文/李驊晉（華南理工大學(xué)）

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)增速逐漸放緩，我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要關(guān)口，不僅需要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還需要提高地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新力，使其成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。近年來，我國地區(qū)之間的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越來越完善，高速鐵路作為交通運(yùn)輸?shù)摹按髣用}”，有利于促進(jìn)發(fā)達(dá)城市的資本、物資和人才等創(chuàng)新要素向落后地區(qū)擴(kuò)散，有利于推動落后地區(qū)加速城市化建設(shè)、為落后地區(qū)引進(jìn)人才、推動落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，縮小區(qū)域間發(fā)展的差距。

截至2019年年底，我國鐵路運(yùn)營里程達(dá)到13.9萬公里，其中高鐵運(yùn)營里程達(dá)3.5萬公里，說明我國高鐵運(yùn)營里程超過世界高鐵運(yùn)營總里程數(shù)的三分之二，且除了運(yùn)營里程之外，我國高速鐵路的建設(shè)密度、建設(shè)規(guī)模、客運(yùn)體量，均為世界第一。此外，2019年世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布《2019年全球創(chuàng)新指數(shù)報告》，中國在131個經(jīng)濟(jì)體中排名14位，較上年上升了3位。而且從世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的2019年專利合作條約(PCT)世界專利申請數(shù)據(jù)中得知，中國通過PCT體系提交申請了58990件專利，并首次超越美國。

從20世紀(jì)開始，國內(nèi)外學(xué)者就開始關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長問題，而技術(shù)創(chuàng)新正是構(gòu)成經(jīng)濟(jì)增長的一個重要因素，技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。技術(shù)創(chuàng)新理論起源于熊彼特[1]提出的創(chuàng)新學(xué)說，其認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新大致歸納為包括新產(chǎn)品、新工藝、新開發(fā)、新市場和新組織及管理體制形式這五種類型；劉立[2]在創(chuàng)新系統(tǒng)述評中提到倫德維爾認(rèn)為，國家創(chuàng)新系統(tǒng)與公共產(chǎn)業(yè)部門、私人部門、消費(fèi)者、生產(chǎn)者以及國與國之間技術(shù)交流有關(guān)。國內(nèi)學(xué)者柳卸林[3]認(rèn)為，政府政策和科研主體（包括高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)）是創(chuàng)新系統(tǒng)里面最重要的兩個影響因素。

在技術(shù)創(chuàng)新理論的基礎(chǔ)上，有學(xué)者也開始提出技術(shù)擴(kuò)散外溢理論。舒爾茨[4]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開技術(shù)擴(kuò)散和傳播。弗里曼[5]則認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散發(fā)生在技術(shù)創(chuàng)新之后，并且技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散離不開市場經(jīng)濟(jì)。羅杰斯[6]提出了傳染病模型，他認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散是在有限的時間范圍之內(nèi)，通過某些方式在組織個體之間進(jìn)行技術(shù)傳播的過程。Reinganum[7]認(rèn)為，一項(xiàng)新技術(shù)的采用取決于引進(jìn)該技術(shù)所產(chǎn)生的成本收益率，當(dāng)越來越多潛在使用者進(jìn)入，收益會不斷下降，最終得到關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的時間曲線，最終均衡結(jié)果是技術(shù)引進(jìn)方將隨著不同階段所產(chǎn)生的收益來決定是否采用新的技術(shù)。Metacalfe[8]認(rèn)為，創(chuàng)新擴(kuò)散過程的重點(diǎn)是如何將現(xiàn)代技術(shù)與新技術(shù)結(jié)合，并淘汰落后技術(shù)，總結(jié)來說是將原有技術(shù)的均衡轉(zhuǎn)換到創(chuàng)新技術(shù)的均衡的一種動態(tài)過程。

在研究技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的基礎(chǔ)上，有學(xué)者也開始對影響技術(shù)創(chuàng)新的要素展開研究。魏守華等[9]運(yùn)用我國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域創(chuàng)新能力除了受創(chuàng)新基礎(chǔ)條件影響，對區(qū)外技術(shù)的吸收能力和產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境等對其也有重要影響。陳繼勇等[10]在研究知識溢出、自主創(chuàng)新能力和外商直接投資三者的關(guān)系時發(fā)現(xiàn)，知識溢出的凈流入對區(qū)域創(chuàng)新能力的提高有積極作用。Kogut等[11]認(rèn)為，人力資本的快速流動可以為隱形知識的傳播和吸收提供良好的環(huán)境，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。白俊紅等[12]從區(qū)域間創(chuàng)新要素流動視角出發(fā)，通過構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，政府的科技資助、企業(yè)與高校及企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的聯(lián)合有助于區(qū)域創(chuàng)新績效的提升。而且，R&D 人員和R&D 資本在區(qū)域間的流動會產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。

廣東省作為中國經(jīng)濟(jì)總量第一大省，是國家“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略的重要戰(zhàn)略樞紐。廣東省內(nèi)每年的技術(shù)創(chuàng)新成果在全國名列前茅，在國家創(chuàng)新推動發(fā)展過程中具有示范作用。然而，盡管廣東省整體技術(shù)創(chuàng)新水平較高，但是省內(nèi)各地級市之間的創(chuàng)新水平卻有著較大的差距，一方面與省內(nèi)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，另一方面與地區(qū)之間的交通便利性有關(guān)。自“十二五”以來，廣東省把協(xié)調(diào)省內(nèi)區(qū)域的發(fā)展放在了重要位置，同時為了促進(jìn)地區(qū)之間平衡發(fā)展，省內(nèi)更是加大基礎(chǔ)高速鐵路等基礎(chǔ)交通設(shè)施的建設(shè)，以加強(qiáng)省內(nèi)各地區(qū)乃至與相鄰省份之間的聯(lián)系。目前廣東省內(nèi)的高速鐵路建設(shè)工作仍在不斷推進(jìn)中，高速鐵路也會在未來覆蓋省內(nèi)越來越多的地級市及縣城。因此，探究廣東省內(nèi)高鐵建設(shè)對地區(qū)科技創(chuàng)新水平發(fā)展是否有促進(jìn)作用，以及探究其各地級市科技創(chuàng)新對高速鐵路建設(shè)的反應(yīng)程度，有利于解決當(dāng)下廣東省省內(nèi)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的問題。本文基于高鐵建設(shè)對城市技術(shù)創(chuàng)新影響的背景，選取廣東省內(nèi)21個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法（DID），以消除數(shù)據(jù)的內(nèi)生性問題。并通過平行趨勢假設(shè)、安慰劑檢驗(yàn)等檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。與現(xiàn)有的文獻(xiàn)對比，本文的貢獻(xiàn)包括：第一，高鐵經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門新興學(xué)科，國內(nèi)外大部分文獻(xiàn)僅研究高速鐵路對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，而對地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的研究則比較少。本文將高鐵開通這一外生事件作為影響城市技術(shù)創(chuàng)新的變量，豐富了城市技術(shù)創(chuàng)新影響因素的研究。第二，國內(nèi)相關(guān)研究大部分從全國地級市角度研究，而本文針對廣東省高鐵開通與地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，采用的是廣東省內(nèi)21個地級市的數(shù)據(jù)來研究，這些都為探究廣東省高速鐵路發(fā)展以及與地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系提供了較好的理論依據(jù)。

二、影響機(jī)理分析

在已有的文獻(xiàn)研究中，高速鐵路一般通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新要素流動兩方面來推動地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新。

（一）高速鐵路對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，有利于促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新水平，淘汰落后產(chǎn)能，提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。陳默和胡緒華[13]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)的協(xié)同和集聚對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展和推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整具有極其重要的意義。李雪松和孫博文[14]在高速鐵路開通的背景下，以京廣高鐵的數(shù)據(jù)說明了高速鐵路開通普遍提高了站點(diǎn)城市制造業(yè)的集聚水平。Deng等[15]將引力模型引入差分模型中，利用2006年～2015年長江特大城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行數(shù)據(jù)，定量分析了高鐵由線向網(wǎng)演進(jìn)對城市服務(wù)業(yè)集聚的影響。其研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高速鐵路網(wǎng)絡(luò)有效促進(jìn)了服務(wù)業(yè)在高速鐵路沿線城市的集聚，并且沿線城市服務(wù)業(yè)的就業(yè)密度也隨著高速鐵路空間效應(yīng)的加強(qiáng)而增加。

（二）高速鐵路對創(chuàng)新要素流動的影響

Jiao 等[16]采用了三個無障礙指標(biāo)，對高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展對333個地級市和4個直轄市的高鐵和常規(guī)地面交通可達(dá)性進(jìn)行了分析。它表明高鐵網(wǎng)絡(luò)將極大地改善無障礙交通，并帶來國家時間空間收斂。此外，林曉言和羅燊[17]認(rèn)為高鐵通過提高地區(qū)之間的可達(dá)性，降低了知識交流成本，促進(jìn)了知識溢出，使得知識傳播速度更快、效率更高，從而進(jìn)一步提高企業(yè)生產(chǎn)率，帶動地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)增長和創(chuàng)新出現(xiàn)。楊思瑩[18]運(yùn)用雙重差分法研究全國285個地級市面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)高鐵開通可以提高城市之間的通達(dá)性，不僅提升了高鐵城市內(nèi)部知識與技術(shù)的溢出，推動城市創(chuàng)新要素的聚集，還對地區(qū)的創(chuàng)新空間格局產(chǎn)生重大影響。卞元超等[19]通過研究發(fā)現(xiàn)高鐵開通會引發(fā)技術(shù)創(chuàng)新要素流動效應(yīng)，有助于提升區(qū)域創(chuàng)新水平。陳婧等[20]發(fā)現(xiàn)高鐵開通有利于帶動地區(qū)之間技術(shù)人才流動、使得地區(qū)之間信息環(huán)境改善和緩解企業(yè)融資約束等，這對當(dāng)?shù)馗呖萍夹袠I(yè)及民營企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新影響尤其顯著。余泳澤等[21]認(rèn)為城市間開通高鐵對地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展存在 2～3年時滯，可以促進(jìn)區(qū)域合作貿(mào)易以及企業(yè)間學(xué)習(xí)，加速地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)集聚，強(qiáng)化了技術(shù)創(chuàng)新外溢，這種影響在我國東部地區(qū)更顯著。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

本文將以廣東省內(nèi)不同城市高鐵通車的時間作為一項(xiàng)外生政策，來反映城市之間創(chuàng)新便利度的提升，通過構(gòu)建雙重差分模型(DID 方法)來探究高鐵通車對不同城市科技創(chuàng)新能力的影響，同時將這一研究設(shè)計成一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。由于高鐵建設(shè)是在中央政府和廣東省政府的戰(zhàn)略支持下建設(shè)的，因此城市的科技創(chuàng)新活動無法對線路的規(guī)劃施加影響。此外，相對于普通最小二乘回歸模型等傳統(tǒng)計量分析工具，雙重差分模型能夠有效避免由于遺漏變量等原因所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。該模型表達(dá)式如下：

該式lninnoit表示城市i在第t年的創(chuàng)新能力，α為截距項(xiàng)，HSRit是城市i在第t年是否開通高鐵的虛擬變量（若開通，則值為1，否則值為0），β1是關(guān)鍵指標(biāo)，表示高鐵開通這個解釋變量對城市創(chuàng)新的影響程度。Xjit是城市i在第t年的第j個控制變量，δj是對應(yīng)的估計系數(shù)。ηt是時間固定效應(yīng)，μi是個體固定效應(yīng)，εit是隨機(jī)誤差。

（二）變量說明

本文研究對象是廣東省21個地級市2003年～2015年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》和歷年的廣東統(tǒng)計年鑒，高鐵開通時間數(shù)據(jù)均來源于12306官方平臺手動整理。

1.被解釋變量

根據(jù)以往的相關(guān)研究文獻(xiàn)，大部分學(xué)者一般都采用新產(chǎn)品銷售收入、專利申請量或者專業(yè)授權(quán)量來衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，有的學(xué)者認(rèn)為專利申請數(shù)量指標(biāo)僅僅是中間產(chǎn)出，不能充分地反映技術(shù)創(chuàng)新活動為地區(qū)或企業(yè)所帶來的經(jīng)濟(jì)收益；而另外一部分學(xué)者則持有相反意見，他們認(rèn)為部分新產(chǎn)品的實(shí)質(zhì)并沒有發(fā)生改變，新產(chǎn)品銷售收入還可能受商業(yè)活動等外部因素影響，使用新產(chǎn)品銷售收入會高估地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。

由于各地區(qū)創(chuàng)新水平和政策方面存在差異，因此本文參考和使用寇宗來、劉學(xué)悅[22]《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》的城市創(chuàng)新指數(shù)。該指數(shù)主要由專利更新模型來估算，并通過不同產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新力度進(jìn)而加權(quán)至城市創(chuàng)新指數(shù)，并很好地解決了不同年齡的專利異質(zhì)性問題。該創(chuàng)新指數(shù)用inno表示。

2.解釋變量

結(jié)合雙重差分法的思想，本文用虛擬變量treat和高鐵城市hsr作為解釋變量。由于高鐵開通對地區(qū)創(chuàng)新的影響具有一定的滯后性，本文假設(shè)高鐵開通后一年才對城市產(chǎn)生影響。因此treat的含義是，假設(shè)i城市在第j年開通了高鐵，則在j+1年后的treat=1，其他年份的treat取0值。此外，由于雙重差分法是一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，因此需要把城市分為對照組（hsr=0）和處理組（hsr=1）。

3.控制變量

結(jié)合以往的相關(guān)研究，地區(qū)科技水平的發(fā)展還受政府對科技發(fā)展的支持、研發(fā)人力成本、外資投資、地方金融支持及教育支持等因素影響。結(jié)合數(shù)據(jù)獲取度，衡量上述因素的指標(biāo)如下：

（1）政府對科技發(fā)展的支持，一般是政府通過財政撥款鼓勵企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)特定的科技創(chuàng)新，因此選取政府支出中的科技財政撥款來衡量政府對科技發(fā)展的支持，用gov表示。

（2）研發(fā)人力成本也是影響科技創(chuàng)新一個不可忽視的因素，本文選取科技研發(fā)人員（R&D）作為衡量研發(fā)人力成本的指標(biāo)，用rdp表示。

（3）引進(jìn)外資投資能為地區(qū)帶來先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，從而通過技術(shù)外溢推動地區(qū)創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，因此選取外商投資總額作為衡量指標(biāo)，用fdi表示。

（4）大部分研究表明，金融支持體系有利于促進(jìn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，以金融市場為例，金融支持主要包括了銀行存貸市場、股票市場以及保險行業(yè)市場?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，本文選取廣東省21個地級市在2003年～2015年年末存貸款金額、年末上市公司市值及年末保費(fèi)收入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，并根據(jù)權(quán)重整合為一個金融市場支持指標(biāo)，用finc表示。

（5）高等教育情況反映了地區(qū)對未來科研人員培養(yǎng)的能力，考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文取高校在校人數(shù)占城市總?cè)丝诘谋戎底鳛榻逃笜?biāo)，用se表示。

綜合考慮，為了避免因數(shù)值相差過大導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)異方差性，因此在整個分析模型中把非比值的控制變量數(shù)據(jù)加1進(jìn)行對數(shù)化處理，對數(shù)化處理后的變量加上ln前綴。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）平行趨勢檢驗(yàn)

雙重差分模型其中一個重要的假定條件是在不考慮高鐵開通這一外生事件沖擊下，對照組和實(shí)驗(yàn)組的發(fā)展趨勢應(yīng)當(dāng)是平行的。而廣東省內(nèi)大部分高鐵開通的集中年份主要在2011年至2014年之間，而開通時間越晚的城市由于樣本量較少，較難判斷發(fā)展趨勢。因此本文主要以2011年為重要時點(diǎn)，在此之前開通高鐵的城市設(shè)為實(shí)驗(yàn)組，未開通高鐵的城市設(shè)為對照組。圖1表示兩組城市創(chuàng)新能力平均值的變化趨勢。

圖1 2003-2015年開通和未開通高鐵城市創(chuàng)新能力指數(shù)平均值趨勢

由圖1可以發(fā)現(xiàn)，自2011年后開通高鐵城市和未開通高鐵城市的創(chuàng)新能力指數(shù)平均值的差距開始增大，且兩組城市都呈現(xiàn)上升趨勢，因此該研究可以使用雙重差分模型。

（二）基準(zhǔn)結(jié)果分析

本文探究對比了是否加入高鐵開通這一解釋變量的回歸結(jié)果，并對兩個模型進(jìn)行了回歸。模型1為未加入高鐵開通這一解釋變量情況下，城市創(chuàng)新指數(shù)與控制變量之間的模型。模型2為加入了高鐵開通這一變量后的模型，回歸結(jié)果如表1。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

通過結(jié)果可以看出，在未加入高鐵開通變量的模型1中，除了外商投資lnfdi對城市創(chuàng)新指數(shù)沒有明顯的影響，其他控制變量對城市創(chuàng)新指數(shù)inno均有正相關(guān)性影響。城市創(chuàng)新指數(shù)與政府支持呈正相關(guān)關(guān)系且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明當(dāng)?shù)卣ㄟ^出臺政策傾斜扶持、財政撥款等方式促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提高，且影響是顯著的。研發(fā)人力成本能顯著提升城市創(chuàng)新指數(shù)，研發(fā)人員通過不斷迭代和研究產(chǎn)出新的技術(shù)成果、發(fā)明新的專利。市場金融支持對城市創(chuàng)新能力的正向作用是高度顯著的，即城市的金融支持的規(guī)模每提高1%，城市的技術(shù)創(chuàng)新水平會提高0.517%。這是因?yàn)榻鹑谑袌瞿軌虼龠M(jìn)資金的再分配，許多創(chuàng)新型企業(yè)也能通過金融市場更容易融資，研發(fā)資金也會得到更好的保障，從而促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新活動的積極性，推動地區(qū)的創(chuàng)新水平發(fā)展。此外，城市的高等教育情況對城市科技創(chuàng)新的影響是正向高度顯著的，高校資源豐富的城市能培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行科研創(chuàng)新，對城市的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展有促進(jìn)作用。

模型2是加入了高鐵開通變量的模型，結(jié)果顯示，模型的擬合優(yōu)度R2為0.8041，相對模型1的擬合優(yōu)度更高。在控制了政府干預(yù)、外商投資等一系列變量后，高鐵開通的影響系數(shù)為0.689，且在1%的水平上顯著。這充分表明了高鐵開通對于地區(qū)城市的創(chuàng)新具有顯著的正向促進(jìn)作用，而且外商投資在加入了高鐵開通的變量后也在10%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn)，并對城市科技創(chuàng)新指數(shù)具有正向促進(jìn)作用。盡管基準(zhǔn)結(jié)果證明了高鐵開通對于廣東省城市的技術(shù)創(chuàng)新能力有顯著性影響，但仍然需要對該影響進(jìn)行進(jìn)一步穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（三）安慰劑檢驗(yàn)

運(yùn)用雙重差分模型驗(yàn)證高鐵開通變量對城市科技創(chuàng)新的影響時，結(jié)合陳剛[23]的結(jié)論，需考慮高鐵城市與非高鐵城市的創(chuàng)新指數(shù)變化趨勢不存在系統(tǒng)性差異。因此本文設(shè)計安慰劑檢驗(yàn)，構(gòu)建虛擬的時間變量按照基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計，并將各城市高鐵開通時間提前5年。其檢驗(yàn)結(jié)果如表2。

表2 安慰劑效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，除了研發(fā)人員成本和城市的金融支持在10%的水平上顯著，其他控制變量均不顯著。而高鐵時間提前5年后，高鐵開通這一解釋變量的回歸系數(shù)在統(tǒng)計學(xué)意義上并不顯著，這表明在城市真實(shí)開通高鐵的時間外，其他時間高鐵開通不太能對城市的創(chuàng)新指數(shù)產(chǎn)生顯著影響，這也說明了除去高鐵開通這一事件，高鐵城市與非高鐵城市的創(chuàng)新指數(shù)變化趨勢不存在系統(tǒng)性差異。因此可以說明廣東省開通高鐵可以對城市技術(shù)創(chuàng)新能力有顯著性影響這一結(jié)果是具有穩(wěn)健性的。

五、結(jié)論與啟示

近年來，盡管我國在科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域中取得了不少成就，但與發(fā)達(dá)國家之間仍存在一定的差距。另一方面，自2008年我國第一條高速鐵路——京津城際鐵路建成以來，國家在十多年間不斷建設(shè)高速鐵路，現(xiàn)在國內(nèi)大部分城市都已經(jīng)通達(dá)高鐵，這不僅改變了人們的出行習(xí)慣，更是對我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)和科技發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。目前國內(nèi)也有越來越多的學(xué)者開始關(guān)注高鐵建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，也有部分學(xué)者關(guān)注高鐵建設(shè)對技術(shù)創(chuàng)新的影響，但大部分都是基于全國31個省的城市面板數(shù)據(jù)，但單獨(dú)針對廣東省這一個省來展開的實(shí)證研究卻非常少。廣東省作為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量最大的省，其整體創(chuàng)新能力在全國也是處于前列的，能對其他省或地區(qū)研究相關(guān)問題具有借鑒作用。本文基于2003年至2015年廣東省內(nèi)21個地級市的城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多期雙重差分模型，研究高速鐵路的建設(shè)開通對廣東省內(nèi)城市的創(chuàng)新指數(shù)的影響。并且該創(chuàng)新指數(shù)結(jié)合了城市企業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)，并通過專利更新模型計算所得。模型結(jié)果也通過平行趨勢檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)，因此本文的研究結(jié)果是具備穩(wěn)健性的。本文的研究結(jié)果主要包括以下幾點(diǎn)：第一，高鐵開通能顯著提高沿線城市的技術(shù)創(chuàng)新水平，其相關(guān)系數(shù)為0.689。從基準(zhǔn)模型結(jié)果來看，高鐵開通線路越多的城市，對城市的科技產(chǎn)出影響越大。第二，城市的創(chuàng)新能力還與當(dāng)?shù)卣С?、外商投資、研究人力成本、金融支持和高校教育情況這些創(chuàng)新要素呈正向顯著相關(guān)性，高鐵的出現(xiàn)則更加有利于促進(jìn)這些創(chuàng)新要素的流動，從而推動城市的科技創(chuàng)新活動的開展。第三，高鐵城市和未開通高鐵城市的創(chuàng)新水平差距會逐漸加大，這是因?yàn)楦哞F的開通給這兩種城市帶來了非均衡的影響。

本文的研究結(jié)果對于廣東省建設(shè)布局高速鐵路網(wǎng)絡(luò)和研究城市科技創(chuàng)新發(fā)展具有一定的啟示，并且提出一些政策建議，希望能夠解決廣東省內(nèi)城市科技發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，具體建議如下：第一，可以在人口規(guī)模相對較小的地區(qū)建設(shè)高鐵站，讓廣東省的高鐵網(wǎng)絡(luò)輻射到更多的城市和地區(qū)，從而加強(qiáng)區(qū)域之間創(chuàng)新要素的流動，推動中小城市進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。第二，在已經(jīng)開通的高鐵城市中，可以不斷完善市場化制度，形成多元化的資本市場來支持城市企業(yè)開展科技創(chuàng)新活動，同時完善技術(shù)產(chǎn)出的保護(hù)制度。出臺人才激勵政策，鼓勵創(chuàng)新主體積極參與科技創(chuàng)新活動。第三，利用高鐵網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸?shù)谋憬菪裕訌?qiáng)城市之間的聯(lián)系。并引導(dǎo)高鐵沿線的城市實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，優(yōu)化城市之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)資源配置，形成特色產(chǎn)業(yè)鏈，有利于知識的傳播，從而縮小廣東省內(nèi)城市間發(fā)展的差距。第四，部分高鐵線路沿線可能存在某些非核心城市站點(diǎn)車次較少的問題，可以適當(dāng)提升高鐵沿線非核心城市的服務(wù)強(qiáng)度，有利于均衡城市之間的科技創(chuàng)新發(fā)展。