李慧達

一、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能對政治經(jīng)濟學(xué)的影響分析

大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)的應(yīng)用深刻改變了社會生產(chǎn)方式，也對經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生了重大深刻的影響，尤其是價值的界定。西方經(jīng)濟學(xué)關(guān)于效用的解釋，無法解釋大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)對生產(chǎn)方式革命性的改變，效用是根據(jù)人的心理滿足因素決定的，效用邊際遞減。人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能機器人生產(chǎn)智能機器人，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析決定生產(chǎn)的數(shù)量和用途，與人的心理因素?zé)o關(guān)，它使邊際效用理論面臨失效的境地。大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)是為人類生存和發(fā)展服務(wù)的，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)源于人類社會活動的梳理，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生推動了互聯(lián)網(wǎng)革命，從而促進了云計算的應(yīng)用。人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)就是有效信息，有效信息是經(jīng)過大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)篩選、挖掘的數(shù)據(jù)。人工智能模擬的是人類的思維能力，它最終也是由人設(shè)計出來的。人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中，始終離不開人的因素。

智能勞動是人與人工智能共同完成的勞動，這個勞動過程中人的腦力勞動占絕對地位，腦力勞動是可持續(xù)恢復(fù)的資源。腦力勞動產(chǎn)生的勞動價值一部分轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品和服務(wù)中去，另一部分通過人工智能深入學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過人工智能技術(shù)生產(chǎn)逐步轉(zhuǎn)移到相同或類似的產(chǎn)品或服務(wù)之中。

二、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能對人類社會活動的影響分析

大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)的應(yīng)用使社會分工進一步細化，它將大量重復(fù)性的簡單勞動和涉及危險性較高的勞動，由智能工廠、智能機器人所替代。

（一）大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能應(yīng)用改變了原有的生產(chǎn)方式

人工智能促進了新生產(chǎn)模式的創(chuàng)新發(fā)展，打破了人類生理極限，催生了人機互動的新型生產(chǎn)方式，創(chuàng)造出了更高的社會效益和經(jīng)濟效益。

（二）大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能應(yīng)用改變了人的生活方式

目前，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的引領(lǐng)下，智能交通、智能養(yǎng)老、智能大健康、智能教育、智能通訊等不斷出現(xiàn)在人類社會生活中，為人類提供高效、便捷的服務(wù)。

（三）大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能應(yīng)用促進了經(jīng)濟社會發(fā)展

大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能應(yīng)用極大地提高了生產(chǎn)效率，進一步推動各行業(yè)智能化的推廣，智能化的變現(xiàn)形式為“無人操作”。

（四）大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn)

雖然大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能應(yīng)用促進了經(jīng)濟社會的發(fā)展，實現(xiàn)了用更少的人工和更低的成本，實現(xiàn)最大的產(chǎn)出。但是，這一過程中大量人工被智能化機器所替代，社會工作崗位在大量消失。

三、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能對會計學(xué)的影響分析

經(jīng)濟越發(fā)展，會計越重要。正如經(jīng)濟學(xué)家博爾?。?962）曾說的“會計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)是一對非同族的孿生兄弟”。大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能深刻影響了社會生產(chǎn)方式，改變了經(jīng)濟學(xué)的價值理論，通過連鎖效應(yīng)對會計學(xué)產(chǎn)生了重大影響。

首先，打破了會計的本質(zhì)是管理信息系統(tǒng)的觀點。大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能將構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)信息的共享。管理信息系統(tǒng)的會計本質(zhì)觀，難以適應(yīng)新的生產(chǎn)方式。對會計本質(zhì)的認識是一個漸進的過程，它伴隨著人類社會發(fā)展的不同階段而不斷深入。換句話說，會計是衡量社會價值如何計算的科學(xué)，它的副產(chǎn)品就是社會的信任和公平，會計促進了人類社會的信任和公平。

其次，擴展了會計的基本職能。一般認為，會計的兩大基本職能是核算與監(jiān)督。大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能應(yīng)用，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、過程記錄和無人操作，加之區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的真實性得到了保障，監(jiān)督的職能將完全由人工智能來完成。核算工作在過程中通過以云計算技術(shù)為基礎(chǔ)的云會計自動完成。由此看來，核算的職能仍然保留，但是監(jiān)督的職能將逐步實現(xiàn)智能化。

最后，大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能應(yīng)用，實現(xiàn)了財務(wù)智能化，財務(wù)核算由財務(wù)機器人或云會計所替代，傳統(tǒng)的財務(wù)會計人員面臨財務(wù)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。新技術(shù)的應(yīng)用，智能勞動價值的衡量，智能勞動在成本中所占比例等一系列新問題會不斷出現(xiàn)。如何解決這些問題，對會計人員提出了新的挑戰(zhàn)。

四、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能下會計的思考

（一）新工業(yè)革命下，會計要明確智力資本的本質(zhì)和內(nèi)涵

關(guān)于智力資本的邊界問題，鄧春華（2005）提出，智力資本的本質(zhì)定義為企業(yè)組織的綜合智能系統(tǒng)，它是能為企業(yè)組織創(chuàng)造價值的技能、知識、經(jīng)驗、慣例及其有機整合。就企業(yè)而言具體包括：人力資本、知識產(chǎn)權(quán)資本、企業(yè)組織資本、企業(yè)社會資本和過程控制資本。人力資本包括企業(yè)家資本和勞動者資本；知識產(chǎn)權(quán)資本包括專利技術(shù)、商標(biāo)著作權(quán)、專有技術(shù)等無形資產(chǎn)資本；企業(yè)組織資本包括企業(yè)文化、制度、流程等；企業(yè)社會資本包括客戶關(guān)系管理和銷售渠道等；過程控制資本包括內(nèi)部計劃、組織、協(xié)調(diào)、溝通和外部適應(yīng)能力等。

人工智能技術(shù)應(yīng)用下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)相融合形成新產(chǎn)業(yè)，智能勞動形成智力資本，智能勞動是人和新技術(shù)相互作用的活動，形成“人在思考，云計算在過程分析與控制、人工智能再生產(chǎn)”的模式創(chuàng)新。這種模式下，由于企業(yè)實際用工人數(shù)的減少，甚至出現(xiàn)無人化的智能工廠等，企業(yè)組織資本已經(jīng)失去了用武之地，企業(yè)社會資本被智能化的信息共享服務(wù)所替代；過程控制資本被無縫隙的智能制造所替代。因此，大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能下的智力成本，僅僅包括企業(yè)家的創(chuàng)造性資本、勞動者的創(chuàng)造性資本和知識產(chǎn)權(quán)資本三個方面。其中智力資本的本質(zhì)是企業(yè)家的創(chuàng)新精神和勞動者的創(chuàng)造精神。

（二）新工業(yè)革命下，會計對智力資本的計量作用

企業(yè)家的創(chuàng)造性成本是企業(yè)家的創(chuàng)新精神，在企業(yè)中具體體現(xiàn)在重資產(chǎn)的物質(zhì)資本的回報當(dāng)中。企業(yè)家投入資金，建立無人化智能工廠，以滿足社會需求，創(chuàng)造企業(yè)利潤，實現(xiàn)企業(yè)的社會估值。企業(yè)家的創(chuàng)造性成本通過固定資產(chǎn)折舊等途徑體現(xiàn)。企業(yè)通過資本市場的估值體現(xiàn)出企業(yè)家的創(chuàng)造精神。

勞動者的創(chuàng)造性資本，是智能化工廠在信息共享方式下，發(fā)揮勞動者的創(chuàng)新精神和創(chuàng)造力，改進產(chǎn)品和服務(wù)，降低資源消耗、促進產(chǎn)品質(zhì)量和銷量的提升。這部分智力成本的計量是促進人在思考的關(guān)鍵因素，也是體現(xiàn)勞動者創(chuàng)造精神參與企業(yè)利潤分配的依據(jù)。勞動者的創(chuàng)造精神按照時間因素體現(xiàn)在兩個階段。第一個階段是創(chuàng)造階段，第二個階段是智能工廠采納應(yīng)用階段。創(chuàng)造階段的實際經(jīng)濟價值無法準(zhǔn)確估計，只能按照社會平均活動時間進行確定；智能工廠采納應(yīng)用階段產(chǎn)生效益，即智能化工廠降低原材料耗費、提高產(chǎn)品質(zhì)量、豐富產(chǎn)品功能、擴大生產(chǎn)規(guī)模、增加收入和利潤。

新工業(yè)革命下，勞動者創(chuàng)新價值的核心作用將逐步替代企業(yè)家創(chuàng)新精神的作用。通過區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用解決勞動者創(chuàng)新價值原創(chuàng)者的真實身份問題；通過大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)應(yīng)用，形成人工智能的數(shù)據(jù)信息庫，將勞動者的創(chuàng)新精神收入其中，并通過社會平均勞動時間預(yù)估勞動者創(chuàng)造階段的成本。智慧化工廠的智能化工作自動學(xué)習(xí)應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)過程中去后，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠準(zhǔn)確記錄智能化工廠的學(xué)習(xí)情況，按照學(xué)習(xí)情況對智慧工廠進行收費，并支付給勞動者創(chuàng)造性階段的價值回報。智慧化工廠與人工智能數(shù)據(jù)信息庫實現(xiàn)信息共享應(yīng)用于生產(chǎn)后，根據(jù)產(chǎn)生的投入產(chǎn)出比進行測算。按照相同或類似的公允價值，對勞動者的創(chuàng)新精神進行資本回報。該回報是長期的，并包括智能工廠智慧化應(yīng)用后其他智慧化工廠購買其應(yīng)用技術(shù)的價值。新工業(yè)技術(shù)革命下，實現(xiàn)了勞動者與資本的分離，勞動者的創(chuàng)新精神體現(xiàn)了智能資本的長期回報功能。

（三）新工業(yè)革命下，會計與可持續(xù)發(fā)展的理念對智力資本的限制

判斷智力資本高下的前提是人類社會處于可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。可持續(xù)發(fā)展理論將會計的應(yīng)用范圍擴展到生態(tài)領(lǐng)域、社會領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能引領(lǐng)下的新工業(yè)革命，跨入了信息共享、物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的新階段。人類社會發(fā)展的基礎(chǔ)是可持續(xù)發(fā)展，智力資本必須有利于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展理念的應(yīng)用。智能生產(chǎn)下人工智能設(shè)計的原則是，除了1942年阿西莫夫在短篇小說"Runaround"（《環(huán)舞》）中首次提出的三定律（①機器人不得傷害人類，或因不作為使人類受到傷害。②除非違背第一定律，機器人必須服從人類的命令。③除非違背第一及第二定律，機器人必須保護自己）之外，還要納入有利于人類可持續(xù)發(fā)展的理論。智能機器人學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是對生態(tài)價值、社會價值、經(jīng)濟價值的多維度思考。會計的作用體現(xiàn)了維護信任和公平，會計對智力成本的確認，必須建立在生態(tài)價值、社會價值和經(jīng)濟價值基礎(chǔ)之上，從而保證人類社會可持續(xù)發(fā)展這個基本前提的存在。

會計通過對智力成本的確認功能，將不利于人類可持續(xù)發(fā)展的智能勞動排除在外，工程師通過對人工智能的設(shè)計，加入有利于人類可持續(xù)發(fā)展的理論，讓人工智能自主排除不符合勞動創(chuàng)造價值的因素。由于資本家是追逐利潤的，人類在社會發(fā)展中，往往犧牲環(huán)境因素先實現(xiàn)發(fā)展，待發(fā)展到一定階段后再進行生態(tài)補償。新工業(yè)技術(shù)革命下，若沒有設(shè)計原則和會計價值確認條件，人類的貪婪會導(dǎo)致無法預(yù)料的后果，因此，會計價值確認和計量必須遵循可持續(xù)發(fā)展原則。會計價值的核心理念就是維護經(jīng)濟活動的公平與信任，會計價值的原則應(yīng)該是開放、共享、可持續(xù)發(fā)展。

五、結(jié)語

會計的職能范疇開拓為維護公平與信任。會計的價值研究領(lǐng)域擴展至社會領(lǐng)域、環(huán)境領(lǐng)域等，但是會計的理論體系沒有涉及社會領(lǐng)域和環(huán)境領(lǐng)域的核算范圍和計量方法，需要進一步細化跨領(lǐng)域的研究。以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)為代表的的第四次工業(yè)革命，將深刻影響人類社會發(fā)展進程，這一過程中，作為資本方的優(yōu)勢地位會日益明顯，企業(yè)家采購人工智能設(shè)備實現(xiàn)越來越多的無人工廠、智慧城市等新興生產(chǎn)和消費業(yè)態(tài)，若不能夠確定以智能勞動為基礎(chǔ)的勞動者的智力資本，勞動者如何參與新工業(yè)化革命的成果，將無法提供理論支撐。