張小紅，郭 威，李思經(jīng)，梁 峰，楊大飛

(1.北京石油化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 102617；2.北京石油化工學(xué)院企業(yè)發(fā)展研究中心，北京 102617；3.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

1 引言與文獻(xiàn)述評(píng)

根據(jù)2020年中國(guó)科協(xié)發(fā)布的《中國(guó)科技人力資源發(fā)展研究報(bào)告 (2018)》，截至2018年底，中國(guó)科技人力資源總量達(dá)10154.5萬人，規(guī)模繼續(xù)保持世界第一，普通高等教育依然是科技人力資源培養(yǎng)的最主要渠道。但是在數(shù)量保持世界第一的同時(shí)也存在科技人員密度整體較低、科技人力資源培養(yǎng)區(qū)域分布不均衡、人才產(chǎn)出效率低下等問題[1]。科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)受多種因素影響，其中教育對(duì)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的積極影響已得到普遍認(rèn)可。當(dāng)前，教育投入內(nèi)部各要素之間的關(guān)系及其對(duì)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)產(chǎn)生異質(zhì)性影響、科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的過程、關(guān)鍵路徑的識(shí)別等成為亟待解決的問題，因此開展科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)關(guān)鍵路徑的研究對(duì)于改善人才培養(yǎng)質(zhì)量、提高人才培養(yǎng)效率等具有重要意義。

科技創(chuàng)新人才受教育過程是人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)。根據(jù)階段和特征差異，教育一般包含家庭教育、學(xué)校教育和社會(huì)教育[2]。教育投入在人才培養(yǎng)過程中占有重要地位，這是因?yàn)椋孩俳逃度朐谌瞬排囵B(yǎng)過程中具有基礎(chǔ)地位。如果教育投入適應(yīng)人才培養(yǎng)的需求，則有利于受教育者發(fā)展成為創(chuàng)新型人才[3]；②教育投入是實(shí)踐投入的基礎(chǔ)，并對(duì)實(shí)踐投入起促進(jìn)作用；③教育投入影響創(chuàng)新人才產(chǎn)出效率。教育投入不僅對(duì)人才產(chǎn)出效率具有直接影響，還以實(shí)踐投入作為中介變量間接影響創(chuàng)新人才產(chǎn)出效率[4]。

1.1 家庭教育對(duì)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的影響

家庭教育對(duì)人才成長(zhǎng)具有重要作用，這表現(xiàn)在：①家庭教育的啟蒙性。人的教育啟蒙來自于家庭教育，家庭教育的好壞直接影響知識(shí)接受者接受下一環(huán)節(jié)教育的方式；②家庭教育影響的持續(xù)性。家庭教育不僅包括學(xué)前教育，還包括知識(shí)接受者在其他教育階段接受到的家庭教育，家庭教育貫穿其學(xué)習(xí)的大部分階段；③家庭教育主要影響知識(shí)接受者的學(xué)習(xí)思維方式[5]。國(guó)外研究認(rèn)為家庭教育對(duì)人才產(chǎn)出效率具有正向影響[6]。家庭教育對(duì)孩子想象力的開發(fā)、發(fā)散性的思維方式、無限制自由思考等的影響是培養(yǎng)其更具 “創(chuàng)新潛質(zhì)”的重要因素。

1.2 學(xué)校教育對(duì)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的影響

學(xué)校教育是絕大部分科技創(chuàng)新人才所必須經(jīng)歷的教育過程，學(xué)校教育在教育投入過程中占據(jù)核心主體地位[7]。這主要表現(xiàn)在：①學(xué)校教育的系統(tǒng)性。學(xué)生在學(xué)校教育階段所接受的知識(shí)是經(jīng)過反復(fù)編輯和修訂的系統(tǒng)化知識(shí)，是創(chuàng)新型人才積累創(chuàng)新資本的關(guān)鍵知識(shí)；②學(xué)校教育的遞進(jìn)性。學(xué)校教育以遞進(jìn)方式向前推進(jìn)，前后具有緊密相關(guān)性[8]；③學(xué)校教育的定向作用。學(xué)生在學(xué)校教育階段會(huì)選擇研究學(xué)科方向，這一階段的科學(xué)合理性將直接決定學(xué)生能否成為創(chuàng)新型人才[9]，也直接影響人才產(chǎn)出效率。因此，學(xué)校教育直接影響學(xué)生成為創(chuàng)新型人才的趨勢(shì)。

1.3 社會(huì)教育對(duì)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的影響

社會(huì)教育尚未形成統(tǒng)一的概念。根據(jù)國(guó)外學(xué)者的觀點(diǎn)，社會(huì)教育包含企業(yè)福利培訓(xùn)、職業(yè)技術(shù)考試、工作崗位培訓(xùn)、自我經(jīng)驗(yàn)總結(jié)等[10]。社會(huì)教育是教育投入中最接近實(shí)踐的部分[11]，也是對(duì)人才產(chǎn)出影響極為關(guān)鍵的部分。這表現(xiàn)在：①社會(huì)教育取決于受教育主體自身洞察知識(shí)和機(jī)會(huì)的能力，這與創(chuàng)新能力密不可分，因此，社會(huì)教育最能檢驗(yàn)教育接受主體的創(chuàng)新能力；②社會(huì)教育的實(shí)踐性。社會(huì)教育來自于實(shí)踐活動(dòng)，所有人接受的教育必須通過實(shí)踐活動(dòng)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新技能，進(jìn)而產(chǎn)出創(chuàng)新型人才[12]。因此，社會(huì)教育不僅是檢驗(yàn)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的試金石，也直接影響創(chuàng)新人才的產(chǎn)出效率。

1.4 教育投入的內(nèi)部關(guān)系

已有研究將教育投入劃分為家庭教育、學(xué)校教育和社會(huì)教育3個(gè)過程，三者存在鏈條式因果關(guān)系[13]。國(guó)外學(xué)者普遍認(rèn)為，教育由低級(jí)階段到高級(jí)階段發(fā)展過程中，家庭教育處于基礎(chǔ)性地位[14]，并且對(duì)學(xué)校教育、社會(huì)教育的影響非常深遠(yuǎn)[15]。但國(guó)內(nèi)研究認(rèn)為3種教育過程處于同等地位。國(guó)內(nèi)外學(xué)者通過研究認(rèn)為家庭教育會(huì)長(zhǎng)久影響個(gè)人的學(xué)校教育和社會(huì)教育，而學(xué)校教育會(huì)促進(jìn)個(gè)人的社會(huì)教育[16]。

諸多學(xué)者從不同角度研究教育投入對(duì)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的影響，但仍存在深入研究的必要。首先，已有成果以定性分析為主，并未采用科學(xué)計(jì)量方法準(zhǔn)確量化教育投入對(duì)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的影響程度。其次，當(dāng)前多基于 “投入-產(chǎn)出”視角研究教育投入對(duì)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的影響，將人才培養(yǎng)過程視為 “黑箱”，未對(duì)教育投入影響科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的關(guān)鍵路徑深入研究。最后，對(duì)教育投入內(nèi)部要素之間的影響關(guān)系研究略顯不足。

針對(duì)以上問題，本文基于協(xié)同創(chuàng)新理論，構(gòu)建 “教育投入—實(shí)踐投入—人才產(chǎn)出”的人才培養(yǎng)模式和中國(guó)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑模型，通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型定量研究科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)過程中各個(gè)要素及其相互之間的影響路徑，破解人才培養(yǎng)過程的 “黑箱”，以期為改進(jìn)人才培養(yǎng)方式，提高教育資源利用效率提供一定的依據(jù)和思路。

2 理論模型構(gòu)建

2.1 教育投入

根據(jù)已有研究，家庭教育、學(xué)校教育、社會(huì)教育共同構(gòu)成科技創(chuàng)新人才的教育投入體系，三者具有鏈?zhǔn)匠薪雨P(guān)系。這表現(xiàn)在：①家庭教育直接影響學(xué)校教育。家庭教育作為人才接受教育的第一階段，不僅直接影響具有承接關(guān)系的學(xué)校教育，并且貫穿于學(xué)校教育的始終；②家庭教育影響社會(huì)教育。家庭教育影響學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、思維方法及實(shí)踐方法，對(duì)學(xué)生社會(huì)教育的接受能力產(chǎn)生較大影響；③學(xué)校教育影響社會(huì)教育。大學(xué)教育階段所掌握的專業(yè)知識(shí)直接制約著接受社會(huì)教育的廣度和深度，掌握豐富的專業(yè)知識(shí)有利于提高社會(huì)教育的效果。

2.2 實(shí)踐投入

已有研究將實(shí)踐投入分為理論創(chuàng)新和實(shí)踐創(chuàng)新。理論創(chuàng)新包含知識(shí)探索性思維活動(dòng)、知識(shí)點(diǎn)類推能力、知識(shí)間建立聯(lián)系的能力等[17]；實(shí)踐創(chuàng)新包括創(chuàng)新人才知識(shí)運(yùn)用活動(dòng)、知識(shí)結(jié)合實(shí)踐的活動(dòng)、實(shí)踐檢驗(yàn)知識(shí)的活動(dòng)、創(chuàng)新活動(dòng)等[18]。

理論創(chuàng)新與實(shí)踐創(chuàng)新相互影響。這表現(xiàn)在：①理論創(chuàng)新可以形成新的創(chuàng)新型思維，從而指導(dǎo)和促進(jìn)實(shí)踐創(chuàng)新；②實(shí)踐創(chuàng)新是理論創(chuàng)新的執(zhí)行階段和檢驗(yàn)階段。綜合考慮，實(shí)踐投入的理論創(chuàng)新與實(shí)踐創(chuàng)新兩個(gè)潛變量相互影響，二者既相互影響共同形成實(shí)踐投入，又分別作為中介變量存在于科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的路徑模型中，使實(shí)踐投入成為教育投入影響人才產(chǎn)出之間的中介變量。

2.3 人才產(chǎn)出

科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)通常利用人才產(chǎn)出效率進(jìn)行分析[19]?？萍紕?chuàng)新人才產(chǎn)出效率是衡量人才培養(yǎng)投入與產(chǎn)出關(guān)系的重要指標(biāo)[20]。因此，本研究將人才產(chǎn)出效率作為創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式路徑分析的最終評(píng)價(jià)指標(biāo)。很多學(xué)者利用不同方法對(duì)人才產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度，主要集中于基數(shù)視角[21]和價(jià)值創(chuàng)造視角[22]。借鑒已有研究，結(jié)合研究目的，本文設(shè)計(jì)科技創(chuàng)新人才產(chǎn)出效率的量表結(jié)構(gòu)。

2.4 科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑模型的構(gòu)建

(1)教育投入對(duì)實(shí)踐投入的影響路徑構(gòu)建。教育投入對(duì)理論創(chuàng)新具有路徑影響。①家庭教育對(duì)理論創(chuàng)新的影響路徑最為顯著。家庭教育影響創(chuàng)新主體的思考方式，必然影響其在理論創(chuàng)新中探索性思維能力及知識(shí)類推能力，因此良好家庭教育有利于理論創(chuàng)新的培養(yǎng)。②學(xué)校教育對(duì)理論創(chuàng)新培養(yǎng)具有主要作用。理論創(chuàng)新的素材和工具來源于學(xué)校教育，只有在學(xué)校接受系統(tǒng)化知識(shí)才能進(jìn)行理論創(chuàng)新。扎實(shí)和全面的學(xué)校教育能促進(jìn)理論創(chuàng)新能力的提升。③社會(huì)教育主要對(duì)理論創(chuàng)新起驗(yàn)證性作用。

教育投入對(duì)實(shí)踐創(chuàng)新具有路徑影響。①家庭教育是實(shí)踐創(chuàng)新的啟蒙階段；②學(xué)校教育不但為實(shí)踐創(chuàng)新提供理論支持和基礎(chǔ)支持，而且大學(xué)教育注重實(shí)踐，有利于學(xué)生向創(chuàng)新型人才發(fā)展。因此學(xué)校教育對(duì)人才的實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)具有重要影響。③社會(huì)教育是距離實(shí)踐創(chuàng)新最近的教育階段，優(yōu)秀的社會(huì)教育將極大促進(jìn)人才的實(shí)踐創(chuàng)新。

(2)實(shí)踐投入對(duì)人才產(chǎn)出的影響路徑構(gòu)建。實(shí)踐投入的兩大維度對(duì)科技創(chuàng)新人才產(chǎn)出效率均產(chǎn)生影響。①理論創(chuàng)新是創(chuàng)新人才成長(zhǎng)的必備能力，優(yōu)秀的理論創(chuàng)新能力是以科學(xué)創(chuàng)造性思維為基礎(chǔ)[23]，有利于提升人才產(chǎn)出效率；②實(shí)踐創(chuàng)新處于科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑模型的核心地位[24]。因此，實(shí)踐創(chuàng)新對(duì)人才產(chǎn)出效率具有正向路徑影響。

本文依據(jù)協(xié)同創(chuàng)新理論，以 “教育投入—實(shí)踐投入—人才產(chǎn)出”為邏輯主線，構(gòu)建科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑模型，識(shí)別創(chuàng)新人才培養(yǎng)的路徑，如圖1所示。

圖1 中國(guó)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑模型

3 研究方法

3.1 研究樣本

本文依據(jù)隨機(jī)抽樣和便利抽樣原則，在北京、天津、上海、深圳等地對(duì)高校、科研院所、國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)以及外資企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)進(jìn)行問卷調(diào)研，涉及的調(diào)研對(duì)象有個(gè)人和組織，其中個(gè)人主要為技術(shù)或研發(fā)人員，組織成員大部分從事技術(shù)或研發(fā)工作。共發(fā)放問卷360份，回收325份，回收率為90.2%，剔除無效問卷，得到有效問卷 291 份，有效率為89.5%。樣本數(shù)據(jù)在學(xué)科、學(xué)術(shù)職稱、所在團(tuán)隊(duì)規(guī)模、成員年齡等變量分布見表1。

表1 樣本人數(shù)分布

3.2 研究工具

教育投入的量表設(shè)計(jì)有17個(gè)條目，其中家庭教育有5個(gè)條目，學(xué)校教育有7個(gè)條目，社會(huì)教育有5個(gè)條目。實(shí)踐投入有13個(gè)條目，其中理論創(chuàng)新有6個(gè)條目，實(shí)踐創(chuàng)新有7個(gè)條目。創(chuàng)新人才產(chǎn)出水平采用產(chǎn)出效率進(jìn)行衡量，有6個(gè)條目。所有潛變量共36個(gè)條目。本次問卷對(duì)潛變量的測(cè)度均采用李克特7點(diǎn)評(píng)分式量表，見表2。其中，1表示完全不符合，7表示完全符合。

表2 科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)量表

3.3 研究方法

信度 (Reliability)是測(cè)量研究數(shù)據(jù)或研究結(jié)果是否具有一致性或穩(wěn)定性的有效指標(biāo)。對(duì)樣本信度檢驗(yàn)，采用SPSS 19.0軟件下的Cronbach’s Alpha系數(shù)分析；對(duì)樣本效度檢驗(yàn)，采用AMOS 17.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析 (CFA)；采用結(jié)構(gòu)方程模型 (SEM)進(jìn)行模型假設(shè)的驗(yàn)證，采用AMOS 17.0軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程分析。根據(jù)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑模型，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型可表示為：

(1)

其中，ε1、ε2、ε3表示家庭教育、學(xué)校教育、社會(huì)教育；η1、η2、η3表示理論創(chuàng)新、實(shí)踐創(chuàng)新、創(chuàng)新型人才產(chǎn)出效率；γ、β表示待估參數(shù)；δ表示殘差。

4 研究結(jié)果

4.1 信度與效度檢驗(yàn)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，Cronbach’s Alpha值為0.845，大于0.7，認(rèn)為問卷總體數(shù)據(jù)可信。對(duì)各潛變量分別做信度檢驗(yàn)，使得每個(gè)潛變量的題項(xiàng)數(shù)據(jù)達(dá)到最大可信水平。家庭教育量表和社會(huì)教育量表均通過信度檢驗(yàn)，學(xué)校教育量表Cronbach’s Alpha值為0.801，達(dá)到可信水平。C4項(xiàng)刪除后的Cronbach’s Alpha值為0.818，超過了量表總體值，且C4與整體的相關(guān)系數(shù)為0.368，小于0.5，故C4未通過信度檢驗(yàn)，予以刪除。實(shí)踐創(chuàng)新的觀測(cè)變量中，E2刪除后的Cronbach’s Alpha值為0.853>0.844，且E2與整體的相關(guān)系數(shù)小于0.5，故認(rèn)為E2未達(dá)到信度檢驗(yàn)，對(duì)E2做刪除處理。

本文對(duì)量表效度的檢驗(yàn)使用結(jié)構(gòu)效度方法。①除P5之外，其余各題項(xiàng)所屬潛變量標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷系數(shù)均為0.71～0.86，且在1%的水平上顯著，達(dá)到效度檢驗(yàn)要求，故刪除題項(xiàng)P5，信度分析過程中一同刪除題項(xiàng)，并將剩余題項(xiàng)重新編碼；②各潛變量的SMC值均為0.62～0.79，均大于0.5；各潛變量的AVE值均為0.691～0.779，大于0.5；各潛變量的CR值均為0.855～0.918，大于0.7；③模型擬合指數(shù)均在可接受范圍內(nèi)。因此各量表均具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

4.2 結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果

使用AMOS17.0建立中國(guó)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的初步結(jié)構(gòu)方程模型，如圖2所示。由圖2可見，初步結(jié)構(gòu)方程模型包含6個(gè)潛變量和33個(gè)觀測(cè)變量。為了保證模型的科學(xué)性，引入36個(gè)殘差項(xiàng)，以e1～e36編號(hào)，殘差項(xiàng)與觀測(cè)變量的相關(guān)系數(shù)為1。結(jié)構(gòu)方程模型所得結(jié)果為：①有8條路徑在5%的水平上顯著，屬于有效路徑。4條路徑在5%的水平上不顯著。②初始擬合指數(shù)χ2/df=4.897<5，但近似誤差均方根為0.097，大于0.05，模型擬合優(yōu)度一般，擬合指數(shù)NFI=0.801，TLI=0.774，CFI=0.711，三者均未達(dá)到模型有效最低標(biāo)準(zhǔn) (NFI>0.90，TLI>0.9，CFI>0.9)。

圖2 科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的初步結(jié)構(gòu)方程模型

由于存在相關(guān)路徑不顯著，且初始結(jié)構(gòu)方程模型擬合優(yōu)度不理想，為了使模型更加合理，本文對(duì)初始模型進(jìn)行修正，以達(dá)到探尋路徑和優(yōu)化模型擬合的目的。

4.3 模型的修正及確定

考慮到指標(biāo)變量對(duì)應(yīng)殘差之間可能存在被遺漏的相關(guān)關(guān)系，首先探索增加殘差路徑。當(dāng)增加殘差相關(guān)關(guān)系后模型擬合度得到顯著改善，該相關(guān)關(guān)系保留。本文采用已有研究常用的改善標(biāo)準(zhǔn)，即MI>4，增加殘差之間共變關(guān)系后，模型擬合度得到改善，修正后結(jié)構(gòu)方程模型的擬合結(jié)果見表3和圖3。

表3 修正后的結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果

圖3 修正后科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)方程模型

修正后模型的擬合度得到顯著改善，其絕對(duì)擬合指標(biāo)和相對(duì)擬合指標(biāo)均達(dá)到理想水平。從路徑檢驗(yàn)層面看，修正后的模型中仍存在4條路徑未達(dá)到顯著水平，分別是 “家庭教育→理論創(chuàng)新” “社會(huì)教育→理論創(chuàng)新” “家庭教育→實(shí)踐創(chuàng)新” “理論創(chuàng)新→人才產(chǎn)出效率”。以上無效路徑予以刪除，后續(xù)的路徑及效應(yīng)分析以剩余的有效路徑為基礎(chǔ)。根據(jù)結(jié)果對(duì)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)模型進(jìn)行簡(jiǎn)化，如圖4所示。

圖4 簡(jiǎn)化的結(jié)構(gòu)方程路徑

4.4 模型解釋與效應(yīng)分析

結(jié)構(gòu)方程模型的作用是解釋各潛變量之間、潛變量與觀察變量之間以及各觀察變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，這些關(guān)系通過模型運(yùn)算結(jié)果的路徑系數(shù) (載荷系數(shù))來表示[25]。根據(jù)簡(jiǎn)化后的路徑圖，各潛變量之間的效應(yīng)見表4。

為持續(xù)推進(jìn)城市執(zhí)法體制改革，鞏固改革成果，深化改革探索，總結(jié)交流城市管理工作經(jīng)驗(yàn)，10月11日，住房城鄉(xiāng)建設(shè)部城市管理監(jiān)督局在廣西南寧組織召開片區(qū)城市管理工作推進(jìn)會(huì)。

由表4可見，家庭教育對(duì)學(xué)校教育和社會(huì)教育具有顯著影響，但是對(duì)實(shí)踐投入和人才產(chǎn)出效率均無顯著影響。家庭教育對(duì)學(xué)校教育具有直接正向影響，影響系數(shù)為0.28，在5%水平上顯著，同時(shí)對(duì)社會(huì)教育不僅具有直接正向影響，還具有間接影響，影響系數(shù)分別為0.41和0.1，均在5%水平上顯著，總效應(yīng)為0.51。但是家庭教育對(duì)于實(shí)踐投入和人才產(chǎn)出無顯著影響，這一點(diǎn)與當(dāng)前一些學(xué)者的研究結(jié)論并不一致。說明家庭教育對(duì)學(xué)校教育和社會(huì)教育均具有顯著影響，對(duì)社會(huì)教育的影響更為顯著，以直接影響為主。因此應(yīng)該更加注重家庭教育在教育投入中的基礎(chǔ)地位，提高對(duì)家庭教育的重視來促進(jìn)社會(huì)教育效率的提高。

表4 修正后的結(jié)構(gòu)方程模型中各潛變量的效應(yīng)

學(xué)校教育對(duì)社會(huì)教育、實(shí)踐投入、人才產(chǎn)出效率均具有顯著影響。其中，對(duì)社會(huì)教育具有直接正向影響，影響系數(shù)為0.37，在5%水平上顯著。學(xué)校教育對(duì)理論創(chuàng)新具有直接正向顯著影響，影響系數(shù)為0.89，在5%水平上顯著，并且對(duì)實(shí)踐創(chuàng)新具有正向直接和間接影響，影響系數(shù)分別為1和0.39，均在5%水平上顯著，總效應(yīng)為1.39。對(duì)于人才產(chǎn)出以間接影響為主，影響系數(shù)為0.48，在5%水平上顯著。說明學(xué)校教育主要影響實(shí)踐投入，并且對(duì)實(shí)踐創(chuàng)新的影響程度遠(yuǎn)大于對(duì)理論創(chuàng)新的影響。對(duì)于人才產(chǎn)出主要通過影響實(shí)踐創(chuàng)新產(chǎn)生間接影響。因此應(yīng)該加大學(xué)校教育投入力度，促進(jìn)實(shí)踐投入效果的提升。

社會(huì)教育對(duì)實(shí)踐創(chuàng)新和人才產(chǎn)出均具有顯著影響。社會(huì)教育對(duì)實(shí)踐創(chuàng)新具有顯著正向直接影響，影響系數(shù)為1.0，在5%水平上顯著。正向影響程度與學(xué)校教育相同，但不具備間接影響。對(duì)于人才產(chǎn)出具有間接影響，影響系數(shù)為0.34，在5%水平上顯著。說明社會(huì)教育直接影響實(shí)踐創(chuàng)新，但是影響程度小于學(xué)校教育。

理論創(chuàng)新與社會(huì)教育相類似，對(duì)實(shí)踐創(chuàng)新具有直接正向顯著影響，影響系數(shù)為0.44，在5%水平上顯著，對(duì)人才產(chǎn)出具有間接正向顯著影響，影響系數(shù)為0.15，在5%水平上顯著，對(duì)兩者的影響程度均小于社會(huì)教育。

實(shí)踐創(chuàng)新對(duì)人才產(chǎn)出效率具有直接正向顯著影響。影響系數(shù)為0.34，在5%水平上顯著。其他要素以實(shí)踐創(chuàng)新作為中介變量影響人才產(chǎn)出效率。因此應(yīng)該重視實(shí)踐創(chuàng)新在科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)過程中的作用，加強(qiáng)科技人才實(shí)踐創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，社會(huì)應(yīng)該投入大量資源建設(shè)實(shí)踐創(chuàng)新能力基地，使創(chuàng)新人才能夠獲得充足的實(shí)踐能力鍛煉。

在構(gòu)建的 “教育投入—實(shí)踐投入—人才產(chǎn)出”的培養(yǎng)路徑模型中，實(shí)踐創(chuàng)新對(duì)人才產(chǎn)出效率具有直接正向顯著影響，學(xué)校教育對(duì)實(shí)踐創(chuàng)新的影響最為顯著，因此在該模型中科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的關(guān)鍵路徑為 “學(xué)校教育—實(shí)踐創(chuàng)新—人才培養(yǎng)”，該路徑最為直接并且影響程度最大，因此加強(qiáng)學(xué)校教育投入和實(shí)踐創(chuàng)新培養(yǎng)投入，對(duì)于科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)效果具有最顯著的提升作用。

5 研究結(jié)論與建議

本文基于投入產(chǎn)出理論，從協(xié)同創(chuàng)新視角構(gòu)建 “教育投入—實(shí)踐投入—人才產(chǎn)生”的人才培養(yǎng)模式。通過結(jié)構(gòu)方程模型并進(jìn)行修正，利用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，識(shí)別檢驗(yàn)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)關(guān)鍵路徑，得到以下結(jié)論。

(2)學(xué)校教育對(duì)實(shí)踐投入具有顯著影響。對(duì)理論創(chuàng)新和實(shí)踐創(chuàng)新均具有直接正向顯著影響，同時(shí)對(duì)實(shí)踐創(chuàng)新還具有間接影響，對(duì)實(shí)踐創(chuàng)新的影響程度最顯著。

(3)實(shí)踐創(chuàng)新對(duì)人才產(chǎn)出具有直接正向顯著影響，其他要素以實(shí)踐創(chuàng)新作為中介變量影響人才產(chǎn)出效率。

(4)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)模型中的關(guān)鍵路徑為 “學(xué)校教育—實(shí)踐創(chuàng)新—人才培養(yǎng)”，該路徑中影響最直接、影響程度最為顯著。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議。

(1)繼續(xù)加大學(xué)校教育的投入力度和重視程度。學(xué)校教育對(duì)于實(shí)踐創(chuàng)新影響最顯著，因此應(yīng)該積極引導(dǎo)社會(huì)公眾增強(qiáng)對(duì)學(xué)校教育的重視程度，繼續(xù)加大對(duì)學(xué)校教育，尤其是高校教育的支持力度，使高校教學(xué)活動(dòng)積極向培養(yǎng)人才的實(shí)踐創(chuàng)新過程傾斜。

(2)切實(shí)重視實(shí)踐創(chuàng)新對(duì)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵作用。政府應(yīng)該積極引導(dǎo)高校及各類人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室、工程訓(xùn)練中心、實(shí)習(xí)基地等建設(shè)，增加實(shí)踐場(chǎng)所的硬件投入。其次，不斷改進(jìn)校企合作模式，增加學(xué)生在企業(yè)的鍛煉時(shí)間以增強(qiáng)實(shí)踐能力，同時(shí)也可以為企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益。再次，探討社會(huì)性實(shí)踐基地的建設(shè)。政府通過資金支持、稅收優(yōu)惠、信貸優(yōu)惠等手段積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)社會(huì)資本建立人才培養(yǎng)基地，將公益性和營(yíng)利性結(jié)合，為加強(qiáng)人才實(shí)踐能力培養(yǎng)發(fā)揮重要作用。

(3)政府積極協(xié)調(diào)統(tǒng)籌各類社會(huì)資源，構(gòu)建人才培養(yǎng)實(shí)踐服務(wù)體系。地方政府應(yīng)該協(xié)調(diào)各類制造業(yè)企業(yè)、銀行、會(huì)計(jì)師、律師事務(wù)所等機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌資源并進(jìn)行合理配置，健全中介機(jī)構(gòu)，盤活各類閑置資源，使人才具有更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)，同時(shí)可以為企業(yè)帶來適當(dāng)經(jīng)濟(jì)效益。