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        基于因子分析法的醫(yī)藥行業(yè)財務(wù)績效研究

        2021-12-20 05:27:50玄海燕高雪冰蘭州理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2021年30期
        關(guān)鍵詞:醫(yī)藥行業(yè)周轉(zhuǎn)率營運(yùn)

        玄海燕 高雪冰 蘭州理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

        引言

        在新冠疫情環(huán)境下,醫(yī)藥制造業(yè)的行業(yè)發(fā)展在市場環(huán)境中相較于其他制造業(yè)更具有競爭力,但是在后疫情時代,醫(yī)藥制造業(yè)的未來發(fā)展如何,該行業(yè)的企業(yè)管理者如何面對未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇仍然值得思考。因此在后疫情時代針對醫(yī)藥行業(yè)的財務(wù)績效研究,能夠更好地體現(xiàn)出行業(yè)內(nèi)目前存在的財務(wù)風(fēng)險以及能夠?yàn)槲磥砣绾螒?yīng)對風(fēng)險提供參考。

        一、研究設(shè)計

        (一)數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

        根據(jù)Wind行業(yè)數(shù)據(jù)庫中的信息,以Wind行業(yè)數(shù)據(jù)庫中的醫(yī)療保健-制藥行業(yè)信息作為主要案例研究對象,選取該行業(yè)在2016年至2019年四年的財務(wù)數(shù)據(jù)作為案例研究樣本,數(shù)據(jù)均是從Wind資訊金融行業(yè)的數(shù)據(jù)庫中獲得。為了保證其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和可靠,利用SPSS17.0對其進(jìn)行了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理。

        (二)指標(biāo)的選取

        根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫中醫(yī)藥行業(yè)的財務(wù)指標(biāo),選取了償債能力、盈利能力、營運(yùn)能力和成長能力四個衡量財務(wù)績效的能力進(jìn)行因子分析,四個能力下分的二級指標(biāo)如表1所示。

        表1 指標(biāo)的選取

        總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 TAT存貨周轉(zhuǎn)率 IT流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 CAT營業(yè)收入增長率 IMGR成長能力 總資產(chǎn)增長率 TAGR營運(yùn)能力

        二、利用因子分析法對醫(yī)藥行業(yè)的財務(wù)績效研究

        (一)KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)

        進(jìn)行因子分析首先要對選取的指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)而判斷該指標(biāo)是否適合做因子分析。如表2所示,KMO檢驗(yàn)的結(jié)果大于0.5,表明選取的指標(biāo)對于做因子分析是適合的。Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果表明,X2為688.186,自由度為45,顯著性小于0.01,拒絕相關(guān)陣原假設(shè)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知,所選110家樣本公司的10個指標(biāo)變量之間具有相關(guān)性,適合作因子分析。

        表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

        (二)公因子提取

        通過進(jìn)行主公共成分因子分析對公共成分因子數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析提取,在需要正確選擇一個公共因子的時候?qū)ζ溥\(yùn)用的主要方法之一就是進(jìn)行主成分分析,按照其特征值必須大于1,提取一個公共因子通常需要其中的累計因子貢獻(xiàn)率為70%以上的基本分析原則來對其進(jìn)行因子選取。提取結(jié)果中,累積貢獻(xiàn)率越大,表示因子代表性越強(qiáng)。本章中的4個指標(biāo)因子的累計貢獻(xiàn)率為76.644%,表示這4個指標(biāo)因子可以將這10個指標(biāo)所表示的信息綜合概括為76.644%,無法綜合概括的一部分比較少。因此,通過4個影響因子來對110家醫(yī)藥行業(yè)的企業(yè)實(shí)施財務(wù)績效評價是十分恰當(dāng)?shù)摹?/p>

        (三)因子旋轉(zhuǎn)及公因子解釋

        經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后,可以直觀的了解到各變量對公因子的影響大小,由此來判斷公因子包含的對應(yīng)指標(biāo)。如果因子的載荷越多,則說明該因子與對應(yīng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性越高。

        第一個公因子在流動比率、速動比率及資產(chǎn)負(fù)債率變量上有較大的因子載荷,將其稱為償債能力因子。第二個公因子在凈資產(chǎn)收益率及每股收益指標(biāo)上有較大的因子載荷,將其稱為盈利能力因子。第三個公因子在總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率及存貨周轉(zhuǎn)率變量上有較大的因子載荷,將其稱為營運(yùn)能力因子。第四個公因子在營業(yè)收入增長率及總資產(chǎn)增長率上有較大的因子載荷,稱為成長能力因子。

        (四)因子得分與綜合評價

        為了能夠及時進(jìn)行進(jìn)一步的因子分析研究,對每個對應(yīng)因子指標(biāo)進(jìn)行正確命名后,還根據(jù)實(shí)際需要綜合分析計算各對應(yīng)因子得分之間的系數(shù),從而通過計算可以得到每個對應(yīng)因子關(guān)于原始成份指標(biāo)的一個線性系數(shù)表達(dá)式,利用通過軟件對其指標(biāo)進(jìn)行了因子分析后,就可以計算得到一個因子得分系數(shù)矩陣,如表3所示。

        表3 成份得分系數(shù)矩陣

        可以通過上表進(jìn)行計算得出各公因子的得分,計算公式如下。

        F1、F2、F3及F4這四個影響因子從各自的角度和多個方面都反映了醫(yī)藥企業(yè)的整體財務(wù)情況,但是仍然無法單獨(dú)的對醫(yī)藥企業(yè)的整體財務(wù)情況和影響因素進(jìn)行綜合分析,因此我們根據(jù)方差貢獻(xiàn)率來作為最大權(quán)重,加權(quán)后可以得出醫(yī)藥企業(yè)在行業(yè)中的上市公司財務(wù)績效綜合評估得分,其中綜合考核評價結(jié)果得分的基本計算公式如下。

        三、研究結(jié)論與建議

        (一)研究結(jié)論

        根據(jù)綜合因子得分對選取的110家公司進(jìn)行綜合評價,將其分為五類財務(wù)績效等級。

        由表4可知,在選取的醫(yī)藥行業(yè)中的110家公司中,財務(wù)績效優(yōu)秀的上市公司僅僅11家公司,財務(wù)績效良好的公司為41家,財務(wù)績效一般的為46家,較差的為12家,但整體來看,其整個行業(yè)的差別不大,由此可判斷,醫(yī)藥行業(yè)公司之間的差距不大,且大部分的財務(wù)績效介于良好和一般之間。雖然F值相對較為穩(wěn)定,但是仔細(xì)觀察各因子的值可見,F(xiàn)4即成長能力在選取的110家公司中,表現(xiàn)較差,各因子的具體分布圖見圖1,由圖1可知,在110家公司中,有將超過一半的公司盈利能力小于0,可以見得在醫(yī)藥行業(yè)其整體的成長能力相對不足,而反觀其他因子F1、F2和F3相對較為穩(wěn)定,其中F1償債能力和F2盈利能力普遍向后偏移,說明該行業(yè)的償債能力和盈利能力相對較于低,然而F3營運(yùn)能力,110家樣本公司中營運(yùn)能力差別較小,說明該行業(yè)的營運(yùn)能力是較為穩(wěn)定的。

        表4 醫(yī)藥行業(yè)財務(wù)績效分類

        圖1 醫(yī)藥行業(yè)因子分布圖

        (二)建議

        上述分析顯示醫(yī)藥制造業(yè),整體差別不大,其F值分布符合正態(tài)分布,但是該行業(yè)整體的成長能力不足,在選取的樣本公司中有一半以上的成長能力是負(fù)值的情況,因此建議醫(yī)藥制造業(yè)中的部分企業(yè)加強(qiáng)自身的研發(fā)能力,可以考慮通過增加研發(fā)投入,通過創(chuàng)新來加強(qiáng)自身的成長能力,也可以開拓其他市場或者對一些產(chǎn)品進(jìn)行深加工來增加企業(yè)的營業(yè)收入,增強(qiáng)企業(yè)的自身成長能力。雖然其他能力在該行業(yè)中整體分布較為穩(wěn)定,但是整體來看,其他三個能力,盈利能力、償債能力以及營運(yùn)能力,小于零的公司在該行業(yè)中占大半,因此該行業(yè)中這些能力不足的公司要加強(qiáng)自身的盈利能力創(chuàng)造,可以通過創(chuàng)造自身價值、增加企業(yè)創(chuàng)新能力,降低盈余管理等行為手段增加企業(yè)的盈利能力、償債能力以及營運(yùn)能力。

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