謝 麗

（廣州城市理工學(xué)院，廣東 廣州510800）

1 知識圖譜課程背景

知識圖譜的誕生是為了讓機器具備認知的能力，其以圖的形式描述客觀世界中的實體及其間的關(guān)系，在智能搜索、智能問答、大數(shù)據(jù)分析、自然語言理解等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價值[1]。知識圖譜作為人工智能的一個分支，其具體方法大都來自計算機或人工智能的其他領(lǐng)域，涉及知識工程、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)。

綜上所述，知識圖譜已經(jīng)成為一門獨立學(xué)科，設(shè)置在我國新增的人工智能學(xué)科目錄下。在人工智能專業(yè)中開設(shè)知識圖譜課程，讓學(xué)生能夠從整體、全局和系統(tǒng)的視角看待和應(yīng)用知識圖譜技術(shù)，并了解知識圖譜相關(guān)領(lǐng)域的最新進展，具有非常重要的作用和意義。本文從教學(xué)現(xiàn)狀的分析、教學(xué)目標的定位、教學(xué)內(nèi)容的選擇、教學(xué)方法及考核方式的探究等方面闡述對知識圖譜課程的教學(xué)探索與實踐。

2 教學(xué)現(xiàn)狀分析

知識圖譜作為人工智能專業(yè)的一門重要基礎(chǔ)課，目前在高校開設(shè)本課程將面臨以下問題。

2.1 課程開設(shè)時間短

“知識圖譜”一詞誕生于2012年，谷歌將其應(yīng)用于搜索引擎，以提高用戶的搜索質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，知識圖譜才逐漸成為關(guān)鍵技術(shù)之一。因此，目前還極少有適合用于本科教學(xué)的知識圖譜教材，也沒有統(tǒng)一的開發(fā)語言以及軟件平臺來輔助課程的教學(xué)。除此之外，人工智能專業(yè)是2017年教育部提出新工科建設(shè)之后高校才逐漸增設(shè)的，因而開設(shè)該課程的學(xué)校還相對較少，對該課程的教學(xué)經(jīng)驗相對缺乏。

2.2 課程知識點多

由于課程內(nèi)容具有學(xué)科交叉性，學(xué)科覆蓋內(nèi)容的知識較廣，且內(nèi)容本身具有一定的理論深度，學(xué)生的學(xué)習(xí)難度加大，容易產(chǎn)生畏懼心理。此外，很多同學(xué)單純地“為學(xué)而學(xué)”，不知道怎樣將學(xué)到的知識加以應(yīng)用，容易產(chǎn)生厭學(xué)心理。因此，怎樣在有限的學(xué)時中既有效地講授課程核心理論知識，又能夠聯(lián)系實際并實踐成為知識圖譜課程開展好壞的關(guān)鍵。

3 知識圖譜課程教學(xué)目標

知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，用于描述客觀世界中的實體及實體間的關(guān)系，其基本構(gòu)成是“實體-關(guān)系-實體”三元組。實體指現(xiàn)實世界中具體或抽象的事物，如人、地方、組織機構(gòu)、概念等；關(guān)系描述實體之間客觀存在的關(guān)聯(lián)，如人與人、人與物之間的關(guān)聯(lián)，概念與某個物體之間的關(guān)聯(lián)等。因此，以知識圖譜為核心建立一個具有語義處理能力與開放互聯(lián)的知識庫，可以在智能問答、自然語言理解、大數(shù)據(jù)分析、個性化推薦等領(lǐng)域產(chǎn)生重大應(yīng)用價值。

學(xué)生通過該課程的學(xué)習(xí)，了解該領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展前沿、掌握知識圖譜的相關(guān)技術(shù)，并初步具備構(gòu)建小型知識圖譜的能力，以及基于知識圖譜進行數(shù)據(jù)分析、文本分析的能力。

4 知識圖譜課程教學(xué)

課程教學(xué)堅持以學(xué)生為本，教學(xué)相長的指導(dǎo)思想。針對知識圖譜課程的教學(xué)現(xiàn)狀、教學(xué)目標和學(xué)生已有的知識能力，明確相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法及考核方式，減少學(xué)生因課程內(nèi)容復(fù)雜而產(chǎn)生的畏懼心理、厭學(xué)心理，幫助學(xué)生切實地理解和掌握知識圖譜相關(guān)技術(shù)。

4.1 教學(xué)內(nèi)容

知識圖譜生命周期一般經(jīng)歷：知識建模、知識獲取、知識融合、知識存儲和檢索、知識推理以及知識應(yīng)用等階段[3]。因此，該課程的教學(xué)內(nèi)容可以按照知識圖譜的生命周期進行講授，由簡到難，循序漸進地梳理知識圖譜的相關(guān)理論知識和基本方法[2]。具體的教學(xué)內(nèi)容如下：

（1）知識圖譜概述，介紹知識圖譜的相關(guān)概念、發(fā)展歷程、典型的知識圖譜項目、應(yīng)用價值以及學(xué)習(xí)知識圖譜所必需的基礎(chǔ)知識等。

（2）知識建模，介紹典型的知識表示方法，并以Protégé工具為例講解知識體系構(gòu)建的具體實現(xiàn)過程。

（3）知識獲取，講授如何從不同的數(shù)據(jù)源（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）中采用不同的方法獲取知識。

（4）知識融合，講授如何將獲取到的知識進行融合并構(gòu)建數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。

（5）知識存儲與檢索，介紹知識圖譜存儲的主要特點和難點、當前常用的幾種圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)，并以Neo4j為例講授如何有效地存儲和檢索知識圖譜。

（6）知識推理，介紹如何從已有的知識庫中經(jīng)過推理，挖掘出隱含的知識并建立實體間的新關(guān)聯(lián)。

（7）知識應(yīng)用，基于知識圖譜的應(yīng)用技術(shù)展開介紹，包括智能搜索、自動問答、圖譜可視化等。

4.2 教學(xué)方式

知識圖譜是人工智能專業(yè)的核心課程之一，其內(nèi)容是建立在自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、Python語言等基礎(chǔ)課程上，是具有更高層次的專業(yè)知識。因此，課程可安排在本科高年級階段的第6或者第7學(xué)期，分配32學(xué)時（2學(xué)分），其中理論教學(xué)占24學(xué)時，實驗教學(xué)占8學(xué)時。在教學(xué)過程中，可以試行講課與課堂討論、項目實踐、自學(xué)結(jié)合的教學(xué)方式[3]。具體如下：

（1）教師應(yīng)仔細遴選教材，選取學(xué)生易于理解且易于實踐的書籍作為入門參考書。授課時從應(yīng)用實例展開，通過問題引導(dǎo)、啟發(fā)、課堂討論等方式，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣并讓其積極參與到課堂中來，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極主動性。

（2）選取典型章節(jié)，增加項目教學(xué)的環(huán)節(jié)，將本章的知識點都融入項目中。目前國內(nèi)外很多研究機構(gòu)都推出了面向大眾、開放的知識圖譜，如國外Freebase、Wikidata、國內(nèi)OpenKG等，以及一些開源工具，適合初學(xué)者學(xué)習(xí)知識圖譜。因此，教師可從中選取難度適中的項目，也可由學(xué)生自己選擇和定制項目課題，再引導(dǎo)學(xué)生有步驟地完成，培養(yǎng)學(xué)生的動手能力和實踐精神。

（3）教師每年依據(jù)知識圖譜技術(shù)的發(fā)展，定期刪減陳舊的理論知識，增加新的理論和研究成果。制作和完善多媒體課件、教學(xué)項目內(nèi)容、課外學(xué)習(xí)資料等，建設(shè)資源共享網(wǎng)站，讓學(xué)生可以利用網(wǎng)站共享資源完成自主學(xué)習(xí)，進一步增強學(xué)生學(xué)習(xí)的積極主動性，提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效果。

4.3 考核方式

考核屬于教學(xué)活動的一部分，在以期末考試成績和平時成績?yōu)橹鞯目己朔绞缴?，增加教學(xué)項目的考核內(nèi)容。由于該課程的應(yīng)用性較強，卷面考試成績只占50%，考查學(xué)生對基本內(nèi)容的理解和掌握；平時成績占15%，包括作業(yè)、上課考勤等；教學(xué)項目考核占35%，從資料搜集與學(xué)習(xí)、項目的完成度、項目答辯和課程報告四個方面進行考核，貫穿課程教學(xué)的各個階段。這種考核方式有效地將理論與實踐結(jié)合，要求學(xué)生既要學(xué)好課程內(nèi)容又需做好自己的教學(xué)項目，有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)能力。

5 結(jié)語

知識圖譜是人工智能應(yīng)用不可或缺的資源，其在問答系統(tǒng)、智能金融、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用場景，未來會有更多高校的人工智能專業(yè)開設(shè)知識圖譜課程。通過本課程的開展，讓學(xué)生對知識圖譜有一個較全面的認識并具備基本實踐能力，讓更多的學(xué)生可以在知識圖譜細分研究方向上更加深入地學(xué)習(xí)，是具有較大挑戰(zhàn)性的教學(xué)活動。本文分析了該課程的教學(xué)現(xiàn)狀，明確了教學(xué)目標、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式及考核方式等方面的內(nèi)容。此外，由于人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，而知識圖譜課程在高校開展時間較短，所以還需要在實踐教學(xué)中繼續(xù)優(yōu)化課程內(nèi)容，細化教學(xué)大綱，為培養(yǎng)我國人工智能專業(yè)人才打下良好的基礎(chǔ)。