成危害,常見的隱私增強(qiáng)技術(shù)有以下幾種:
第一,差分隱私技術(shù),該技術(shù)的應(yīng)用能夠避免個(gè)人任何數(shù)據(jù)的共享,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中添加了隨機(jī)生成的“噪聲”,在統(tǒng)計(jì)/方向上正確(即不準(zhǔn)確)執(zhí)行更改后數(shù)據(jù)的所有云計(jì)算,需注意的是,該技術(shù)無法保證準(zhǔn)確結(jié)果同時(shí)對(duì)可能的計(jì)算有一定限制作用,所以應(yīng)用領(lǐng)域較為狹窄。
第二,安全多方計(jì)算技術(shù)(SMPC),此技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)被多方共同操作,操作過程中各自輸入信息保持安全性與私有性,以該技術(shù)為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠在數(shù)據(jù)加密方面發(fā)揮應(yīng)用價(jià)值,應(yīng)用領(lǐng)域主要是大規(guī)模數(shù)據(jù)。
第三,同態(tài)加密技術(shù),此技術(shù)素有加密“圣杯”之稱,支持計(jì)算加密密文的操作,能夠?qū)崿F(xiàn)加密數(shù)據(jù)的分析、傳輸,向數(shù)據(jù)所有者返回加密數(shù)據(jù),解密信息后數(shù)據(jù)所有者可以對(duì)原始出局結(jié)果進(jìn)行查看,同態(tài)加密技術(shù)被廣泛應(yīng)用于為了分析企業(yè)與第三方共享敏感數(shù)據(jù)。
第四,通信匿名技術(shù),此技術(shù)包括洋蔥路由技術(shù)、Mix網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等技術(shù)的綜合應(yīng)用,消息的外觀可以發(fā)生改變,包括報(bào)文填充、亂序、報(bào)文延遲等,消息間對(duì)應(yīng)關(guān)系被Mix網(wǎng)絡(luò)的刷新機(jī)制所消除,實(shí)現(xiàn)保護(hù)在線用戶隱私的目的。
第五,小數(shù)據(jù)技術(shù),此技術(shù)是與大數(shù)據(jù)技術(shù)相對(duì)應(yīng)的一種隱私增強(qiáng)技術(shù),機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)或者人工智能依托合成數(shù)據(jù)集、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等技術(shù),真實(shí)數(shù)據(jù)不被使用或者只是很少使用,人工智能模型未來在小數(shù)據(jù)的應(yīng)用下可不用進(jìn)行海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)并且大幅度減少隱私風(fēng)險(xiǎn)。
第六,零知識(shí)證明技術(shù)(ZKP),此技術(shù)利用一組加密算法后可以在不泄露證明數(shù)據(jù)的前提下對(duì)信息進(jìn)行驗(yàn)證,常被應(yīng)用于身份驗(yàn)證等場(chǎng)景。
第七,混淆技術(shù),此技術(shù)是數(shù)據(jù)屏蔽的通用術(shù)語,敏感信息可以在混淆技術(shù)應(yīng)用下得到有效保護(hù),被誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù)、分散注意力的數(shù)據(jù)所替換。
第八,合成數(shù)據(jù)生成技術(shù),此技術(shù)的應(yīng)用可以將數(shù)據(jù)被人工智能歸納的產(chǎn)物提取出來,算法能夠?qū)φ鎸?shí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和結(jié)構(gòu)性進(jìn)行學(xué)習(xí),無限量的相同質(zhì)量的人工數(shù)據(jù)被生成出來,合成數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)不僅與原先數(shù)據(jù)的特征相符合,還從源頭上糾正偏見,避免與公平性違反的行為,達(dá)到完全去偏見、匿名的效果。
2.7實(shí)現(xiàn)全球治理
面對(duì)超級(jí)智能可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)隱患,各國(guó)家聯(lián)動(dòng)起來實(shí)現(xiàn)全球治理,統(tǒng)一國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),資源共建共享,在實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),提前制定防范措施,從容應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用未來遇到的各種挑戰(zhàn)。
三、結(jié)束語
總之,人工智能時(shí)代背景下,人工智能應(yīng)用愈加廣泛,已經(jīng)滲透到人們生活方方面面,給人們信息保護(hù)帶來諸多威脅,一旦泄露個(gè)人隱私,將會(huì)給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)造成利益損害,新時(shí)期的人工智能應(yīng)用不能盲目而行,需正視并應(yīng)對(duì)現(xiàn)有挑戰(zhàn),提前防范可能出現(xiàn)的問題,守住法治和倫理道德底線,充分保障信息安全。
參? 考? 文? 獻(xiàn)
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