摘要：在線(xiàn)教育品牌應(yīng)該理性客觀地看待技術(shù)帶來(lái)的教育變革。首先，必須加大平臺(tái)技術(shù)開(kāi)發(fā)力度，在保證傳統(tǒng)在線(xiàn)教育的技術(shù)支持之上，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行革新，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于交互性、個(gè)性化學(xué)習(xí)等需求，形成自己獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)市場(chǎng)開(kāi)拓新領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);交互性;個(gè)性化學(xué)習(xí)

1、 技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在在線(xiàn)教育中的可行性應(yīng)用

隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的無(wú)限可能逐漸被人挖掘。在在線(xiàn)教育領(lǐng)域，知識(shí)庫(kù)和學(xué)生模型是“人工智能+在線(xiàn)教育”新模式的重要組成部分，在此基礎(chǔ)上，智能教學(xué)系統(tǒng)（ITS）、智能決策支持系統(tǒng)、智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI）系統(tǒng)也發(fā)展迅速。信息技 術(shù)、教育技術(shù)、人工智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)“人工智能+在線(xiàn)教育”的三大技術(shù)基石。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、人工智能算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推理機(jī)、學(xué)習(xí)計(jì)算、圖像識(shí)別等相關(guān)信息技術(shù)、人工智能技術(shù)與教學(xué)設(shè)計(jì)、課程建設(shè)、教學(xué)方法等相關(guān)的教育技術(shù)深刻融合，打造出一個(gè)“AI 老師”，有效解決了傳統(tǒng)教育人力資源浪費(fèi)嚴(yán)重等問(wèn)題?！叭斯ぶ悄?在線(xiàn)教育”著重于培養(yǎng)學(xué)生能力，提升學(xué)生信息素養(yǎng)，滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的需求，實(shí)現(xiàn)智慧教育的目標(biāo)。人工智能技術(shù)在在線(xiàn)教育中的初級(jí)應(yīng)用主要體現(xiàn)在“運(yùn)算智能”方面，利用現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)，推測(cè)用戶(hù)可能的偏好，推薦用戶(hù)喜好的課程和學(xué)習(xí)資源。其中 MOOC 在中國(guó)的影響最為廣泛，提供給不同的求學(xué)者更個(gè)性的學(xué)習(xí)資源，使更好的學(xué)習(xí)資源得到開(kāi)放式的共享。人工智能技術(shù)在在線(xiàn)教育中的中級(jí)應(yīng)用主要體現(xiàn)在“感知智能”方面，通過(guò)模仿人的感知力，包括觸感、聲感、視感等分析，使機(jī)器會(huì)說(shuō)、會(huì)認(rèn)，智能提供個(gè)性化服務(wù)。人工智能技術(shù)在在線(xiàn)教育中的中高級(jí)應(yīng)用主要體現(xiàn)在“認(rèn)知智能”方面，認(rèn)知就不再完全依賴(lài)大數(shù)據(jù)，而是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)強(qiáng)化 學(xué)習(xí)來(lái)達(dá)到智能決策的能力。在認(rèn)知智能階段，強(qiáng)調(diào)機(jī)器與人、環(huán)境的互動(dòng)，強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)和推理能力，由于技術(shù)難度較大，目前還處于研究階段。但該技術(shù)未來(lái)有望解決在線(xiàn)教育互動(dòng)性與情境感知能力有待增強(qiáng)、人工智能未能參與到家庭育人過(guò)程的兩大突出問(wèn)題。

1.1推廣以人工智能技術(shù)為核心的學(xué)科智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，提升在線(xiàn)教育的智能性

推廣學(xué)科智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)（ITS）可以作為人工智能技術(shù)增強(qiáng)在線(xiàn)教育智能性的有效途徑之一。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)上融入了教育學(xué)和認(rèn) 知科學(xué)等理論，可以為學(xué)生提供自動(dòng)出題和支架式反饋等線(xiàn)上教學(xué)服務(wù)。同時(shí)，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)依靠?jī)?nèi)置的學(xué)習(xí)者模型，可以追蹤學(xué)生的認(rèn) 知狀態(tài)變化并進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。針對(duì)在線(xiàn)教學(xué)的智能性需求，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)以下功能：（1）對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行多維度建模并針對(duì)其認(rèn)知狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)推薦;（2）設(shè)計(jì)符合教學(xué)特點(diǎn)的用戶(hù)交互界面，提高學(xué)生使用的興趣和頻率;（3）對(duì)于繁雜的教師批閱等環(huán)節(jié)，提供有效的解決方案;（4）通過(guò)知識(shí)可視化方式，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)導(dǎo)航與動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃服務(wù)，幫助不同階段的學(xué)生進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習(xí)。

1.2以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的教育智能代理廣泛投入在線(xiàn)教育，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效果的最大化

基于人工智能技術(shù)的教育服務(wù)機(jī)器人智能代理的開(kāi)發(fā)，可以有效地幫助提高教學(xué)的互動(dòng)性和學(xué)習(xí)的態(tài)勢(shì)感知。教育服務(wù)機(jī)器人通常能夠直接為教學(xué)過(guò)程提供智能輔助服務(wù)，在服務(wù)過(guò)程中可以扮演導(dǎo)師、合作伙伴、監(jiān)督者等多種角色。其中，導(dǎo)師的角色是指機(jī)器人作為教師的助手，為學(xué)習(xí)者提供有針對(duì)性的教學(xué)資源和支架式反饋。學(xué)習(xí)伙伴的角色是指機(jī)器人作為一個(gè)學(xué)習(xí)伙伴參加學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程，開(kāi)展合作學(xué)習(xí)，提供情感支持;監(jiān)督者角色指機(jī)器人通過(guò)智能傳感器、可穿戴設(shè)備等硬件與測(cè)評(píng)基準(zhǔn)模型，對(duì)學(xué)習(xí)者的知識(shí)、心理與體征狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。教育代理的智能體采用“數(shù)據(jù)層+算法層+服務(wù)層”三層架構(gòu)。底層的數(shù)據(jù)層為教育代理提供教育大數(shù)據(jù)和一般數(shù)據(jù)，從本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和 遠(yuǎn)程共享數(shù)據(jù)庫(kù)獲取包括教學(xué)策略、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)行為等數(shù)據(jù)。中間的算法層是教育代理的智能核心，包括協(xié)同過(guò)濾算法、主觀貝葉斯方法等與教育代理實(shí)踐相關(guān)的算法。高端服務(wù)層是教育代理的智能化體現(xiàn)，為參與教育的用戶(hù)提供各種個(gè)性化的教育服務(wù)。教育智能代理其核心驅(qū)動(dòng)力是人工智能，也是智能教育助理的一種技術(shù)形態(tài)，應(yīng)用在在線(xiàn)教育上，可以協(xié)助教學(xué)過(guò)程中的每一個(gè)參與者，為用戶(hù)提供便捷的智能化教育服務(wù)，追求的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果的最大化。即使目前“智能”技術(shù)仍有待提高，仍具有良好的發(fā)展前景。

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作者簡(jiǎn)介：鄒煜恒（2001-），男，山東省威海市人，本科在讀，研究方向：教育變革方向。