何 婧 朱云嫻

(四川開放大學(xué)，四川 成都 610073)

教育與經(jīng)濟(jì)和人口相互影響、相互依存、相互制約。隨著我國遠(yuǎn)程開放教育辦學(xué)體系的完善、遠(yuǎn)程教育技術(shù)的不斷提升，我國遠(yuǎn)程開放教育事業(yè)蓬勃發(fā)展。長期以來學(xué)者們對我國普通高等院校與經(jīng)濟(jì)和人口的相互關(guān)系進(jìn)行了持續(xù)的、多層次的研究，但針對經(jīng)濟(jì)、人口和遠(yuǎn)程開放教育相關(guān)性的研究較少。與義務(wù)教育和全日制高等教育等剛性需求不同，遠(yuǎn)程開放教育需求受學(xué)生經(jīng)濟(jì)條件、職業(yè)規(guī)劃、工作流動等內(nèi)部因素的影響較大，此外，當(dāng)前區(qū)域發(fā)展中較為典型的經(jīng)濟(jì)空間聚集和人口虹吸從外部方面對當(dāng)?shù)剡h(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模造成巨大影響。研究空間競爭背景下區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口流動對本地區(qū)遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的影響，將為遠(yuǎn)程開放教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)。

一、文獻(xiàn)綜述

長期以來，圍繞遠(yuǎn)程開放教育學(xué)生規(guī)模與經(jīng)濟(jì)、人口的關(guān)系研究相對較少，較具代表性的是魏順平等[1-2]從籍貫、性別、學(xué)歷層次等屬性分析了1999年至2010年全國中央廣播電視大學(xué)學(xué)生的構(gòu)成變化，后進(jìn)一步分析了及其與招生規(guī)模的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而為招生管理提出政策建議。此外，劉方[3]通過梳理甘肅廣播電視大學(xué)1980年到2013年招生規(guī)模和政策，結(jié)合當(dāng)前形式對招生政策制定提出相關(guān)建議；梁靜濤[4]以無錫廣播電視大學(xué)2010年至2014年的生源結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析進(jìn)而提出招生策略改進(jìn)建議。上述文獻(xiàn)主要使用已錄取生源分析，缺乏對潛在生源的研究，對遠(yuǎn)程開放教育產(chǎn)業(yè)而言，潛在生源研究才更具參考價值。其次，上述文獻(xiàn)中數(shù)據(jù)分析多使用比例分析、一元回歸分析、單一變量的時間序列等簡單的統(tǒng)計(jì)方法，對數(shù)據(jù)間關(guān)系的挖掘不夠深入且均屬于靜態(tài)視角分析，缺乏經(jīng)濟(jì)聚集、人口虹吸競爭視角下的空間數(shù)據(jù)挖掘和分析。

20世紀(jì)80年代末Anselin[5]、Griffith D.A[6]對傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型提出了質(zhì)疑，認(rèn)為應(yīng)將空間因素納入計(jì)量模型并充分證明了空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性的存在。此后空間計(jì)量模型成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新分支快速發(fā)展。由于空間計(jì)量模型充分考慮了經(jīng)濟(jì)聚集、人口虹吸等空間競爭因素，更好地刻畫了當(dāng)前教育規(guī)模、經(jīng)濟(jì)、人口的相關(guān)關(guān)系，因此魏梅[7]將其用于我國區(qū)域間高等教育效率差異及影響因素的研究中。陳志杰[8]選取2001～2011年西北師范大學(xué)本科生生源地為例對生源分布和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性進(jìn)行了分析，王偉[9]、濮筠[10]、李晶[11]等利用空間計(jì)量模型對不同層次教育經(jīng)費(fèi)投入、資源配置效率的空間特征進(jìn)行了分析。綜上，本文擬以四川16個地市為樣本，構(gòu)建成人繼續(xù)教育新生規(guī)模、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口空間面板模型，分析經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng)和人口虹吸背景下經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口流動與遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的關(guān)系。

二、變量選擇和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的劃分，我國成人高等繼續(xù)教育主要包括職工高等學(xué)校、管理干部學(xué)校、教育學(xué)院、廣播電視大學(xué)、普通高校成人教育5個大類，其中廣播電視大學(xué)和普通高校成人教育是主體部分。具體到四川省來看，成都地區(qū)廣播電視大學(xué)和普通高校成人教育辦學(xué)主體眾多，而地州地區(qū)則辦學(xué)主體相對單一，廣播電視大學(xué)辦學(xué)是當(dāng)?shù)爻扇烁叩冉逃闹黧w，因此地州廣播電視大學(xué)新生數(shù)據(jù)可以較好地代表當(dāng)?shù)剡h(yuǎn)程開放教育情況。鑒于數(shù)據(jù)的易得性和準(zhǔn)確性，本研究選取四川自貢、瀘州、德陽、 綿陽、廣元、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、 廣安、達(dá)州、雅安、巴中、資陽16個地級市作為研究樣本，將該市廣播電視大學(xué)春秋季新生總?cè)藬?shù)(tsn)作為當(dāng)?shù)剡h(yuǎn)程開放教育新生人數(shù)。

遠(yuǎn)程開放教育與普通高等教育相比有其特殊性：學(xué)生對學(xué)費(fèi)較為敏感，因晉升需求進(jìn)行學(xué)歷繼續(xù)教育的傾向更為顯著。結(jié)合本研究主題從《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、就業(yè)人數(shù)(EN)、職工平均工資(AW)代表與成人生源相關(guān)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，選取年末總?cè)丝跀?shù)(PN)、城市人口數(shù)(CPN)代表區(qū)域人口情況。

本研究時間跨度為2007～2017年，數(shù)據(jù)主要有《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，CSMAR數(shù)據(jù)庫。為了有效解決解釋變量單位不一致、時間序列異方差等問題，本文對樣本數(shù)據(jù)均進(jìn)行對數(shù)處理。

三、模型設(shè)定

(一)空間關(guān)聯(lián)性模型設(shè)定及分析

空間自相關(guān)指數(shù)Moran's I是對樣本進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)的常用方法，其計(jì)算公式為[12]：

(1)

Moran's I取值范圍為[-1,1]，Moran's I∈(0，1]表明空間單元間存在正相關(guān)關(guān)系，Moran's I∈[-1，0)表明空間單元間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，Moran's I=0表明空間單元相互獨(dú)立，|Moran's I|越大相關(guān)性越大。通過Matlab(2016a)軟件對2007～2017年四川16個地級市遠(yuǎn)程開放教育的新生總?cè)藬?shù)(TSN)與地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、年末總?cè)丝跀?shù)(PN)、就業(yè)人數(shù)(EN)、城市人口數(shù)(CPN)、職工平均工資(AW)進(jìn)行全局空間相關(guān)性計(jì)算，結(jié)果如圖1所示。

圖1 各變量2007～2017年Moran's I

從圖1可以看出，在0.5%的顯著性水平下，2007～2017年四川16個地市遠(yuǎn)程開放教育新生總?cè)藬?shù)(TSN)與地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、年末人口數(shù)(PN)、就業(yè)人數(shù)(EN)、城市人口數(shù)(CPN)、職工平均工資(AW)的莫蘭指數(shù)均為正，存在顯著的全局空間聚集正相關(guān)關(guān)系，即遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口相關(guān)變量存在顯著的空間聚集性，且各年的空間聚集度呈現(xiàn)小幅度的動態(tài)變化。其中，職工工資的空間相關(guān)性最大，即鄰近地市的職工工資水平差距較小； GDP的平均空間相關(guān)性最小，即相鄰地市的GDP水平存在較大差異，上述實(shí)證結(jié)果符合勞動力向工資較高地區(qū)空間聚集、四川地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間不均衡的實(shí)際情況。由于本次樣本空間屬于省域范圍內(nèi)且未包含成都市、涼山州、阿壩州、甘孜州、攀枝花市，故不再進(jìn)行局部莫蘭指數(shù)分析。綜上，本文選取的樣本空間面板數(shù)據(jù)存在空間正向溢出效應(yīng)，必須考慮建立空間面板模型，否則會導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的誤偏。

(二)空間計(jì)量模型的設(shè)定

綜合BaItagi[13]的研究結(jié)果及本文的研究目的來看，本文主要分析不同地市遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、人口變量的關(guān)系，并不研究年份變化的影響，因此，本文主要建立空間固定效應(yīng)下的空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)[14]，并對其實(shí)證結(jié)果進(jìn)行比較。本文設(shè)定的空間滯后模型(SAR)如下：

(2)

xit=β1Log(GDPit)+β2Log(PNit)+β3Log(ENit)+β4Log(CPNit)+β5Log(AWit)

(3)

式(2)為空間滯后模型的基本表達(dá)式，模型中Wij為二進(jìn)制鄰接空間權(quán)重矩陣，WijLog(TSNit)表示空間滯后變量，其估計(jì)值ρ反映了鄰近地市遠(yuǎn)程開放教育的學(xué)生規(guī)模對本地區(qū)遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的影響程度，式(3)中β的估計(jì)值表示地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、年末人口數(shù)(PN)、就業(yè)人數(shù)(EN)、城市人口數(shù)(CPN)、職工平均工資(AW)等變量在空間視角下對本地區(qū)遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的影響程度及方向。εit和μi均為服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動項(xiàng)。

本文設(shè)定的空間誤差模型(SEM)如下：

(4)

xit=β1Log(GDPit)+β2Log(PNit)+β3Log(ENit)+β4Log(CPNit)+β5Log(AWit)

(5)

式(4)為空間誤差模型的基本表達(dá)式，模型中Wijεit表示空間誤差變量，其估計(jì)值反映了鄰近地市間非模型變量因素的相互影響及方向，其余變量同上。

四、模型估計(jì)與分析

(一)普通面板模型估計(jì)及空間LM檢驗(yàn)

首先使用Matlab(2016a)軟件對2007～2017年四川16個地級市遠(yuǎn)程開放教育新生總?cè)藬?shù)(TSN)與地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、年末人口數(shù)(PN)、就業(yè)人數(shù)(EN)、城市人口數(shù)(CPN)、職工平均工資(AW)進(jìn)行普通面板數(shù)據(jù)模型線性估計(jì)和針對性的LM空間檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

表1 普通面板模型和LM空間檢驗(yàn)結(jié)果

由表1可知，普通面板模型線性擬合程度為0.5541，其估計(jì)結(jié)果可用于模型解釋和后續(xù)分析，杜賓—瓦森檢驗(yàn)值1.4444低于下限說明，從整體上看模型變量存在正相關(guān)關(guān)系。LM法空間性檢驗(yàn)結(jié)果為：logLik=-10.1509，說明樣本存在空間相關(guān)性，需要進(jìn)行空間面板估計(jì)，且在5%置信水平下模型不存在空間滯后影響的概率為11.79%(P值為0.001)、不存在空間誤差影響的概率為72.42%(P值為0.001)。

(二)空間計(jì)量模型估計(jì)及分析

根據(jù)Moran's I指數(shù)分析和LM檢驗(yàn)結(jié)論，本文應(yīng)構(gòu)建空間面板模型對遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模、經(jīng)濟(jì)和人口進(jìn)行分析。經(jīng)Matlab(2016a)軟件計(jì)算，空間固定下的空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)模型結(jié)果如表2所示。

表2 空間面板模型計(jì)量結(jié)果

從表2的模型擬合檢驗(yàn)指標(biāo)來看，考慮空間因素后模型的擬合程度大大提升，由此前普通面板模型的0.5541提升為0.7053(SEM模型)和0.8348(SAR模型)，并且logLik值由負(fù)轉(zhuǎn)正，SEM模型下為44.9222、SAR模型下為50.1448，說明上述模型在空間視角下的擬合程度顯著提升，但SEM模型雖然擬合度較高，但其變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果的P值情況不佳，多數(shù)未通過置信度5%的檢驗(yàn)，結(jié)合Hausman檢驗(yàn)結(jié)果：空間固定效應(yīng)下的空間滯后模型(SAR)擬合效果更優(yōu)；也說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口等相關(guān)變量對遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的影響滯后效應(yīng)更強(qiáng)，受其他隨即因素的影響略小。SAR模型中鄰近單元間的相互影響為0.530988，說明鄰近空間單元間存在顯著的正向溢出效應(yīng)，即學(xué)生在未來會向鄰近地市遠(yuǎn)程開放教育機(jī)構(gòu)流動。

從表2擬合值來看如下三方面值得關(guān)注：第一，在空間相關(guān)性視角下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口對遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的影響程度從高到低分別是：地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、城市人口數(shù)(CPN)、年末總?cè)丝跀?shù)(PN)、就業(yè)人數(shù)(EN)和職工平均工資(AW)，其中職工平均工資(AW)在SAR和SEM模型中均為負(fù)相關(guān)，就業(yè)人數(shù)(EN)SEM模型為負(fù)向影響，其余因素均為正向影響；第二，地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、城市人口數(shù)(CPN)對遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的影響均大于1；第三，職工平均工資(AW)對遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的影響均為負(fù)數(shù),其值為-0.2457(SEM模型)、-0.7607(SAR模型)。

(三)普通面板模型與空間面板模型的比較

將普通面板模型結(jié)果和空間面板模型結(jié)果(如表3所示)對比，在考慮經(jīng)濟(jì)聚集和人口虹吸的空間相關(guān)性下，遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的影響因素發(fā)生了本質(zhì)的變化。其中最顯著的變化是：在非空間計(jì)量視角下，職工工資提升是遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模擴(kuò)大的主要因素，而空間面板模型則揭示了當(dāng)前四川16個地市存在職工工資水平對遠(yuǎn)程開放教育需求有抵消作用。上述結(jié)論看似相悖，但其實(shí)是事物發(fā)展不同階段的表現(xiàn)。普通面板描述了非競爭狀態(tài)、人口不流動的情形下，已有工作的勞動力收入增加后才有“閑錢”進(jìn)行成人學(xué)歷投資。但空間面板模型刻畫的是相鄰地理空間競爭狀態(tài)下的情況，其內(nèi)核是：經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)勞動者平均素質(zhì)越高，進(jìn)而推動平均工資整體提升，但同時也降低了對遠(yuǎn)程開放教育的需求。其次，空間面板模型中GDP、城市人口數(shù)的影響力顯著提升，而普通面板模型中人口相關(guān)變量的影響程度也與空間面板模型的排序有較大區(qū)別，在普通面板模型中年末人口數(shù)的影響性排名靠前，說明在非空間競爭狀態(tài)下遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模對城鎮(zhèn)化率的倚重并不高。

五、結(jié)論及政策建議

(一)四川地市遠(yuǎn)程開放教育產(chǎn)業(yè)進(jìn)入存量生源階段

遠(yuǎn)程開放教育屬于一次性消費(fèi)，一旦獲得相應(yīng)學(xué)歷一般不再進(jìn)行二次消費(fèi)。由于職工人數(shù)統(tǒng)計(jì)中包含過往遠(yuǎn)程開放教育畢業(yè)學(xué)生及不需要進(jìn)行遠(yuǎn)程開放教育的成年勞動力，并且該數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)具有棘輪效應(yīng)，其顯著增加主要是由于新增成人勞動力所致，因此該變量相關(guān)系數(shù)為負(fù)(-0.196118)，揭示了未來就業(yè)職工對遠(yuǎn)程開放教育服務(wù)需求是下降的。與此同時，在地理鄰近空間影響下人力資源素質(zhì)較高者將進(jìn)行空間流動，高素質(zhì)人員向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)流動從而推升經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)職工平均工資上升，所以模型顯示職工平均工資與遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模不僅是負(fù)相關(guān)關(guān)系，且影響顯著地達(dá)到-0.760722，進(jìn)一步驗(yàn)證了隨著樣本地區(qū)就業(yè)人口平均素質(zhì)的提高，該地區(qū)未來對遠(yuǎn)程開放教育的需求是下降的。

表3 變量影響程度排序表

綜上，遠(yuǎn)程開放教育產(chǎn)業(yè)面臨存量職工生源日益枯竭的局面，其過往依托繁榮行業(yè)整體學(xué)歷升級、大中型企業(yè)人力資源戰(zhàn)略提升的發(fā)展模式疲態(tài)已顯。遠(yuǎn)程開放教育產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展階段應(yīng)以開拓城市新增人口生源為主。因此，遠(yuǎn)程開放教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)應(yīng)充分意識到學(xué)生規(guī)模增長模式的改變，充分挖掘大齡生源、發(fā)展相對滯后行業(yè)生源等存量生源市場，同時積極在新增人口聚集區(qū)域布局做好新增人口的生源開發(fā)工作，才能在未來保持學(xué)生規(guī)模的穩(wěn)定。

(二)依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段制定產(chǎn)業(yè)重發(fā)展路徑

經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市人口數(shù)是影響遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的重要因素，兩者影響因子均大于1，且城市人口的影響力遠(yuǎn)大于年末人口數(shù)影響力。此前Moran's I指數(shù)檢驗(yàn)顯示：樣本地區(qū)存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致的鄰近地市人口和資源聚集，充分說明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)遠(yuǎn)程開放教育新生潛在生源主要是城市新增人口，因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)遠(yuǎn)程開放教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)應(yīng)充分利用本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的契機(jī)，明晰本區(qū)域具有人口虹吸效應(yīng)的潛力型行業(yè)，根據(jù)行業(yè)需求和特征開展專業(yè)申報(bào)、教學(xué)計(jì)劃設(shè)置，大力發(fā)揮遠(yuǎn)程開放教育遠(yuǎn)程性、靈活性等特征，通過前瞻性的行業(yè)教育布局和教育服務(wù)拓展，為行業(yè)未來發(fā)展儲備潛在生源和發(fā)力點(diǎn)。

對于經(jīng)濟(jì)相對欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，遠(yuǎn)程開放教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)集中精力做好城市地區(qū)教學(xué)點(diǎn)的布局和教學(xué)服務(wù)工作。例如，下功夫做好遠(yuǎn)程教育服務(wù)，增加學(xué)生學(xué)習(xí)的便利性和效率，構(gòu)建以學(xué)生為中心的教學(xué)和非學(xué)術(shù)性服務(wù)體系，以優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源、便捷的學(xué)習(xí)方式、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)吸引學(xué)生，從而開拓和留住本地城市生源，實(shí)現(xiàn)學(xué)生規(guī)模的穩(wěn)定。

(三)利用滯后效用制定合理的產(chǎn)業(yè)政策

成人遠(yuǎn)程教育屬于非生活必需品，雖然需求彈性較大，但其滯后性特征顯著。通常是學(xué)生經(jīng)濟(jì)狀況穩(wěn)定或生活改善才會進(jìn)行學(xué)歷投資。從模型篩選結(jié)果看，遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模和地區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口更適合空間固定下的空間滯后模型(SAR)，說明所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)和人口相關(guān)變量的變化對遠(yuǎn)程開放教育新生規(guī)模的影響是滯后的，由此給遠(yuǎn)程開放教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)進(jìn)行科學(xué)決策、平穩(wěn)發(fā)展提供了良好的契機(jī)。遠(yuǎn)程開放教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)應(yīng)重視數(shù)據(jù)分析、規(guī)劃和建立數(shù)據(jù)決策庫，引入大數(shù)據(jù)分析、開發(fā)人工智能算法，科學(xué)確定先行參考指標(biāo)，利用好滯后效應(yīng)的時間差，實(shí)現(xiàn)學(xué)前、學(xué)中、學(xué)后全過程的科學(xué)管理。例如，通過科學(xué)的學(xué)前分析，瞄準(zhǔn)潛在生源市場做好生源開拓工作；充分挖掘?qū)W習(xí)過程數(shù)據(jù)，對學(xué)習(xí)過程、教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行針對性優(yōu)化，及時滿足學(xué)生需求；科學(xué)量化非學(xué)術(shù)性教學(xué)服務(wù)的考核體系，提高效率和簡化行政流程，切實(shí)為學(xué)生服務(wù)，擴(kuò)大遠(yuǎn)程開放教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)的群眾口碑。