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        基于TOPSIS算法的空間快速響應發(fā)射方案評估*

        2021-12-07 03:08:14蔡應洲賀紹飛谷振豐陳愛華
        航天控制 2021年5期
        關鍵詞:信息熵賦權(quán)權(quán)重

        蔡應洲 賀紹飛 谷振豐 陳愛華

        1.國防科技大學, 長沙 410073 2.酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心, 酒泉 732750

        0 引 言

        空間快速響應(operationally responsive space,ORS)是21世紀新興概念,其主旨是保證空間系統(tǒng)快速響應突發(fā)事件的應急支援需求[1]??紤]到空間系統(tǒng)的軌道機動會耗費大量的燃料及時間,因此,空間快速響應通常采用地面響應方式[2],即通過快速響應發(fā)射進行空間系統(tǒng)的應急部署。為了達到快速響應的目的,空間快速響應發(fā)射需要任務規(guī)劃的支撐。通過任務規(guī)劃可以快速高效得到空間快速響應發(fā)射方案庫,為了提升決策效率和質(zhì)量,需要對發(fā)射方案進行評估及優(yōu)選排序。

        考慮指標賦權(quán)的主觀性和客觀性,組合賦權(quán)可以有效結(jié)合兩者,使指標賦權(quán)更加科學合理[3]。另外,TOPSIS算法是一種針對多目標決策的方案優(yōu)選排序方法,其在充分利用原始數(shù)據(jù)的基礎上能夠精確地給出各評價方案之間的差距,尤其適用于數(shù)據(jù)分布多樣、樣本含量少的多方案評價排序問題[4]??紤]到空間快速響應發(fā)射方案要素數(shù)據(jù)的多樣性,采用TOPSIS算法可以有效解決快速響應發(fā)射方案的評估優(yōu)選排序問題。因此,本文基于空間快速響應發(fā)射方案組成要素構(gòu)建指標體系,采用組合賦權(quán)方法確定指標權(quán)重,同時通過TOPSIS算法對方案進行綜合評估,達到優(yōu)選排序的目的,為空間快速響應發(fā)射方案評估提供理論支撐。

        1 空間快速響應發(fā)射方案分析

        空間快速響應發(fā)射任務規(guī)劃是基于空間快速響應任務特性,在火箭、衛(wèi)星、路網(wǎng)等資源及環(huán)境條件和安全態(tài)勢的約束下,通過計算、分析、仿真等手段,生成快速響應發(fā)射方案庫(包含衛(wèi)星型號、目標軌道、火箭型號、發(fā)射點位、發(fā)射窗口、飛行彈道、機動路徑和機動窗口等要素)的過程[5],總體流程見圖1。任務規(guī)劃內(nèi)容主要包括衛(wèi)星選型、軌道設計、發(fā)射點位規(guī)劃[6]、火箭選型、彈道設計及機動路徑規(guī)劃,其中軌道設計、發(fā)射點位規(guī)劃、彈道設計及路徑規(guī)劃是一個涉及多模型、多約束、多變量的優(yōu)化問題,主要通過優(yōu)化算法求解,在求解過程中,軌道設計可以得到衛(wèi)星覆蓋時間、重訪時間及軌道響應時間等信息[7],彈道設計可以得到火箭發(fā)射窗口,機動路徑規(guī)劃可以得到機動窗口。

        圖1 空間快速響應發(fā)射任務規(guī)劃總體流程

        2 空間快速響應發(fā)射方案評估

        2.1 評估指標體系的建立

        評估指標體系的構(gòu)建是開展方案評估的基礎和前提,需要滿足2方面要求:1)完備性原則,評價指標體系應涵蓋用于評估方案效能的所有指標;2)獨立性原則,構(gòu)建的評價指標之間應當相互獨立。因此,評價指標體系的構(gòu)建過程是一個反復迭代不斷完善的過程?;谏鲜鲆?,制定空間快速響應發(fā)射方案評估指標體系(如圖2所示),其中二級指標包括實用性、時效性、可靠性、安全性和經(jīng)濟性。

        圖2 空間快速響應發(fā)射方案評估指標體系

        1)實用性

        實用性是指空間快速響應發(fā)射方案滿足任務需求的能力??紤]到任務需求通常為對某一特定區(qū)域?qū)嵤┛臻g系統(tǒng)快速響應,因此評價方案實用性的指標包括衛(wèi)星覆蓋時間、衛(wèi)星重訪時間和衛(wèi)星性能。

        2)時效性

        時效性是指按照正常流程完成空間快速響應發(fā)射方案所需要的時間。考慮航天發(fā)射流程,評價方案時效性的指標包括發(fā)射準備時間,即自空間快速響應發(fā)射方案實施開始至裝備機動轉(zhuǎn)場準備完畢所用的時間;發(fā)射車機動時間,即發(fā)射車載箭自技術(shù)陣地機動至發(fā)射陣地所用的時間;陣地待機時間,即裝備占領發(fā)射陣地后進行發(fā)射前準備及等待發(fā)射窗口所用的時間;火箭飛行時間,即自火箭點火發(fā)射開始至衛(wèi)星入軌所用的時間;軌道響應時間,即自衛(wèi)星入軌至衛(wèi)星首次過頂目標區(qū)域上空完成任務所用的時間(假定衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)可通過中繼衛(wèi)星下傳地面站,因此不考慮數(shù)據(jù)下傳時間)。

        3)可靠性

        可靠性是指裝備不出故障地完成任務的能力(概率)??臻g快速響應發(fā)射裝備主要包括火箭、衛(wèi)星和發(fā)射車。為了聚焦研究重點,忽略地面保障裝備可靠性因素,構(gòu)建可靠性指標包括火箭可靠性、衛(wèi)星可靠性和發(fā)射車可靠性。

        4)安全性

        安全性是指按照空間快速響應發(fā)射方案實施的安全性,主要包括發(fā)射陣地安全性、火箭殘骸落區(qū)安全性及軌道安全性。

        5)經(jīng)濟性

        經(jīng)濟性是指按照空間快速響應發(fā)射方案實施的代價,忽略地面保障裝備的損耗,主要包括火箭價值、衛(wèi)星價值、發(fā)射車損耗和人力保障。

        2.2 指標權(quán)重的確定

        考慮指標賦權(quán)的主觀性與客觀性,采用群決策層次分析法與信息熵權(quán)法相結(jié)合的組合賦權(quán)法確定指標權(quán)重。

        2.2.1 群決策層次分析法

        作為一種經(jīng)典的指標權(quán)重主觀量化方法,層次分析法具有實用性和通用性強的特點,但其通過專家打分構(gòu)造判斷矩陣進而確定指標權(quán)重的過程使指標權(quán)重的分配不可避免地受到專家偏好和主觀意愿的影響,通過群決策的方法可以有效避免個別專家個性意愿對于權(quán)重分配的影響,使權(quán)重的確定更趨合理。研究表明[8],Hadamard乘法凸組合可以有效解決群決策中判斷矩陣的聚合問題。

        1)構(gòu)造判斷矩陣

        基于“1-9”標度法,采用專家打分方式,通過比較二級指標下屬三級指標之間的重要性構(gòu)造判斷矩陣A=(aij)n×n,其中aij為第i個指標相對于第j個指標的重要性評價,其滿足aij×aji=1;n為此二級指標下屬三級指標數(shù)量。

        2)判斷矩陣聚合

        因此,k個判斷矩陣的Hadamard乘法凸組合為

        A*=λ1A1×λ2A2×…×λkAk

        (1)

        (2)

        3)求取最大特征值及其對應的特征向量

        判斷矩陣A*的最大特征值及其對應的特征向量滿足下式

        A*W′=λmaxW′

        (3)

        式中:λmax為判斷矩陣A*的最大特征值;W′為最大特征值對應的特征向量。根據(jù)文獻[9],采用和積法求取判斷矩陣的最大特征值及其特征向量。

        4)一致性檢驗

        根據(jù)式(4)對判斷矩陣的一致性進行檢驗

        (4)

        式中:CI為一致性指標;RI為平均隨機一致性指標。當CR≤0.1時,認為判斷矩陣的一致性滿足要求,否則需要對判斷矩陣的元素數(shù)值進行調(diào)整直至其滿足一致性要求。

        5)確定指標權(quán)重

        2.2.2 信息熵權(quán)法

        1)構(gòu)造指標矩陣

        根據(jù)空間快速響應發(fā)射方案的指標數(shù)據(jù)構(gòu)造指標矩陣Y=(yij)m×n,其中m為參評方案數(shù)量,n為二級指標下屬三級指標數(shù)量。根據(jù)下式對指標矩陣按行歸一化,得到指標矩陣H=(hij)m×n。

        (5)

        2)計算指標信息熵

        指標矩陣H=(hij)m×n中各元素對應的指標信息熵為

        (6)

        式中:Sj為第j個指標對應的信息熵;k=1/lnm。

        3)計算指標熵權(quán)

        根據(jù)各指標對應的信息熵計算其熵權(quán)為[10]

        (7)

        2.2.3 組合賦權(quán)

        基于群決策層次分析法和信息熵權(quán)法,定義組合賦權(quán)的指標權(quán)值為

        (8)

        2.3 指標數(shù)據(jù)處理

        對于三級指標,衛(wèi)星覆蓋時間、重訪時間、發(fā)射車機動時間、火箭飛行時間、軌道響應時間可以在任務規(guī)劃過程中通過解析法或STK仿真等手段得到具體數(shù)值;發(fā)射準備時間、陣地待機時間、火箭可靠性、衛(wèi)星可靠性、發(fā)射車可靠性、火箭價值、衛(wèi)星價值、發(fā)射車損耗、人力保障可以根據(jù)航天發(fā)射試驗任務數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到具體數(shù)值,這些都屬于定量指標。衛(wèi)星性能、陣地安全性、落區(qū)安全性、軌道安全性無法通過解析法、仿真法或從試驗任務統(tǒng)計得到量化數(shù)據(jù),屬于定性指標。

        1)定性指標處理

        對于定性指標,采用專家打分法獲得方案指標數(shù)據(jù)。假設k位專家參與方案定性指標打分,某一專家對某一定性指標的打分值記為fx,x=1,2,…,k,其中限定0≤fx≤1,則該指標的量化值為[12]

        (9)

        2)定量指標處理

        對于某一定量指標,記其最大理論值為emax,最小理論值為emin,則對于指標數(shù)據(jù)越大方案評估越優(yōu)的指標數(shù)據(jù),該指標的標準化值為[13]

        (10)

        相反,對于指標數(shù)據(jù)越大方案評估越差的指標數(shù)據(jù),該指標的標準化值為

        (11)

        式中:e為指標原始數(shù)據(jù)。

        2.4 基于TOPSIS算法的方案評估

        TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)算法是一種針對多目標決策的方案優(yōu)選排序方法,利用TOPSIS算法進行綜合評價,可得出良好的可比性評價排序結(jié)果[14]。

        1)構(gòu)造決策矩陣

        假設針對某一空間快速響應任務,通過任務規(guī)劃共獲得m個發(fā)射方案,評價指標體系共有n個三級指標,則由m個方案的n個指標數(shù)據(jù)構(gòu)成決策矩陣C=(cij)m×n。

        根據(jù)下式對決策矩陣按列歸一化得到?jīng)Q策矩陣D=(dij)m×n。

        (12)

        (13)

        2)確定正負理想解

        (14)

        (15)

        3)方案優(yōu)選排序

        針對某一發(fā)射方案,其與正負理想解之間的距離為

        (16)

        (17)

        發(fā)射方案與理想方案之間的相對接近程度Li為

        (18)

        式中:0≤Li≤1,Li越接近1,表明此方案越接近最優(yōu)方案。反之,越接近0,表明越接近最差方案。根據(jù)各待評方案對應的Li大小對其進行優(yōu)選排序。

        3 典型算例

        3.1 方案指標量化

        假設針對某一空間快速響應任務,通過任務規(guī)劃得到3種快速響應發(fā)射方案,數(shù)據(jù)處理得到的三級指標數(shù)據(jù)見表1。

        表1 空間快速響應發(fā)射方案三級指標數(shù)據(jù)

        3.2 指標賦權(quán)

        1)二級指標權(quán)重

        邀請5名專家,依據(jù)各自經(jīng)驗,針對二級指標構(gòu)造判斷矩陣為

        (19)

        (20)

        2)三級指標權(quán)重

        基于5名專家經(jīng)驗,構(gòu)造實用性下屬三級指標判斷矩陣為

        (21)

        (22)

        (23)

        基于3個方案實用性指標下屬三級指標數(shù)據(jù)構(gòu)造指標矩陣

        (24)

        重復上述方法可得所有三級指標相對于二級指標的權(quán)重,具體見表2。

        表2 三級指標權(quán)重

        (25)

        3.3 方案評估

        根據(jù)3個發(fā)射方案指標數(shù)據(jù),通過TOPSIS算法可得正理想解R+和負理想解R-分別為

        R+=[0.0867,0.1027,0.0174,0.0768,
        0.067,0.0558,0.0442,0.0228,0.05,
        0.0162,0.0405,0.0281,0.0231,
        0.0181,0.0101,0.0293,0.0049,0.0068]

        (26)

        R-=[0.0782,0.0513,0.0153,0.0217,
        0.0042,0.0042,0.0376,0.0153,0.0368,
        0.0144,0.027,0.0125,0.0154,0.0141,
        0.005,0.0073,0.0028,0.0026]

        (27)

        因此,可得3個發(fā)射方案與理想方案之間的相對接近程度分別為L1=0.719,L2=0.353,L3=0.705。據(jù)此可得“方案1”為最優(yōu)發(fā)射方案,“方案2”為最差發(fā)射方案,3個方案的排序為“方案1>方案3>方案2”。

        4 結(jié) 論

        構(gòu)建了空間快速響應發(fā)射方案評估指標體系、闡述了基于群決策層次分析法和信息熵權(quán)法的組合賦權(quán)方法及基于TOPSIS算法的方案評估優(yōu)選方法,典型算例表明相關方法可有效解決空間快速響應發(fā)射方案評估優(yōu)選問題。

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