劉寶濤，陸 鵬，劉 帥，李子奇

（吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 長春 130118）

一、引 言

耕地是人類賴以生存的基本資源和物質(zhì)保障，是農(nóng)耕文明的重要載體，是農(nóng)村景觀的主要基質(zhì)［1］。耕地多功能是指耕地系統(tǒng)提供滿足人類生存與發(fā)展所需產(chǎn)品與服務(wù)的各種能力，包括提供糧食、蔬菜、油料等生產(chǎn)功能；調(diào)節(jié)大氣、保持土壤等生態(tài)功能；保障農(nóng)民生活和就業(yè)、維護(hù)國家糧食安全等社會功能和提供耕作風(fēng)景、開敞空間景觀等文化功能［2］。2017 年中央1 號文件提出增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境治理和可持續(xù)發(fā)展能力，2018 年中央1 號文件提出挖掘鄉(xiāng)村多種功能和價值，黨的十九大把鄉(xiāng)村振興作為國家戰(zhàn)略提上日程。在此背景下，科學(xué)構(gòu)建耕地功能多元化認(rèn)知、有效實現(xiàn)多層次利用，研究區(qū)域耕地多功能時空演進(jìn)規(guī)律并促進(jìn)各項功能協(xié)調(diào)發(fā)展，對深化耕地可持續(xù)利用管理與鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

國外學(xué)者對于耕地多功能性的關(guān)注最初起源于農(nóng)業(yè)多功能的提出，研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)多功能類型主要包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)休閑娛樂及自然災(zāi)害防御［3-6］；全球土地計劃將土地的多功能性作為自然生態(tài)與社會經(jīng)濟(jì)耦合研究的基礎(chǔ)分析框架，土地多功能利用研究對厘清人類—環(huán)境耦合系統(tǒng)變化機(jī)理、互饋機(jī)制及可持續(xù)利用等意義重大［7-10］。21世紀(jì)以來，耕地多功能從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸擴(kuò)展到鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展及土地利用變化等領(lǐng)域［11］。國內(nèi)研究主要包括耕地多功能的含義、類型、測度方法、時空特征等。姜廣輝等（2011）、宋小青和歐陽竹（2012）通過研究耕地功能層次性提出保護(hù)耕地多功能發(fā)展的具體路徑［12-13］；宋小青等（2014）分析了中國耕地功能變化特征，并結(jié)合國外經(jīng)驗提出具體的管理建議［14］；楊雪和談明洪（2014）研究揭示了北京市耕地功能時空演變特征［15］。但當(dāng)前研究也存在如下不足：①研究區(qū)域多以某一省、市、縣級單元為主，關(guān)于我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能研究鮮有涉及；②當(dāng)前研究缺乏對區(qū)域耕地多功能未來趨勢的預(yù)測。糧食主產(chǎn)區(qū)是中國糧食生產(chǎn)的重要基地，對保障國家糧食安全具有深遠(yuǎn)意義。鑒于此，本文以中國糧食主產(chǎn)區(qū)13 個省份為研究區(qū)域，構(gòu)建耕地多功能評價體系，測算2000—2018 年中國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)、分項指數(shù)，從時間和空間維度分析耕地多功能時空格局特征，預(yù)測耕地多功能未來發(fā)展趨勢，并進(jìn)行協(xié)調(diào)度分區(qū)，為指導(dǎo)糧食主產(chǎn)區(qū)各省份耕地多功能優(yōu)化調(diào)整與協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和必要參考。

二、研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)概況

本文的糧食主產(chǎn)區(qū)范圍是指2013 年財政部《關(guān)于改革和完善農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)政策措施的意見》確定的13 個省級行政區(qū)，主要有黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、河北、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南和四川［16］。研究區(qū)域總面積約378 萬km2，占全國總面積的39.33%，耕地總面積約88.09萬km2，占全國耕地面積的65.30%，該地區(qū)地貌多為平原或低丘，資源環(huán)境優(yōu)越，氣候濕潤或半濕潤，雨量充沛，光、熱資源充足，土質(zhì)肥沃，聚集大量優(yōu)質(zhì)農(nóng)田。中國糧食生產(chǎn)區(qū)地理位置如圖1所示。

圖1 中國糧食主產(chǎn)區(qū)地理位置

（二）數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來源于相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報，部分指標(biāo)經(jīng)過相應(yīng)計算方法測算獲得。

三、評價體系構(gòu)建與研究方法

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

耕地功能即耕地系統(tǒng)提供滿足人類生存和發(fā)展所需產(chǎn)出的能力，是由自然生態(tài)子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)耦合而成，包括基礎(chǔ)商品糧生產(chǎn)功能、氣候調(diào)節(jié)功能、農(nóng)業(yè)休閑與景觀生態(tài)功能、農(nóng)耕文明支撐下的農(nóng)戶就業(yè)和社會保障功能以及區(qū)域發(fā)展的空間儲備等承載性功能［17-18］。本研究參考有關(guān)學(xué)者的研究成果，結(jié)合中國糧食主產(chǎn)區(qū)實際情況，將耕地多功能界定為糧食安全保障、就業(yè)保障、社會安定維護(hù)、國民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、家庭經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和生態(tài)維護(hù)6 類功能［19-21］，具體見表1所列。

表1 耕地多功能評價指標(biāo)體系

耕地的糧食保障是其基本功能，反映耕地生產(chǎn)力，以糧食自給率來表示，值越大耕地糧食保障功能發(fā)揮越強(qiáng)；就業(yè)保障功能反映耕地足夠容納的農(nóng)村勞動力數(shù)量，能為農(nóng)民提供生計所需的收入，以農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對農(nóng)村勞動力占比表示，值越大耕地的就業(yè)保障功能越強(qiáng)；社會安定維護(hù)功能表示耕地不僅為農(nóng)戶提供勞動收入，并且宜于協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)收入差距，緩和城鄉(xiāng)居民收入矛盾，以農(nóng)村與城鎮(zhèn)人均可支配收入比值表征，值越大耕地社會安定維護(hù)功能發(fā)揮越強(qiáng)；國民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能是耕地在國民經(jīng)濟(jì)收入中的貢獻(xiàn)地位，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對地區(qū)生產(chǎn)總值占比表征，值越大耕地的國民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能越強(qiáng)；家庭經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)功能是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可以為農(nóng)村居民家庭創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)來源的多少，通過農(nóng)民人均第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)民人均純收入占比表征，值越大耕地在農(nóng)民家庭經(jīng)濟(jì)收入中的作用越強(qiáng)；生態(tài)維護(hù)功能是指保障生態(tài)平衡、維持農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)有效調(diào)節(jié)的能力，采用單位面積耕地化肥施用量、耕地面積占比表示［19-21］。

（二）研究方法

1.極差標(biāo)準(zhǔn)化

對耕地多功能評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，消除指標(biāo)間度量單位的差異。

其中:Aij為i地區(qū)j指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值；Xij為i地區(qū)j指標(biāo)的原始值；Xmax為i地區(qū)j指標(biāo)的原始最大值；Xmin為i地區(qū)j指標(biāo)的原始最小值。

2.熵值賦權(quán)法

采用熵值賦權(quán)法確定耕地多功能評價指標(biāo)權(quán)重［22］。

（1）計算j指標(biāo)的熵值。計算公式為:

（2）計算j指標(biāo)的權(quán)重。計算公式為:

3.加權(quán)求和法

采用加權(quán)求和法計算耕地多功能綜合指數(shù)和分項指數(shù)，計算公式為：

其中：Ab為耕地各功能指數(shù)；Aij為各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值；wj為各指標(biāo)權(quán)重；m為耕地功能個數(shù)。

其中：A為耕地多功能綜合指數(shù)；Ab為耕地各功能指數(shù)；wb為各功能權(quán)重；m為耕地功能個數(shù)。

4.R/S分析法

Reseal Range Analysis 為變標(biāo)度極差分析法，文中簡稱為R/S 分析法。1965 年，由Hurst 首次提出經(jīng)Mandelbrot和Wallis等逐步研究完善的一種時間序列分析法，在國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境變化研究等方面應(yīng)用極為廣泛［23-24］。

（1）對于時間序列｛x（t）｝，t=1，2，…，n，任何正整數(shù)m≥1定義均值序列，即

（2）計算累積離差，即

（3）測算極差序列。計算公式為：

（4）計算基準(zhǔn)差序列。計算公式為：

（5）當(dāng)該序列滿足統(tǒng)計自相似時，則有R（n）/S（n）=ChH，對方程兩邊取對數(shù)得：log10［R（n）/S（n）］=log10C+Hlog10h。

Hurst即為上式中的H，根據(jù)H值判斷研究現(xiàn)象未來變化趨勢是表現(xiàn)為持續(xù)性（peisisttence）特征或反持續(xù)性（anti peisisttence）特征。假如H=0.5，說明研究現(xiàn)象未來變化是獨立隨機(jī)的；假如0

5.多功能協(xié)調(diào)度

借鑒張中秋等（2021）的耦合協(xié)調(diào)度，推演得到耕地多功能耦合協(xié)調(diào)度測算模型［25］。

式（11）—（13）中：T為耕地利用多功能指數(shù)；CF1、CF2、CF3、CF4、CF5、CF6為耕地多功能各分項指數(shù)；C為多功能耦合度；D為多功能協(xié)調(diào)度。

四、結(jié)果與分析

（一）糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能時空特征

（1）基于時間維度的耕地多功能分析?？傮w來看，2000—2018 年我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)的年均值為0.312 4，主要表現(xiàn)為先持續(xù)下降而后波動上升再下降的變化歷程，具體如圖2所示、表2所列。其中，2000年和2001年的綜合指數(shù)最高，分別為 0.347 9 和 0.342 5，而 2003 年和2018 年綜合指數(shù)最低，為0.276 0 和0.264 1。從糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)的變異系數(shù)來看，研究期內(nèi)的變異系數(shù)波動尤為強(qiáng)烈，其中2000—2007 年主要表現(xiàn)為波動下降態(tài)勢，說明此期間糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)年際間變動逐漸減??；2007—2014年主要變現(xiàn)為穩(wěn)定上升態(tài)勢，說明耕地多功能綜合指數(shù)年際間變化差異大，發(fā)展不穩(wěn)定；2014—2016年變異系數(shù)值相對穩(wěn)定，表明在此期間糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)的變化在逐漸減??；2016—2018 年變異系數(shù)呈快速上升態(tài)勢，表明糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)差異在加大，綜合指數(shù)在下降，進(jìn)一步說明糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能利用和協(xié)調(diào)發(fā)展的艱巨性和長期性，未來國家需要繼續(xù)加強(qiáng)宏觀政策引導(dǎo)和農(nóng)業(yè)科技支持。

圖2 2000—2018年糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)演變趨勢

表2 2000—2018年中國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)演變

續(xù)表2

（2）基于空間維度的耕地多功能分析。為了考察糧食主產(chǎn)區(qū)13個省份的耕地多功能時空格局演變過程，本文基于ArcGIS10.2軟件中的自然斷裂點方法將2000—2018年糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)的平均值分為高、較高、較低、低四個類型，如圖3 所示。我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)均值屬于高等級的僅有黑龍江，綜合指數(shù)均值屬于較高等級的包括吉林、河南、江蘇3個省份，綜合指數(shù)均值屬于較低等級的包括內(nèi)蒙古、遼寧、河北等6 個省份，綜合指數(shù)均值屬于低等級的包括四川、湖南、江西3個省份。

圖3 糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)均值空間分異

糧食主產(chǎn)區(qū)各省份綜合指數(shù)均值由東部地區(qū)向西部地區(qū)遞減，呈現(xiàn)東高西低的空間特征，其中，東北地區(qū)綜合指數(shù)最高，華北地區(qū)居中，西南地區(qū)、華中地區(qū)的3個省份綜合指數(shù)最低。綜合指數(shù)均值最高的黑龍江，2000—2018 年綜合指數(shù)表現(xiàn)為逐年上升趨勢，說明其耕地多功能復(fù)雜態(tài)勢趨好。河南、江蘇綜合指數(shù)均值雖然較高，但其年際間的變動幅度較大，發(fā)展趨勢較不穩(wěn)定，其耕地多功能協(xié)調(diào)發(fā)展程度不高。四川、湖南、江西作為得分最低的3 個省份，其均值波動先上升而后下降，波動幅度較大，說明其耕地多功能綜合發(fā)展程度不高。

（二）R/S分析

本文基于R/S 分析法測算Hurst 值，定量研究揭示糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能時間序列發(fā)展演化的持續(xù)性特征或反持續(xù)性特征?；?000—2018 年糧食主產(chǎn)區(qū)各省份耕地多功能綜合指數(shù)，分別對各省份耕地多功能綜合指數(shù)的ln（R/S）與ln（n）進(jìn)行一元線性回歸，測算Hurst 指數(shù)，綜合繪制糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)R/S 分析圖，如圖4 所示。根據(jù)R/S 分析法的基本思路，當(dāng)0.5

圖4 糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能Hurst指數(shù)

總體上看，糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)的H值均數(shù)大于0.5，呈現(xiàn)出較為顯著的Hurst 現(xiàn)象，說明糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)總體上以延續(xù)過去變化趨勢為主；從空間分布特征看，黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古、山東、安徽綜合指數(shù)的時間序列值遠(yuǎn)大于0.5，表明這些省份未來的綜合指數(shù)延續(xù)過去變化趨勢的可能性最大，綜合指數(shù)呈現(xiàn)出與當(dāng)前發(fā)展趨勢相同的態(tài)勢；而湖北綜合指數(shù)的時間序列值為0.54，略大于0.5，說明該序列也具有一定的持續(xù)性，但是與其他省份相比，綜合指數(shù)延續(xù)過去趨勢的可能性最小。

（三）協(xié)調(diào)度分區(qū)

本文選取2000年、2009年、2018年耕地多功能協(xié)調(diào)度進(jìn)行圖示，以便于更直觀地表征糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能協(xié)調(diào)發(fā)展的空間動態(tài)演變狀況，如圖5所示。

圖5 2000年、2009年、2018年糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能協(xié)調(diào)度分區(qū)

測算2000—2018年我國糧食主產(chǎn)區(qū)13個省份耕地多功能各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，見表3 所列，運(yùn)用ArcGIS10.2軟件對協(xié)調(diào)度進(jìn)行自然斷裂點分析，共分為4個級別。

表3 2000—2018年糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能協(xié)調(diào)度

2000 年糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度處于高等級的有吉林、河南、江蘇3 個省份，處于較高等級的有黑龍江、內(nèi)蒙古、河北等7 個省份，處于較低等級的有四川、江西2 個省份，處于低等級的只有遼寧；2009 年糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度處于高等級的只有黑龍江，處于較高等級的有吉林、河南2 個省份，處于較低等級的省份居多，包括內(nèi)蒙古、河北、山東等7 個省份，處于低等級的有遼寧、安徽、四川3 個省份；2018年糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度處于高等級的只有黑龍江，處于較高等級的有內(nèi)蒙古、吉林、河北等5 個省份，處于較低等級的省份有遼寧、山東、安徽等6 個省份，處于低等級僅有江蘇。

總體來看，我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能協(xié)調(diào)度發(fā)展形勢較不理想，研究期內(nèi)各省份協(xié)調(diào)度指數(shù)偏低，且年際間波動較大，這說明我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展不容樂觀。高協(xié)調(diào)區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮優(yōu)質(zhì)的耕地資源條件，加快農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化融合，推進(jìn)耕地多功能利用轉(zhuǎn)型升級；較高協(xié)調(diào)區(qū)省份應(yīng)協(xié)調(diào)三大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系，充分發(fā)揮耕地的多功能屬性；較低協(xié)調(diào)區(qū)省份應(yīng)突出區(qū)域資源優(yōu)勢，加大對三大產(chǎn)業(yè)的科技人才投入；低協(xié)調(diào)區(qū)在保證經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時，也要加大農(nóng)業(yè)科技人才的投入，充分提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文揭示了糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用多功能時空格局演進(jìn)特征，結(jié)合R/S分析法和協(xié)調(diào)度分區(qū)研究分析耕地多功能指數(shù)的未來趨勢和協(xié)調(diào)度區(qū)域差異，并提出針對性優(yōu)化建議。主要結(jié)論如下：

（1）從時間維度來看，2000—2018 年我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)的年均值為0.312 4，主要表現(xiàn)為先持續(xù)下降而后波動上升再下降的變化歷程，波動幅度較大；其耕地多功能綜合指數(shù)的變異系數(shù)波動較為頻繁，發(fā)展形勢較不穩(wěn)定，進(jìn)一步說明糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能利用和協(xié)調(diào)發(fā)展的艱巨性和長期性，需要持續(xù)完善的宏觀政策引導(dǎo)和農(nóng)業(yè)科技支持。

（2）從空間維度來看，糧食主產(chǎn)區(qū)各省份綜合指數(shù)均值呈東高西低的空間特征，其中，東北地區(qū)綜合指數(shù)最高，華北地區(qū)居中，西南地區(qū)、華中地區(qū)最低。

（3）糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能各省份綜合指數(shù)的Hurst 指數(shù)均大于0.5，呈現(xiàn)出較為顯著的Hurst 現(xiàn)象，說明糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)總體上以延續(xù)歷史變化趨勢為主，其中，黑龍江、遼寧兩省可能性最大，湖北可能性最小。

（4）糧食主產(chǎn)區(qū)各省份耕地多功能協(xié)調(diào)度發(fā)展形勢較不理想，各省份協(xié)調(diào)度指數(shù)偏低，且年際間波動較大，這說明我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展不容樂觀。

（二）啟示

基于以上研究，我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能發(fā)展形勢總體不穩(wěn)定、年際變化大，各省份綜合指數(shù)不高，且各子系統(tǒng)間協(xié)調(diào)度處于發(fā)展階段，需要進(jìn)一步提升各子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性。

（1）提高我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)耕地多功能利用水平。進(jìn)一步加強(qiáng)我國糧食主產(chǎn)省份的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)基本農(nóng)田設(shè)施及農(nóng)村環(huán)保設(shè)施建設(shè)，特別是山、水、林、田、湖、草生命共同體統(tǒng)籌建設(shè)，各省份財政向農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入傾斜；學(xué)習(xí)借鑒國外關(guān)于區(qū)域耕地多功能利用與協(xié)調(diào)發(fā)展的技術(shù)示范體系；重視現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)科技研發(fā)、應(yīng)用的人才支撐體系，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，實現(xiàn)耕地多功能利用水平有序提升。

（2）促進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能各子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)性。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推動糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)調(diào)整、優(yōu)化和融合發(fā)展，加強(qiáng)糧食主產(chǎn)省份省際優(yōu)勢資源共享和發(fā)展短板互補(bǔ)，注重各省區(qū)的資源環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)、人口承載等之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，加強(qiáng)城鄉(xiāng)要素互流互通、城鄉(xiāng)全域旅游開發(fā)、農(nóng)業(yè)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)推廣、農(nóng)村生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)設(shè)施等領(lǐng)域合作，促進(jìn)各子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展，提高糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能利用和協(xié)調(diào)發(fā)展程度。

（3）緊密結(jié)合糧食主產(chǎn)區(qū)各省份的省情省貌，因地制宜提高區(qū)域耕地多功能利用與協(xié)調(diào)發(fā)展水平。從我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地多功能綜合指數(shù)的變異系數(shù)來看，2000—2018 年其變異系數(shù)波動較為頻繁，表明糧食主產(chǎn)區(qū)各省區(qū)耕地多功能利用的自然環(huán)境條件、社會經(jīng)濟(jì)條件、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件等存在較大差異。因此，糧食主產(chǎn)區(qū)各省份在圍繞提高耕地多功能發(fā)展水平目標(biāo)的同時，要制定符合自身發(fā)展定位的未來計劃，全方位提高耕地多功能發(fā)展水平。