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        基于Meta分析的旅游補貼政策對農(nóng)民收入的影響評價
        ——以山東省為例

        2021-12-03 07:55:50遲雯萍
        黑龍江糧食 2021年10期
        關(guān)鍵詞:旅游影響分析

        □ 遲雯萍

        (山東工程職業(yè)技術(shù)大學,山東 濟南 150200)

        一、研究背景

        從2020年下半年到2021年上半年,我國的旅游業(yè)復蘇明顯。但是根據(jù)《2020年旅游經(jīng)濟運行分析與2021年發(fā)展預測》研究報告,國內(nèi)旅游雖然穩(wěn)步回升,但主要是近程、自駕等短途旅游恢復較好。其中,近程、自駕等短途旅游目的地,較多分布于城市周圍的鄉(xiāng)村,鄉(xiāng)村旅游分擔了一些原來想?yún)⒓訃饴糜蔚挠斡[人次。這對鄉(xiāng)村旅游尤其是對農(nóng)民的收入是大有裨益的。但是從我國的數(shù)據(jù)來看,我國的基尼系數(shù)一直處在高位,從2015年至今,基尼系數(shù)一直徘徊于0.7上下,而且受疫情影響,我國的基尼系數(shù)從2019年的0.697直接升到了2020年的0.704。

        二、研究綜述及理論基礎(chǔ)

        (一)研究綜述

        國外的相關(guān)資料中,目前更多的政策討論傾向是用可持續(xù)旅游減貧的政策,去替代旅游補貼政策,將旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展下去,以此來逐漸減緩貧困。

        Wineaster Anderson(2018)主要研究了地方的農(nóng)業(yè)對旅游業(yè)的價值鏈整合作用,他探討了旅游政策對農(nóng)業(yè)減貧的作用。他運用價值鏈方法來度量旅游政策和農(nóng)業(yè)的關(guān)系。他在坦桑尼亞的盧紹托進行調(diào)研,分析了當?shù)氐哪軌虼龠M包容式增長的經(jīng)濟資源。他發(fā)現(xiàn),當?shù)厣鐣謪^(qū)是旅游業(yè)的基礎(chǔ),要發(fā)展當?shù)氐霓r(nóng)村旅游業(yè),需要搞好農(nóng)村社區(qū)建設(shè)。

        Vincenzo Giaccio,(2018)分析了意大利農(nóng)業(yè)旅游企業(yè)的收入來源,他們研究了代表內(nèi)部業(yè)務因素的經(jīng)濟、社會和環(huán)境變量以及這些變量對這一收入的發(fā)展的貢獻。他們的研究結(jié)果顯示政府補貼這一經(jīng)濟變量決定了農(nóng)業(yè)收入的增加,而家庭雇員數(shù)量的增加則可能會對農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生負面影響。

        在我國國內(nèi)的旅游補貼相關(guān)研究資料較多,各學者也從自己的角度去衡量旅游補貼的效果、滿意度。各學者通過實證研究,比如自己構(gòu)建模型來衡量旅游補貼的效果,也有的學者專注于研究精準旅游補貼的措施。

        汪俠(2017)構(gòu)建了一個貧困居民旅游補貼滿意度模糊綜合評價的指標體系,這個體系涵蓋的內(nèi)容不僅限于經(jīng)濟,還有社會、生活教育等方面,從多維度來評價旅游補貼的滿意度。

        雷碩(2020)認為,對農(nóng)戶進行補償和激勵,提升資金補貼金額是農(nóng)戶的偏好,也是農(nóng)戶的激勵需求。他認為農(nóng)戶具有典型的“經(jīng)濟人”特征,會為了增加自身收入而更傾向于選擇有利于自己的補貼政策。

        (二)理論基礎(chǔ)

        Meta分析是在前人研究的基礎(chǔ)上,綜合前人的研究成果,將前人研究的數(shù)據(jù)和自己的一手數(shù)據(jù)相結(jié)合,減弱前人研究的不同模型之間的重大差異問題,從而得出一個更容易被接受的研究成果。

        相關(guān)度是研究聯(lián)系的理論,它主要用來度量兩個變量之間相互聯(lián)系的百分比。

        三、樣本數(shù)據(jù)選取及處理

        受制于本文的篇幅,文中數(shù)據(jù)樣本以中國知網(wǎng)為主要數(shù)據(jù)來源。選取論文樣本時使用的關(guān)鍵詞為“鄉(xiāng)村旅游”“旅游補貼”“山東旅游”“農(nóng)民收入”“扶貧村”等關(guān)鍵詞相結(jié)合,一共篩選出相關(guān)文獻531篇。

        為了研究的嚴謹性和結(jié)果的有效性,剔除掉質(zhì)性研究的論文,選擇具有經(jīng)過調(diào)查研究產(chǎn)生的一手數(shù)據(jù),且研究結(jié)果具有可計算的收入影響相關(guān)分析的論文。經(jīng)過詳細的篩選,最終選中了6篇的論文數(shù)據(jù),作為Meta分析的數(shù)據(jù)來源。見表1。

        因為研究數(shù)值觀測其相互關(guān)聯(lián)程度,所以本文以相關(guān)度作為效應量,對效用量進行合并之后得出Meta分析森林圖,顯示旅游補貼對農(nóng)民收入的影響固定效應即效應值為0.169,95%置信區(qū)間為[-0.001,0.296],P值0.063,這說明山東省的旅游補貼對農(nóng)民的收入有一定的正向影響。之后,我們對6個樣本文獻進行敏感性分析,敏感性分析表明,去除任何一個樣本,對整體的效應量置信區(qū)間影響不太大,Meta分析較為可靠。

        進行調(diào)節(jié)效應的分析時,就六個文獻的選取各不相同。比如馬可心認為,人力投入水平、污染控制水平、投資規(guī)模等,都會影響旅游補貼的效率;周慧選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)民居民人均可支配收入和就業(yè)人數(shù)等為旅游補貼的績效指標;喬忠奎選取了固定投資比重、人均特色旅游鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)以及人均旅行社等作為研究的指標;蔡婷的研究更加細致,偏向于研究旅游品牌、旅游項目和旅游市場等旅游精準扶貧效果;李欣研究傾向于收益分配制度、產(chǎn)業(yè)扶貧項目貧困戶的承接產(chǎn)業(yè)能力等扶貧效果;周建華和沈國琪的研究偏向于就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、村莊保潔等效率。為了綜合分析各個文獻對于旅游補貼政策的農(nóng)民收入效應影響,本文選取就業(yè)人數(shù)、旅游從業(yè)人數(shù)、農(nóng)民年齡這個變量進行薈萃分析。這些調(diào)節(jié)變量的分析結(jié)果是其效應值全部大于0,所以這幾個調(diào)節(jié)變量對農(nóng)民收入是有正向影響的,但P值均大于0.05,顯著性水平較低。

        然后進行Meta回歸分析。本文以旅游補貼的變量效應值作為因變量,調(diào)節(jié)變量作為自變量,設(shè)定回歸模型:

        y=α0+αixi+ε

        式中,αi是第xi個調(diào)節(jié)變量前的參數(shù),α0是縱截距,ε是殘差。把調(diào)節(jié)變量依次輸入Meta回歸分析方程,將論文發(fā)表年份作為x1,數(shù)據(jù)研究和處理方法作為x2,文獻主要研究的不同地級市作為x3。最后得出的結(jié)果是論文發(fā)表年份、數(shù)據(jù)研究方法和處理方法能夠解釋96.12%的異質(zhì)性。當然,ε所代表的其他因素異質(zhì)性29.27%,說明有其他因素對結(jié)果的異質(zhì)性有一定影響,但不明顯。

        四、Meta數(shù)據(jù)結(jié)果分析

        本文是用Meta分析來初步觀測旅游補貼對山東省農(nóng)民收入的影響。從我們Meta分析的結(jié)果來看,旅游補貼對山東省農(nóng)民的收入是有正向的影響,但是具體的影響水平,受到論文樣本量數(shù)量的影響,存在一定的發(fā)表偏移。

        五、補充研究

        因為存在一定的發(fā)表偏移,故本文作補充研究。補充研究從山東省16個地級市400個建檔立卡的旅游補貼貧困村中,分層抽樣了31個村。從2020年9月至2021年5月,在這31個村發(fā)放問卷307份,回收的有效問卷為251份,問卷的有效率為81.76%。

        經(jīng)過對樣本的整理,梳理了幾個變量的均值和標準誤。見表2。

        表2 山東省旅游補貼相關(guān)變量均值與標準誤

        接下來我們構(gòu)建多元線性回歸模型,模型如下:

        Y=β0+β1Χ1+β2Χ2+β3Χ3+β4Χ4+β5Χ5+β6Χ6+β6Χ6

        式中,β0表示常數(shù)項,β1~β9表示各個自變量的系數(shù),Χ1表示旅游補貼補貼,Χ2表示農(nóng)民年齡,Χ3表示農(nóng)戶勞動力數(shù)量,Χ4表示農(nóng)戶旅游從業(yè)人數(shù),Χ5表示旅游業(yè)生產(chǎn)投入,Χ6表示外出務工收入。經(jīng)過Stata16處理后,得出回歸方程系數(shù)和常數(shù)項,其中,這些自變量的P值均小于0.05,則模型為:

        Y=6.875+0.191Χ1+0.003Χ2+0.070Χ3+0.083Χ4+0.092Χ5+0.315Χ6

        從回歸方程,我們得出如下結(jié)論:旅游補貼對農(nóng)民的收入增加有正向的影響作用;但是同等情況下,旅游補貼對農(nóng)民總收入的增加量不如外出務工收入的增加量多;農(nóng)民的年齡及農(nóng)民的經(jīng)驗會幫助農(nóng)民對旅游補貼的認識,從而通過旅游補貼更易致富;農(nóng)戶的旅游業(yè)生產(chǎn)投入包括開設(shè)旅游商品實體店、開辦旅行社等的費用確實對農(nóng)民的收入有正向的影響作用;農(nóng)戶勞動力數(shù)量和旅游從業(yè)人數(shù)也對農(nóng)民的收入產(chǎn)生正向的影響,說明不論是農(nóng)民從事旅游業(yè)還是其他行業(yè),通過農(nóng)民的勞動,能夠增加收入。

        六、政策建議

        由Meta分析和補充研究得出的政策建議如下:雖然現(xiàn)在已轉(zhuǎn)入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,希望旅游補貼也能夠轉(zhuǎn)化為鄉(xiāng)村旅游振興,從而能繼續(xù)提升農(nóng)民的收入;農(nóng)民外出務工收入在農(nóng)民的收入中占比重較大,而通過旅游補貼來發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè),不僅能夠恢復當?shù)氐牡谝划a(chǎn)業(yè)發(fā)展,也能夠與第一產(chǎn)業(yè)結(jié)合,產(chǎn)生康養(yǎng)旅游、采摘旅游等項目,為鄉(xiāng)村振興帶來可持續(xù)發(fā)展的動力;農(nóng)村的勞動力愿意投入旅游業(yè)的人數(shù)占比不高,需要政府在發(fā)展旅游基礎(chǔ)設(shè)施的同時,出臺更多的旅游從業(yè)人員就業(yè)的保障措施和培訓補貼獎勵措施。

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