李騰飛，李德燕?，王 濤

（1. 國(guó)家糧食和物資儲(chǔ)備局科學(xué)研究院，北京 100037；2. 國(guó)貿(mào)工程設(shè)計(jì)院，北京 100037）

價(jià)格信號(hào)可以有效地傳遞商品信息，正確的引導(dǎo)人們進(jìn)行市場(chǎng)決策，最終達(dá)到“質(zhì)”“價(jià)”匹配均衡，是避免市場(chǎng)不出現(xiàn)縮小甚至崩潰的關(guān)鍵。產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背景下，推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展從依賴低價(jià)優(yōu)勢(shì)到打造質(zhì)量口碑轉(zhuǎn)變，促進(jìn)政策性糧食價(jià)格與質(zhì)量的合理匹配具有十分重要的意義。開展糧食質(zhì)量與價(jià)格預(yù)測(cè)分析研究，主要來(lái)源于我國(guó)糧食儲(chǔ)備管理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。在管理需求方面，通過(guò)建立政策性糧食質(zhì)價(jià)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型，為政策性糧食拍賣交易提供決策參考，推動(dòng)建立更加合理的糧食價(jià)格形成機(jī)制。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求方面，研究建立質(zhì)價(jià)模型有助于減緩糧食流通上下游企業(yè)之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題，改善倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，服務(wù)糧食加工產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

但由于諸多原因，當(dāng)前政策性糧食質(zhì)價(jià)不對(duì)稱現(xiàn)象仍然比較突出，主要表現(xiàn)在價(jià)格政策不合理、價(jià)格機(jī)制不完善、糧食市場(chǎng)體制不健全、糧食質(zhì)量監(jiān)管和價(jià)格監(jiān)管不到位等方面。本文開展糧食質(zhì)量與價(jià)格關(guān)系的預(yù)測(cè)分析研究，量化政策性糧食的質(zhì)量和價(jià)格關(guān)系，用于推動(dòng)糧食交易和定價(jià)的市場(chǎng)需求匹配，服務(wù)于倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)開展糧食質(zhì)價(jià)關(guān)系的預(yù)測(cè)，提高政策性糧食在儲(chǔ)存期間的經(jīng)濟(jì)效益，提高政策性糧食的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

1 質(zhì)價(jià)關(guān)系的理論基礎(chǔ)

糧食價(jià)格機(jī)制是指糧食價(jià)格在社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程中，與各種生產(chǎn)要素相互作用相互聯(lián)系的一個(gè)有機(jī)過(guò)程。也就是說(shuō)，糧食價(jià)格機(jī)制是指各種影響糧食價(jià)格約束變量的總稱。

經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，價(jià)格通常是一種可以被有效觀察到的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，可以被定義為不同產(chǎn)品之間的交換比例。當(dāng)存在信息不對(duì)稱時(shí)，消費(fèi)者比較產(chǎn)品質(zhì)量的能力受到影響，從而導(dǎo)致市場(chǎng)自發(fā)調(diào)節(jié)產(chǎn)品質(zhì)量的效果。事實(shí)上，在實(shí)際的消費(fèi)場(chǎng)景中，購(gòu)買雙方的信息不對(duì)稱現(xiàn)象是普遍存在的，買賣雙方對(duì)商品的信息了解程度存在明顯的差異。根據(jù)信息不對(duì)稱理論，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程中，掌握較多信息的社會(huì)成員在社會(huì)中占據(jù)著有力位置，而信息缺乏的社會(huì)成員通常處于弱勢(shì)地位。在這種情況下，相比于消費(fèi)者，企業(yè)作為產(chǎn)品生產(chǎn)者往往掌握著更多有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量和品質(zhì)的信息，而擁有更多信息的企業(yè)為了自身利益最大化容易做出損害消費(fèi)者利益的行為。

在這種情況下，企業(yè)如果采用高售價(jià)就容易產(chǎn)生機(jī)會(huì)成本，高價(jià)格在導(dǎo)致消費(fèi)需求減少的同時(shí)，也會(huì)使企業(yè)損失一定的市場(chǎng)占有率和銷售收入。對(duì)于高質(zhì)量產(chǎn)品，消費(fèi)者在購(gòu)買使用后獲得了高效用，認(rèn)為質(zhì)價(jià)相符就會(huì)再次購(gòu)買，周圍獲得該質(zhì)量信息的人也會(huì)增加購(gòu)買頻次，這會(huì)使初期的需求量和收入下降得到一定的補(bǔ)償。對(duì)于低質(zhì)量、高售價(jià)的產(chǎn)品而言，消費(fèi)者在購(gòu)買后獲得了低效用，將不再購(gòu)買。企業(yè)采用高售價(jià)引起的需求量下降和收入減少將不能通過(guò)多次交易來(lái)彌補(bǔ)，因此理性的企業(yè)會(huì)選擇與低質(zhì)量相匹配的低價(jià)格。只要交易具有多次重復(fù)的情況，即使是使用后才能判斷質(zhì)量的經(jīng)驗(yàn)性商品，也能通過(guò)價(jià)格機(jī)制實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)。

2 預(yù)測(cè)分析方法

2.1 研究界定

根據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家糧食局印發(fā)的《國(guó)家政策性糧食出庫(kù)管理暫行辦法》（發(fā)改經(jīng)貿(mào)〔2012〕1520號(hào)），政策性糧食包括實(shí)行最低收購(gòu)價(jià)和國(guó)家臨時(shí)收儲(chǔ)政策收購(gòu)的糧食、中央儲(chǔ)備糧、國(guó)家臨時(shí)儲(chǔ)備和臨時(shí)存儲(chǔ)進(jìn)口糧，因此本文所指的政策性糧食主要通過(guò)拍賣交易形成價(jià)格。已有文獻(xiàn)表明，影響糧食價(jià)格的因素是復(fù)雜多樣的，比如，受國(guó)家調(diào)控政策、各種自然災(zāi)害、國(guó)際市場(chǎng)變得、突發(fā)事件、極端氣候、以及替代品價(jià)格變化和人為等多方因素的影響。影響價(jià)格的質(zhì)量因素包括：儲(chǔ)糧溫度、儲(chǔ)糧濕度、儲(chǔ)糧水分、儲(chǔ)糧蟲霉、儲(chǔ)糧費(fèi)用、儲(chǔ)糧品種、儲(chǔ)糧技術(shù)、品質(zhì)指標(biāo)和其他因素等。雖然糧食價(jià)格受到供求、政策等因素的影響，由于我國(guó)的政策性糧食主要通過(guò)國(guó)家糧食交易中心拍賣的方式形成交易價(jià)格，為了控制價(jià)格的影響范圍，集中解釋政策性糧食的質(zhì)量因素對(duì)拍賣價(jià)格的影響，本文以稻谷為例，重點(diǎn)分析市場(chǎng)和供求正常情況下的糧食拍賣價(jià)格與儲(chǔ)存質(zhì)量之間的關(guān)系。

本文關(guān)于政策性糧食質(zhì)價(jià)的分析方法包括三個(gè)方面：一是基于數(shù)據(jù)的分析，利用國(guó)家質(zhì)量調(diào)查公報(bào)數(shù)據(jù)作為糧食質(zhì)量的重要依據(jù)，進(jìn)而確定糧食的質(zhì)量等級(jí)和價(jià)格等級(jí)；二是基于價(jià)格機(jī)制的分析方法，開展政策性糧食質(zhì)量和價(jià)格的內(nèi)在規(guī)律分析，建立形成高質(zhì)量高價(jià)格、低質(zhì)量低價(jià)格的價(jià)格機(jī)制，通過(guò)構(gòu)建質(zhì)價(jià)關(guān)系模型實(shí)現(xiàn)質(zhì)價(jià)關(guān)系的分析；三是基于政策性糧食質(zhì)量和價(jià)格的邏輯關(guān)系，分析不同質(zhì)量因素產(chǎn)生的價(jià)格變化，并對(duì)這種變化根據(jù)其加工用途進(jìn)行量化，即按照質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)分等定價(jià)的邏輯構(gòu)建相應(yīng)的方法模型。

2.2 質(zhì)價(jià)關(guān)系模型構(gòu)建

目前國(guó)內(nèi)研究糧食價(jià)格的主要模型方法集中在糧食價(jià)格預(yù)測(cè)、國(guó)內(nèi)外價(jià)格波動(dòng)和傳導(dǎo)、價(jià)格形成機(jī)制等方面。比如，穆月英、小池淳司（2009）運(yùn)用可計(jì)算的一般均衡模型（CGE）研究了我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)我國(guó)糧食市場(chǎng)價(jià)格具有明顯的提高作用[1]。朱海燕、司偉（2013）運(yùn)用VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解方法，研究了國(guó)內(nèi)外期貨價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)大豆現(xiàn)貨價(jià)格的影響[2]。徐海亮、趙文武（2014）利用數(shù)據(jù)信息分離法和時(shí)間序列特征法研究了我國(guó)糧食價(jià)格波動(dòng)的主要規(guī)律[3]。高帆、龔芳（2011）基于糧食價(jià)格殘差序列的二階自相關(guān)性構(gòu)建了一個(gè)對(duì)數(shù)線性模型，研究了導(dǎo)致糧食價(jià)格波動(dòng)的主要影響因素[4]。

在主要的時(shí)間序列模型方法中，差分自回歸移動(dòng)平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average Model（簡(jiǎn)稱ARIMA模型）被諸多研究所認(rèn)可，該方法是專門針對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析價(jià)格等經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的主要方法之一，尤其被學(xué)者們廣泛應(yīng)用于非平穩(wěn)時(shí)間序列的分析當(dāng)中。這一模型最開始是由Box和Jenkins（1976）創(chuàng)造，并較多的應(yīng)用于期貨價(jià)格的月度或季度這類的短期預(yù)測(cè)分析當(dāng)中[5]。如張方杰、胡燕京（2005）利用 ARMA模型對(duì)短期豆粕期貨價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，得到了良好的分析效果[6]。馮春山等（2015）運(yùn)用ARMA模型和ARIMA模型對(duì)油價(jià)的波動(dòng)情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，其中 ARIMA模型對(duì)油價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)得到了很好的擬合效果，驗(yàn)證了這一模型對(duì)于油價(jià)格預(yù)測(cè)的優(yōu)越性[7]。許立平和羅明志（2011）基于ARIMA模型對(duì)2011年的黃金價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到了較好的預(yù)測(cè)效果[8]。

基于已有文獻(xiàn)及主要預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)比較，本研究選擇差分自回歸移動(dòng)平均模型（ARIMA）作為質(zhì)價(jià)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測(cè)方法。ARIMA模型由三個(gè)部分組成，即分別為 AR，I和MA，其中AR表示是自回歸模型，I表示單整模型，而MA則是移動(dòng)平均模型。需要注意的是，在運(yùn)用該模型分析非平穩(wěn)時(shí)間序列之前，必須要對(duì)其進(jìn)行平穩(wěn)化處理，常用的平穩(wěn)化方法就是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理并進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)。因此，該模型的一般形式可以表示為ARIMA(p,d,q)，其中 p代表該模型的自回歸項(xiàng)數(shù)，d則代表對(duì)非平穩(wěn)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)化處理所確定的差分階數(shù)，q則表示移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)，它能夠反映出該模型與其滯后階數(shù)所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之間的線性關(guān)系。

從上述公式中能夠發(fā)現(xiàn)，該模型從實(shí)質(zhì)上來(lái)看，即是差分處理和 ARMA 模型的有機(jī)結(jié)合，而這兩者之間又具有十分重要的聯(lián)系。這也意味著，當(dāng)分析一個(gè)時(shí)間序列時(shí)，所涉及的數(shù)據(jù)多數(shù)情況下是非平穩(wěn)的，也就有必要在深入分析之前對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理，將非平穩(wěn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)的時(shí)間序列，然后再對(duì)處理之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行ARIMA模型擬合。ARIMA模型的基本步驟如下。

2.2.1 模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

一般情況下，運(yùn)用 ARIMA模型之前首先要對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，通常選取的方法有ADF單位根檢驗(yàn)法和序列圖觀察法，如果根據(jù)上述檢驗(yàn)得出原始序列為非平穩(wěn)序列則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理直到序列平穩(wěn)為止。通常情況下，差分次數(shù)不宜太多，否則容易造成該時(shí)間序列失去意義。

2.2.2 ARIMA模型識(shí)別

經(jīng)過(guò)上述檢驗(yàn)獲得了平穩(wěn)化的時(shí)間序列之后，需要觀察處理后的數(shù)據(jù)自相關(guān)函數(shù)以及偏相關(guān)函數(shù)所反映的信息，根據(jù)這些信息選擇應(yīng)該使用的模型類型。如果偏相關(guān)函數(shù)出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象，自相關(guān)函數(shù)出現(xiàn)截尾現(xiàn)象，則 p取 0，表示則該序列適合 MA(q)模型；同樣，如果偏相關(guān)函數(shù)出現(xiàn)截尾現(xiàn)象，自相關(guān)函數(shù)出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象，則q取0，表示該序列適合AR(p)模型；此外，如果差分后平穩(wěn)序列的偏相關(guān)函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)都是拖尾，則該時(shí)間序列需要選用ARIMA(p,d,q)模型，這其中的d為差分次數(shù)。

2.2.3 模型定階

模型定階是指，確定平穩(wěn)序列中p和d的數(shù)值。這主要包括兩個(gè)步驟，首先是針對(duì)差分后的自相關(guān)與偏相關(guān)函數(shù)圖初步判斷數(shù)值的大小情況；然后是優(yōu)化選擇，這時(shí)一般借助AIC或者BIC最小為判斷準(zhǔn)則，選取不同的參數(shù)進(jìn)行逐步回歸，選擇符合標(biāo)準(zhǔn)且效果最好的參數(shù)來(lái)確定模型。為了避免人為判斷的失誤，利用最小后驗(yàn)信息準(zhǔn)則（BIC準(zhǔn)則）來(lái)最終確定模型階數(shù)。

2.2.4 ARIMA模型檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)

模型的檢驗(yàn)主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：其一是白噪聲檢驗(yàn)，主要針對(duì)模型的殘差項(xiàng)，判斷依據(jù)主要是殘差項(xiàng)的自相關(guān)圖，由此確定殘差項(xiàng)是否符合白噪聲；其二是顯著性檢驗(yàn)，主要針對(duì)模型的估計(jì)系數(shù)，主要用于判定該模型是否具有較為良好的擬合程度，以及待估計(jì)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是否顯著。最后，運(yùn)用該方法將擬合好的ARIMA(p,d,q)模型對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)研究。

2.3 質(zhì)價(jià)量化關(guān)系

除了上述模型方法外，也可根據(jù)糧食質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建政策性糧食質(zhì)量指標(biāo)與價(jià)格的量化關(guān)系。根據(jù)國(guó)家質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和價(jià)格機(jī)制理論，本研究將糧食質(zhì)量分解為四類指標(biāo)，即質(zhì)量安全變量、品質(zhì)變量、食品衛(wèi)生變量和糧情變量四類，運(yùn)用基于主成分分析后篩選的變量包括：

（1）質(zhì)量變量：出糙率（C1）、整精米率（C2）、水分（C3）、黃粒米（C4）；

（2）品質(zhì)變量：脂肪酸值（C5）、品嘗評(píng)分值（C6）、

（3）安全變量：霉變粒（C7）；

（4）糧情變量：害蟲密度（C8）；

（5）基礎(chǔ)變量：儲(chǔ)存年限變量M（月）。

（6）截距項(xiàng)：收購(gòu)價(jià)（P收,元/噸）、噸糧保管費(fèi)（C，元/噸）、新陳價(jià)差（P新陳,元/噸）。

根據(jù)GB1350—1999《稻谷》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，各類稻谷按出糙率和整精米率可分為5個(gè)質(zhì)量等級(jí)，等內(nèi)的稻谷必須符合整精米率要求。糧食收購(gòu)以三等為中等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和計(jì)價(jià)基礎(chǔ)，每個(gè)等級(jí)實(shí)行3%的等級(jí)差價(jià)。按國(guó)家收購(gòu)政策，秈稻和粳稻相鄰等級(jí)價(jià)格差為2分/斤。秈稻、粳稻三等最多，三等以上占90%。修訂的GB1350—2009《稻谷》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)早秈稻谷、晚秈稻谷和秈糯稻谷規(guī)定了統(tǒng)一的質(zhì)量指標(biāo)。鑒于整精米率是評(píng)價(jià)稻谷出米率和品質(zhì)的重要指標(biāo)，為充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)對(duì)質(zhì)量提高的引導(dǎo)作用，體現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)政策，對(duì)不同等級(jí)稻谷設(shè)置了不同的整精米率要求，秈稻1～5級(jí)分別為50%、47%、44%、41%、38%。

國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家糧食局、財(cái)政部和國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局2010年關(guān)于印發(fā)《關(guān)于執(zhí)行糧油質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)問(wèn)題的規(guī)定》的通知（國(guó)糧發(fā)[2010]178號(hào)）中，對(duì)質(zhì)量和價(jià)格實(shí)行的是單項(xiàng)調(diào)節(jié)，也即當(dāng)質(zhì)量較高時(shí)價(jià)格并未充分體現(xiàn)，而質(zhì)量等級(jí)較低時(shí)價(jià)格卻有相應(yīng)調(diào)節(jié)，也即僅實(shí)現(xiàn)了低質(zhì)低價(jià)卻未實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)。為避免這種情況，本研究提出應(yīng)對(duì)糧食的質(zhì)量和價(jià)格進(jìn)行雙向調(diào)節(jié)，即質(zhì)高價(jià)高、質(zhì)低價(jià)低，從而改變了現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)中質(zhì)價(jià)就低不就高的現(xiàn)象。為推動(dòng)糧食儲(chǔ)備與糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)合的思路，根據(jù)糧食加工產(chǎn)品用途中的質(zhì)量指標(biāo)作為參照基準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)比糧食出庫(kù)質(zhì)量指標(biāo)與產(chǎn)品用途質(zhì)量指標(biāo)，如果糧食出庫(kù)質(zhì)量高于產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)則對(duì)價(jià)格實(shí)行向上調(diào)節(jié)，如果低于產(chǎn)品用途質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)則向下調(diào)節(jié)價(jià)格。以下分析選取政策性稻谷為例，具體質(zhì)量變量和價(jià)格計(jì)算方法如下：

2.3.1 出糙率（C1）

以國(guó)家質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的指標(biāo)為分類基礎(chǔ)，出糙率每低于產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)1個(gè)百分點(diǎn)，按照扣價(jià)0.5%計(jì)算，不足1%的不扣價(jià)（下同）。同樣，儲(chǔ)糧質(zhì)量指標(biāo)中的出糙率每高于現(xiàn)行產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每增1個(gè)百分點(diǎn)提價(jià)0.5%。出糙率與價(jià)格關(guān)系見表1，其中Q為出庫(kù)糧食數(shù)量，P為經(jīng)計(jì)算調(diào)節(jié)后的價(jià)格（下同）。即：P=Q[1+（C1–等級(jí)基準(zhǔn)）*0.5%]

表1 出糙率與價(jià)格關(guān)系Table 1 Relationship between husked rice yield and price

2.3.2 整精米率（C2）

以標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每低于稻谷產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)1個(gè)百分點(diǎn)，扣價(jià)0.75%，不足1個(gè)百分點(diǎn)，不扣價(jià)。高于產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，同量提價(jià)0.75%。同時(shí)，根據(jù)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，早秈稻谷的整精米率不得低于44%。整精米率與價(jià)格關(guān)系見表2。

表2 整精米率與價(jià)格關(guān)系Table 2 Relationship between head rice rate and price

2.3.3 水分（C3）

對(duì)于實(shí)際水分指標(biāo)低于或高于稻谷產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定指標(biāo)的，以產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的水分指標(biāo)為基礎(chǔ)，每低0.5個(gè)百分點(diǎn)提價(jià) 0.75%，每高0.5個(gè)百分點(diǎn)扣價(jià)0.75%；低或高不足0.5個(gè)百分點(diǎn)的，不計(jì)增扣價(jià)。水分與價(jià)格關(guān)系見表3。

表3 水分與價(jià)格關(guān)系Table 3 Relationship between water content and price

2.3.4 黃粒米（C4）

黃粒米含量高于產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的政策性糧食，以產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每高1個(gè)百分點(diǎn)，扣價(jià)1.0%，不足1個(gè)百分點(diǎn)的，不扣價(jià)；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低1個(gè)百分點(diǎn)，提價(jià)1%。黃粒米與價(jià)格關(guān)系見表4。

表4 黃粒米與價(jià)格關(guān)系Table 4 Relationship between yellow-colored rice and price

2.3.5 脂肪酸值（C5）

脂肪酸值含量高于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的糧油，以標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每高 1個(gè)百分點(diǎn)，扣價(jià)1.0%，高不足1個(gè)百分點(diǎn)的，不扣價(jià)；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低1個(gè)百分點(diǎn)，提價(jià)1%。脂肪酸值與價(jià)格關(guān)系見表5。

表5 脂肪酸值與價(jià)格關(guān)系Table 5 Relationship between fatty acid value and price

2.3.6 品嘗評(píng)分值（C6）

品嘗分值含量高于產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的政策性糧食，以用途標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每高1個(gè)百分點(diǎn)，扣價(jià)1.0%，高不足1個(gè)百分點(diǎn)的不扣量；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低1個(gè)百分點(diǎn)，提價(jià)1.0%。品嘗評(píng)分值與價(jià)格關(guān)系見表6。

表6 品嘗評(píng)分值與價(jià)格關(guān)系Table 6 Relationship between taste score and price

2.3.7 霉變粒（C7）

霉變粒含量高于產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，以標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，每高1個(gè)百分點(diǎn)，扣價(jià)1.0%，高不足1個(gè)百分點(diǎn)的，不加扣；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低1個(gè)百分點(diǎn)，提價(jià)0.5%。霉變粒含量超過(guò)5.0%的，不在定價(jià)范圍，按現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)處理。霉變粒與價(jià)格關(guān)系見表7。

表7 霉變粒與價(jià)格關(guān)系Table 7 Relationship between moldy grain and price

2.3.8 害蟲密度（C8）

害蟲密度高于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，以標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的指標(biāo)為基礎(chǔ)，密度每高5個(gè)，扣價(jià)1.5%；低于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的，每低5個(gè)百分點(diǎn)，提價(jià)0.5%。以中間值15為基準(zhǔn)，害蟲密度超過(guò)30的，不在定價(jià)范圍。害蟲密度與價(jià)格關(guān)系見表8。

3 結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)政策性糧食質(zhì)量和價(jià)格關(guān)系的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前政策性糧食價(jià)格形成與質(zhì)量之間的匹配度并不高，價(jià)格與質(zhì)量的關(guān)聯(lián)性還不強(qiáng)，突出體現(xiàn)在糧食收購(gòu)時(shí)質(zhì)量與價(jià)格僅存在單向調(diào)節(jié)關(guān)系，在糧食出庫(kù)拍賣時(shí)質(zhì)量與價(jià)格的關(guān)系偏弱，未建立基于糧食加工用途導(dǎo)向拍賣定價(jià)機(jī)制，從而導(dǎo)致下游加工與儲(chǔ)備之間存在一定程度的割裂。為此，本研究在綜合比較價(jià)格預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，立足國(guó)家質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品用途標(biāo)準(zhǔn)，以優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)為導(dǎo)向，建立了基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，構(gòu)建了一種可以量化儲(chǔ)糧質(zhì)量和價(jià)格的計(jì)算方法。通過(guò)這種方法建立了儲(chǔ)糧質(zhì)量與價(jià)格的緊密關(guān)系，不僅可實(shí)現(xiàn)政策性糧食按用途形成價(jià)格，也可實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)糧質(zhì)量和價(jià)格的雙向調(diào)節(jié)，從而有助于推動(dòng)建立優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)的政策性糧食流通方式。為加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)，建設(shè)修訂完善現(xiàn)有收購(gòu)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)產(chǎn)品用途優(yōu)化質(zhì)量指標(biāo)體系，并建立質(zhì)量和價(jià)格的雙向調(diào)節(jié)機(jī)制。