胡瑜蘭

摘 要 在新媒體時(shí)代，社交媒體已經(jīng)成為公眾信息獲取和發(fā)布的主要渠道。2020年，因新冠肺炎疫情，人們的生活和工作由線下轉(zhuǎn)為線上，人們對(duì)媒體使用的行為變化引起社會(huì)關(guān)注。目前已有學(xué)者從宏觀的角度研究社交媒體的使用與生存狀態(tài)的關(guān)系，但缺少針對(duì)某一事件的定量研究。具體來說，用戶在疫情期間對(duì)社交媒體上的使用行為是怎么樣的？社交媒體的使用對(duì)用戶的生存狀態(tài)有什么樣的影響？以上問題還缺乏相關(guān)研究。因此，基于網(wǎng)絡(luò)對(duì)新浪微博用戶進(jìn)行在線問卷調(diào)查。結(jié)果表明：用戶使用微博的次數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)行為以及社會(huì)比較對(duì)個(gè)人的生存狀態(tài)具有正向影響，而用戶在疫情期間對(duì)微博的使用時(shí)長(zhǎng)對(duì)生存狀態(tài)具有負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞 突發(fā)公共衛(wèi)生事件；社交媒體；新浪微博；生存狀態(tài)；焦慮

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2021）18-0049-07

新媒體時(shí)代，社交媒體的高互動(dòng)性使得用戶由被動(dòng)的信息接收者轉(zhuǎn)為主動(dòng)參與者，也即托夫勒在《第三次浪潮》中所提到的“產(chǎn)消者”。根據(jù)WeAreSocila2020年中國(guó)地區(qū)數(shù)字報(bào)告顯示，新浪微博已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)用戶最常使用的App之一?？梢哉f，基本每一個(gè)人的手機(jī)，都會(huì)裝有“微博”App。2020年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第45次報(bào)告顯示，截至2020年3月，新浪微博使用率為42.5%，較2018年上升0.2個(gè)百分點(diǎn)[1]。2020年因新冠肺炎疫情微博的使用率大大提升。

由于疫情居家隔離，網(wǎng)民對(duì)微博的使用在突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間更加活躍。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2020年2月4日，微博熱搜榜上與疫情相關(guān)的話題占比超過60%。網(wǎng)民關(guān)于“新冠病毒”“全球疫情”的話題討論達(dá)到220萬，閱讀量達(dá)到307.5億，遠(yuǎn)超平時(shí)出現(xiàn)的熱點(diǎn)事件。可見在突發(fā)衛(wèi)生公共事件中，用戶使用微博參與事件討論、獲取相關(guān)信息的需求更高，心情也更迫切，微博成為人們情緒跌宕起伏的場(chǎng)域。一方面網(wǎng)民能夠通過搜索疫情的信息減緩賴自己對(duì)于疫情的恐慌情緒，另一方面可以通過與其他網(wǎng)友討論疫情信息來滿足自己的社交需求（人是社會(huì)性的動(dòng)物，長(zhǎng)期在家沒有與外界進(jìn)行社交，會(huì)導(dǎo)致個(gè)人產(chǎn)生焦慮甚至抑郁情緒）。社交媒體在一定程度上成為人們搜索信息、溝通交流的窗口，但我們也應(yīng)該反思其用戶在長(zhǎng)期使用社交媒體后，對(duì)自己的生存狀態(tài)（Well-Being）會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響。

當(dāng)前已有學(xué)者研究社交媒體使用對(duì)用戶生存狀態(tài)的影響，但對(duì)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下用戶對(duì)社交媒體使用與生存狀態(tài)的研究還存在空白。因此，本文以具體事件為例，構(gòu)建了突發(fā)公共衛(wèi)生事件中社交媒體使用對(duì)用戶生存狀態(tài)的影響研究模型，通過調(diào)查微博用戶使用社交媒體的時(shí)間、頻次以及社會(huì)互動(dòng)，分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件中社交媒體使用對(duì)用戶生存狀態(tài)的影響，彌補(bǔ)學(xué)界從某類具體事件背景下對(duì)用戶使用社交媒體與生存狀態(tài)的定量研究的不足。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間關(guān)于微博的傳播研究

突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間對(duì)于微博的傳播研究主要包括以下兩個(gè)方面。一是對(duì)于全媒體時(shí)代重大疫情網(wǎng)絡(luò)輿論的特征、影響及引導(dǎo)策略研究。王賢卿、吳倩倩[2]認(rèn)為公眾為了緩解對(duì)疫情信息的“不確定性”，容易“選擇性”的注意所關(guān)注的疫情動(dòng)態(tài)。在這種情況下，公眾只有通過頻繁地“刷”手機(jī)，在各類社交媒體軟件App搜索自己想要的信息，才能從中獲取安全感。二是張放、甘浩辰[3]對(duì)流行性傳染病疫情期間對(duì)公眾情緒進(jìn)行的研究。他們得出兩個(gè)結(jié)論：第一個(gè)結(jié)論是發(fā)生疫情之后，公眾的情緒并不是穩(wěn)定的，而是呈現(xiàn)出持續(xù)下降的狀態(tài)，因此這時(shí)就需要政府部門、媒體等提供較多的正面信息來安撫公眾持續(xù)下降的情緒以及緩解公眾對(duì)疫情危機(jī)的恐慌感，這樣才能將公眾的情緒穩(wěn)定在一個(gè)相對(duì)平緩的狀態(tài)；第二個(gè)結(jié)論是他們認(rèn)為與疫情相關(guān)的其他重要事件也會(huì)對(duì)公眾的情緒有影響。以上是學(xué)者對(duì)于發(fā)生特殊事件時(shí)關(guān)于微博的傳播研究。

1.2 用戶社交媒體使用行為與生存狀態(tài)研究

關(guān)于用戶社交媒體使用行為與生存狀態(tài)的關(guān)系，國(guó)內(nèi)的學(xué)者研究較少，國(guó)外學(xué)者基于社交平臺(tái)Facebook進(jìn)行了較多研究。主要包括以下三個(gè)方面。一是MariaKalpidou等[4]通過研究Facebook的使用，發(fā)現(xiàn)學(xué)生使用Facebook與同齡人進(jìn)行社交聯(lián)系時(shí)，這種關(guān)系會(huì)變得非常積極。他們認(rèn)為學(xué)生對(duì)Facebook的使用和適應(yīng)性兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。二是Hinkley、Trina、Verbestel等[5]通過調(diào)查學(xué)齡前兒童使用電子媒體和生存狀態(tài)的關(guān)系發(fā)現(xiàn)：電子媒體使用水平的增加預(yù)示著用戶的生存狀態(tài)更差；與使用電子游戲或電腦相比，工作日或周末看電視更容易導(dǎo)致兒童出現(xiàn)不良表現(xiàn)，兒童對(duì)電視和電腦等電子產(chǎn)品使用的越多，他們的家庭關(guān)系就越差。三是Gerson、Plagnol等[6]測(cè)量了337名Facebook的用戶，他們觀察了受眾對(duì)Facebook的使用、社交比較行為以及性格特征，發(fā)現(xiàn)對(duì)于目標(biāo)驅(qū)動(dòng)持續(xù)性較高的用戶，F(xiàn)acebook社交比較與生存狀態(tài)呈正相關(guān)關(guān)系，證實(shí)了某些人格特質(zhì)在Facebook的社交比較和生存狀態(tài)之間起到了調(diào)節(jié)作用。這項(xiàng)研究的結(jié)果強(qiáng)調(diào)了個(gè)性的個(gè)體差異如何影響Facebook上的社交比較以及如何影響個(gè)人的生存狀態(tài)好壞。以上主要是國(guó)外學(xué)者對(duì)于用戶社交媒體使用行為與生存狀態(tài)的研究。

1.3 用戶情感傳播行為研究

關(guān)于用戶情感傳播行為的研究，李長(zhǎng)榮等[7]通過判斷用戶的情感類型和情感強(qiáng)度，尋找了影響用戶情感表達(dá)和傳播的影響因素，發(fā)現(xiàn)用戶在社交媒體上所表達(dá)的情感詞匯能夠反映公眾的情緒。例如許多公眾都提到的詞匯（即高頻中心詞）反映了公眾對(duì)于某一事件的主導(dǎo)情感類型。王天一[8]以“新冠肺炎”事件為例發(fā)現(xiàn)，用戶呈現(xiàn)出的情感中的消極偏向不僅是群體間情感能量的交換，更多的是在封閉環(huán)境下相伴而生的一種內(nèi)在感受。李明瑞、劉婷[9]依據(jù)“互動(dòng)儀式鏈”理論和情緒“感染效應(yīng)”，發(fā)現(xiàn)帶有情感色彩的新聞標(biāo)題、新聞圖片和新聞短視頻能夠直接或間接地讓受眾產(chǎn)生情感波動(dòng)，從而為媒體的輿情引導(dǎo)助力。目前已有學(xué)者在進(jìn)行用戶情感的研究，但這些研究多是從用戶日常交流的情感互動(dòng)出發(fā)，對(duì)于在某一重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的背景下，用戶的情感表現(xiàn)以及情感如何在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行傳播的研究較少。以上主要是對(duì)于用戶情感傳播行為的研究。

2 相關(guān)概念界定

2.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件

國(guó)務(wù)院在《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》對(duì)“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”的定義是突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然間發(fā)生，對(duì)社會(huì)公眾的身體健康產(chǎn)生嚴(yán)重?fù)p害的重大疾病[10]。武漢市衛(wèi)健委于2019年12月31日開始通報(bào)新型冠狀病毒的疫情[11]，2020年1月20日，國(guó)家衛(wèi)健委正式將“新型冠狀病毒肺炎”納入乙類傳染病，并采取預(yù)防控制措施[12]?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，社交媒體成為人們發(fā)布信息、獲取信息的重要傳播渠道。在此次疫情中，新浪微博對(duì)于疫情話題的閱讀量已經(jīng)超過百億，因此本文主要是以新浪微博這一社交媒體為例。在新冠肺炎疫情背景下，探析用戶對(duì)社交媒體的使用與生存狀態(tài)的關(guān)系，以此為將來其他學(xué)者以某一具體事件為例對(duì)用戶生存狀態(tài)的定量研究提供參考。

2.2 社交媒體

2007年，安東尼·梅菲爾德（Antony Mayfield）在他的電子書《什么是社會(huì)化媒體》中提出“社交媒體”（SocialMedia）的概念，他對(duì)“社交媒體”的定義是一種能夠賦予使用者高度參與感的新型在線媒體平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)的特點(diǎn)是創(chuàng)新、迅速以及技術(shù)融合等。王一帆、曹博林[13]認(rèn)為社交媒體是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)之上的互動(dòng)性社區(qū)，其最顯著的特征就是每一個(gè)參與的用戶都擁有創(chuàng)造和傳播內(nèi)容的能力，并且用戶可以隨時(shí)隨地利用可交流的工具來進(jìn)行社會(huì)交往和社會(huì)互動(dòng)。韋路和陳穩(wěn)[14]則認(rèn)為社交媒體的本質(zhì)是用戶生產(chǎn)內(nèi)容（User Generated Content）和消費(fèi)者生產(chǎn)的媒體（Consumer Generated Media），其特點(diǎn)是以用戶為主，強(qiáng)調(diào)用戶在使用時(shí)的自我表達(dá)和內(nèi)容分享。同時(shí)，這里的社交媒體也包括用戶間及社群間的溝通交流。綜上，本文主要是以新浪微博這一強(qiáng)互動(dòng)性的社交媒體為主要研究對(duì)象，研究用戶疫情期間使用微博的時(shí)長(zhǎng)和頻次是否對(duì)個(gè)人的生存狀態(tài)產(chǎn)生影響。

2.3 生存狀態(tài)

生存狀態(tài)一詞是心理學(xué)學(xué)科上的一個(gè)專業(yè)術(shù)語，在心理學(xué)中，對(duì)生存狀態(tài)的定義是“個(gè)人根據(jù)自身既定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其生活質(zhì)量的整體性評(píng)估”，它是衡量個(gè)人生活質(zhì)量和心理狀態(tài)的重要性指標(biāo)[15]之一。在結(jié)構(gòu)方面，Andrews和Withey[16]將生存狀態(tài)分成了正面的、負(fù)面的和認(rèn)知水平三個(gè)維度。正面的生存狀態(tài)也就是說個(gè)人的生活狀態(tài)較好，負(fù)面的也就是說個(gè)人的生活狀態(tài)較差，認(rèn)知水平則是說個(gè)人受教育的程度、對(duì)事物的認(rèn)知情況會(huì)影響個(gè)人的生存狀態(tài)。在理論方面，與生存狀態(tài)有關(guān)的理論主要是“社會(huì)比較理論”，社會(huì)比較理論是指當(dāng)個(gè)人同他人進(jìn)行橫向比較時(shí)，個(gè)人的生活質(zhì)量高于別人，自己會(huì)感到幸福；如果不是，則感到憂慮。本研究通過調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，疫情期間用戶會(huì)將自己地區(qū)的疫情狀況與別的地區(qū)的疫情狀況做對(duì)比，如果自己所在地區(qū)情況優(yōu)于其他地區(qū)，那么個(gè)人就不會(huì)感到焦慮，反之，則焦慮情感上升。

3 研究假設(shè)

在新媒體時(shí)代，社交媒體已經(jīng)成為公眾信息獲取和發(fā)布的主要渠道。尤其是在2019年末2020年初新型冠狀病毒肺炎背景下，社交媒體為公眾對(duì)疫情事件的討論提供了便捷化的主題選擇和內(nèi)容自定義途徑，人們對(duì)媒體使用的行為變化引起社會(huì)關(guān)注。目前已有學(xué)者從宏觀的角度研究社交媒體的使用與生存狀態(tài)的關(guān)系，但缺少針對(duì)某一事件的定量研究。具體來說，用戶在疫情期間對(duì)社交媒體上的使用行為是怎么樣的？社交媒體的使用對(duì)用戶的生存狀態(tài)有什么樣的影響？以上問題還缺乏相關(guān)研究。因此，本文主要是以“新型冠狀肺炎病毒”事件為例，探討以上所討論的兩個(gè)問題，即在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中用戶對(duì)社交媒體（本文主要是以微博為例）的使用時(shí)間、使用頻率與個(gè)人生存狀態(tài)的關(guān)系；以及討論疫情期間用戶使用微博時(shí)間的長(zhǎng)短、使用微博的頻次是否緩解了用戶對(duì)不確定形式的焦慮情感。

3.1 社交媒體使用時(shí)間與生存狀態(tài)

對(duì)于社交媒體使用時(shí)間與生存狀態(tài)的研究，詹雅婷[17]調(diào)查了上海大學(xué)生每天使用社交媒體的時(shí)間，發(fā)現(xiàn)大部分上海大學(xué)生每天使用社交媒體時(shí)長(zhǎng)在2～6小時(shí)之間，平均時(shí)長(zhǎng)在4小時(shí)左右。從上海大學(xué)生使用手機(jī)功能的類型來看，他們花費(fèi)在社交媒體平臺(tái)的時(shí)間最多。尤其是疫情期間，居家隔離使得我們使用手機(jī)的時(shí)長(zhǎng)大大增加。因此，我們提出第一個(gè)假設(shè)：

假設(shè)H1：社交媒體的使用時(shí)間（Usage time）正向影響用戶的生存狀態(tài)。

3.2 社交媒體使用次數(shù)與生存狀態(tài)

針對(duì)社交媒體使用次數(shù)與生存狀態(tài)的研究，劉鳴箏、袁諒[18]基于有序回歸的分析和馬爾可夫鏈的預(yù)測(cè)研究了媒介使用行為對(duì)公眾幸福感的積極作用，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率對(duì)用戶的生存狀態(tài)有影響。本文也將用戶使用微博的次數(shù)（頻率）作為自變量，因此我們可以提出第二個(gè)假設(shè)：

假設(shè)H2：社交媒體的使用次數(shù)（Usage times）正向影響用戶的生存狀態(tài)。

3.3 社交媒體個(gè)人轉(zhuǎn)發(fā)與生存狀態(tài)

“一鍵轉(zhuǎn)發(fā)”是社交媒體平臺(tái)傳播的關(guān)鍵功能，尤其是在疫情期間，用戶對(duì)事件的態(tài)度能夠通過自己是否轉(zhuǎn)發(fā)信息來表現(xiàn)。根據(jù)先前的研究表明，Twitter網(wǎng)站中近乎35%的微博均為轉(zhuǎn)發(fā)微博，在新浪微博中轉(zhuǎn)發(fā)比率更是高達(dá)65%。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還顯示，轉(zhuǎn)發(fā)微博的比例還在大規(guī)模危機(jī)和突發(fā)事件中成倍增長(zhǎng)，如火災(zāi)、洪水、政治選舉等。因此，我們可以提出第三個(gè)假設(shè)：

假設(shè)H3：社交媒體的個(gè)人轉(zhuǎn)發(fā)（Personal forwarding）正向影響用戶的生存狀態(tài)。

3.4 社交媒體社會(huì)比較與生存狀態(tài)

根據(jù)社會(huì)比較學(xué)的觀點(diǎn)，用戶在被動(dòng)性社交網(wǎng)站的使用過程中，常常與上行社會(huì)比較，即把那些比自己生活條件好的人作為比較對(duì)象。在此次“新型冠狀病毒”事件期間，根據(jù)騰訊、百度、新浪等實(shí)時(shí)更新的疫情地圖，用戶可以通過大數(shù)據(jù)可視化看到疫情的分布情況。通常情況下，用戶會(huì)根據(jù)自己所在地區(qū)的實(shí)際情況與其他疫情地區(qū)進(jìn)行比較。因此，我們可以提出第四個(gè)假設(shè)：

假設(shè)H4：社會(huì)比較（Social comparison）正向影響用戶的生存狀態(tài)。

研究模型如圖1所示。

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 數(shù)據(jù)收集

2019年12月以來，新冠肺炎疫情迅速席卷全球，截至北京時(shí)間2020年5月10日16時(shí)40分，全球累計(jì)確診病例4 115 662例，新冠肺炎疫情已成為全球聚焦的主要話題。微博等社交媒體平臺(tái)為此次疫情相關(guān)信息傳播的重要渠道和影響公眾情緒的有效傳感器之一[19]。新浪微博作為中國(guó)最多的用戶受歡迎的微博使用平臺(tái)之一，從其平臺(tái)上選取的用戶數(shù)據(jù)在一定程度上可以反映用戶在社交平臺(tái)了解“新型冠狀病毒肺炎”事件的具體情況。本文的研究的時(shí)間范圍選取為2020年1月—2020年3月，因?yàn)檫@一時(shí)期是疫情的暴發(fā)期，公眾對(duì)于疫情的恐慌、焦慮在這一時(shí)期的表現(xiàn)最為明顯。響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，公眾為了抗擊疫情不能外出聚集只能在家辦公/學(xué)習(xí)，那么這一時(shí)期也正是用戶使用社交媒體最為頻繁的時(shí)期。對(duì)這一時(shí)間段進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)具有一定的代表性。

本研究采用的是網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的研究方法，采用“問卷星”平臺(tái)創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)問卷，并將調(diào)查問卷在微信群、朋友圈、微博、QQ等社交平臺(tái)發(fā)放傳播。從2020年9月18日在網(wǎng)絡(luò)上分發(fā)問卷，截至2020年10月1日共收集問卷337份，為保證數(shù)據(jù)的有效性，剔除一部分無效數(shù)據(jù)（如參與調(diào)查問卷的用戶不使用新浪微博），最終獲得有效問卷303份。

4.2 描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)調(diào)查問卷的結(jié)果進(jìn)行描述行統(tǒng)計(jì)。首先對(duì)樣本在2020年1月—2020年3月疫情期間對(duì)新浪微博的使用時(shí)間、使用次數(shù)、個(gè)人轉(zhuǎn)發(fā)和社會(huì)比較進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。如表1所示，對(duì)新浪微博的使用時(shí)間和使用次數(shù)分析結(jié)果如下。

每天刷微博的平均時(shí)長(zhǎng)<1小時(shí)的用戶占比29.37%、1～2小時(shí)的用戶占比38.94%、2～3小時(shí)的用戶占比20.79%、4小時(shí)以上的用戶占比10.89%；每天刷微博的平均次數(shù)為1次的用戶占比15.18%、2～3次的用戶占比39.27%、4～5次的用戶占比20.13%、5次以上的用戶占比25.41%。

對(duì)新浪微博的個(gè)人轉(zhuǎn)發(fā)和社會(huì)比較分析結(jié)果如下。

在疫情期間轉(zhuǎn)發(fā)過與“新冠肺炎病毒”有關(guān)的信息的用戶占比74.92%、未轉(zhuǎn)發(fā)過與“新冠肺炎病毒”有關(guān)的信息的用戶占比28.08%；有86.14%的用戶在微博上看到其他地區(qū)的新冠肺炎病例人數(shù)新增或減少時(shí)，會(huì)將這一地區(qū)的疫情情況與自己所在地區(qū)的疫情情況進(jìn)行對(duì)比，而有13.86%的用戶不會(huì)。

其次，從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度進(jìn)行分析結(jié)果如下。

疫情期間每天使用社交媒體4小時(shí)以上的女性用戶占比27.75%，男性占比11.7%，可見女性使用社交媒體的人數(shù)比男性的兩倍還要多；但通過樣本使用社交媒體的次數(shù)可以看到，男性每天使用社交媒體的人數(shù)占比26.6%，女性占比24.88%，從使用次數(shù)來看相距不大。

因此，在“新型冠狀病毒肺炎”期間無論男性還是女性由于對(duì)疫情信息的急切需求都會(huì)增加他們使用社交媒體的頻率。

再次，從年齡段進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)的結(jié)果如下。

樣本的年齡區(qū)間以18歲～40歲的居多，51～60歲的用戶僅1人。在整體樣本中，18～25年齡區(qū)間的大部分用戶在疫情期間使用社交媒體時(shí)間大約為1～2小時(shí)，也有少數(shù)用戶（19人）使用社交媒體的時(shí)間達(dá)到4小時(shí)以上；41歲以上在疫情期間使用社交媒體的時(shí)間超過3小時(shí)的用戶為0，這也可能與接收信息的渠道有關(guān)。社交媒體，尤其是類似新浪微博這樣的社交媒體，它的主要用戶還是年輕人，對(duì)于41歲以上的用戶，他們接收疫情信息的渠道更多的還是傳統(tǒng)媒體，尤其是像電視這樣的傳統(tǒng)媒體。

4.3 回歸分析

本文采用SPSS（Statistical Product and Service Solutions）軟件進(jìn)行分析，在線性回歸分析前，首先對(duì)樣本作了信度與效度分析，如圖2所示，通過SPSS分析得出問卷整體科隆巴赫信度為Alpha0.742，說明問卷整體信度較好。

如表3所示，通過因子分析提取2個(gè)因子，累計(jì)解釋率56.57%，KMO和巴特利特檢驗(yàn)系數(shù)為0.7，表示問卷可以進(jìn)行回歸分析。

通過SPSS軟件分析得到模型的系數(shù)，并進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn)，見圖2。綜上，本研究所有的假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

回歸模型的分析結(jié)果表明，在2020年1月—2020年3月期間，“用戶對(duì)新浪微博使用次數(shù)（Usagetimes）正向影響用戶的生存狀態(tài)”“個(gè)人轉(zhuǎn)發(fā)（Personalforwarding）正向影響用戶的生存狀態(tài)”“社會(huì)比較（Socialcomparison）正向影響用戶的生存狀態(tài)”均得到驗(yàn)證。H2、H3、H4均成立。H1不成立。根據(jù)H1，可以得到用戶在疫情期間對(duì)新浪微博的使用時(shí)間（Usagetime）不具有顯著影響。依據(jù)H2，用戶在疫情期間使用新浪微博搜索有關(guān)“新型冠狀病毒肺炎”事件的次數(shù)正向影響用戶的生存狀態(tài)，用戶使用微博的次數(shù)越頻繁，表現(xiàn)用戶對(duì)疫情情勢(shì)信息的需求越強(qiáng)烈。依據(jù)H3，用戶在新浪微博轉(zhuǎn)發(fā)與疫情有關(guān)信息的行為對(duì)個(gè)人的生存狀態(tài)具有顯著影響，用戶對(duì)疫情信息的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量越大，表現(xiàn)個(gè)人對(duì)疫情的實(shí)時(shí)情況需求更高，即更焦慮。由H4可得，用戶在進(jìn)行其他地區(qū)與自己所在地區(qū)的疫情情況進(jìn)行對(duì)比的行為對(duì)個(gè)人的生存狀態(tài)有顯著影響。

5 研究結(jié)論

本文以“新型冠狀病毒肺炎”事件為案例，對(duì)303名新浪微博用戶進(jìn)行了在線問卷調(diào)查，對(duì)用戶使用微博的時(shí)間、頻次、社會(huì)互動(dòng)以及社會(huì)比較對(duì)個(gè)人生存狀態(tài)的影響進(jìn)行驗(yàn)證并得到了有效的結(jié)論，研究發(fā)現(xiàn)：第一，用戶在疫情期間使用新浪微博搜索有關(guān)“新型冠狀病毒肺炎”事件的次數(shù)正向影響用戶的生存狀態(tài)，用戶使用微博的次數(shù)越頻繁，表現(xiàn)用戶對(duì)疫情信息的需求越強(qiáng)烈；第二，用戶在新浪微博轉(zhuǎn)發(fā)與疫情有關(guān)信息的行為對(duì)個(gè)人的生存狀態(tài)具有正向影響，用戶對(duì)疫情信息的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量越大，表現(xiàn)個(gè)人對(duì)疫情的實(shí)時(shí)情況需求更高，即更加焦慮；第三，用戶針對(duì)所在地區(qū)與其他地區(qū)疫情對(duì)比的行為正向影響個(gè)人的生存狀態(tài)；第四，用戶在疫情期間對(duì)微博的使用時(shí)間長(zhǎng)短與生存狀態(tài)具有負(fù)向影響。

綜上，本研究得出了以下結(jié)論。

首先，在新冠肺炎疫情期間（主要是2020年1月—2020年3月），樣本用戶每天使用微博的平均次數(shù)為2～3次的居多，占樣本用戶次數(shù)的39.27%。每天使用微博只有1次的用戶只有15.18%，使用微博的次數(shù)為2次以上的人數(shù)占比最多，5次以上的用戶占整體樣本的25.41%。通過研究發(fā)現(xiàn)，頻繁使用微博的用戶，獲得信息的需求更大，對(duì)疫情的關(guān)注度也更高。這也驗(yàn)證了王賢卿、吳倩倩[2]通過研究得出公眾對(duì)了緩解對(duì)于疫情信息的不確定感，容易“選擇性”的注意所關(guān)注的疫情動(dòng)態(tài)，在這種情況下，用戶只有通過頻繁地刷手機(jī)，通過在各類社交媒體軟件App獲取自己想要的信息，才能從中獲取安全感。

其次，一鍵轉(zhuǎn)發(fā)是社交媒體平臺(tái)傳播的關(guān)鍵功能，尤其是在疫情期間，轉(zhuǎn)發(fā)功能是疫情信息能夠及時(shí)向公眾傳播的有力工具。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)疫情期間有74.92%的用戶通過其他網(wǎng)友的帖子轉(zhuǎn)發(fā)過與“新冠肺炎病毒”有關(guān)的信息，從樣本數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為正向影響個(gè)人的生存狀態(tài)。這個(gè)發(fā)現(xiàn)同時(shí)也驗(yàn)證了李肇明等所說的情感因素是用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的關(guān)鍵因素。

再次，疫情期間，由于公眾不能近距離接觸，因此大部分的信息是通過社交媒體獲得。1954年，F(xiàn)estinger第一次提出了社會(huì)比較的理論，該理論認(rèn)為人類身上自帶一種評(píng)價(jià)自己觀點(diǎn)的能力。通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)用戶都會(huì)將自己看到的信息與自己所在地區(qū)的疫情狀況進(jìn)行比較，這種行為對(duì)用戶的生存狀態(tài)具有顯著的正向影響作用，這也驗(yàn)證了金曉彤等人所說的社會(huì)比較對(duì)人們心理變化和行為有著重要的影響[20]。

最后，我們發(fā)現(xiàn)用戶在疫情期間對(duì)新浪微博的使用時(shí)間長(zhǎng)短并非正向影響生存狀態(tài)，這和詹雅婷的研究有所不同，主要原因是樣本數(shù)據(jù)選擇以及問卷測(cè)量項(xiàng)的不同。在本研究中，關(guān)于用戶使用時(shí)間的假設(shè)是“社交媒體的使用時(shí)間（Usagetime）正向影響用戶的生存狀態(tài)”，結(jié)果通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶的生存狀態(tài)是受到使用微博的頻次影響，而并非使用時(shí)間長(zhǎng)短。

參考文獻(xiàn)

[1]CNNIC第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[EB/OL].[2021-02-03].http：//www.cnnic. net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202102/ P020210203334633480104.pdf.

[2]王賢卿，吳倩倩.全媒體時(shí)代重大疫情網(wǎng)絡(luò)輿情的特征、影響及引導(dǎo)策略[J].思想理論教育，2020（3）：102-106.

[3]張放，甘浩辰.疫情心理時(shí)空距離對(duì)公眾情緒的影響研究：基于新冠肺炎疫期微博文本面板數(shù)據(jù)的計(jì)算分析[J].新聞界，2020（6）：39-49.

[4]Maria Kalpidou，Dan Costin and Jessica Morris. The Relationship between Facebook and the Well-Being of Undergraduate College Students Cyber Psychology[J].Behavior and Social Networking.2011，14（4）：183-189.

[5]Hinkley，T.，Verbestel，V.，Ahrens，W.，et al.Early childhood electronic media use as a predictor of poorer well-being：a prospective cohort study[J].Pubmed，2014（10）：94.

[6]Gerson J，Plagnol A C，Corr P J.Subjective wellbeing and social media use：Do personality traits moderate the impact of social comparison on Facebook？[J].Computers in Human Behavior，2016，63（oct.）：813-822.

[7]李長(zhǎng)榮，紀(jì)雪梅，郭鳳儀.突發(fā)公共衛(wèi)生事件中在線健康社區(qū)關(guān)鍵用戶的情感表達(dá)特征研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2021，41（7）：85-93，102.

[8]王天一.“傲慢與偏見”：“新冠肺炎”事件傳播中的媒介化情感[C]//科教望潮·2020 Remix教育大會(huì)論文集，2020：165-174.

[9]李明瑞，劉婷.新冠肺炎疫情時(shí)期新聞報(bào)道的情感傳播方式探究[J].北方傳媒研究，2020（2）：35-38.

[10]中華人民共和國(guó)中央人民政府.2020，突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例[EB/OL].（2005-08-02）[2021-09-10].http：//www.gov.cn/banshi/2005-08/02/ content_19152.htm.

[11]武漢市衛(wèi)生健康委員會(huì).武漢市衛(wèi)健委關(guān)于當(dāng)前我市肺炎疫情的情況通報(bào)[EB/OL].[2020-12-31]. http：//wjw.wuhan.gov.cn/xwzx_28/gsgg/202004/ t20200430_1199576.shtml.

[12]疾病預(yù)防控制局.中華人民共和國(guó)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)公告（2020年第1號(hào)）[EB/OL].[2020-01-20].http：// www.nhc.gov.cn/jkj/s7916/202001/44a3b8245e8049d2 837a4f27529cd386.shtml.

[13]王一帆，曹博林.國(guó)際健康傳播的理論進(jìn)路：現(xiàn)狀、趨勢(shì)與困境（2008—2018年）[J].新聞春秋，2020（5）：73-81.

[14]韋路，陳穩(wěn).城市新移民社交媒體使用與主觀幸福感研究[J].國(guó)際新聞界，2015，37（1）：114-130.

[15]官慧娟.社交媒體使用對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)主主觀幸福感的影響[D].武漢：華中師范大學(xué)，2020.

[16]Breen Paul，Winters Andrew D，Theis Kevin R，Withey Jeffrey H.The Vibrio cholerae T6SS is Dispensable for Colonization but Affects Pathogenesis and the Structure of Zebrafish Intestinal Microbiome[J].Infection and immunity，2021.

[17]詹雅婷.社交媒體使用與依賴對(duì)大學(xué)生現(xiàn)實(shí)社交的影響研究[D].上海：上海外國(guó)語大學(xué)，2020.

[18]劉鳴箏，袁諒.媒介使用行為對(duì)公眾幸福感的積極作用：基于有序回歸的分析和馬爾可夫鏈的預(yù)測(cè)[J].新聞大學(xué)，2019（7）：16-29，120-121.

[19]嚴(yán)標(biāo)賓，鄭雪，邱林.主觀幸福感研究綜述[J].自然辯證法通訊，2004（2）：96-100，109-112.

[20]張琛，馬祥元，周揚(yáng)，等.基于用戶情感變化的新冠疫情輿情演變分析[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)，2021，23（2）：341-350.