張濤 李金玲

摘 ? ?要：新冠疫情暴發(fā)后，為如期完成教學計劃，高校均改變教學模式，采用線上教學模式。短時間內(nèi)需求增長，線上教學暴露出一些弊端。文章采用文獻研究法，對線上學習效果影響因素進行分析，并從學生、教師和管理人員三方面進行詳細闡述，以期為高校在線教育質(zhì)量提高及未來教學改革提供參考。

關鍵詞：新冠疫情;在線學習;影響因素

中圖分類號：G640 ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ?文章編號：1002-4107（2021）12-0054-02

2020年新冠肺炎疫情暴發(fā)后，全國范圍內(nèi)緊急停課，推遲復學。高校學生分布范圍廣，一旦復學，人員流動大且高密度聚集會增加病毒擴散和感染的風險。為保持教育教學的連續(xù)性，各高校緊急組織開展在線學習，至此在線學習在全國范圍內(nèi)首次實現(xiàn)了全學科、全學段的覆蓋。但此次線上教學的突破性發(fā)展是應對新冠肺炎疫情的緊急之策，在教學設計、授課方式等方面的工作缺乏全面性和嚴謹性，其教學效果也難以保障。文章基于對國內(nèi)外文獻的分析，提取出影響在線學習效果的因素，并從學生、教師和管理人員三個視角詳細分析各因素之間的關系，以期能夠為未來在線教學發(fā)展提供借鑒和參考。

一、在線學習效果影響因素探尋

受新冠疫情的影響，無論是國內(nèi)還是國外的線上教學逐步走向常態(tài)化、系統(tǒng)化，線上教學影響因素以及教學效果也引起了國內(nèi)外各高校和教育部門的高度重視，眾多學者對其進行了深入地研究。

（一）基于國內(nèi)文獻的影響因素探尋

基于國內(nèi)文獻的研究主要分為實證研究和非實證研究。實證研究是指通過對研究對象的數(shù)據(jù)收集或觀察獲得研究本質(zhì)。如胡偉華選取了學生個人因素、網(wǎng)絡環(huán)境與設備、課堂教學組織、教師參與、教學資源、學習壓力6個維度，對在線教學效果的影響因素進行實證分析[1];胡小勇等人通過建構(gòu)結(jié)構(gòu)方程模型，分析了學習者信息素養(yǎng)、在線學習投入、深度學習動機與策略對在線學習績效的影響[2]。非實證研究是指通過概念性、說明性的方法分析本質(zhì)。如高湘媛等人以學生的視角從學生學習網(wǎng)課的質(zhì)量、教學設計、授課方式以及學生學習反饋等方面分析影響在線教學質(zhì)量的因素[3]。

基于對國內(nèi)文獻的梳理，文章總結(jié)國內(nèi)線上教學效果的影響因素，即學生、教師、管理人員三大因素。其中學生因素包括學生信息素養(yǎng)、自主學習能力、線上學習行為;教師因素包括教師信息素養(yǎng)、授課方式、教學設計;管理人員因素包括技術培訓支持、在線學習效果評估等。

（二）基于國外文獻的影響因素探尋

國外多采取實證研究的方法對在線學習效果的影響因素進行分析。如HoiV N.等人根據(jù)雙因素探索結(jié)構(gòu)方程建模來研究學生參與在線學習的基本結(jié)構(gòu)，為探究在線學習影響因素提供參考[4];UcarH.等通過設置實驗進行對比分析，研究了關注度、相關性、信心、滿意度和意志模型的激勵策略對在線學習者的學習成績、動機、意志和課程興趣的影響[5]。

國外學者多從學生的各個方面對在線學習效果進行詳細的研究，主要包括學生在線學習態(tài)度、在線學習動機、學習意志等。

二、在線學習效果影響因素分析

通過對國內(nèi)外在線學習效果影響因素的文獻進行分析研究，文章總結(jié)出學生、教師、管理人員三個維度下的10個影響因素。由于其影響程度不同，文章選取其中最重要的7點因素，并針對這些因素與在線學習效果的相互關系進行詳細分析。

（一）學生方面

學生是在線學習的主體，是接受知識的一方，學生的個人因素在所有影響因素中起主要作用。

1.學生信息素養(yǎng)。由于在線學習需要通過網(wǎng)絡在虛擬教室中進行授課學習，因此要求學生具有一定的信息素養(yǎng)。學生信息素養(yǎng)包括信息意識和基礎操作知識、信息的高效獲取、信息利用和改進，三者逐層遞進。首先，學生擁有操作計算機網(wǎng)絡的基礎知識和意識，能夠提高在學習平臺上獲取網(wǎng)絡學習資源的速度與質(zhì)量，培養(yǎng)學生自主學習意識。其次，學生利用信息技術對所獲得的知識進行梳理整合，使知識脈絡更加清晰，從而加強學習效果。最后，學生將所獲取的知識利用網(wǎng)絡等渠道進行傳播、討論、分析，能夠激發(fā)學生對知識的批判性思考。

2.自主學習能力。高等教育一直倡導以學生為中心，充分培養(yǎng)和激發(fā)學生的自主學習能力。在線學習不受環(huán)境的監(jiān)督限制，對學生內(nèi)驅(qū)力和自主學習能力提出了更高的要求。但由于在線學習在環(huán)境、設施等方面存在差異，缺乏有效監(jiān)督，不是所有的學生都能夠保持積極的自主學習狀態(tài)。學生如果能夠自主調(diào)節(jié)學習狀態(tài)，主動在課前對教師下發(fā)的在線資料進行預習，課堂上以飽滿的熱情主動詢問教師以解惑，積極跟著教師進行思考，課后也能夠?qū)ψ约翰焕斫獾闹R進行積極查閱，無需監(jiān)督就自主學習，必定會達到良好的在線學習效果。

3.線上學習行為。疫情期間，在線學習因其不受時空的限制而被廣泛采用，但每位學生的線上學習行為不同，教學效果也因人而異。在線學習行為的主體是學生，對象則可以是各類學習資源，也可以是教師和其他學生。一是學生學習各類數(shù)字資料的行為直接影響學生吸收知識的程度。二是師生互動行為。在線課堂中，學生通過網(wǎng)絡與教師互動，不僅能夠及時消化知識點，集中課堂注意力，提升在線學習效果，還能有效培養(yǎng)信息素養(yǎng)，從而形成良性循環(huán)。

（二）教師方面

教師是在線學習的主要實施者，其在線教學水平?jīng)Q定了學生是否能夠吸收足夠的知識、理解能力是否能達到該有的高度，是學生在線學習效果的關鍵影響因素。

1.教師信息素養(yǎng)。在線教學運用信息技術進行，不僅需要學生具備一定的信息素養(yǎng)，更需要教師擁有利用網(wǎng)絡信息技術進行知識資源獲取和篩選，并進行有效傳授的能力。教師在備課期間利用信息技術獲取豐富的教學資料，并篩選符合學生學習進度和學習特點的資料，有利于激發(fā)學生學習興趣，提高學生理解能力。在課堂中，教師借助教學平臺的功能改進教學方式，與學生進行互動，激發(fā)學生好奇心，提升活躍度，將注意力集中在學習內(nèi)容上。同時，教師利用平臺中統(tǒng)計的信息識別那些課堂參與不積極、課堂測試結(jié)果差的學生，能夠及時了解情況，并提供有效的學習指導和支持，從而提高在線學習效果。

2.教學設計。教師在前期備課階段可以從網(wǎng)上獲取和共享豐富的個性化教學資源，針對學生在線學習的認知特點和水平改進課堂教學設計，從課堂開始就激發(fā)學生的學習興趣和認知圖式。教師要格外關注學生因環(huán)境改變而導致的自主學習能力和自律能力的改變，并及時通過課堂提問、課堂測試等教學設計了解學生掌握知識的進度，針對這些情況及時調(diào)整課堂教學內(nèi)容。利用課上討論、課下自主尋找答案等教學設計培養(yǎng)學生自主學習、自主尋求答案、辯證看待結(jié)果的能力。

（三）管理人員方面

教師、學生對在線學習的認知是循序漸進、不斷提升的過程，需要管理人員提供教學信息技術的培訓以及構(gòu)建有效的評估體系，以確保在線學習的順暢和對教師教學、學生學習效果進行監(jiān)督和評價。

1.技術培訓支持。良好的信息網(wǎng)絡環(huán)境是在線學習順暢進行的基本保障。很多教師和學生在初步進行在線學習后反饋，設備不能夠支持平臺運行以及不會使用平臺功能等技術問題，大大降低了教師和學生的課堂體驗效果。學校及平臺管理人員需要對教師和學生分別在兩個端口針對課堂中會出現(xiàn)的問題進行培訓和答疑，保障教師和學生能夠熟練使用平臺功能，降低因網(wǎng)絡設備帶來的課堂中止風險，保障學生學習進度和知識獲取效率。

2.在線學習效果評估。管理人員建立有效的效果評估體系，能夠及時監(jiān)督學生在線學習，針對在線學習過程中產(chǎn)生的弊端，對教師、學生、管理人員各方面進行適當?shù)馗倪M調(diào)整，迭代優(yōu)化學生的在線學習效果和評估體系。同時，針對在評價體系中教學效果好的教師和學習效果好的學生，可以加以表揚和褒獎，從而鼓勵他們進一步加強學習，提供評估體系優(yōu)化的內(nèi)生驅(qū)動力，促進學習效果的有效提升。

面對突發(fā)的疫情，教師完成教學計劃和保障學生學習質(zhì)量的剛性需求依舊存在。因此，為提升防疫期間各高校學生的在線學習效果，對其影響因素進行探究是重中之重。文章從學生、教師、管理人員三個方面，對在線學習效果的影響因素進行深入探討，希望能夠為教師在線教學、學生在線學習和各高校進行在線教學研究提供有益的參考。

參考文獻：

[1]胡偉華.疫情防控期間在線教學效果影響因素實證分析[J].內(nèi)蒙古師范大學學報（教育科學版），2020，33（6）：38.

[2]胡小勇，徐歡云，陳澤璇.學習者信息素養(yǎng)、在線學習投入及學習績效關系的實證研究[J].中國電化教育，2020（3）：77.

[3]高湘媛，呂克茹，覃月圓.學生視角下影響在線教學質(zhì)量的因素分析[J].現(xiàn)代職業(yè)教育，2021（11）：32.

[4]HOI V N，HANG H L.The Structure of Student Engage-ment in Online Learning：A Bi-factor Exploratory Structural Equation Modelling Approach[J].Journal of Computer AssistedLearning，2021，37（4）：1141.

[5]UCAR H，KUMTEPE A T.Effects of the ARCS V based Motivational Strategies on Online Learners'academic Perfor-mance，Motivation，Volition， and Course Interest[J].Journal ofComputer Assisted Learning，2020，36（3）：335.

編輯∕李夢迪

作者簡介：張濤（1981—），男，黑龍江牡丹江人，黑龍江大學信息管理學院副教授，碩士研究生導師，研究方向：文本計算與數(shù)據(jù)分析。

基金項目：黑龍江大學高等教育教學改革工程重點項目“高校在線教學效果的影響因素與對策研究”（2020B38）