楊 蘇，王曉虎

我國建筑業(yè)各區(qū)域發(fā)展水平的研究——基于因子分析和聚類分析

楊 蘇1，王曉虎1,2

（1.安徽建筑大學 經(jīng)濟與管理學院，安徽 合肥 230601；2.安徽省建筑經(jīng)濟與房地產(chǎn)管理研究中心，安徽 合肥 230601）

基于《中國統(tǒng)計年鑒2020》的數(shù)據(jù)，構(gòu)建區(qū)域建筑業(yè)發(fā)展水平指標體系，以我國各省份為研究單元，采用因子分析和聚類分析法對我國31個省(市)的建筑業(yè)發(fā)展水平進行分析，將我國各區(qū)域劃分為3大類型。第一個類型的地區(qū)建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，第二個類型的地區(qū)技術(shù)效率較高，第三個類型的地區(qū)2方面都較弱勢。從地區(qū)分布來看，沿海發(fā)達地區(qū)建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，北方地區(qū)技術(shù)效率較高，中西部地區(qū)總體實力偏弱。最后對分類結(jié)果進行了分析并給出相關建議。

建筑業(yè)；發(fā)展水平；因子分析；聚類分析

建筑行業(yè)在我國實體經(jīng)濟中有著極其重要的地位，但是，由于我國各區(qū)域間發(fā)展不平衡、不充分，建筑業(yè)在各省(市)之間的發(fā)展水平差距過大，不利于我國建筑業(yè)各區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，有必要對我國各省(市)的建筑業(yè)發(fā)展水平進行科學評價，為國家層面的宏觀調(diào)控與地方政府因地制宜地制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略提供參考。

關于建筑業(yè)發(fā)展水平的評價，國內(nèi)學者已經(jīng)用了不同的方法進行了大量的研究。沙凱遜等[1-3]通過對我國建筑業(yè)規(guī)模與績效的反復分析，提出了一種面向雙對象的分析框架，以期解決我國建筑業(yè)的結(jié)構(gòu)、行為與績效之間的關系有悖于產(chǎn)業(yè)組織理論的問題，并提出建筑行業(yè)在管理、治理和體制之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。這是造成建筑企業(yè)規(guī)模擴大，績效反而降低的原因。在中國加入WTO后，中國建筑企業(yè)面臨逐漸與國際建筑企業(yè)競爭的新局面。李啟明等[4]提出了固定權(quán)重排序法評價建筑企業(yè)的競爭力，并對江蘇省大型建筑企業(yè)進行了模擬評價，最終得到了各項指標排名，并與競爭力第一的企業(yè)做比較，便于企業(yè)認識到自身的優(yōu)勢與劣勢，且有助于讓企業(yè)選擇與自己優(yōu)勢互補的合作伙伴。劉炳勝等[5]借鑒波特教授的“鉆石模型”的分析理論，結(jié)合中國建筑業(yè)的特點，設計了建筑業(yè)競爭力評價模型，并在此基礎上結(jié)合了主成分分析法和DEA-DA判別模型。得出結(jié)論，我國各個地區(qū)建筑業(yè)的發(fā)展水平受空間位置的限制，從東部地區(qū)到西部地區(qū)呈梯次分布。王旭等[6]結(jié)合產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢和可持續(xù)發(fā)展理論，從資源條件、發(fā)展與支撐條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與效益、可持續(xù)效應4個方面構(gòu)建了評價體系。然后運用DEA模型對我國區(qū)域建筑業(yè)競爭力進行了評價。結(jié)果表明，我國大多數(shù)地區(qū)的建筑業(yè)競爭力處于第三或第四級，區(qū)域間的差異較為明顯。

通過眾多學者對我國建筑業(yè)發(fā)展水平的研究和分析，可以看出，建筑業(yè)作為我國實體經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)，弄清我國建筑業(yè)發(fā)展水平現(xiàn)狀，了解國內(nèi)外各區(qū)域間建筑業(yè)發(fā)展水平的差異，對提高國際競爭力和國內(nèi)各區(qū)域均衡發(fā)展有著重要的參考價值。但是，參考眾多文獻后，發(fā)現(xiàn)能夠反映出建筑業(yè)發(fā)展水平的指標數(shù)量繁多，并且有些指標間存在著相關性，這很容易使評價的過程變得復雜，而因子分析法能夠通過各個指標間的相關性，簡化指標數(shù)量，實現(xiàn)降維，保留足夠信息的基礎上，簡化評價過程。因此，本研究利用因子分析理論對我國各區(qū)域建筑業(yè)發(fā)展水平進行評價，以期在一定程度上完善我國各區(qū)域建筑業(yè)發(fā)展水平的評價研究。

1 實證分析

1.1 建筑業(yè)發(fā)展水平評價指標的確定

本文在查閱眾多文獻后，結(jié)合國內(nèi)各省(市)建筑業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，考慮數(shù)據(jù)的來源必須可靠且數(shù)據(jù)盡可能便于獲取，選擇了《中國統(tǒng)計年鑒》(2020)的公開數(shù)據(jù)[7]，建立中國各省(市)建筑業(yè)發(fā)展水平評價指標體系，見圖1。

圖1 建筑業(yè)發(fā)展水平評價指標體系

1.2 因子分析過程及結(jié)果分析

1.2.1 相關系數(shù)矩陣計算及檢驗

通過SPSS 26.0對數(shù)據(jù)進行因子分析，分析結(jié)果中首先得到各個指標之間的相關系數(shù)矩陣(見表1)與KMO和巴特利特球形度檢驗結(jié)果(見表2)?？梢钥闯觯恍┲笜碎g(如1與2，1與3)相關性比較高，表明它們所反映的信息有一定的重疊，所以進行因子分析進行降維是必要的。從檢驗的結(jié)果看，KMO取樣適切性量數(shù)為0.761，超過了0.7，根據(jù)凱撒給出的度量標準，可以進行因子分析，此外，巴特利特球形度檢驗統(tǒng)計量為331.607，顯著性水平為0.000，表示相關系數(shù)矩陣和單位陣之間有著顯著的差異。因此，應用因子分析法對中國各省建筑業(yè)發(fā)展水平進行分析是必要且可行的。

表1 相關系數(shù)矩陣表格

X1X2X3X4X5X6X7X8 X110.9450.9810.1020.971-0.2510.824-0.129 X20.94510.9820.2890.923-0.2380.733-0.064 X30.9810.98210.2210.965-0.2080.773-0.066 X40.1020.2890.22110.1460.223-0.0060.195 X50.9710.9230.9650.1461-0.2010.741-0.089 X6-0.251-0.238-0.2080.223-0.2011-0.1730.381 X70.8240.7330.773-0.0060.741-0.1731-0.165 X8-0.129-0.064-0.0660.195-0.0890.381-0.1651

表2 KMO和巴特利特檢驗表格

KMO取樣適切性量數(shù)0.761 巴特利特球形度檢驗 近似卡方331.607 自由度28 顯著性0

1.2.2 提取公因子

通過主成分分析法計算相關系數(shù)矩陣的特征值、方差百分比及方差累積貢獻率，結(jié)果如表3所示。其中，特征值是因子分析的初始解，是衡量因子重要性的指標，表3中前2個因子1、2特征值均大于1，且表示1、22個因子包含指標信息量的方差百分比分別為58.214%、19.283%；從表中反映的信息可以看到，前2個因子包含所有指標77.497%的信息量。因此，根據(jù)相關標準可以把前2個因子提取，作為公共因子。

表3 總方差解釋表格

成分初始特征值 提取載荷平方和 旋轉(zhuǎn)載荷平方和 總計方差百分比累積/%總計方差百分比累積/%總計方差百分比累積/% 14.65758.21458.2144.65758.21458.2144.63857.9757.97 21.54319.28377.4971.54319.28377.4971.56219.52777.497 30.80310.03987.535 40.637.86995.405 50.2863.57598.98 60.0640.899.78 70.0140.16999.949 80.0040.051100

1.2.3 因子旋轉(zhuǎn)載荷矩陣

由于原因子載荷矩陣計算得出的結(jié)果中各因子的載荷數(shù)值沒有顯著拉開差距，容易使因子的含義模糊不清，因此對得到的荷載矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)，期望找到意義更為明確、實際意義更明顯的公共因子(見表4)。從表中能夠看到，公共因子1在營業(yè)收入、建筑業(yè)總產(chǎn)值、合同總額、利稅總額上的載荷都超過了0.95，在7自有施工機械年末臺數(shù)

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表格

成分 12 X3營業(yè)收入/萬元0.9920.024 X1建筑業(yè)總產(chǎn)值/萬元0.986-0.085 X2合同總額/萬元0.9730.043 X5利稅總額/萬元0.965-0.02 X7自有施工機械年末臺數(shù)/臺0.831-0.149 X8技術(shù)裝備率/(元·人-1)-0.0930.745 X6動力裝備率/(kW·人-1)-0.2270.732 X4勞動生產(chǎn)率/(元·人-1)0.2280.662

上的載荷超過了0.8，可以解釋為1代表了建筑業(yè)的規(guī)模和產(chǎn)值，所以命名為產(chǎn)業(yè)規(guī)模因子。公共因子2在技術(shù)裝備率、動力裝備率、勞動生產(chǎn)率上的載荷相對較大，可以解釋為2代表了建筑業(yè)技術(shù)動力和勞動生產(chǎn)效率，所以命名為技術(shù)效率因子。

1.3 因子得分計算及分析

1.3.1 因子得分計算

為對我國31省(市)建筑業(yè)發(fā)展水平進行排名并比較，通過SPSS 26.0，采用回歸法計算各省(市)建筑業(yè)發(fā)展水平的公共因子1和2得分，得到因子得分向量1、2，再根據(jù)表3中前2個因子的方差百分比及方差累計貢獻率，計算各區(qū)域建筑業(yè)發(fā)展水平的綜合因子得分綜，綜合因子得分向量綜計算公式為：

綜=(58.214%1+19.283%2)/77.497%

經(jīng)計算，因子1、2和綜合因子綜得分及排名情況如表5所示。

表5 綜合得分排名表格

地區(qū)F1F1排名F2F2排名F綜排名地區(qū)F1F1排名F2F2排名F綜排名 江 蘇3.065091-0.32213192.211山 西-0.49382190.426629-0.2617 湖 北1.5585331.1761541.462天 津-0.4981620-0.0436814-0.3818 北 京0.917152.3799921.293重 慶-0.1315616-1.1485330-0.3919 浙 江1.851552-1.20571311.084新 疆-0.88512250.678456-0.4920 廣 東1.3883540.11863111.075云 南-0.3282917-0.9648626-0.4920 山 東0.7808460.32776100.676青 海-1.03666291.017315-0.5222 河 南0.745927-0.28962180.487貴 州-0.5973721-0.5014421-0.5723 河 北-0.11351141.9611730.418內(nèi)蒙古-0.9338260.428288-0.5924 上 海0.24116110.5489470.329廣 西-0.468518-1.0033729-0.625 四 川0.644188-0.87209250.2610吉 林-0.7927423-0.199515-0.6426

續(xù)表

1.3.2 排名結(jié)果描述

各省(市)在公共因子上得分越高，說明其在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)技術(shù)領域發(fā)展水平越高。每個省(市)在公共因子得分和綜合得分都為正，意味著在2個指標維度上的發(fā)展水平和綜合發(fā)展水平都高于全國平均水平，反之亦然。

(1)建筑業(yè)發(fā)展水平前10名的地區(qū)大多集中在中東部經(jīng)濟人口大省，東北、西北地區(qū)未有省(市)列入。建筑業(yè)發(fā)展水平后10名的地區(qū)，大多來自我國西部和東北部地區(qū)，其中寧夏、西藏綜合得分小于-1，建筑業(yè)發(fā)展水平較低。從整體上看，建筑業(yè)發(fā)展水平與地區(qū)經(jīng)濟實力基本保持一致。

(2)江蘇、浙江等11個省(市)的建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模因子得分為正，高于全國平均發(fā)展水平，其中，江蘇省的產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢極其明顯，得分為3.06509，遠高于其他地區(qū)。建筑業(yè)規(guī)模排名前10位的省(市)主要集中在沿海及中部與北部地區(qū)，東北、西部地區(qū)未有省(市)列入；排名后10位的省(市)主要集中在西北、東北地區(qū)，其中，寧夏、西藏2地區(qū)劣勢明顯。相較于技術(shù)效率因子，產(chǎn)業(yè)規(guī)模因子得分與經(jīng)濟發(fā)展水平大致呈正相關。

(3)遼寧、北京等13個省(市)的建筑業(yè)技術(shù)效率因子得分為正，高于全國平均發(fā)展水平。排名前10位的省(市)大多來自我國北部地區(qū)，其中，遼寧和北京的技術(shù)因子得分都超過了2，位居前兩名，而中南、西南地區(qū)未有省(市)列入。技術(shù)效率因子得分排名后10位的省(市)大多來自南方地區(qū)，其中，江蘇、浙江等發(fā)達地區(qū)的技術(shù)效率因子排名相較于其綜合排名遠遠落后，這些地區(qū)需加大裝備技術(shù)的資金投入，以期進一步提升其建筑業(yè)綜合發(fā)展水平。

2 基于因子分析結(jié)果的聚類分析過程

2.1 確定類別數(shù)目

為了進一步了解我國建筑業(yè)的發(fā)展水平情況，根據(jù)前面得到的2個公因子得分，即產(chǎn)業(yè)規(guī)模因子1和技術(shù)效率因子2的得分作為自變量對31省(市)進行系統(tǒng)聚類分析，具體方法采用最遠鄰元素法(furthest neighbor)，距離測度方法采用平方歐式距離法(squared euclidean distance)，根據(jù)合理的聚類準則和實際的分類需求，將我國31省(市)分為3類(見圖2)。

圖2 地區(qū)分類圖

2.2 聚類結(jié)果分析

根據(jù)圖2中所包含的地區(qū)，可以總結(jié)如下特點。

第一類包括江蘇、上海、廣東、浙江、四川、湖南、福建、河南、山東這些產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大的地區(qū)。這些地區(qū)相對富裕。沿海地區(qū)作為我國改革開放的前沿地帶，率先享受到了巨大的改革紅利，經(jīng)濟發(fā)展迅速，人口大量流入，因此激發(fā)了大量建筑業(yè)及其相關產(chǎn)品的需求，建筑業(yè)規(guī)模迅速擴張，因而有著較高的城鎮(zhèn)化率。山東、河南、四川、湖南是我國的傳統(tǒng)人口大省，現(xiàn)代社會中建筑業(yè)的規(guī)模與人口、經(jīng)濟息息相關，較高的人口與較高的經(jīng)濟水平，帶來建筑業(yè)規(guī)模的不斷擴大。但是，以上地區(qū)建筑業(yè)技術(shù)水平還比較低，說明這些地區(qū)屬于建筑業(yè)大省卻不是建筑業(yè)強省，整體現(xiàn)代化、信息化程度不高，所擁有的仍是粗放式的、勞動密集型的產(chǎn)業(yè)。并且這些地區(qū)建筑企業(yè)市場同質(zhì)化競爭過度，阻礙了當?shù)亟ㄖI(yè)企業(yè)總體實力的提高。因此，當?shù)仄髽I(yè)應當加大對科技創(chuàng)新、技術(shù)人才的資金投入，增強建筑業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新活力，避免同行業(yè)間的同質(zhì)化競爭，推動實現(xiàn)建筑業(yè)強省目標。

第二類包括湖北、北京、遼寧、河北、山西、青海、內(nèi)蒙古、新疆這些技術(shù)效率較高的地區(qū)。其中新疆、青海、內(nèi)蒙古等西部地區(qū)技術(shù)效率較高歸功于最近幾年政府對西部地區(qū)基礎設施建設的重視，大力對各項基礎設施進行投資建設，增強了這些省份在技術(shù)效率方面的競爭力。但是隨著各項基礎設施的完善，這種競爭力不具有持續(xù)性[8]。冀遼兩省有著我國最早的重工業(yè)基地，在建筑業(yè)技術(shù)效率發(fā)展水平上比較突出。但是由于我國經(jīng)濟增長上升到了一個新的階段，迫切需要對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行改革，冀遼兩省傳統(tǒng)重工業(yè)的發(fā)展面臨著轉(zhuǎn)型難題，并且如今這2個地區(qū)經(jīng)濟增長乏力，勢必會減緩建筑業(yè)的發(fā)展。以上地區(qū)要利用好國家的經(jīng)濟政策，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，努力實現(xiàn)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。北京和湖北兩地不僅建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模大，而且技術(shù)水平也比較高，應帶頭加強建筑業(yè)創(chuàng)新體系、創(chuàng)新平臺、創(chuàng)新能力的建設，培育數(shù)字化、信息化的新型建筑業(yè)發(fā)展模式，帶領我國建筑業(yè)技術(shù)水平走向國際頂尖行列。

第三類包括吉林、甘肅等余下的14個內(nèi)地省(市)。該類型的建筑業(yè)規(guī)模相對較小，技術(shù)裝備水平也相對較低，這些地區(qū)的建筑業(yè)發(fā)展水平處于全國中下水平。過去幾年在西部大開發(fā)、東北振興、中部崛起等戰(zhàn)略的提出后，經(jīng)濟實力得到了一定的提升，建筑業(yè)快速發(fā)展的趨勢已經(jīng)開始顯現(xiàn)，東部沿海產(chǎn)業(yè)向著中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，外出務工人員已經(jīng)逐步開始回流，更加促進了建筑業(yè)的發(fā)展。這些地區(qū)政府、企業(yè)要滿足人民對建筑業(yè)及相關產(chǎn)業(yè)的需求，擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，加大對科技創(chuàng)新、技術(shù)人才的資金投入，提高建筑業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活力，并扶持和培育中小建筑業(yè)企業(yè)的發(fā)展，避免地區(qū)壟斷和企業(yè)同質(zhì)化競爭，努力壯大建筑產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模和技術(shù)水平，早日實現(xiàn)建筑業(yè)更大更強發(fā)展。

3 結(jié)語

區(qū)域建筑業(yè)發(fā)展水平的提高應從地方政府開始入手，以地區(qū)經(jīng)濟建設為中心，制定合理的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，良好的經(jīng)濟基礎能夠支撐起更多與建筑業(yè)相關的需求，從而有助于當?shù)亟ㄖI(yè)的發(fā)展。建筑業(yè)的發(fā)展又將促進經(jīng)濟的增長，形成良性循環(huán)；其次，中國的建筑業(yè)仍然是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，勞動力是建筑業(yè)發(fā)展的關鍵因素，因此，建筑企業(yè)在招收從業(yè)人員的同時，應注重員工的培養(yǎng)、提高員工的專業(yè)素質(zhì)，并積極引入先進技術(shù)裝備，以增強企業(yè)的綜合實力。此外，應更加重視資源投入的優(yōu)化配置，最大限度地提高產(chǎn)出，保持建筑業(yè)發(fā)展的適度規(guī)模，從而在生產(chǎn)效率上獲得競爭優(yōu)勢。對于具有較好發(fā)展水平的地區(qū)，政府應鼓勵當?shù)仄髽I(yè)積極創(chuàng)新，領導我國建筑業(yè)整體水平的提升，以增強我國建筑業(yè)國際競爭力。

[1] 沙凱遜, 楊杰.“規(guī)模-績效之謎”初探——誰動了建筑業(yè)的奶酪[J]. 建筑經(jīng)濟, 2009(4): 5-7.

[2] 沙凱遜.“規(guī)模-績效之謎”再探——建筑業(yè)為什么“大而不強”?[J]. 建筑經(jīng)濟, 2009(8): 9-11.

[3] 沙凱遜, 楊杰.“規(guī)模-績效之謎”三探——利潤中心為何失靈?[J]. 建筑經(jīng)濟, 2009(9): 5-7.

[4] 李啟明, 譚永濤, 張二偉. 建筑企業(yè)競爭力評價指標體系實證研究[J]. 東南大學學報: 自然科學版, 2003(5): 652-655.

[5] 劉炳勝, 王雪青, 李冰, 等.基于主成分分析與DEA-DA組合的中國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢系統(tǒng)評價[J]. 土木工程學報, 2011, 44(2): 143-150.

[6] 王旭, 李林, 鄧鴻星. 我國區(qū)域建筑業(yè)競爭力綜合評價研究——基于PP-DEA模型[J]. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究, 2013(8): 23-28.

[7] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局. 2020中國統(tǒng)計年鑒[M]. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 2020.

[8] 黃桂林, 魏修路, 張闖. 區(qū)域建筑業(yè)發(fā)展競爭力動態(tài)評價研究——基于時序全局主成分分析[J]. 工程管理學報, 2019, 33(6): 6-11.

Research on the Regional Development Level of China’s Construction Industry Based on Factor Analysis and Cluster Analysis

YANG Su1, WANG Xiao-hu1,2

（1. School of Economics and Management, Anhui Jianzhu University, Heifei 230601, China;2. Anhui Construction Economy and Real Estate Management Research Center, Heifei 230601, China）

Based on the data of China Statistical Yearbook 2020, the index system of regional construction development level is constructed, and the development level of construction industry in 31 provinces (cities) in China is analyzed by factor analysis and cluster analysis, which divides the regions into three main types. The first type of regional construction industry is larger, the second type of regional technology efficiency is higher, the third type of region is more vulnerable in both aspects. From the regional distribution point of view, the construction industry in the developed coastal areas is large in scale, the technical efficiency in the northern region is high, and the overall strength of the central and western regions is weak. Finally, the classification results are analyzed and suggestions are given.

construction industry; development level; factor analysis; cluster analysis

10.15916/j.issn1674-3261.2021.06.011

F407.9

A

1674-3261(2021)06-0400-05

2020-12-23

國家自然科學基金項目(71802003)；教育部人文社科青年基金項目(18YJC630040)；安徽省教育廳人文社科重點項目(SK2020A0258)

楊蘇(1981-)，女，安徽蕪湖人，副教授，博士。

責任編輯：孫 林