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        基于綜合賦權(quán)和改進(jìn)集對分析的起重機(jī)安全評價(jià)

        2021-12-21 09:37:58王建兒鄺湘寧仇佳捷楊金輝
        起重運(yùn)輸機(jī)械 2021年23期
        關(guān)鍵詞:評價(jià)

        王建兒 鄺湘寧 仇佳捷 楊金輝 張 芳

        寧波市特種設(shè)備檢驗(yàn)研究院 寧波 315000

        0 引言

        我國現(xiàn)存起重機(jī)數(shù)量龐大,大多數(shù)因長期使用而運(yùn)行性能受到較大影響。起重機(jī)安全問題自2014年起逐漸增多,2016年發(fā)生的起重機(jī)安全事件達(dá)94起[1]。起重機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)中處于重要地位,保障其安全運(yùn)行意義重大,對起重機(jī)進(jìn)行安全評價(jià)能預(yù)防安全事故的發(fā)生,進(jìn)而確保起重機(jī)的安全工作。

        現(xiàn)有的起重機(jī)安全評價(jià)方法有綜合安全評判法、模糊層次分析法(FAHP)、基于灰度理論的評價(jià)方法、基于組合賦權(quán)的評價(jià)方法、基于未確知測度理論的評價(jià)方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)(SVM)、基于可拓理論的評價(jià)方法等。Stian R等[2]綜合了風(fēng)險(xiǎn)分析和成本效益并應(yīng)用于起重機(jī)安全評價(jià);胡靜波等[3]研究人員采用模糊層次綜合分析法評價(jià)門式、橋式起重機(jī)安全等級,實(shí)現(xiàn)了起重機(jī)的定量分析評價(jià);陳兆芳等[4]將灰色理論和層次分析法結(jié)合并應(yīng)用于門座起重機(jī)門架系統(tǒng)的安全評價(jià),優(yōu)化了評價(jià)時(shí)間,提高了評價(jià)結(jié)果的客觀性;Li A H等[5,6]研究出一種結(jié)合熵權(quán)和累積前景理論的起重機(jī)安全評估模型,該模型根據(jù)綜合遠(yuǎn)景值的排序來確定安全等級,后續(xù)研究出基于正態(tài)隸屬度函數(shù)的變量模糊集評價(jià)模型,用于評價(jià)岸邊集裝箱起重機(jī)的安全等級。朱思明等[7]將12臺起重機(jī)測得信息和壽命評價(jià)數(shù)據(jù)對LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,擬合出起重機(jī)評價(jià)模型;舒文杰等[8]量化處理了起重機(jī)檢測數(shù)據(jù),并通過主成分分析法降維,采用支持向量機(jī)構(gòu)建橋式起重機(jī)安全評價(jià)體系;趙曉姣等[9]將可拓理論和改進(jìn)層次分析法結(jié)合,為起重機(jī)安全評價(jià)提供了一種新的方法。由于起重機(jī)設(shè)備的特殊性,其正常運(yùn)作依靠多種因素協(xié)同配合來實(shí)現(xiàn),而上述評價(jià)方法具有一定局限性,影響最終的評價(jià)結(jié)果?,F(xiàn)有方法在求解指標(biāo)權(quán)重上大多使用單一指標(biāo)權(quán)重或人為因素影響較大的組合權(quán)重,難以保證評價(jià)結(jié)果的客觀性。本文基于綜合賦權(quán)和改進(jìn)集對分析理論構(gòu)建起重機(jī)的安全評價(jià)模型,分別采用熵權(quán)法和CRITIC法求解指標(biāo)權(quán)重,使用博弈論方法組合2組權(quán)重,得出起重機(jī)安全評價(jià)的組合權(quán)重,采用改進(jìn)的集對分析理論對起重機(jī)安全進(jìn)行評價(jià)。運(yùn)用該評價(jià)模型對通用橋式起重機(jī)進(jìn)行評價(jià),證明了綜合賦權(quán)和集對分析理論在起重機(jī)安全評價(jià)中合理性與有效性。

        1 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

        橋式起重機(jī)安全評價(jià)流程包含構(gòu)建指標(biāo)體系、計(jì)算綜合權(quán)重和評價(jià)結(jié)果3部分,如圖1所示。

        圖1 橋式起重機(jī)安全評價(jià)流程圖

        1.1 熵權(quán)法

        信息熵最早由香農(nóng)在1948年提出[10],熵權(quán)法通過事物具備的信息量計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,信息量越大指標(biāo)權(quán)重越大,相反則指標(biāo)權(quán)重越小。熵權(quán)法通過結(jié)合樣本值使各指標(biāo)權(quán)重客觀性較強(qiáng),熵權(quán)法的具體步驟是先構(gòu)建評價(jià)矩陣,然后確定指標(biāo)權(quán)重。

        1)構(gòu)建評價(jià)矩陣

        假設(shè)共有p個(gè)待評價(jià)樣本,單個(gè)待評價(jià)樣本共有m個(gè)評價(jià)標(biāo),則樣本i的第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的評價(jià)值為μij(i=1,2,…,p;j=1,2,…,m),各樣本指標(biāo)評價(jià)值組成的評價(jià)矩陣U=(dij)p×n為

        2)指標(biāo)權(quán)重確定

        假設(shè)每個(gè)評價(jià)指標(biāo)共有n個(gè)等級,則第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的信息熵為

        式中:pjk為評價(jià)指標(biāo)在對應(yīng)等級的概率,當(dāng)pjk=0時(shí),pjklnpjk=0,以使公式有意義。

        則第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)為

        評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量為

        1.2 CRITIC賦權(quán)法

        Diakoulaki在1995年提出名為CRITIC的客觀賦權(quán)方法[11],通過引入待評價(jià)樣本的對比強(qiáng)度和沖突性使權(quán)重結(jié)果客觀性更強(qiáng)。其中,對比強(qiáng)度即評價(jià)指標(biāo)間的區(qū)別通過標(biāo)準(zhǔn)差來體現(xiàn),標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值越大,評價(jià)指標(biāo)包含的信息量越大;沖突性體現(xiàn)了指標(biāo)間的聯(lián)系度,2指標(biāo)間的聯(lián)系度越小則沖突性越大。評價(jià)矩陣與式(1)相同,CRITIC賦權(quán)法的求解過程是進(jìn)行評價(jià)指標(biāo)歸一化處理,得出評價(jià)指標(biāo)均值和標(biāo)準(zhǔn)差,然后計(jì)算相關(guān)系數(shù)和客觀權(quán)重。

        1)評價(jià)指標(biāo)歸一化處理

        對越大越優(yōu)的指標(biāo)為

        對越小越優(yōu)的指標(biāo)為

        2)評價(jià)指標(biāo)均值和標(biāo)準(zhǔn)差

        式中:為p個(gè)樣本評價(jià)指標(biāo)μj的平均值,σj為評價(jià)指標(biāo)μj的標(biāo)準(zhǔn)差。

        3)計(jì)算相關(guān)系數(shù)

        指標(biāo)間的聯(lián)系程度通過評價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)體現(xiàn)。相關(guān)系數(shù)按照積差的方法計(jì)算,以2種評價(jià)指標(biāo)評價(jià)值與各指標(biāo)平均值的離差為基礎(chǔ),由2種指標(biāo)的離差相乘來表示指標(biāo)間的聯(lián)系度,即

        式中:rij為指標(biāo)Xi和Xj的相關(guān)系數(shù)。

        4)計(jì)算客觀權(quán)重

        由上述公式求解的標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)可得到指標(biāo)包含的信息量為

        計(jì)算第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重為

        1.3 基于博弈論的綜合權(quán)重

        博弈論綜合各類權(quán)重的方法在于組合后的權(quán)重與各類權(quán)重的偏差最小[12]。通過熵權(quán)法和CRITIC賦權(quán)法求解的2類指標(biāo)權(quán)重,即本文使用2種方法求解基本權(quán)重,從而獲得2個(gè)權(quán)重向量W(l) =(wl1,wl2,…,wlm),l=1、2,則2個(gè)權(quán)重向量的任意線性組合為

        式中:al為線性組合的系數(shù),W為組合權(quán)重向量。

        為綜合考慮2類權(quán)重值,通過W與W(l)的離差最小化為優(yōu)化目標(biāo),求解組合系數(shù)al,得到最優(yōu)組合矩陣W,優(yōu)化過程的目標(biāo)函數(shù)為

        根據(jù)矩陣的微分性質(zhì),式(12)的最優(yōu)化一階導(dǎo)數(shù)可等價(jià)為

        根據(jù)式(13)求得組合系數(shù)向量(a1,a2),歸一化處理向量中元素

        由博弈論求解評價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重為

        2 集對分析理論評價(jià)模型

        2.1 橋式起重機(jī)評價(jià)指標(biāo)與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

        橋式起重機(jī)安全問題的種類繁多,結(jié)合國內(nèi)外橋式起重機(jī)發(fā)生安全問題的原因,經(jīng)過專家分析確定4個(gè)一級評價(jià)指標(biāo)分別為橋架B1、起升機(jī)構(gòu)B2、運(yùn)行機(jī)構(gòu)B3、人及安全因素B4,提取16項(xiàng)二級評價(jià)指標(biāo)分別為結(jié)構(gòu)連接C1、裂紋變形C2等,如圖2所示。評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可確定為I級(優(yōu))、II級(良)、III級(中)、IV(較差)、V(差)5個(gè)等級,對通用橋式起重機(jī)5個(gè)等級的分級界限值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換,各指標(biāo)對應(yīng)的等級范圍標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如表1所示。

        圖2 通用橋式起重機(jī)評價(jià)指標(biāo)體系

        表1 通用橋式起重機(jī)評價(jià)指標(biāo)及分級標(biāo)準(zhǔn)化處理

        2.2 改進(jìn)集對分析評價(jià)模型

        趙克勤于1989年提出的一種用于解決不確定性模糊問題的分析方法,叫作集對分析理論[13],現(xiàn)如今廣泛應(yīng)用于電能質(zhì)量、交通管制、水資源承載力的評價(jià)等領(lǐng)域。集對分析理論的原理是將評價(jià)樣本和影響因素之間的關(guān)系看作一種不確定性系統(tǒng),2個(gè)影響因素之間存在相同、差異和對立3種關(guān)系性質(zhì),其中相同性、對立性屬于確定性關(guān)系,差異性屬于不確定性關(guān)系。集對分析理論不僅具備傳統(tǒng)解決不確定問題方法的優(yōu)勢,同樣能客觀地考慮影響因素間的關(guān)聯(lián)性,實(shí)現(xiàn)更合理客觀的評價(jià)。

        傳統(tǒng)集對分析的基本原理為:假設(shè)A集合、B集合構(gòu)成集對H=(A,B),在待評價(jià)樣本的基礎(chǔ)上分析集對H,A集合、B集合總共存在N個(gè)因素,相同性因素有S個(gè),對立的因素有P個(gè),差異性因素有F個(gè),則2集合的聯(lián)系度為

        式中:λ為2集合的聯(lián)系度;i為差異性系數(shù),取值范圍[-1,1];j為對立性系數(shù),j=-1;a、b、c分別為同一度、差異度和對立度,a、b、c的取值范圍為[0,1],三者滿足條件a+b+c=1。

        傳統(tǒng)集對分析理論應(yīng)用于評價(jià)方案時(shí),具備以下特點(diǎn):待評價(jià)樣本的樣本值位于某評價(jià)級別范圍內(nèi)時(shí),則認(rèn)定兩者同一;樣本值位于相隔等級范圍內(nèi),即認(rèn)定2樣本對立;樣本值位于相鄰等級范圍內(nèi),即認(rèn)定兩者差異。但是,這種關(guān)系評定方法過于籠統(tǒng),無法應(yīng)對特殊情況如樣本值位于等級邊界。對傳統(tǒng)集對分析評價(jià)方法進(jìn)行改進(jìn),對于樣本i的指標(biāo)j的評價(jià)值μij,Skj為指標(biāo)j的等級k的界限值(k=1,2,…,5;j=1,2,…,16)。當(dāng)μij位于Skj的相鄰等級中,若更接近等級的優(yōu)良一側(cè)則認(rèn)定為優(yōu)異,設(shè)為b1;若更趨于較差一側(cè)即認(rèn)定為劣異,設(shè)為b2。當(dāng)μij位于Skj的相隔等級中,若更接近等級的優(yōu)良一邊則認(rèn)定為優(yōu)反,設(shè)為c1;若更接近劣差一側(cè)即認(rèn)定為劣反,設(shè)為c2;拓展后聯(lián)系度方程可表示為

        式中:i1∈[0,1],i2∈[-1,0],j1∈{0,1},j2=-1,系數(shù)滿足a+b1+b2+c1+c2=1。

        根據(jù)評價(jià)值與各等級取值范圍的距離計(jì)算系數(shù)。若評價(jià)值位于評價(jià)等級中,則a=1,其余系數(shù)為零;當(dāng)樣本值位于相鄰級別中,距離該級別邊界越近,a值越大,相反則b1、b2、c1、c2值越大;距離相鄰等級優(yōu)良一側(cè)越遠(yuǎn),a值越小b1值越大,相反則a值越大b1值越小;若距離相鄰等級較差一側(cè)越遠(yuǎn),a值越大b1值越小,相反則a值越小b1值越大;若樣本值位于相隔等級中,若距離該等級優(yōu)良一側(cè)越遠(yuǎn),則a和b1值越小,c1值越大;若距離劣差一側(cè)越近,則a和b2值越大,c2值越小。結(jié)合改進(jìn)集對分析模型求解指標(biāo)j的5個(gè)級別的聯(lián)度可為

        2.3 起重機(jī)安全評價(jià)等級的確定

        采用改進(jìn)后的集對分析理論評價(jià)起重機(jī)的安全等級,即將安全程度和評價(jià)等級形成1個(gè)集對,求解待測樣本的評價(jià)指標(biāo)j和各評價(jià)等級n的聯(lián)系度μnj,通過上述求得的綜合權(quán)重,得到平均聯(lián)系度

        式中:μn為評價(jià)指標(biāo)與評價(jià)等級n的平均聯(lián)系度,wj為評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。若μc=max{μn},c=(1,2,…,5),則樣本評價(jià)等級為c級。

        3 通用橋式起重機(jī)案例分析

        3.1 評價(jià)值來源與預(yù)處理

        以橋式起重機(jī)為研究對象,根據(jù)文獻(xiàn)[9]中4臺通用橋式起重機(jī)各評價(jià)指標(biāo)的評價(jià)值,對樣本值進(jìn)行歸一化處理,整理的評價(jià)值如表2所示。

        表2 4臺通用橋式起重機(jī)評價(jià)值

        3.2 評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

        根據(jù)4臺通用橋式起重機(jī)的評價(jià)值,分別由熵權(quán)法和CRITIC法求解評價(jià)指標(biāo)權(quán)重。其中,熵權(quán)法指標(biāo)權(quán)重w1由式(1)~式(4)求解,CRITIC法指標(biāo)權(quán)重w2由式(5)~式(10)求解,最后通過博弈論組合權(quán)重法式(11)~式(14)求解綜合賦權(quán)系數(shù)并歸一化處理,求出,通過式(15)求解出評價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重w*,3種權(quán)重的計(jì)算結(jié)果見表3。

        表3 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

        3.3 評價(jià)指標(biāo)的聯(lián)系度計(jì)算

        結(jié)合表2中4臺起重機(jī)評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)樣本值,通過式(17)~式(21)分別計(jì)算樣本各評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)評價(jià)等級I級~V級的單指標(biāo)聯(lián)系度λ1~λ5,因篇幅限制,此處僅列舉第一臺起重機(jī)的聯(lián)系度矩陣λX1。

        3.4 通用橋式起重機(jī)綜合安全評價(jià)

        通用橋式起重機(jī)的安全評價(jià)綜合了多個(gè)指標(biāo)的特性,而前述僅求解了樣本的單指標(biāo)等級聯(lián)系度,無法整體評價(jià)起重機(jī)的安全等級。結(jié)合式(23)的平均聯(lián)系度函數(shù)和前述求解的綜合權(quán)重值,求得起重機(jī)樣本1~4的指標(biāo)等級平均聯(lián)系度矩陣為

        基于均分原理[14],令i1=0.5,i2=-0.5,j1=0,j2=-1,將系數(shù)值代入各樣本平均聯(lián)系度矩陣,得出表4所示各樣本所有評價(jià)等級聯(lián)系度和綜合評價(jià)等級。

        表4 綜合評價(jià)結(jié)果

        根據(jù)表4計(jì)算結(jié)果得出,樣本1的評價(jià)指標(biāo)中有4項(xiàng)指標(biāo)為I級,11項(xiàng)指標(biāo)為II級,1項(xiàng)指標(biāo)為III級;起升機(jī)構(gòu)中的評價(jià)指標(biāo)滑輪組C4表現(xiàn)較差,需要在后期及時(shí)更換滑輪組。樣本2的指標(biāo)中存在2項(xiàng)指標(biāo)為I級,7項(xiàng)指標(biāo)為II級,7項(xiàng)指標(biāo)為III級,表現(xiàn)為III級的主要為橋架中的裂紋變形;起升機(jī)構(gòu)中的鋼絲繩、制動器、安全裝置,運(yùn)行結(jié)構(gòu)中的車輪、人及安全因素中的安全管理和人員素質(zhì),其中鋼絲繩在安全評價(jià)中權(quán)重較大,需要格外關(guān)注,定時(shí)檢修和更換。樣本3的指標(biāo)中有1項(xiàng)為I級,7項(xiàng)為II級,8項(xiàng)為III級,表現(xiàn)為III級的評價(jià)指標(biāo)中運(yùn)行機(jī)構(gòu)的安全裝置需要格外關(guān)注。樣本4的指標(biāo)中有1項(xiàng)為II級,7項(xiàng)為III級,7項(xiàng)為IV級,1項(xiàng)為V級,表現(xiàn)最差的為運(yùn)行機(jī)構(gòu)的運(yùn)行軌道,需要立即更換,避免發(fā)生安全事故。

        4 結(jié)論

        橋式起重機(jī)作為一種大量在倉庫、碼頭、廠房工作的特種設(shè)備,其安全狀況對安全生產(chǎn)起到關(guān)鍵作用。本文首先將客觀權(quán)重求解方法熵權(quán)法和CRITIC法求解指標(biāo)權(quán)重并通過引入博弈論將2組權(quán)重合理綜合,采用改進(jìn)集對分析理論求解樣本與評價(jià)等級之間的聯(lián)系度,得出通用橋式起重機(jī)的安全評價(jià)模型,對4臺起重機(jī)樣本進(jìn)行安全等級評價(jià)。

        1)設(shè)置的評價(jià)等級全面考慮了橋式起重機(jī)的主要影響因素。將博弈論思想綜合熵權(quán)法和CRITIC法求解的權(quán)重,既避免了主觀賦權(quán)的誤差,又較大程度保留了2種權(quán)重方法的優(yōu)勢。

        2)通過改進(jìn)集對分析理論構(gòu)建通用橋式起重機(jī)安全評價(jià)模型有效地解決了綜合評價(jià)中的不確定因素,更直觀地得到評價(jià)指標(biāo)與評價(jià)結(jié)果的聯(lián)系度。

        3)運(yùn)用該安全評價(jià)模型得出樣本1為II級,樣本2、3、4為III級。由4臺起重機(jī)的聯(lián)系度矩陣可知,在起重機(jī)的工作過程中,易損耗類的構(gòu)件如滑輪組、鋼絲繩、運(yùn)行軌道需要格外關(guān)注,定時(shí)地檢修更換,保障起重機(jī)安全穩(wěn)定地運(yùn)行。

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