蔡曉龍

(安徽大學 商學院，安徽 合肥 230601)

2020年以來，新型冠狀病毒肺炎疫情全球蔓延，企業(yè)內(nèi)外環(huán)境動態(tài)程度大大增強，傳統(tǒng)線下企業(yè)受到極大沖擊. 在線教育、在線辦公、在線直播等眾多線上平臺得到快速發(fā)展，但同質競爭愈發(fā)激烈，如釘釘與騰訊會議在線辦公平臺的競爭，推出“免費請你看大片”電影播放專區(qū)的抖音、西瓜視頻與傳統(tǒng)愛奇藝、優(yōu)酷等視頻播放平臺的競爭等. 這些平臺競爭結果可能會出現(xiàn)“多種均衡現(xiàn)象”[1]，即某個平臺實現(xiàn)寡頭壟斷，幾乎占領整個平臺市場，或者多平臺共存. 也就是具有網(wǎng)絡效應、高額轉移成本、研發(fā)成本及營銷成本優(yōu)勢的平臺企業(yè)往往會贏家通吃，而不具備優(yōu)勢的平臺將面臨退出市場的風險[2]. 那么，如何提升競爭能力已成為當下平臺關注的焦點，尤其是面對越來越復雜的全球環(huán)境.

目前，有關平臺競爭的研究多集中于網(wǎng)絡效應[3-4]、平臺定價及補貼[5-6]等. 如McIntyre等[4]認為網(wǎng)絡效應是平臺競爭的核心，可利用網(wǎng)絡效應及其產(chǎn)生機制來提高平臺收入，增強競爭能力；Derdenger等[7]發(fā)現(xiàn)混合捆綁優(yōu)于純捆綁和純組合，且捆綁和間接網(wǎng)絡效應是替代策略的關系，即當捆綁效果很小時，間接網(wǎng)絡效應很強. 同時，現(xiàn)有雙元學習研究多集中于對創(chuàng)新、績效的影響，鮮有關注對平臺競爭的影響. 隨著環(huán)境高度動態(tài)變化以及外界知識信息不斷更新，雙元學習的視角對平臺競爭顯得愈發(fā)重要.

與基于過程視角的學習研究不同，雙元學習反映一種全面視角，關注內(nèi)外部環(huán)境，考慮組織同外部環(huán)境和利益相關者交流與互動. 即通過利用內(nèi)部現(xiàn)有知識，以及開發(fā)、吸收和整合外部新知識的方式[8]，對培養(yǎng)動態(tài)能力起著重要作用[9-10]. 動態(tài)能力通過感知、整合和吸收等能力相互作用對內(nèi)部資源進行合理配置，與外部環(huán)境相匹配，能力強的企業(yè)將擁有更多創(chuàng)新機會[11]. 創(chuàng)新能力的提升，會更好滿足平臺消費者需求并吸引其進入平臺，從而擴大網(wǎng)絡效應，建立起扎實的平臺競爭能力，形成持續(xù)優(yōu)勢. 基于此，本文將從雙元學習和動態(tài)能力的視角分析平臺競爭.

此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，全球經(jīng)濟已然成為一個整體，組織所處環(huán)境更加復雜和多變. 傳統(tǒng)企業(yè)在穩(wěn)定環(huán)境中建立優(yōu)勢的方式對于平臺已經(jīng)不再適用，實現(xiàn)長期的競爭優(yōu)勢也越來越難. 因此，將環(huán)境動態(tài)性納入研究范疇，探討其對平臺動態(tài)能力及平臺競爭的影響具有重要意義.

基于此，采用理論與實證方法來探討平臺雙元學習、動態(tài)能力以及平臺間競爭的中介傳導機制，并探索在環(huán)境動態(tài)程度不同的情況下，平臺動態(tài)能力對平臺競爭產(chǎn)生的作用效果，具有重要理論與實踐意義. 本文研究模型如圖1所示.

圖1 動態(tài)能力的中介作用及環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用假設模型

1 理論與假設

1.1 雙元性學習與平臺競爭

雙元是指同時從事兩種不同事情的能力. March[12]將其融入組織學習研究，提出雙元學習的概念. 組織學習的傳統(tǒng)關注點是利用不同的組織慣例、支持性基礎設施和管理實踐對不同類型的學習活動做出選擇. 相較以往基于過程視角的學習研究，雙元性學習考慮外部環(huán)境的影響，涉及到組織同外部利益相關者、環(huán)境的交流與互動. 基于外部環(huán)境對學習研究的影響，本文主要依據(jù)March的理論，將雙元學習劃分為探索式學習和利用式學習來進行研究.

平臺競爭是互聯(lián)網(wǎng)競爭的主要形式，強調(diào)網(wǎng)絡效應的作用[13]. 平臺可以利用網(wǎng)絡效應及其產(chǎn)生機制來增強競爭能力[4]. 平臺競爭又受多種因素影響. Choudary等[15]界定平臺競爭的指標包括流動性(平臺的產(chǎn)品在生產(chǎn)者和消費者之間成功交互的百分比)、匹配質量(消費者需求恰到好處地與供應商供給相匹配)、促進資源分配的程度等. 同時，平臺競爭具有多種形式，如多屬現(xiàn)象、價格競爭、差異化等[14]，也會對結果產(chǎn)生影響. 從平臺差異化角度看，平臺之間同質競爭更有利于大平臺，而差異化競爭則更有利于小平臺[16]. 高效率平臺會在縱向差異化競爭中取得優(yōu)勢地位，而橫向差異化競爭通常會出現(xiàn)多平臺共存的結果[17]. 胡一竑等[18]從寡頭競爭角度出發(fā)，指出若消費者厭惡擁擠，市場會出現(xiàn)多家服務商共存的局面. 消費者偏好的分布會影響服務商競爭的結果，即若厭惡擁擠的程度變大，服務能力強的服務商競爭優(yōu)勢會擴大.

利用式學習關注組織內(nèi)知識應用、重組信息和資源[19]，主要目的是完善現(xiàn)有知識，通過利用現(xiàn)有能力在市場中獲得穩(wěn)定地位[8]，進而有利于提升平臺競爭的能力. 探索性學習則是企業(yè)研究、收集和處理外部知識的能力[20]，使其能夠通過從外部獲取新知識和新資源來增加知識量[21]，以增強環(huán)境適應，從而達到提升平臺競爭的能力. 現(xiàn)階段有關雙元學習的研究大多與績效有關，如丁瀟君等[22]研究發(fā)現(xiàn)探索式學習與利用式學習均對企業(yè)創(chuàng)新績效起促進作用，弋亞群等[23]則提出探索式學習增強了技術能力對新產(chǎn)品開發(fā)績效的促進作用. 而平臺績效作為平臺競爭結果的重要體現(xiàn)[24]，雙元學習必然會對平臺競爭起到促進作用. 基于此，提出以下假設：

H1探索式學習對平臺競爭具有正向的影響.

H2利用式學習對平臺競爭具有正向的影響.

1.2 動態(tài)能力的中介作用

動態(tài)能力是組織為適應環(huán)境變化對內(nèi)外部資源和能力合理配置來達到競爭優(yōu)勢的能力[25]. Tecce[25]指出動態(tài)能力可分為感知能力、獲取能力及重構能力三個維度. 其中，感知能力指對環(huán)境的威脅與機遇的感知能力；獲取能力指企業(yè)對機會的把握能力；重構能力是企業(yè)重組資源和運營的能力. 另有學者[27]認為動態(tài)能力指組織有目的性地處置資源的能力. 簡兆權等[28]則將動態(tài)能力分為“動態(tài)”和“能力”兩部分解釋，指出“能力”是企業(yè)為適應環(huán)境變化逐步形成的各種內(nèi)外部資源與知識，“動態(tài)”指組織為適應環(huán)境變化而具備的持續(xù)創(chuàng)新能力. 綜合國內(nèi)外學者觀點，本文認為企業(yè)擁有動態(tài)能力后，除了可協(xié)調(diào)利用原有資源外，還可根據(jù)環(huán)境變化進行新的資源組合和配置，進而在動態(tài)競爭中保持優(yōu)勢地位.

雙元學習通過完善利用組織現(xiàn)有知識，以及開發(fā)、吸收和整合外部新知識的方式[8]，對動態(tài)能力的培養(yǎng)起重要作用[9-10]. 根據(jù)內(nèi)外整合的視角，動態(tài)能力可分為機會識別和機會利用[29]. 機會識別是企業(yè)利用現(xiàn)有資源從外部識別機會的過程. 這一過程中探索式學習起到促進作用，即通過獲取和使用新的知識增強公司在技術或市場上知識基礎的多樣性，從而對動態(tài)能力的培養(yǎng)起到促進作用. 機會利用則是企業(yè)通過在內(nèi)部建立資源的重組和重置慣例的過程. 這一過程中利用式學習通過從組織內(nèi)部獲取和使用資源和知識，對當前知識和資源更深層次的理解，來促進內(nèi)部資源的重組和重置，進而提升企業(yè)動態(tài)能力[30]. 也有學者指出動態(tài)能力可劃分為吸收、適應和創(chuàng)新三種能力[31]，其中吸收能力強調(diào)內(nèi)外部知識進行結合；適應能力強調(diào)內(nèi)部資源與外部環(huán)境的匹配；創(chuàng)新能力指組織通過內(nèi)外部創(chuàng)新獲得競爭優(yōu)勢. 可見，吸收、適應和創(chuàng)新三種能力均涉及對內(nèi)部現(xiàn)有知識的理解與利用以及對外部新知識新資源的獲取，進而利用式學習和探索式學習均對動態(tài)能力發(fā)展起促進作用. 實證結果[10]也表明，雙元學習對動態(tài)能力具有積極影響.

動態(tài)能力通過感知能力、整合能力和吸收能力相互作用促進平臺競爭. 1)感知能力有助于識別與感知動態(tài)環(huán)境中的機會與威脅. 平臺企業(yè)在價格歧視、價格補貼以及擴大網(wǎng)絡效應的競爭中搜尋到其他平臺對自身的威脅. 同時感知能力有助于平臺發(fā)現(xiàn)和捕捉市場機會，對市場需求變化快速反應，對平臺競爭起著促進作用. 2)整合能力強調(diào)對內(nèi)部資源進行合理配置并使之與外部環(huán)境相匹配. 整合能力強的企業(yè)將會擁有更多的創(chuàng)新機會[11]. 創(chuàng)新能力的提升，會更好滿足平臺消費者需求并吸引其進入平臺，從而擴大網(wǎng)絡效應，進而建立扎實的平臺競爭能力，形成持續(xù)優(yōu)勢. 3)吸收能力是將外部環(huán)境中的新知識同內(nèi)部知識進行結合的能力，具有好的吸收能力的平臺可以更好了解外部市場環(huán)境信息，并在此基礎上擴大平臺網(wǎng)絡效應，應對其他平臺的威脅，從而建立平臺競爭優(yōu)勢. 綜上，平臺可通過動態(tài)能力協(xié)調(diào)利用原有資源，根據(jù)動態(tài)環(huán)境進行新的資源組合和配置形成新能力，進而在平臺競爭中保持優(yōu)勢地位.

可見，雙元學習對動態(tài)能力有正向影響，動態(tài)能力也進一步影響平臺競爭. 因此，雙元性學習對平臺競爭的影響很可能是通過動態(tài)能力來實現(xiàn)的. 基于此，提出以下假設：

H3動態(tài)能力在探索式學習與平臺競爭之間的關系中起著中介的作用.

H4動態(tài)能力在利用式學習與平臺競爭之間的關系中起著中介的作用.

1.3 環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境包括組織內(nèi)部環(huán)境和組織外部環(huán)境. 其中，前者包括成員之間的人際關系以及相互作用，后者包括其他個人、團體和機構[32]. 動態(tài)性強調(diào)環(huán)境中因素變化的速度和程度[33]. 因此，環(huán)境動態(tài)性指組織內(nèi)外部環(huán)境不斷變化且難以對這種變化進行預測的一種狀態(tài).

環(huán)境動態(tài)與動態(tài)能力緊密相關. 因此，動態(tài)能力與平臺競爭間的關系會受到環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)影響[11]. 動態(tài)能力在不同環(huán)境下有著不同的表現(xiàn)形式，環(huán)境的變化程度不同，平臺動態(tài)能力的作用效果也會產(chǎn)生較大不同. 當平臺組織在環(huán)境相對穩(wěn)定或者總體上處于靜態(tài)時，其效果可能不明顯. 而處于在快速變化且變化程度較高的環(huán)境中，平臺組織的發(fā)展會受到很大威脅. 此時，平臺為生存或者保持現(xiàn)有的市場地位，需要快速適應不斷變化的環(huán)境，其動態(tài)能力作用效果就尤為明顯. 此時，環(huán)境的動態(tài)性為平臺帶來潛在機會和威脅. 在高動態(tài)環(huán)境下，通過探索式學習和利用式學習培育的平臺動態(tài)能力，可以通過整合、建立和再配置外部及內(nèi)部資源和能力，擴大平臺邊界，提高平臺競爭的能力. 甚至能在高動態(tài)環(huán)境中吸引新的互補者加入，并通過網(wǎng)絡效應吸引更多的消費者進而吸引互補者的進入(反之亦然). 而未形成動態(tài)能力的平臺企業(yè)，往往缺乏整合、配置平臺內(nèi)外環(huán)境及資源的能力，在高動態(tài)環(huán)境中往往處于被動地位. 在低動態(tài)環(huán)境下，平臺可通過對現(xiàn)有內(nèi)外部能力和資源進行簡單配置，滿足平臺生存發(fā)展的需求. 可見，動態(tài)能力在低動態(tài)環(huán)境下對平臺競爭的作用效果較小. 因此，環(huán)境動態(tài)性上升時，通過雙元學習培育的動態(tài)能力對于平臺競爭的促進作用效果更為顯著. 基于此，提出假設：

H5平臺面臨的環(huán)境動態(tài)性程度越高，動態(tài)能力對平臺競爭的影響就越大.

2 研究方法

2.1 變量測量

為確保問卷的信度及效度，本研究主要采用發(fā)表于權威期刊的文獻中的成熟量表，使用Likert 5級量表法對變量進行測量評分，使用SPSS22.0和AMOS26.0對數(shù)據(jù)進行處理(具體見表1).

表1 五因子信度分析及驗證性因子分析

雙元性學習 基于Chung等[34]、Murray等[35]的研究，探索式學習和利用式學習均用5個題項進行測度.

動態(tài)能力 參考簡兆權等[28]、Ho和Tsai等[36]學者研究，用8個題項進行測度.

環(huán)境動態(tài)性 在Waldman等[37]的量表基礎上，環(huán)境動態(tài)性用4個測量題項進行測度.

平臺競爭 參考Choudary等[15]強調(diào)界定平臺競爭成功的指標——流動性、匹配質量、信任度、推動創(chuàng)新的程度和促進資源分配程度的研究基礎上，設置了4個題項的平臺競爭能力量表.

控制變量 為排除干擾因素，本文控制了平臺管理人員的性別、年齡、學歷以及企業(yè)規(guī)模. 其中，以log(平臺企業(yè)人數(shù))來代表企業(yè)規(guī)模[38].

續(xù)表1

2.2 數(shù)據(jù)和樣本

本研究于2020年3月至5月進行數(shù)據(jù)收集工作，樣本企業(yè)選擇標準為：屬于互聯(lián)網(wǎng)平臺型企業(yè)，區(qū)別于傳統(tǒng)企業(yè)；建立的互聯(lián)網(wǎng)平臺對外開放，且有用戶在上面交易；有用戶基礎，且以營利為目的，區(qū)別于公益類平臺組織. 調(diào)研中較為典型的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，如中設智控、得物商城、拼多多等，在業(yè)界具有一定知名度. 本次調(diào)研通過線上發(fā)放問卷600份. 一部分問卷是在平臺企業(yè)工作的安徽大學MBA學員進行預填寫，筆者對部分題項予以解釋；其余則通過以上人員的社會關系及其所在平臺企業(yè)的員工完成. 去除填寫缺失及存在明顯問題的，共回收有效問卷374份，回收率為62.3%. 具體樣本調(diào)查情況見表2.

表2 人口變量描述性統(tǒng)計(N=374)

2.3 信度和效度分析

變量的Cronbach’s α值檢驗量表信度如表1所示. 可以看出，創(chuàng)新文化、雙元學習、動態(tài)能力、環(huán)境動態(tài)性各個維度的α值均大于0.7，說明該量表可信度良好.

在效度分析上，KMO值為0.91，大于0.9；巴特利球形檢驗近似卡方值χ2為7921.81，自由度為325；p值為0.000，小于0.01，通過1%的顯著性檢驗. 由此可知，本量表數(shù)據(jù)適合進行因子分析. 對五個因子模型的驗證性因子分析發(fā)現(xiàn)：1)χ2/df=1.405，RMSAE=0.031，CFI=0.987，IFI=0.987，TLI=0.985，均在可接受范圍內(nèi)，證明模型擬合良好，所有結構聚合效度通過檢驗；2)所有路徑系數(shù)均在p<0.001的水平上通過顯著性檢驗，因子載荷>0.8，CR>0.7，AVE>0.5，表明模型聚斂效度良好；3)所有變量的AVE值大于0.5的臨界值，同時所有AVE平方根值遠大于構念間相關系數(shù)值，證實各構念均具有良好的區(qū)分效度.

綜上，本量表滿足研究對量表信度與效度的要求.

2.4 共同方法偏差檢驗

在共同方法偏差檢驗上，本文使用Harman單一因子方法，對所有題項進行探索性因子分析. 采用主成分分析，單一因子模型在未旋轉情況下，得到5個特征值大于1的主成分，共解釋了78.899%的變異，析出的第1個因子方差貢獻率為23.171%，且小于總變異解釋量30%閾值，表明樣本數(shù)據(jù)不存在顯著的共同方法偏差(CMV)問題.

3 假設檢驗與結果

3.1 相關性分析

表3為變量相關系數(shù). 可以看出，探索式學習(r=0.290，p<0.01)、利用式學習(r=0.203，p<0.01)與平臺競爭正向相關. 同時，探索式學習(r=0.191，p<0.01)、利用式學習(r=0.181，p<0.01)也與平臺動態(tài)能力正向相關. 此外，平臺競爭與平臺動態(tài)能力也正相關(r=0.220，p<0.01). 綜上，五個變量的皮爾遜相關系數(shù)絕對值未大于0.6，說明不存在嚴重的共線性. 這與研究假設一致，初步驗證了假設H1、H2.

表3 主要變量的均值、標準差及相關性分析

3.2 模型檢驗

首先，采用Hayes[39]編制的SPSS宏Model 4(簡單的中介模型)，在控制企業(yè)規(guī)模等變量基礎上，對動態(tài)能力在雙元學習與平臺競爭之間關系的中介效應進行檢驗(如表4、表5所示). 結果表明，探索式學習對平臺競爭的預測作用顯著(β=0.2085，t=5.7927，p<0.001)，且當放入中介變量后，直接預測作用依然顯著(β=0.1301，t=3.4019，p<0.001). 探索式學習對動態(tài)能力的正向預測作用顯著(β=0.1741，t=3.6036，p<0.001)，利用式學習對平臺競爭的正向預測作用也顯著(β=0.1859，t=5.1471，p<0.001). 此外，探索式學習對平臺競爭影響的直接效應及動態(tài)能力中介效應的bootstrap95%置信區(qū)間均不包含0(見表5)，表明探索式學習不僅能夠直接預測平臺競爭，而且能夠通過動態(tài)能力的中介作用顯著預測影響. 直接效應(0.163)占總效應(0.186)的70.37%，中介效應(0.023)占29.63%.

表4 動態(tài)能力的中介模型檢驗

利用式學習對平臺競爭的預測作用顯著(β=0.1504，t=3.911，p<0.001)，且當放入中介變量后，直接預測作用依然顯著(β=0.1441，t=3.7001，p<0.001). 利用式學習對動態(tài)能力的正向預測作用顯著(β=0.172，t=3.4034，p<0.001)，對平臺競爭的正向預測作用也顯著(β=0.1256，t=3.2712，p<0.001). 此外，利用式學習對平臺競爭影響的直接效應及動態(tài)能力中介效應的bootstrap95%置信區(qū)間不包含0(見表5)，表明利用式學習不僅能夠直接預測平臺競爭，而且也能夠通過動態(tài)能力的中介作用顯著預測影響. 直接效應(0.126)占總效應(0.186)的83.5%，中介效應(0.025)占總效應的16.49%.

表5 總效應、直接效應、間接效應分解表

基于此，H3、H4得到了驗證.

續(xù)表4

同時，采用SPSS 宏Model 14(Model 14假設中介模型后半段受調(diào)節(jié)，與理論模型一致)，在控制企業(yè)規(guī)模等變量基礎上，對模型進行檢驗(見表6、表7). 結果表明，將環(huán)境動態(tài)性放入模型后，動態(tài)能力與環(huán)境動態(tài)性的乘積項對平臺競爭的預測作用顯著(β=0.085，t=2.07，p<0.05)，說明環(huán)境動態(tài)性能夠調(diào)節(jié)探索性學習對平臺競爭的預測作用.

表6 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗

表7 在環(huán)境動態(tài)性不同水平上的直接效應和中介效應

進一步簡單斜率分析(見圖2、圖3). 由圖2可知，對于環(huán)境動態(tài)性水平較低(M-1SD)的被試，動態(tài)能力雖然也會對平臺競爭產(chǎn)生正向預測作用，但作用較小，simple slope=0.0142，p<0.001. 由圖3可知，環(huán)境動態(tài)性水平較高(M+1SD)的被試，動態(tài)能力對平臺競爭具有顯著的正向預測作用，simple slope=0.0371，p<0.001，表明隨著環(huán)境動態(tài)性水平的提高，預測作用呈逐漸增強趨勢. 基于此，H5得到驗證. 此外，在環(huán)境動態(tài)性的三個水平上，環(huán)境動態(tài)性在探索式學習與平臺競爭關系中的中介效應也呈增強趨勢(見表7)，即隨著環(huán)境動態(tài)性水平的提升，探索式學習更容易通過提高企業(yè)的動態(tài)能力進而增強平臺的競爭能力.

4 結論與展望

4.1 結果討論

本文從組織學習層面出發(fā)，對動態(tài)能力視角下雙元學習對平臺競爭的作用機理進行研究，主要結論為：

主效應 立足于平臺現(xiàn)狀，驗證探索式學習和利用式學習對平臺競爭均具有顯著正向影響. 同時發(fā)現(xiàn)，雙元學習對動態(tài)能力具有顯著的促進作用，這一結論與葛寶山等[10]一致.

中介作用 動態(tài)能力在雙元學習和平臺競爭間起中介作用. 探索式學習通過研究、收集和處理外部知識，使平臺從外部獲取新知識和新資源來增加知識量以增強環(huán)境適應，從而達到提升平臺競爭的能力. 利用式學習則通過對內(nèi)部知識的挖掘利用和整合，加速平臺動態(tài)能力的形成，進而增強平臺競爭的能力.

調(diào)節(jié)作用 環(huán)境動態(tài)性正向調(diào)節(jié)動態(tài)能力與平臺競爭間的關系. 即環(huán)境動態(tài)程度越高，動態(tài)能力對平臺競爭的正向影響越顯著. 此外，環(huán)境動蕩性還調(diào)節(jié)動態(tài)能力在探索式學習和利用式學習的中介作用，即環(huán)境動蕩程度越高，探索式學習和利用式學習通過動態(tài)能力對平臺競爭產(chǎn)生的正向效應(間接效應)越顯著.

可見，本文從環(huán)境動蕩的程度強化平臺動態(tài)能力的直接及中介作用兩方面，驗證了動態(tài)能力可以有效解決當前平臺由于當前動蕩環(huán)境所產(chǎn)生的問題.

4.2 理論貢獻

1)雙元學習作為組織學習的重要研究分支，受到國內(nèi)外學者廣泛關注，但有關雙元學習的研究大多與企業(yè)的創(chuàng)新或績效相關[22-23，40]，對平臺競爭相關的研究比較匱乏. 本文以新冠疫情背景下平臺企業(yè)的競爭為研究對象，從平臺內(nèi)外部環(huán)境入手，采用理論與實證方法來探討平臺雙元學習、動態(tài)能力以及平臺競爭間的中介傳導機制，并探索在環(huán)境動態(tài)程度不同的情況下，平臺動態(tài)能力對平臺競爭產(chǎn)生的怎樣的作用效果，豐富了相關經(jīng)驗證據(jù).

2)本文注意到新冠疫情下環(huán)境動態(tài)性對平臺企業(yè)競爭的影響，將環(huán)境動態(tài)性作為調(diào)節(jié)變量進行實證分析. 本文通過實證研究突出新冠疫情下，雙元學習影響平臺競爭的重要作用，明確了雙元學習對平臺競爭的影響機理，拓展了組織學習的理論視角.

3)動態(tài)能力理論在前因研究中處于探索階段[41]，本文證明雙元學習對于動態(tài)能力的形成、發(fā)展具有促進作用，豐富了動態(tài)能力理論.

4.3 實踐啟示

本研究對于平臺通過雙元學習促進平臺競爭具有重要啟示：

1)雙元學習是知識管理、創(chuàng)新管理等研究領域的熱點，在當下新冠疫情導致的環(huán)境動態(tài)程度提高情況下具有重要實踐意義. 因此，平臺應該摒棄閉門造車的思想，積極通過探索式和利用式學習并重的組織學習方法，汲取新知識新資源，發(fā)揮內(nèi)外部知識信息在平臺動態(tài)能力提升過程中的作用，進而為平臺競爭提供強大優(yōu)勢.

2)動態(tài)能力是雙元學習有效發(fā)揮其作用的重要環(huán)節(jié). 因此，平臺要培養(yǎng)組織學習的氛圍，平衡探索式學習和利用式學習，關注內(nèi)外部知識、信息和資源向動態(tài)能力轉化，強化動態(tài)能力在雙元學習和平臺競爭能力中的橋梁作用. 其次，平臺要培養(yǎng)危機意識，注重內(nèi)部能力和資源的整合和重構，以求在平臺競爭中取得優(yōu)勢地位.

3)平臺要時刻關注周圍環(huán)境的動態(tài)變化. 平臺在進行組織學習和發(fā)展促進動態(tài)能力提升時，要對內(nèi)外環(huán)境時刻保持警惕，根據(jù)環(huán)境的動態(tài)程度適當調(diào)整雙元學習和動態(tài)能力的水平. 當環(huán)境動態(tài)程度較高時，應充分發(fā)揮平臺動態(tài)能力，強化其對平臺參與市場競爭的正向影響；當環(huán)境動態(tài)程度比較低時，可以適當減少平臺組織學習和動態(tài)能力的相關投入，適當進行資源調(diào)整重構即可以最低的成本使平臺度過難關.

4.4 不足與展望

本研究依然存在著不足. 首先，在自變量的選取方面，影響平臺競爭的因素不只有雙元學習，例如技術創(chuàng)新也是平臺研究保持競爭優(yōu)勢地位的因素. 因此，未來還應從多角度思考影響平臺競爭的前因變量. 其次，研究方法方面，本文使用SPSS中PROCESS進行有調(diào)節(jié)的中介分析，只能表明中介效應的大小，但未能說明動態(tài)能力在模型中為完全中介亦或部分中介. 因此，未來研究可以從方法上對其進行改進，深入了解動態(tài)能力在其中所起的效用.