郭慧 梁瑛

（南陽理工學(xué)院，河南 南陽 473000）

一、前言

獎學(xué)金是高校對學(xué)生的幫扶和鼓勵措施之一，獎學(xué)金是一種榮譽(yù)，是肯定優(yōu)秀學(xué)生在過去的一段時(shí)間內(nèi)的努力和能力，也是激發(fā)更多的學(xué)生勤奮向上、追求進(jìn)步的精神動力。公平、合理的評定制度方法可以有效地促進(jìn)學(xué)校甚至社會的和諧，但如果選取制度方法不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑拰?yán)重影響我國高校教育事業(yè)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展。為了促進(jìn)獎學(xué)金公平合理地分配，我們不僅要在最高層次上進(jìn)行合理嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計(jì)，而且在實(shí)施操作過程中也要實(shí)事求是。一個(gè)合理科學(xué)、完備有效的評定系統(tǒng)是獎學(xué)金評定時(shí)不可或缺的一部分。目前，高?，F(xiàn)行的獎學(xué)金評價(jià)體系的弊端在于以下幾個(gè)方面：（1）指標(biāo)具有單一性。如今，大多數(shù)高校只從算術(shù)平均分這個(gè)方法對學(xué)生的獎學(xué)金進(jìn)行評定，這將會導(dǎo)致評價(jià)的指標(biāo)過于單一[1]。（2）量化和非量化指標(biāo)在獎學(xué)金評價(jià)過程中是相互對立的。量化指標(biāo)是可以用數(shù)據(jù)反映的，而非量化指標(biāo)是不能用數(shù)據(jù)反映的。因此，如果只用量化指標(biāo)或只用非量化指標(biāo)來對學(xué)生做出評價(jià)是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。?）評價(jià)體系有封閉的特點(diǎn)?？陀^來講評價(jià)系統(tǒng)也不是完全封閉的，如果簡單的當(dāng)成系統(tǒng)去看，評價(jià)體系也有開放的特征。

高校獎學(xué)金評價(jià)涉及多個(gè)方面，其中指標(biāo)有定性的，也有定量的。在評價(jià)時(shí)大多學(xué)者是只采用主觀權(quán)重或只采用客觀權(quán)重來對獎學(xué)金進(jìn)行評價(jià)?？紤]到主觀賦權(quán)的主觀隨意性偏大，而客觀賦權(quán)有時(shí)會出現(xiàn)指標(biāo)權(quán)重與實(shí)際重要程度相差過大的情況，本文采用了主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法對指標(biāo)進(jìn)行了綜合賦權(quán)[2]。利用模糊物元分析法并結(jié)合歐氏貼近度構(gòu)建了高校獎學(xué)金的評價(jià)模型。

二、高校獎學(xué)金評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）高校獎學(xué)金指標(biāo)體系的確定

根據(jù)獎學(xué)金設(shè)立的目的，邀請了相關(guān)領(lǐng)域的專家，利用專家調(diào)查法選出了符合高校獎學(xué)金評價(jià)的指標(biāo)[3]，建立了高校獎學(xué)金評價(jià)指標(biāo)體系（如圖1）。

（二）指標(biāo)量化方法

由于不同的指標(biāo)其具體含義不同，由此對選取的9 個(gè)不同的指標(biāo)采用不同的量化方法[4]。

1.專業(yè)課成績：根據(jù)平時(shí)的考勤和期末成績，由專業(yè)課老師統(tǒng)計(jì)最終成績。

2.選修課成績：根據(jù)平時(shí)的考勤和期末任務(wù)，由選修課老師計(jì)算最終成績。

3.創(chuàng)新實(shí)踐：基礎(chǔ)分（60）加上表格中對應(yīng)的分?jǐn)?shù)。參加學(xué)院以上三下鄉(xiāng)社會實(shí)踐團(tuán)隊(duì)：15 分；參加社會實(shí)踐：10 分；參加志愿服務(wù)和公益活動滿20 小時(shí)：8 分；參加學(xué)校組織的學(xué)術(shù)報(bào)告會：5 分；參加學(xué)生社團(tuán)組織的各種學(xué)術(shù)講座：3 分。

4.學(xué)科競賽：基礎(chǔ)成績（60 分）加上獎項(xiàng)表中對應(yīng)的分?jǐn)?shù)。

表1 獎項(xiàng)表

5.校規(guī)校紀(jì)：包括平時(shí)學(xué)校和系里檢查衛(wèi)生以及查寢。滿分100 分，衛(wèi)生不合格，宿舍集體每人扣除5 分，若出現(xiàn)晚歸，扣除3 分，夜不歸宿扣除10 分。

6.集體觀念：滿分100 分，若缺席一次集體活動，扣除5 分。

7.誠實(shí)守信：滿分100 分，課堂考勤缺席和平時(shí)測驗(yàn)有作弊行為，扣除10 分。

8.體育素質(zhì)：由學(xué)校規(guī)定的步道樂跑完成情況和期末體能測試成績得到。

9.心理素質(zhì)：由心理輔導(dǎo)老師采用問卷的方式對學(xué)生進(jìn)行測驗(yàn)得到。

三、高校獎學(xué)金評定權(quán)重的確定

權(quán)重的確定方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法以及主客觀組合的賦權(quán)方法。其中主觀賦權(quán)法主要包括AHP 和Delphi 等；客觀賦權(quán)法主要包括熵權(quán)法、主成分分析法等。

（一）專家打分法確定主觀權(quán)重

專家打分法的主要是采用調(diào)查問卷的方式，讓相關(guān)領(lǐng)域的專家在兩兩獨(dú)立，互不干涉的情況下，對選取的每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行獨(dú)立評分[5]。依據(jù)得分情況計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，從而得到主觀權(quán)重

（二）改進(jìn)熵權(quán)法確定客觀權(quán)重

熵權(quán)法在計(jì)算權(quán)重中是一種重要的客觀賦權(quán)方法，在指標(biāo)賦權(quán)法領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[6]。

1.構(gòu)建原始判斷矩陣

2.矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

評價(jià)指標(biāo)可以分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)。文中的9 個(gè)評價(jià)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，利用公式可得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

3.計(jì)算各指標(biāo)熵值和熵權(quán)

對傳統(tǒng)的熵權(quán)法中rij進(jìn)行了修正，重新定義[7]。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣，分別計(jì)算出9 個(gè)指標(biāo)的熵值和熵權(quán)。

（三）組合賦權(quán)法確定綜合權(quán)重

四、模糊物元分析法的應(yīng)用

（一）構(gòu)造復(fù)合模糊物元[9]

m個(gè)事物的n維模糊物元即可構(gòu)成復(fù)合模糊物元Rmn。根據(jù)成績表中的數(shù)據(jù)，對選取的10 個(gè)學(xué)生進(jìn)行評價(jià)，構(gòu)建復(fù)合模糊物元Rmn。

（二）構(gòu)造隸屬度矩陣

對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到隸屬度矩陣如下

（三）構(gòu)造最優(yōu)模糊物元與差平方模糊復(fù)合物元

2.差平方復(fù)合模糊物元。計(jì)算每一評價(jià)方案與最優(yōu)物元差的平方，得到差平方模糊物元R?。

（四）歐氏貼近度

貼近度表示各方案與最優(yōu)方案之間的接近程度。利用歐氏空間向量之間的距離定義貼近度，從而得到復(fù)合模糊物元RHρ

根據(jù)歐氏貼近度的大小，10 為學(xué)生的綜合排序?yàn)?01>003>004>002>005>008>009>006>007>010。

五、模型的評價(jià)與推廣

利用常規(guī)的加權(quán)法得到綜合排序?yàn)椋?01>003>002>004>005>008>006>007>009>01 0，兩種方法的評定結(jié)果稍有所不同。但模糊物元分析法是從歐氏空間多維向量的角度，利用歐氏貼近度來判斷各評價(jià)對象與最優(yōu)對象的接近程度，評價(jià)的結(jié)果更加科學(xué)、合理。獎學(xué)金評選制度與方法是大學(xué)生評獎評優(yōu)的依據(jù)，綜合賦權(quán)的模糊物元分析法可以推廣到其他綜合評定中，如公司職員績效的評定、各企業(yè)綜合實(shí)力的評定，城市生活質(zhì)量的評定等問題。