張馨丹，岳慶雄#，李英梅，劉金濤

大連市中心醫(yī)院1超聲診斷科，2乳腺甲狀腺外科，遼寧 大連 116000

甲狀腺腫瘤作為一種常見的頭頸部腫瘤，在女性人群中較為常見，目前正往年輕化方向發(fā)展。相關(guān)研究顯示，甲狀腺腫瘤由甲狀腺上皮細(xì)胞發(fā)展而來，因此，在結(jié)節(jié)性甲狀腺腫瘤中具有較高的發(fā)生率。若腫瘤較大，會(huì)對(duì)氣管、食管或者神經(jīng)造成壓迫，進(jìn)而會(huì)出現(xiàn)呼吸較困難、聲音嘶啞等情況。該病分惡性、良性，由于病情較為隱匿，且癥狀多不明顯，患者通常在體檢時(shí)被發(fā)現(xiàn)，甲狀腺腫瘤雖較少發(fā)生遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移，但常見頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，若發(fā)生轉(zhuǎn)移需要部分或全部切除甲狀腺組織，使患者甲狀腺功能降低，需要長(zhǎng)期服用替代藥物。因此，對(duì)甲狀腺腫瘤進(jìn)行較早且準(zhǔn)確的篩查，有助于延長(zhǎng)患者的生存期，提高患者的生活質(zhì)量。常用的甲狀腺腫瘤檢測(cè)方法多為超聲檢查，其通過超聲圖像的特征對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)進(jìn)行鑒別與診斷。但超聲圖像特征易存在部分重疊的情況，因此惡性腫瘤的部分浸潤(rùn)情況不明顯，在區(qū)分良性腫瘤中存在困難。超微血管成像（superb microvascular imaging，SMI）是一種較新的血流成像技術(shù)，其可通過識(shí)別組織和血流產(chǎn)生的噪聲反映血流信號(hào)?；诖耍狙芯恐荚谔接懜哳l超聲聯(lián)合SMI在甲狀腺惡性腫瘤中的診斷價(jià)值，以期為臨床治療提供參考，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018年7月至2020年11月于大連市中心醫(yī)院治療的甲狀腺腫瘤患者。納入標(biāo)準(zhǔn)：①符合甲狀腺腫瘤診斷標(biāo)準(zhǔn)；②既往無肌肉病變及異常心肌酶譜增高的病史；③無嚴(yán)重內(nèi)科疾病。排除標(biāo)準(zhǔn)：①存在精神或智力障礙；②合并心臟疾病。根據(jù)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)，本研究共納入300例甲狀腺腫瘤患者，其中男133例，女167例；平均年齡（43.65±6.14）歲。病理組織學(xué)檢查中腫塊直徑均低于4 cm，其中惡性甲狀腺腫瘤150例，良性甲狀腺腫瘤150例；共414個(gè)結(jié)節(jié)，病理診斷為惡性結(jié)節(jié)193個(gè)，良性結(jié)節(jié)221個(gè)；單灶型結(jié)節(jié)結(jié)節(jié)186例，多灶型結(jié)節(jié)114例。

1.2 檢查方法

高頻超聲檢查使用多普勒超聲診斷儀，型號(hào)Aplio500，檢查甲狀腺結(jié)節(jié)，高頻超聲模式，探頭頻率7～12 Hz，檢測(cè)患者腫瘤數(shù)量、位置。同時(shí)分析腫瘤內(nèi)部血流供應(yīng)、內(nèi)部回聲及形態(tài)等，通過甲狀腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（thyroid imaging reporting and data system，TI-RADS）分級(jí)后，分析頸部雙側(cè)的淋巴結(jié)情況。SMI檢查使用智能彩色多普勒超聲診斷儀，型號(hào)Aplio500，探頭頻率5～14 Hz，分別于縱切面、橫切面對(duì)患者頸部甲狀腺區(qū)域進(jìn)行掃描，將結(jié)節(jié)位置、大小、邊緣及內(nèi)部鈣化情況等進(jìn)行記錄。

1.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

高頻超聲檢查中甲狀腺腫瘤邊界不清，內(nèi)部見微鈣化，縱橫比＞1，實(shí)性低回聲或極低回聲，出現(xiàn)上述特征之一即診斷為惡性，無上述任何惡性征象即診斷為良性。SMI檢查中若發(fā)現(xiàn)微小穿支血管結(jié)節(jié)即診斷為惡性，周圍、內(nèi)部及混合型血管中均無穿支血管即診斷為良性。高頻超聲聯(lián)合SMI檢測(cè)時(shí)若符合以上任一情況則可診斷為惡性。以病理診斷結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn)，比較高頻超聲、SMI單獨(dú)及聯(lián)合檢查的靈敏度、特異度和準(zhǔn)確度等。靈敏度=真陽(yáng)性例數(shù)（/真陽(yáng)性+假陰性）例數(shù)×100%，特異度=真陰性例數(shù)（/真陰性+假陽(yáng)性）例數(shù)×100%，準(zhǔn)確度=（真陽(yáng)性+真陰性）例數(shù)/總例數(shù)×100%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值=真陽(yáng)性例數(shù)（/真陽(yáng)性+假陽(yáng)性）例數(shù)×100%，陰性預(yù)測(cè)值=真陰性例數(shù)（/真陰性+假陰性）例數(shù)×100%。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

2 結(jié)果

2.1 高頻超聲、SMI單獨(dú)及聯(lián)合診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的結(jié)果與病理結(jié)果的對(duì)照

高頻超聲診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)163個(gè)，良性結(jié)節(jié)251個(gè)；SMI診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)170個(gè)，良性結(jié)節(jié)244個(gè)；高頻超聲聯(lián)合SMI診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)203個(gè)，良性結(jié)節(jié)211個(gè)。（表1～表3）

表1 高頻超聲診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的結(jié)果與病理結(jié)果的對(duì)照

表2 SMI診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的結(jié)果與病理結(jié)果的對(duì)照

表3 高頻超聲聯(lián)合SMI診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的結(jié)果與病理結(jié)果的對(duì)照

2.2 高頻超聲、SMI單獨(dú)及聯(lián)合檢查診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的價(jià)值分析

高頻超聲聯(lián)合SMI檢查診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值均高于單純高頻超聲檢查、SMI檢查（

P

＜0.05）。（表4）

表4 高頻超聲、SMI單獨(dú)及聯(lián)合檢查診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值分析（%）

3 討論

隨著甲狀腺惡性腫瘤開始向年輕化發(fā)展，關(guān)于甲狀腺診斷的研究不斷深入。病理組織學(xué)檢查是診斷甲狀腺腫瘤的金標(biāo)準(zhǔn)，但手術(shù)病理檢查風(fēng)險(xiǎn)性較大，且對(duì)患者的影響較深，還會(huì)使部分無需手術(shù)的甲狀腺良性結(jié)節(jié)患者過度治療。超聲是常用的檢查方式，其具有無創(chuàng)、方便及分辨率較高等特點(diǎn)，在臨床診斷中發(fā)揮了重要作用。高頻超聲為近年來重點(diǎn)研究的檢查方式，其能夠?qū)^小的甲狀腺結(jié)節(jié)進(jìn)行檢查，同時(shí)還能夠?qū)Y(jié)節(jié)形態(tài)、大小及內(nèi)部回聲等進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，進(jìn)而為臨床診斷提供依據(jù)。

相關(guān)研究顯示，高頻超聲檢查顯示甲狀腺良性腫瘤形態(tài)相對(duì)較為規(guī)則，且邊界明顯，內(nèi)部血流中信號(hào)分布較少；甲狀腺惡性腫瘤結(jié)節(jié)形態(tài)多不規(guī)則，邊界較模糊，內(nèi)部回聲復(fù)雜。但高頻超聲檢查對(duì)血管的敏感性較低，且易受偽影影響，使其在甲狀腺腫瘤血管評(píng)估中具有一定的局限性。甲狀腺腫瘤中微血管分布作為重要的生物學(xué)指標(biāo)，通過對(duì)甲狀腺微血管的分析，有助于評(píng)估甲狀腺腫瘤的良惡性。SMI是近年來效果較好的微血管檢測(cè)技術(shù)，其能夠顯示出組織中的血流信息。SMI別名魔鏡技術(shù)，是在超聲多普勒血流成像技術(shù)基礎(chǔ)上創(chuàng)新出來的，主要臨床表現(xiàn)為較高的頻率、較高的空間分辨率及較少的運(yùn)動(dòng)偽像。與常規(guī)超聲比較，SMI顯示病灶更清晰，血管檢出率較高，為超聲造影提供了一種安全及成本低的方案，診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)效果較好。本研究結(jié)果顯示，高頻超聲聯(lián)合SMI檢查甲狀腺結(jié)節(jié)的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值均高于單純高頻超聲檢查、SMI檢查（

P

＜0.05），說明二者聯(lián)合檢測(cè)能夠起到互相輔助的作用，從而提高甲狀腺惡性腫瘤的診斷效能。

綜上所述，使用超聲診斷聯(lián)合SMI診斷甲狀腺惡性腫瘤，其陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值較高，診斷效能亦有所提升，對(duì)甲狀腺惡性腫瘤有著較好的臨床檢測(cè)價(jià)值，值得臨床推廣。