劉詩(shī)鵬

摘要：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展的新時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)已逐漸成為當(dāng)今信息傳輸?shù)闹饕绞街?，且已進(jìn)入生活中的方方面面，是當(dāng)前世界上最為重要也是最有前景的技術(shù)之一。人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的一種新的技術(shù)，其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模仿人的行為與能力，然后替代人類(lèi)執(zhí)行一些任務(wù)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中是主要的發(fā)展趨勢(shì)之一，該文對(duì)此進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;應(yīng)用研究

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）32-0097-02

人工智能指的是通過(guò)邏輯芯片和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等模擬人類(lèi)意識(shí)、行為以及思維過(guò)程的機(jī)器智能技術(shù)，其可以使機(jī)械設(shè)備具備一定的智力。人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中可以極大提高信息的處理和分析能力，提高社會(huì)運(yùn)行的效率，促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。

1 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用人工智能的可行性

1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是指由計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的組合形成的一種復(fù)合性的綜合技術(shù)，基本工作原理是計(jì)算機(jī)根據(jù)特定的IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和拓?fù)鋭?chuàng)建的復(fù)雜的應(yīng)用技術(shù)，主要功能是對(duì)信息進(jìn)行處理、分析、存儲(chǔ)、分享以及管理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不同，其分類(lèi)也有所不同。比如按照結(jié)構(gòu)可以分為總線型、環(huán)形以及星型，而按照范圍分又可以分為廣域網(wǎng)和局域網(wǎng)等，按照傳輸媒介又可以分為有線網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，有線又可分為電纜和光纖等。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)起源于美國(guó)，之后經(jīng)歷了多個(gè)發(fā)展過(guò)程。主要可分為三個(gè)階段，第一個(gè)階段是計(jì)算機(jī)與終端設(shè)備直接連接，這個(gè)階段并沒(méi)有獨(dú)立的內(nèi)存、硬盤(pán)、CPU等，主要的連接設(shè)備是顯示器、鼠標(biāo)和鍵盤(pán)等;第二個(gè)階段是多臺(tái)計(jì)算機(jī)的互聯(lián)，即局域網(wǎng)概念，這個(gè)階段中每臺(tái)計(jì)算機(jī)都可以獨(dú)立傳輸信息，但是由于沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，不同計(jì)算機(jī)在傳輸信息時(shí)容易出現(xiàn)沖突，因此規(guī)模較小;第三個(gè)階段是大型的互聯(lián)網(wǎng)，其已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全球互聯(lián)，形成了全球性的廣域網(wǎng)。

1.2 人工智能的基本概念

人工智能是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上通過(guò)使用邏輯芯片和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等賦予機(jī)械設(shè)備一定的智能，以使其具備可以替代人進(jìn)行較為復(fù)雜的工作的能力?，F(xiàn)階段人工智能技術(shù)還較為基礎(chǔ)，只能執(zhí)行一些機(jī)械性重復(fù)的工作，但是隨著人工智能的發(fā)展，其應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，且智能化程度越來(lái)越高，執(zhí)行的任務(wù)也越來(lái)越復(fù)雜。人工智能是一項(xiàng)非常復(fù)雜的系統(tǒng)性科學(xué)，其包含了多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和技術(shù)，比如生物學(xué)、信息科學(xué)以及語(yǔ)言學(xué)等。人工智能的主要目標(biāo)是研究智能的基本屬性，并嘗試找到可以與人類(lèi)智能并行的智能設(shè)備。與傳統(tǒng)的智能技術(shù)相比，人工智能具有更強(qiáng)的信息分析、協(xié)作、學(xué)習(xí)和推理能力。

1.3 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用人工智能的可能性

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用主要集中在四個(gè)方面：（1）人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)快速收集和跟蹤信息資源，并在處理后快速將數(shù)據(jù)傳輸給用戶;（2）人工智能的互動(dòng)程度很高，人工智能可以有效地整合各種資源，并在此基礎(chǔ)上及時(shí)進(jìn)行上述資源的轉(zhuǎn)移和共享?？梢钥闯觯绻麑⑷斯ぶ悄芤胗?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能，信息處理的速度和效率將大大提高;（3）人工智能具有出色的學(xué)習(xí)和推理能力，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的響應(yīng)能力和敏感性，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量;（4）人工智能具有強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力，顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，為管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供基礎(chǔ)。

2 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

2.1 在管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)使用

在管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)主要有三種技術(shù)，分別是防火墻、入侵檢測(cè)以及反垃圾郵件。因此，在實(shí)踐中在以上幾個(gè)方面中可以嘗試使用人工智能技術(shù)。首先，防火墻應(yīng)用人工智能技術(shù)，其可以有效通過(guò)算法對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理，從而對(duì)惡意信息等進(jìn)行攔截，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。該方法摒棄了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻應(yīng)用中原本需要的大量計(jì)算，并大大提高了網(wǎng)絡(luò)安全管理的效率。不僅可以有效攔截惡意信息，而且能大大提高防火墻安全管理的效率。因此，人工智能在防火墻中的應(yīng)用可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)防火墻的缺陷，有效地防止病毒入侵和傳播，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性;其次，反垃圾郵件系統(tǒng)應(yīng)用人工智能技術(shù)，其主要是針對(duì)計(jì)算機(jī)的垃圾郵件進(jìn)行過(guò)濾以防御的技術(shù)，可以有效防止垃圾郵件對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的安全威脅，可以通過(guò)掃描郵件對(duì)郵件進(jìn)行分類(lèi)，然后針對(duì)性地提出威脅警告，以提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性;第三，入侵檢測(cè)應(yīng)用人工智能技術(shù)，其主要是針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過(guò)程中的病毒以及黑客入侵進(jìn)行安全檢測(cè)，是計(jì)算機(jī)安全管理的基礎(chǔ)。通常情況下，入侵檢測(cè)應(yīng)分四個(gè)步驟進(jìn)行：收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、進(jìn)行分類(lèi)和檢測(cè)報(bào)告。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中入侵檢測(cè)應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要有以下幾種：（1）規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)：該人工智能是目前入侵檢測(cè)中應(yīng)用最廣泛用的人工智能，主要是基于專(zhuān)家知識(shí)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。首先，將已知的入侵特征預(yù)先編碼為固定規(guī)則的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，在安全管理過(guò)程中，規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)可以自動(dòng)使用審核、記錄和規(guī)則進(jìn)行入侵檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)入侵、確定入侵類(lèi)型及其危害的目的，但由于該技術(shù)是基于已知的數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征編碼，因此檢測(cè)范圍存在一定局限性;（2）人工免疫技術(shù)：人工免疫技術(shù)的原理是基于人體免疫系統(tǒng)的，基本上包括三種機(jī)制：基因庫(kù)、否定選擇和克隆選擇，可以有效地彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測(cè)在防病毒功能和未知病毒識(shí)別方面的缺陷。比如，基因庫(kù)可以在特征數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)基因片段的重組和突變模擬，因此可以提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)未知病毒的識(shí)別能力，但現(xiàn)階段，建立有效的基因庫(kù)還存在較大的困難;在否定選擇過(guò)程中，系統(tǒng)首先隨機(jī)生成一系列字符串，然后通過(guò)否定選擇算法刪除與之匹配的字符串。如果否定選擇正確，可被認(rèn)為是合格的檢測(cè)器，然后逐步完成入侵檢測(cè)等，該技術(shù)的應(yīng)用仍需進(jìn)一步改進(jìn);（3）自治AGENT技術(shù)：該技術(shù)是人工智能向面向?qū)ο蠹夹g(shù)發(fā)展的結(jié)果。它通常用作收集和分析主數(shù)據(jù)的框架。在基于自治Agent的入侵檢測(cè)系統(tǒng)中，每個(gè)受監(jiān)視的主機(jī)都可以視為一個(gè)IDS，這項(xiàng)技術(shù)的獨(dú)特之處在于相似的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)性、自主性、靈活性和兼容性。因此，該技術(shù)不僅可以有效地檢測(cè)到入侵，而且可以有效地控制入侵的程度，且在應(yīng)用程序期間，對(duì)環(huán)境的依賴性很低。

2.2 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制與評(píng)估技術(shù)中的人工智能應(yīng)用分析

在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是處于不斷動(dòng)態(tài)變化中的，因此管理、控制以及評(píng)估具有較大的難度，應(yīng)用人工智能可以有效提高管理效率，并確保管理的客觀性與完整性。主要包括以下兩個(gè)方面的人工智能技術(shù)應(yīng)用：（1）人工智能求解問(wèn)題技術(shù)：該技術(shù)可以在特定條件下以一定的算法通過(guò)有限步驟解決特定問(wèn)題。主要包括狀態(tài)圖搜索技術(shù)、謂詞邏輯推理技術(shù)和結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示求解技術(shù)。與傳統(tǒng)的技術(shù)相比，人工智能求解問(wèn)題技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制和評(píng)估可以提高網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率和質(zhì)量，并減少資源浪費(fèi)。（2）專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)技術(shù)：專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)主要包括基本原理和理論，以及從經(jīng)驗(yàn)中獲得的直接或間接的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。其主要是將專(zhuān)家的管理和評(píng)估經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行編碼并將其嵌入數(shù)據(jù)庫(kù)中，以提供網(wǎng)絡(luò)管理解決方案，從而可以更好地解決類(lèi)似或相同的管理和評(píng)估任務(wù)。

2.3 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用方向

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能的應(yīng)用主要包括安全監(jiān)控、數(shù)據(jù)處理等，以下簡(jiǎn)單進(jìn)行介紹：

（1）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中人工智能的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全監(jiān)控應(yīng)用人工智能技術(shù)可以更好地適應(yīng)當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全監(jiān)控中的應(yīng)用，首先需要高效地收集和處理數(shù)據(jù)和信息，并使用特定的形式來(lái)擴(kuò)展和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以方便后續(xù)的應(yīng)用。其次，在實(shí)際使用中，需要注意管理界面的設(shè)計(jì)，以方便相關(guān)人員處理和管理信息，創(chuàng)造良好的工作環(huán)境。第三，為了有效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)問(wèn)題，應(yīng)在人工智能控制的監(jiān)控部分進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，以便及時(shí)有效地監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的所有工作鏈路。如果在操作過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題，人工智能可以在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，以確保監(jiān)控效果。并通過(guò)電話、語(yǔ)音、圖像等進(jìn)行發(fā)現(xiàn)警報(bào)信息，根據(jù)警報(bào)信息，管理人員可以對(duì)緊急情況及時(shí)解決，從而將損失降到最低。此外，可以使用人工智能技術(shù)設(shè)置權(quán)限，有效地防止因管理失誤造成的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的人工智能應(yīng)用：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用智能技術(shù)可以提高處理的能力，為網(wǎng)絡(luò)管理事項(xiàng)，尤其是預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)管理事項(xiàng)提供了技術(shù)保證，有效降低管理成本。比如，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合使得可以快速獲取網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，然后將這些參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較以得出比較結(jié)果，更直觀地表示計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并提出可行有效的解決方案。由于此操作需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，因此必須高效地處理數(shù)據(jù)和信息，以完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)建模網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)以上分析，可以發(fā)現(xiàn)人工智能的優(yōu)勢(shì)非常多，通過(guò)在實(shí)踐中有意識(shí)地將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的性能，因此應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深化和優(yōu)化。

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