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        紡織行業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)
        ——基于主成分分析法

        2021-12-09 05:06:06徐宇重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院
        品牌研究 2021年17期
        關(guān)鍵詞:周轉(zhuǎn)率營(yíng)業(yè)平均值

        文/徐宇(重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院)

        一、引言

        我國(guó)許多學(xué)者對(duì)企業(yè)績(jī)效的主成分分析進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)研究。王琳運(yùn)用主成分分析法評(píng)估中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的績(jī)效水平,為投資者提供更好的決策支持[1]。劉銳等運(yùn)用主成分分析法分析104家上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并且選取12個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行降維分析。在整個(gè)分析結(jié)束后,他們以此為基礎(chǔ)建立了上市公司整體財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型[2]。

        二、研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

        (一)研究方法

        主成分分析其實(shí)是屬于一種統(tǒng)計(jì)分析。運(yùn)用正交變換的方法將一組可能具有相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為不具有線(xiàn)性相關(guān)的變量,而這組變量被稱(chēng)為主成分。在實(shí)際的操作中,因?yàn)槊恳粋€(gè)變量都會(huì)在某個(gè)程度上反映該主題的相關(guān)信息,所以常常會(huì)提出許多與其相關(guān)的變量,以解決全面分析的問(wèn)題。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析方法研究多變量,會(huì)大大增加該分析出現(xiàn)問(wèn)題的可能性,使其復(fù)雜化。最理想的狀態(tài),當(dāng)然是通過(guò)較少的變量以獲取更多的信息。但在絕大多數(shù)情況下變量間都會(huì)存在一定相關(guān)性,當(dāng)變量間存在相關(guān)性后,導(dǎo)致兩者都能反映出一些關(guān)于主題的信息,從而造成混亂。

        主成分分析法作為一種統(tǒng)計(jì)分析法則很好地解決了這個(gè)問(wèn)題。通過(guò)最初的變量篩掉相關(guān)性大的變量,盡可能找出能夠獨(dú)立反映主題信息的一些新變量,將其精簡(jiǎn)并保留原始信息。為了最大程度得到主題的信息,將這些變量重新組合成一組無(wú)相關(guān)性的綜合變量,并從中選出幾個(gè)變量反映主題的信息。其本質(zhì)是一種降維的數(shù)學(xué)方法。本文便采用這種方法對(duì)紡織行業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)進(jìn)行降維處理分析。

        (二)數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文以2010-2019年滬深兩市紡織行業(yè)剔除ST公司后共39家上市公司作為研究對(duì)象,通過(guò)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)等專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘與搜集。根據(jù)各個(gè)上市公司披露的年度財(cái)務(wù)報(bào)表中的相關(guān)數(shù)據(jù),選取適合作為本研究的有效數(shù)據(jù)。

        (三)財(cái)務(wù)指標(biāo)的選取

        根據(jù)全面性、科學(xué)性、客觀(guān)性和可操作性原則,共選取了四個(gè)維度的14個(gè)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo),分別為:

        發(fā)展能力:總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、每股凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、資本保值增值率。

        償債能力:資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率。

        經(jīng)營(yíng)能力:資本密集度、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、營(yíng)業(yè)周期、存貨周轉(zhuǎn)率。

        盈利能力:凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率、息稅前利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)成本率。

        三、A股上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的實(shí)證研究

        (一)數(shù)據(jù)計(jì)算

        本文采用SPSS軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,主要進(jìn)行了以下步驟:

        1.因子分析

        (1)在選取的變量中,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差方法將絕對(duì)值變量的量綱關(guān)系消除,使得最終得到可比性數(shù)據(jù)。本文需要處理應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、營(yíng)業(yè)周期、資本密集度、存貨周轉(zhuǎn)率和息稅前利潤(rùn)這五個(gè)變量,使其標(biāo)準(zhǔn)化。(2)數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)化后,通過(guò)kmo檢驗(yàn)和Bartlett球面檢驗(yàn)進(jìn)行分析,判斷各因子是否獨(dú)立,并且對(duì)進(jìn)行因子分析的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)合適性進(jìn)行檢查。(3)主成分分析法在確定變量的相關(guān)系數(shù)矩陣后對(duì)其提取因子,按照方差貢獻(xiàn)率、特征值等指標(biāo)進(jìn)行區(qū)分,從中選取代表創(chuàng)新能力的公因子F,并確定公因子數(shù)。(4)計(jì)算各因子的得分值F1~FN,結(jié)合已經(jīng)確定的各因子方差貢獻(xiàn)率,得到各指標(biāo)的綜合排名。

        2.數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)

        從表1所可以看出,Bartlett球形檢驗(yàn)的相伴概率P(SIG.=0.000)<0.05,則認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣和單位矩陣之間存在顯著差異;kmo檢驗(yàn)的測(cè)試值為0.712>0.5,則認(rèn)為原始變量適合進(jìn)行因子分析。綜上所述,標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)適合運(yùn)用主成本分析法分析。

        表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

        3.因子提取

        從表中可以發(fā)現(xiàn),四個(gè)因子的特征絕對(duì)值合計(jì)分別為3.571>1、3.127>1、1.625>1和1.447>1,表明這四個(gè)公因子與指數(shù)原始數(shù)據(jù)的擬合程度較高,這四個(gè)因素可以用來(lái)解釋紡織業(yè)的表現(xiàn)。

        4.因子得分

        通過(guò)回歸估計(jì)因子得分系數(shù),來(lái)輸出因子得分系數(shù)。然后將績(jī)效評(píng)價(jià)的各二級(jí)指標(biāo)乘以相應(yīng)的系數(shù),最終得到因子得分函數(shù)。公式如下:

        綜合因子得分

        =a1F1+a2F2+a3F3+a4F4......+anFn,F(xiàn)n=M1X1+M2X2.......+MnXn(Mn為因子載荷系數(shù),各因子對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)載荷較高;Xn是旋轉(zhuǎn)分量矩陣中的指標(biāo)),綜合因子得分=25.507%F1+2 2.336%F2+11.606%F3+10.338%F4

        F1=營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率*0.014+每股凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率*0.904+總資產(chǎn)增長(zhǎng)率*0.852+資本保值增值率*0.867

        F2=息稅前利潤(rùn)*0.864+凈資產(chǎn)收益率*0.880 +總資產(chǎn)凈利率*0.867-營(yíng)業(yè)成本率*0.523

        F3=流動(dòng)比率*0.884-資產(chǎn)負(fù)債率*0.901

        F4=存貨周轉(zhuǎn)*0.664 -營(yíng)業(yè)周期*0.774 +應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率*0.682-資本密集度*0.565

        從表3可以看出,這四個(gè)主成分的累積解釋率為69.788%。四個(gè)主成分是公司的償付能力、盈利能力和經(jīng)營(yíng)能力及發(fā)展能力。四個(gè)主成分的累積解釋率僅為69.788%,這主要是由于績(jī)效評(píng)估過(guò)程中績(jī)效評(píng)估指標(biāo)的替代。在這四個(gè)成分中,由于行業(yè)的特殊性,營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)率似乎不能很好地反映企業(yè)的發(fā)展能力。因此,四個(gè)主成分的累積解釋率為69.788%的結(jié)果不太高。

        表2 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

        表3 總方差解釋

        (二)實(shí)證結(jié)果分析

        1.描述性統(tǒng)計(jì)

        如表4所示,紡織行業(yè)的流動(dòng)比率在0.16—7.72之間波動(dòng),平均值為1.98,可見(jiàn)該行業(yè)由于公司體量差別較大,各個(gè)公司的流動(dòng)比率差別較大。而資產(chǎn)負(fù)債率在0.09-1.65的區(qū)間,平均值為0.41,也說(shuō)明了行業(yè)整體償債能力情況參差不齊。應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率最大值822.99,最小是0.48,平均值14.48;營(yíng)業(yè)周期最大值1607.37,最小值11.15,平均值199.33;資本密集度最大值14.53,最小值0.42,平均值1.81;存貨周轉(zhuǎn)率最大值101.53,最小值0.42,平均值5.24;營(yíng)業(yè)成本率最大值1.12,最小值0.47,平均值0.78;總資產(chǎn)凈利率最大值0.17,最小值-2.16,平均值0.029;息稅前利潤(rùn)最大值127157242,最小值-2284098890,平均值239572699.7;凈資產(chǎn)收益率最大值4.86,最小值-0.84,平均值1.18;總資產(chǎn)增長(zhǎng)率最大值7.56,最小值-0.84,平均值0.15;營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率最大值3.81,最小值-0.5,平均值0.16;每股凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率最大值2.51,最小值-1.84,平均值0.05。

        表4 描述統(tǒng)計(jì)

        2.因子分析

        (1)綜合因子

        紡織行業(yè)從2011年之后便開(kāi)始走下坡路,業(yè)績(jī)指標(biāo)一年不如一年,數(shù)字化和綠色的轉(zhuǎn)型并沒(méi)有很好地為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)紅利。有必要從四個(gè)維度來(lái)探討紡織行業(yè)的下行路是由什么因素引起的。

        (2)發(fā)展能力

        企業(yè)的發(fā)展能力自2010年后明顯下滑,之后便保持在低水平。發(fā)展能力與綜合因子的趨勢(shì)有一個(gè)明顯的滯后性,綜合因子的下行,是因?yàn)樵撔袠I(yè)發(fā)展能力的低水平??梢?jiàn),紡織行業(yè)企業(yè)的發(fā)展能力,是限制該行業(yè)持續(xù)正向發(fā)展的因素之一。

        (3)盈利能力

        紡織行業(yè)的盈利能力情況符合綜合因子情況的下行走勢(shì),可見(jiàn)盈利能力基本上可以代表該行業(yè)的業(yè)績(jī)表現(xiàn)。本文認(rèn)為主要是由于該行業(yè)已經(jīng)逐漸步入生命周期的衰弱期,技術(shù)的乏善可陳讓整個(gè)行業(yè)的發(fā)展萎靡不振,缺乏技術(shù)的創(chuàng)新導(dǎo)致行業(yè)并沒(méi)有大的突破。

        (4)償債能力

        紡織行業(yè)的償債能力在大幅上升后便呈平穩(wěn)趨勢(shì),維持在較高水平??梢?jiàn)該行業(yè)的流動(dòng)資金比較充足。本文認(rèn)為,紡織行業(yè)的資金利用率較低,導(dǎo)致行業(yè)缺乏創(chuàng)新,從而引發(fā)了整個(gè)行業(yè)的其他維度趨勢(shì)下行。

        (5)經(jīng)營(yíng)能力

        紡織行業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力不出意外地與綜合得分能力相吻合,自2011年之后呈下行趨勢(shì),基本造成了行業(yè)的其他維度的下行趨勢(shì)。

        四、總結(jié)

        紡織業(yè)是一個(gè)集科技、時(shí)尚于一體并在國(guó)際化中創(chuàng)造新優(yōu)勢(shì)的民生產(chǎn)業(yè),紡織業(yè)作為中國(guó)的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè),在拉動(dòng)內(nèi)需增長(zhǎng)、美化人民生活、促進(jìn)社會(huì)和諧等方面發(fā)揮著巨大的作用。但通過(guò)主成分分析法的結(jié)果可以看出,紡織行業(yè)的發(fā)展并不景氣,資金利用率不高,堅(jiān)守傳統(tǒng)的發(fā)展路線(xiàn),缺乏整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新,導(dǎo)致行業(yè)的業(yè)績(jī)并不如人意。

        而主成分分析法結(jié)果不理想的原因是紡織行業(yè)正面臨兩個(gè)大的挑戰(zhàn)。其中一個(gè)是它來(lái)自市場(chǎng)環(huán)境的變化和市場(chǎng)需求的減弱。另一個(gè)是它來(lái)自成本的增加和企業(yè)生產(chǎn)成本的“八高”,如交易成本、稅收、勞動(dòng)力、土地、資本、能源、物流和匯率。而更大的挑戰(zhàn)是,經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展,紡織業(yè)以比較優(yōu)勢(shì)和后發(fā)優(yōu)勢(shì)為主導(dǎo)的“投資驅(qū)動(dòng)”和“出口導(dǎo)向”發(fā)展模式是不可靠的,因?yàn)槠淙狈Τ掷m(xù)性。

        紡織業(yè)想要進(jìn)入市場(chǎng)導(dǎo)向、結(jié)構(gòu)調(diào)整、綠色發(fā)展的新階段,創(chuàng)新發(fā)展已成為紡織業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)必不可少的動(dòng)力。以創(chuàng)新發(fā)展為動(dòng)力,通過(guò)科技創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新等方面的創(chuàng)新,優(yōu)化成本結(jié)構(gòu),促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。創(chuàng)造新的國(guó)際優(yōu)勢(shì),科技與時(shí)尚的融合,服裝消費(fèi)與工業(yè)用途的同步發(fā)展,已成為中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)向高端轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然要求和必要過(guò)程。

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