蘇雁冬

摘要：隨著信息化時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程結(jié)合了信息化技術(shù)手段，進(jìn)而演變?yōu)闄C(jī)械電子工程。而人工智能則是新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展下的產(chǎn)物，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為機(jī)械電子工程的技術(shù)提升，開辟出了創(chuàng)新的發(fā)展路徑，促進(jìn)機(jī)械電子工程的平穩(wěn)發(fā)展。在當(dāng)代發(fā)展中，機(jī)械電子工程的飛速進(jìn)步，也正是人工智能應(yīng)用水準(zhǔn)提升的具體表現(xiàn)，二者之間的關(guān)系緊密，互相影響，互相促進(jìn)。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能;關(guān)系

1人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

1.1具有自主學(xué)習(xí)能力

人工智能技術(shù)尤為突出的一大優(yōu)點(diǎn)就是具備自主學(xué)習(xí)能力，自主學(xué)習(xí)能力與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)大有不同，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)注重的是大規(guī)模的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確無誤，而人工智能技術(shù)注重的是方式方法，利用多種算法對(duì)普通數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得出的卻是高層次的數(shù)據(jù)。在這個(gè)過程中，算法可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型，通過不斷地進(jìn)行自主學(xué)習(xí)減小可能存在的誤差，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確無誤的判斷推理，提高學(xué)習(xí)能力，這樣單純靠理論可能會(huì)覺得與人們的生活相距甚遠(yuǎn)，其實(shí)不然，谷歌瀏覽器就具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

1.2具有數(shù)據(jù)挖掘功能

數(shù)據(jù)挖掘功能也是人工智能技術(shù)具備的優(yōu)點(diǎn)之一，數(shù)據(jù)挖掘功能主要是對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)出現(xiàn)的規(guī)律，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的深度挖掘，以此在信息快速變化的時(shí)代獲得更多有意義的信息，從而使得人們的工作效率得以提高。隨著數(shù)據(jù)挖掘功能的引入，人工智能技術(shù)越來越貼近人們的生活，現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)購物使用的購物軟件就充分利用了數(shù)據(jù)挖掘能力，使人們的生活變得更加多樣化。

1.3對(duì)海量模糊信息進(jìn)行高速、準(zhǔn)確處理

現(xiàn)階段信息更新迅速，使人們無法在海量信息中及時(shí)捕捉自己想要的信息，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)消除了這一弊端，人工智能技術(shù)充分利用這一優(yōu)勢(shì)，對(duì)低層次數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到高層次數(shù)據(jù)，之后進(jìn)行各種預(yù)測(cè)、判斷，在大量的信息中捕捉人們最想知道和最想了解的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。在這一過程中，主要采用“大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析+超強(qiáng)運(yùn)算能力”這一工作模式，并且為了順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，人工智能技術(shù)也在不斷更新和完善，使人們解決了用傳統(tǒng)算法不能解決的問題，提高了人們的工作效率。

2機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)性分析

2.1模擬推理系統(tǒng)

經(jīng)過不斷的研究和整理發(fā)展，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程運(yùn)用中，其模擬推理系統(tǒng)已經(jīng)得到了較為完善的發(fā)展，成為完善而獨(dú)立的運(yùn)行系統(tǒng)。模擬推理系統(tǒng)自身具備較為完善的信息處理功能，而且其結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，在機(jī)械電子工程應(yīng)用中，實(shí)用性相對(duì)更高。在我們?nèi)粘?yīng)用過程中，模擬推理系統(tǒng)已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用，尤其是在數(shù)據(jù)處理以及自動(dòng)化控制兩個(gè)方面。在整個(gè)機(jī)械電子工程工作的過程中，模擬推理系統(tǒng)可以對(duì)人腦進(jìn)行模仿，對(duì)輸入語言進(jìn)行有效處理，然后還能夠下達(dá)處理的指令。與此同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)當(dāng)中，所產(chǎn)生和處理的結(jié)構(gòu)指令會(huì)有效對(duì)應(yīng)函數(shù)。對(duì)于整個(gè)模擬推理的系統(tǒng)來講，其最主要的應(yīng)用方式是由域到域的，然后對(duì)信息的主要規(guī)則進(jìn)行有效存儲(chǔ)。通過對(duì)模擬推理系統(tǒng)的研究后發(fā)現(xiàn)，在沒有運(yùn)用模擬推理系統(tǒng)之前，系統(tǒng)信息的輸入和輸出會(huì)存在一定的誤差，利用人工智能技術(shù)，系統(tǒng)能夠得以有效完善。

2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的有效應(yīng)用，能夠更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，有效彌補(bǔ)人工神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一些功能的不足之處，使整個(gè)系統(tǒng)的功能性更加完善。在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，神經(jīng)元構(gòu)成的模式可以協(xié)助神經(jīng)系統(tǒng)，使其將最大的優(yōu)勢(shì)有效發(fā)揮出來，經(jīng)過不斷的模擬分析，合理的設(shè)置相關(guān)參數(shù)，然后經(jīng)過不斷的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，獲得相關(guān)的關(guān)聯(lián)性函數(shù)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子的模糊推理過程中，能夠不斷簡(jiǎn)化信息輸入和輸出的相關(guān)結(jié)構(gòu)，而且還能夠在整體神經(jīng)元之間，建立相對(duì)固定的關(guān)系，使系統(tǒng)運(yùn)行的效率不斷的得以加快，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的良好發(fā)展。

3電子工程自動(dòng)化控制中智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1擴(kuò)充控制系統(tǒng)的種類

隨著智能技術(shù)的快速發(fā)展，電子工程自動(dòng)化的操作系統(tǒng)開發(fā)的越來越多，原本無法滿足社會(huì)需求的操作系統(tǒng)，在智能技術(shù)的幫助下得到了極大的擴(kuò)充。電子工程自動(dòng)化智能操作的系統(tǒng)多元化可以使智能技術(shù)解決更多關(guān)于電子工程的問題，在系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，工作人員可以及時(shí)更換備用系

統(tǒng)，從而避免系統(tǒng)故障而造成的經(jīng)濟(jì)損失。智能技術(shù)在擴(kuò)充了控制系統(tǒng)的種類的同時(shí)也優(yōu)化了控制系統(tǒng)的操作要求，使工作人員只需要熟悉系統(tǒng)的工作流程便可以使系統(tǒng)穩(wěn)定的運(yùn)行，使得電子產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)到預(yù)期效果。

3.2優(yōu)化電子產(chǎn)品的設(shè)計(jì)

人工智能技術(shù)可以對(duì)電子產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，從而達(dá)到消費(fèi)者和社會(huì)的需求。眾所周知，電子產(chǎn)品的設(shè)計(jì)十分復(fù)雜，對(duì)于電子產(chǎn)品的優(yōu)化不僅需要極高的專業(yè)水平，而且很可能出現(xiàn)意料之外的問題，從而造成不小的經(jīng)濟(jì)損失。然而通過智能技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化電子產(chǎn)品可以避免優(yōu)化后的產(chǎn)品出現(xiàn)問題，人工智能在優(yōu)化完成后可以模擬電子產(chǎn)品的運(yùn)行，從而對(duì)電子產(chǎn)品的質(zhì)量和性能提供保障。根據(jù)智能技術(shù)的數(shù)據(jù)庫，人工智能可以更快地對(duì)電子產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，從而節(jié)省了研發(fā)成本和時(shí)間。

3.3提升機(jī)械電子工程領(lǐng)域操作的精準(zhǔn)性

對(duì)于人工技術(shù)來說，一般無法充分滿足機(jī)械電子工程領(lǐng)域所需求的精密性。人類的眼睛的精確度有限，且有時(shí)候眼睛也會(huì)欺騙自己，這導(dǎo)致了電子工程的精密性無法得到保障。而人工智能的應(yīng)用便可以極大限度地避免這一點(diǎn)，人工智能技術(shù)搭配高科技、高精密度的科技手段，可以通過激光、紅外線掃描等技術(shù)達(dá)到電子工程所需要的精密程度，通過系統(tǒng)的運(yùn)行和計(jì)算機(jī)的運(yùn)算，從而在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中真正做到滿足電子產(chǎn)品的精密操作。為了減少人的主觀判斷對(duì)電子工程系統(tǒng)的影響，人工智能會(huì)盡可能地簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)和操作系統(tǒng)，讓操作者可以更加直觀對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，從而達(dá)到預(yù)期的精確性。

3.4對(duì)于設(shè)備的故障診斷

對(duì)于現(xiàn)階段的電子工程自動(dòng)化技術(shù)來說，對(duì)于信息的輸入和處理仍無法保證絕對(duì)的穩(wěn)定，導(dǎo)致信息傳入系統(tǒng)后無法做出正確的判定和操作，導(dǎo)致自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行中出現(xiàn)故障。而智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化技術(shù)的引入，可以準(zhǔn)確、及時(shí)的判定設(shè)備的故障原因并進(jìn)行修理和提供維修方案。常規(guī)而言，系統(tǒng)故障通常是信息分析，信息規(guī)則確立或者信息處理幾個(gè)方面產(chǎn)生，而人工智能技術(shù)可以對(duì)系統(tǒng)的邏輯循環(huán)進(jìn)行試運(yùn)行和全面的檢測(cè)，從而檢測(cè)出故障所在，并通過數(shù)據(jù)庫的分析，優(yōu)化系統(tǒng)程序和代碼，從而在短時(shí)間內(nèi)診斷設(shè)備的故障原因，并提供解決方案和，而人工智能的診斷報(bào)告也可以幫助專家對(duì)電子工程自動(dòng)化運(yùn)行的系統(tǒng)進(jìn)行更新和優(yōu)化。

3.5在工程運(yùn)作中的對(duì)象識(shí)別

對(duì)于機(jī)械電子工程的需求來說，自動(dòng)化技術(shù)需要對(duì)作業(yè)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別和分析，而人工智能技術(shù)的引用便可以很好地解決這個(gè)問題。人工智能技術(shù)通過激光掃描或者高精度顯微鏡的設(shè)備輔助可以十分精確地識(shí)別出工作臺(tái)上的材料。但現(xiàn)階段的人工智能識(shí)別技術(shù)對(duì)于環(huán)境的要求比較高，在變化幅度過大的環(huán)境中無法穩(wěn)定的識(shí)別對(duì)象，所以對(duì)于人工智能識(shí)別的穩(wěn)定性需要專家進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

結(jié)束語：

綜上所述，在社會(huì)發(fā)展的全新時(shí)代，人工智能技術(shù)有著相當(dāng)廣闊的發(fā)展前景，但是需要不斷深入研究，使其在機(jī)械電子工程中得以普及。因此，相關(guān)技術(shù)人員需要對(duì)機(jī)械電子工程作出更深層次的剖析，使人工智能技術(shù)的理論和實(shí)踐有實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。

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