吳 江，馬小寧，鄒 丹，孫思齊，王沛然

（1.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 研究生部，北京 100081；2.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 鐵路大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用創(chuàng)新中心，北京 100081）

0 引言

伴隨著鐵路數(shù)據(jù)采集技術(shù)的進(jìn)步，鐵路數(shù)據(jù)的總量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)別的增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法依靠專(zhuān)家討論的文字總結(jié)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，其結(jié)果相對(duì)模糊且不能準(zhǔn)確表達(dá)專(zhuān)家對(duì)各價(jià)值影響指標(biāo)的評(píng)價(jià)，無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)新增數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估的精準(zhǔn)度要求。研究結(jié)合鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征創(chuàng)建指標(biāo)體系，構(gòu)建評(píng)估模型，使鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的結(jié)果更加精確。

目前，國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估領(lǐng)域的研究處于探索階段，研究方向可分為價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系與價(jià)值評(píng)估模型兩方面。在評(píng)估指標(biāo)體系方面，張志剛等[1]在無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估研究成果的基礎(chǔ)上，提出了基于層次分析模型構(gòu)建的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系與方法。李永紅等[2]通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行定界與其價(jià)值體現(xiàn)的分析，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素分為數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析能力2個(gè)方面。李菲菲等[3]將數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本、應(yīng)用與數(shù)據(jù)質(zhì)量、效果相結(jié)合，嘗試了混合評(píng)估指標(biāo)體系。在評(píng)估模型方面，王靜等[4]針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)搭建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合B-S理論進(jìn)行評(píng)估。董祥千等[5]從市場(chǎng)交易的角度將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種商品進(jìn)行分析，采用基于市場(chǎng)模型參與者利潤(rùn)建模方法進(jìn)行了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估。倪淵等[6]結(jié)合網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)交易的數(shù)據(jù)構(gòu)建了AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型，結(jié)合實(shí)例證明該模型具有較好的評(píng)估效果。

綜上所述，針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的研究取得了諸多成果。但在鐵路領(lǐng)域內(nèi)，相關(guān)研究較少，不足以實(shí)現(xiàn)對(duì)鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)的精確評(píng)估。因此，創(chuàng)建鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系，構(gòu)建AHP-FCE模型進(jìn)行權(quán)重分析與價(jià)值評(píng)價(jià)，使用鐵路主數(shù)據(jù)字段進(jìn)行仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明模型具有良好的評(píng)估效果，能夠較為精確地評(píng)估鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

1 鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值構(gòu)成

1.1 鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征

鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)是鐵路行業(yè)內(nèi)各單位在運(yùn)營(yíng)管理、人員管理、業(yè)務(wù)場(chǎng)景中產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)的，具有價(jià)值的以圖片、文字、視頻、音頻等方式為載體的數(shù)據(jù)集合。相較于政務(wù)、郵遞、醫(yī)療等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有產(chǎn)速快、類(lèi)型多、數(shù)據(jù)量大、保密性強(qiáng)等特征。

（1）產(chǎn)速快。除了通用的人財(cái)物等管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)外，鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)還包含設(shè)備設(shè)施維修維護(hù)系統(tǒng)和生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。對(duì)設(shè)備設(shè)施維修維護(hù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，員工的每次維修都會(huì)產(chǎn)生工單；對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在發(fā)生變化。這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)性強(qiáng)、隨機(jī)性強(qiáng)、顆粒度多樣，且都以ms或μs的時(shí)間間隔變化。

（2）類(lèi)型多。根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來(lái)源，可以將數(shù)據(jù)分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)包括安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)數(shù)據(jù)、維修維護(hù)數(shù)據(jù)、物資采購(gòu)數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)；外部數(shù)據(jù)包括交通路況、天氣數(shù)據(jù)、大型活動(dòng)數(shù)據(jù)和其他相關(guān)公共數(shù)據(jù)等。

（3）數(shù)據(jù)量大。據(jù)粗略統(tǒng)計(jì)，目前，鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)總量達(dá)10 PB以上，日增長(zhǎng)量超1 TB。其數(shù)據(jù)量龐大的主要原因包括以下幾點(diǎn)：鐵路數(shù)據(jù)采集設(shè)備的升級(jí)與采集數(shù)據(jù)的精度提高，使數(shù)據(jù)來(lái)源增多、采集間隔減??；新技術(shù)的開(kāi)發(fā)使得鐵路與其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合頻率增多；數(shù)據(jù)治理將傳統(tǒng)的紙質(zhì)及其他形式的資料以數(shù)據(jù)形式存儲(chǔ)。

（4）保密性強(qiáng)。鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括鐵路行業(yè)內(nèi)各單位管控類(lèi)的人財(cái)物數(shù)據(jù)、生產(chǎn)系統(tǒng)等物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)采集終端傳感器的數(shù)據(jù)等，具有極大的應(yīng)用價(jià)值，牽扯到鐵路日常管理、人事調(diào)動(dòng)、調(diào)度安排等業(yè)務(wù)及流程。數(shù)據(jù)如若泄露，將對(duì)企業(yè)秘密和公共安全造成極大的危害，因此對(duì)保密性要求高。

1.2 鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素

鑒于鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)的諸多特征，進(jìn)行價(jià)值評(píng)估時(shí)需從多個(gè)維度考慮。通過(guò)整理傳統(tǒng)有形資產(chǎn)與無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的評(píng)估因子，結(jié)合鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征選定影響鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的主要因素包括數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)固有價(jià)值、數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值3個(gè)方面。

（1）數(shù)據(jù)成本。基于數(shù)據(jù)生命周期模型，數(shù)據(jù)成本主要集中在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用3個(gè)階段當(dāng)中。數(shù)據(jù)收集階段需一線(xiàn)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；數(shù)據(jù)管理階段需數(shù)據(jù)管理員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)確認(rèn)、清洗、入庫(kù)、整合；數(shù)據(jù)應(yīng)用階段需數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。整理上述流程中的成本費(fèi)用，數(shù)據(jù)成本可分為數(shù)據(jù)建設(shè)成本、數(shù)據(jù)管理成本、數(shù)據(jù)使用成本。

（2）數(shù)據(jù)固有價(jià)值。數(shù)據(jù)固有價(jià)值指數(shù)據(jù)本身所蘊(yùn)含的信息內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)活性、數(shù)據(jù)規(guī)模。數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)規(guī)模是數(shù)據(jù)固有價(jià)值的直觀(guān)體現(xiàn)，質(zhì)量好的數(shù)據(jù)可以減少后續(xù)數(shù)據(jù)治理的成本，而規(guī)模大的數(shù)據(jù)則可以提供更多的挖掘樣本。數(shù)據(jù)活性是數(shù)據(jù)固有價(jià)值的潛在體現(xiàn)，關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)的數(shù)據(jù)可與更多其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。

（3）數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用價(jià)值分為路內(nèi)應(yīng)用價(jià)值、路外應(yīng)用價(jià)值。在路內(nèi)，數(shù)據(jù)可直接應(yīng)用，例如根據(jù)車(chē)輛的延誤數(shù)據(jù)進(jìn)行列車(chē)調(diào)度；同時(shí)也可間接應(yīng)用，例如根據(jù)車(chē)站的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行周邊交通的管控。在路外，數(shù)據(jù)的價(jià)值取決于業(yè)務(wù)的需求程度與歷史價(jià)值，例如在城際鐵路一體化的智慧城市項(xiàng)目中，鐵路數(shù)據(jù)是必需的，具有極高的價(jià)值。而根據(jù)鐵路數(shù)據(jù)在該項(xiàng)目中的實(shí)際使用效果，可在將來(lái)為其他同類(lèi)項(xiàng)目對(duì)鐵路數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估提供參考。

2 鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型

鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的關(guān)鍵在于整理價(jià)值影響因素以形成指標(biāo)體系和定量描述指標(biāo)。依據(jù)鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，將層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合構(gòu)建評(píng)估模型[7-8]。

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種將復(fù)雜多目標(biāo)決策問(wèn)題通過(guò)分解為多個(gè)層次與指標(biāo)進(jìn)行分析的決策方法，具有科學(xué)性、簡(jiǎn)潔性、所需定量數(shù)據(jù)信息較少等優(yōu)點(diǎn)，能夠形成鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系并計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重；模糊綜合評(píng)價(jià)法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，F(xiàn)CE）是一種基于模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，對(duì)受到多種因素制約的對(duì)象做出一個(gè)總體評(píng)價(jià)的方法，可以定量描述鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

2.1 權(quán)值計(jì)算

（1）構(gòu)建指標(biāo)體系。鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系如圖1所示，包括1個(gè)總目標(biāo)、3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)、21個(gè)三級(jí)指標(biāo)。

圖1 鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系Fig.1 Index framework for value evaluation of railway data assets

數(shù)據(jù)成本是指在建設(shè)、管理、使用數(shù)據(jù)的過(guò)程中花費(fèi)的人力、物力的總和，一般認(rèn)為數(shù)據(jù)成本越高的數(shù)據(jù)，其價(jià)值越高。數(shù)據(jù)建設(shè)成本包括數(shù)據(jù)采集成本和現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)損失。數(shù)據(jù)采集成本指獲得數(shù)據(jù)所耗費(fèi)的人力、物力總和，在現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，根據(jù)采集設(shè)備的費(fèi)用確定數(shù)據(jù)的成本，費(fèi)用越高，則采集成本越高；在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，根據(jù)獲取數(shù)據(jù)的難度確定數(shù)據(jù)的成本，數(shù)據(jù)獲取流程越多，所需權(quán)限越大，則采集成本越高。不同業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)由其特定的采集方式?jīng)Q定其采集成本。現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)損失指在采集過(guò)程中部分?jǐn)?shù)據(jù)未達(dá)到要求而被舍棄所產(chǎn)生的損失。數(shù)據(jù)管理成本包括數(shù)據(jù)傳輸成本、數(shù)據(jù)治理成本、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。數(shù)據(jù)使用成本包括數(shù)據(jù)分析成本、技術(shù)使用成本、數(shù)據(jù)服務(wù)成本。數(shù)據(jù)分析成本指為分析技術(shù)所投入的費(fèi)用，分析技術(shù)水平越高，所能挖掘的數(shù)據(jù)價(jià)值越多；技術(shù)使用成本、數(shù)據(jù)服務(wù)成本指為了配合數(shù)據(jù)的使用而進(jìn)行的相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)與技術(shù)服務(wù)等費(fèi)用。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)固有價(jià)值的直接表現(xiàn)，參考國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 25000.12-2017《系統(tǒng)與軟件工程 系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評(píng)價(jià)（SQuaRE）第12部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量模型》、GB/T 25000.24-2017《系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評(píng)價(jià)（SQuaRE）第24部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)量》等規(guī)定，結(jié)合鐵路數(shù)據(jù)特征整理得到具體指標(biāo)包括：完整性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性。數(shù)據(jù)活性描述了數(shù)據(jù)的影響與變化，包括關(guān)聯(lián)性與貶值速率。關(guān)聯(lián)性由數(shù)據(jù)來(lái)源與影響范圍共同決定，數(shù)據(jù)可來(lái)源于局、段等單位，一般認(rèn)為來(lái)源單位級(jí)別越高，影響范圍越大，關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。數(shù)據(jù)規(guī)模是對(duì)數(shù)據(jù)整體進(jìn)行描述，包括數(shù)據(jù)量、增長(zhǎng)率、更新率、多源異構(gòu)性。多源異構(gòu)性指由多個(gè)數(shù)據(jù)源所產(chǎn)生的不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的結(jié)合，描述了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度。

路內(nèi)應(yīng)用價(jià)值包括直接應(yīng)用價(jià)值、間接應(yīng)用價(jià)值。間接應(yīng)用價(jià)值指使用分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，是數(shù)據(jù)深層價(jià)值的體現(xiàn)。路外應(yīng)用價(jià)值包括需求程度、歷史價(jià)值。歷史價(jià)值是數(shù)據(jù)價(jià)值變動(dòng)的參考依據(jù)，可根據(jù)以往數(shù)據(jù)實(shí)際使用效果做出價(jià)值判斷，效果越好則數(shù)據(jù)價(jià)值越高。

（2）構(gòu)建判斷矩陣。邀請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)同一準(zhǔn)則下的指標(biāo)xi與xj成對(duì)比較，用1-9標(biāo)度法表示兩者之間的重要程度，記為aij。遍歷同準(zhǔn)則下所有指標(biāo)，合成判斷矩陣A= （aij）n×n。

（3）計(jì)算最大特征根。最大特征根λmax計(jì)算如下。

式中：W為判斷矩陣A的特征向量，wi為W的元素。

（4）一致性檢驗(yàn)。判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI計(jì)算如下。

RI值查詢(xún)?nèi)绫?所示。當(dāng)CR≤ 0.1時(shí)，判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)；當(dāng)CR＞ 0.1時(shí)，判斷矩陣未通過(guò)一致性檢驗(yàn)，需調(diào)整判斷矩陣直至通過(guò)檢驗(yàn)。一致性比CR計(jì)算如下。

表1 RI值查詢(xún)Tab.1 RI value inquiry

式中：RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

（5）全局權(quán)重。指標(biāo)的全局權(quán)重為該指標(biāo)至總目標(biāo)的路徑上，所對(duì)應(yīng)準(zhǔn)則的權(quán)重與其局部權(quán)重的乘積。

2.2 分?jǐn)?shù)評(píng)估

（1）確定評(píng)價(jià)因素集和評(píng)語(yǔ)集。評(píng)價(jià)因素集U= {u1，u2，…，un}為評(píng)價(jià)指標(biāo)因素所組成的集合，n為評(píng)價(jià)因素的數(shù)量。評(píng)語(yǔ)集V= {v1，v2，…，vm}為評(píng)價(jià)等級(jí)所組成的集合，m為評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù)，需經(jīng)過(guò)專(zhuān)家討論后確定。經(jīng)過(guò)與專(zhuān)家討論取m= 5。

（2）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。采用AHP法確定指標(biāo)權(quán)重。

（3）一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)。首先構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣，模糊評(píng)價(jià)矩陣由各指標(biāo)的隸屬度子集合R= {r1，r2，…，rm}構(gòu)成。其中，定性指標(biāo)無(wú)法量化評(píng)價(jià)，采用“優(yōu)”“良”等評(píng)語(yǔ)，由專(zhuān)家投票的方式進(jìn)行計(jì)算。定性指標(biāo)的隸屬度rm計(jì)算如下。

式中：k為選擇m級(jí)別的人數(shù)；N為參與評(píng)價(jià)的總?cè)藬?shù)。

定量指標(biāo)可量化評(píng)價(jià)，選擇半梯形分布函數(shù)作為隸屬度函數(shù)，評(píng)語(yǔ)集V= {v1，v2，…，vm}中的vm的取值由專(zhuān)家商討決定。定量指標(biāo)的隸屬度rm計(jì)算如下。

式中：x為定量指標(biāo)ui的具體評(píng)價(jià)數(shù)值。

一級(jí)模糊評(píng)價(jià)向量Bi計(jì)算如下。

式中：Wl×1為l個(gè)下層指標(biāo)對(duì)應(yīng)的上層指標(biāo)的特征向量；Rl×1為l個(gè)下層指標(biāo)對(duì)應(yīng)的隸屬度子集合并形成的模糊評(píng)價(jià)矩陣。

（4）多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)。模糊綜合評(píng)價(jià)法按照由下至上的順序進(jìn)行計(jì)算，下層的模糊評(píng)價(jià)向量構(gòu)成中間層的模糊評(píng)價(jià)矩陣，將其與對(duì)應(yīng)權(quán)值W相乘直至得到目標(biāo)層的模糊評(píng)價(jià)向量B。

（5）評(píng)價(jià)結(jié)果分析。通過(guò)與專(zhuān)家討論，以數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用效果為標(biāo)準(zhǔn)確定了評(píng)價(jià)對(duì)象的分值分級(jí)表。分值分級(jí)表如表2所示。在此基礎(chǔ)上以分級(jí)表的范圍上限為標(biāo)準(zhǔn)，確定總目標(biāo)的評(píng)語(yǔ)集V= {20，40，60，80，100}。評(píng)價(jià)目標(biāo)的分值T計(jì)算如下。

表2 分值分級(jí)表Tab.2 Score grading

3 實(shí)例分析

3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述

選擇鐵路主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中的主數(shù)據(jù)字段進(jìn)行仿真。主數(shù)據(jù)字段作為構(gòu)成鐵路各系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)元素，可以描述鐵路業(yè)務(wù)實(shí)體的特征，指導(dǎo)新建鐵路的系統(tǒng)構(gòu)建，具有較大的作用與影響。實(shí)驗(yàn)通過(guò)對(duì)鐵路主數(shù)據(jù)字段進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，根據(jù)已有評(píng)估結(jié)果反證實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性。

3.2 實(shí)驗(yàn)流程

（1）權(quán)值計(jì)算。以一級(jí)準(zhǔn)則層的判斷矩陣作為案例進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)整理出專(zhuān)家評(píng)分結(jié)果。專(zhuān)家評(píng)分表如表3所示。

表3 專(zhuān)家評(píng)分表Tab.3 Expert scoring

根據(jù)表3可得判斷矩陣A。

計(jì)算矩陣A的特征向量W。

計(jì)算矩陣A的最大特征根λmax。

按公式（2）可得CI= 0.001 85，查詢(xún)表1可知RI= 0.58，代入公式（3），計(jì)算一致性比CR= 0.003 2 ＜ 0.1，通過(guò)一致性檢驗(yàn)。同理可得其余因素權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重如表4所示。

表4 指標(biāo)權(quán)重Tab.4 Index weight

案例數(shù)據(jù)總計(jì)12個(gè)判斷矩陣，其中最大CR= 0.090 4 ＜ 0.1，整體滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)。對(duì)權(quán)值進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)對(duì)鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響最大的3個(gè)因素分別是直接應(yīng)用價(jià)值、間接應(yīng)用價(jià)值、數(shù)據(jù)量。這說(shuō)明目前鐵路領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)依舊以數(shù)據(jù)的直接使用為主，可以增加間接應(yīng)用價(jià)值的比重，挖掘數(shù)據(jù)深層價(jià)值，充分發(fā)揮鐵路數(shù)據(jù)量巨大的優(yōu)勢(shì)。

（2）分?jǐn)?shù)評(píng)估。將指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)因素集，根據(jù)不同屬性的指標(biāo)構(gòu)造評(píng)語(yǔ)集。以定性指標(biāo)直接應(yīng)用價(jià)值C18為例，請(qǐng)20位專(zhuān)家對(duì)其進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。專(zhuān)家投票結(jié)果如表5所示。

表5 專(zhuān)家投票結(jié)果Tab.5 Voting results of experts

根據(jù)公式（4）計(jì)算指標(biāo)C18的隸屬度：r1=r2=r3= 0；r4= 0.15；r5= 0.85。

以定量指標(biāo)數(shù)據(jù)采集成本C1為例，其值為12.31萬(wàn)元，根據(jù)公式（5）計(jì)算指標(biāo)C1的隸屬度：r1= 0.769；r2= 1 -r1= 0.231；r3=r4=r5= 0。

同理可得其余指標(biāo)隸屬度，整理可得隸屬度子集。將指標(biāo)按性質(zhì)分為定性與定量?jī)深?lèi)。定量指標(biāo)隸屬度子集結(jié)果如表6所示。因定性指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)一致，直接計(jì)算其隸屬度子集即可。定性指標(biāo)隸屬度子集如表7所示。

表6 定量指標(biāo)隸屬度子集Tab.6 Quantitative index membership subset

表7 定性指標(biāo)隸屬度子集Tab.7 Qualitative index membership subset

以數(shù)據(jù)建設(shè)成本B1為例，根據(jù)公式（6）計(jì)算指標(biāo)BB1的中間模糊評(píng)價(jià)向量。

同理可得其余準(zhǔn)則及總目標(biāo)對(duì)應(yīng)的模糊評(píng)價(jià)向量。

按公式（7）計(jì)算分值T。

結(jié)合模糊評(píng)價(jià)向量與實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行分析，主數(shù)據(jù)字段由鐵路各個(gè)系統(tǒng)中的字段整理總結(jié)而得，涉及到人工調(diào)查、收集等一系列流程工作，中間需經(jīng)過(guò)多次數(shù)據(jù)傳輸與清洗，經(jīng)過(guò)整理后可直接描述鐵路業(yè)務(wù)實(shí)體，故其花費(fèi)主要集中在傳輸、治理方面，成本極低；主數(shù)據(jù)字段由實(shí)際需求確定，其范圍覆蓋整個(gè)鐵路的業(yè)務(wù)流程，關(guān)聯(lián)多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域，然而由于標(biāo)準(zhǔn)的落實(shí)仍處于初步階段，其在各個(gè)系統(tǒng)中的表現(xiàn)形式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異較大，導(dǎo)致其固有價(jià)值一般；主數(shù)據(jù)字段作為鐵路系統(tǒng)字段的歸納總結(jié)，能夠?yàn)楹罄m(xù)鐵路系統(tǒng)的建設(shè)起到指導(dǎo)作用，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)該模型對(duì)鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，不僅可以為鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類(lèi)分級(jí)提供新的標(biāo)準(zhǔn)，也有助于推動(dòng)與其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)等值共享，充分發(fā)揮鐵路數(shù)據(jù)的價(jià)值。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在鐵路領(lǐng)域的作用日益增強(qiáng)。在構(gòu)建鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，根據(jù)權(quán)重計(jì)算、量化模糊評(píng)價(jià)等需求，選擇層次分析法及模糊綜合評(píng)價(jià)法建立評(píng)估模型。結(jié)合鐵路實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇具有較高價(jià)值的主數(shù)據(jù)字段進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證，根據(jù)已有的模糊評(píng)價(jià)反向驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的精確性。結(jié)果表明該模型可以較為準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，有利于進(jìn)一步挖掘鐵路數(shù)據(jù)的價(jià)值，提高鐵路行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平。