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        電子商務(wù)趨勢(shì)下基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的淮安區(qū)菜鳥驛站選址分析

        2021-11-30 07:22:20董紹斌淮陰工學(xué)院
        營(yíng)銷界 2021年20期
        關(guān)鍵詞:冷點(diǎn)菜鳥淮安

        董紹斌(淮陰工學(xué)院)

        隨著全民網(wǎng)購(gòu)時(shí)代的悄然來臨和電子商務(wù)行業(yè)的迅速發(fā)展,毫無疑問,物流的效率和質(zhì)量對(duì)于電子商務(wù)和供應(yīng)鏈管理來說,是整個(gè)服務(wù)環(huán)節(jié)中不可或缺的一部分,也是居民消費(fèi)能力和社會(huì)生產(chǎn)力進(jìn)步的重要體現(xiàn)。與此同時(shí),城市的高效發(fā)展和居民的舒適生活離不開便捷的物流水平。在很大程度上,快遞產(chǎn)業(yè)的興起離不開電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展,而對(duì)于整個(gè)快遞服務(wù)鏈來說,最重要的環(huán)節(jié)是物流的終端配送,這直接影響著使用者對(duì)物流服務(wù)的體驗(yàn)。因此,為了切實(shí)提高快遞的配送效率和包裹的投遞數(shù)量,建設(shè)以菜鳥驛站為代表的快遞自提點(diǎn),已逐漸成為提升用戶使用體驗(yàn)、解決物流行業(yè)“最后一公里”配送問題的有效舉措?;诖?,本文擬通過對(duì)淮安區(qū)菜鳥驛站的商業(yè)選址進(jìn)行數(shù)據(jù)分析[1]。

        ■ 影響淮安區(qū)菜鳥驛站選址的因素

        (一)研究區(qū)概況

        江蘇省淮安市淮安區(qū)是偉人周恩來總理的故鄉(xiāng),也是蘇北重要中心城市淮安市的核心區(qū),地處京杭大運(yùn)河、蘇北灌溉總渠和淮河入海水道交匯處,具有便捷的水運(yùn)交通和龐大的市場(chǎng)空間。本文的研究區(qū)域以淮安區(qū)下轄的13個(gè)鎮(zhèn)(平橋鎮(zhèn)、朱橋鎮(zhèn)、施河鎮(zhèn)、車橋鎮(zhèn)、流均鎮(zhèn)、博里鎮(zhèn)、復(fù)興鎮(zhèn)、蘇嘴鎮(zhèn)、欽工鎮(zhèn)、順河鎮(zhèn)、漕運(yùn)鎮(zhèn)、石塘鎮(zhèn)、范集鎮(zhèn)),3個(gè)街道(淮城街道、河下街道、山陽街道)為主。從淮安區(qū)菜鳥驛站的影響因素、數(shù)據(jù)來源及研究方法入手,具體分析如何進(jìn)行淮安區(qū)菜鳥驛站網(wǎng)點(diǎn)的合理選址問題,并探究其與城市人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的相互作用。

        (二)調(diào)查問卷結(jié)果分析

        本文針對(duì)影響菜鳥驛站網(wǎng)點(diǎn)選址問題的因素進(jìn)行了問卷調(diào)查,共收回了157份有效問卷,其中男女比例為41:59,年齡分布主要集中于18-25歲的年輕群體,僅有5.4%的未成年群體以及6.8%年齡在45歲以上的中年人群體。

        數(shù)據(jù)顯示,有將近三分之二的客戶群體每個(gè)月的網(wǎng)購(gòu)次數(shù)為3-5次,快遞包裹數(shù)為5-10個(gè),平均每四天需要簽收一份快遞,這說明網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已經(jīng)融入進(jìn)大部分人的日常生活中,逐漸成為人們改變購(gòu)物方式,改善購(gòu)物體驗(yàn)的重要途徑。值得一提的是,有91%的網(wǎng)購(gòu)人員使用過菜鳥驛站或快遞自提點(diǎn),從這項(xiàng)數(shù)據(jù),我們可以很明顯的看出,隨著信息化社會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的送貨上門服務(wù)已無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的網(wǎng)購(gòu)需求,菜鳥驛站這種自取快遞的方式擁有比送貨上門更加方便高效的優(yōu)先級(jí),因?yàn)樗拓浬祥T需要快遞員在客戶方便簽收的時(shí)間段內(nèi)完成投遞工作,這需要雙方的時(shí)間配合,而快遞自取區(qū)別于這種雙向的選擇,顧客只需憑借提貨碼即可輕松地完成取貨操作,無法及時(shí)取貨的情況下,驛站也可以提供包裹暫存的服務(wù),大大節(jié)約了人力資源,也減少了因送貨產(chǎn)生的時(shí)間浪費(fèi),所以菜鳥驛站等快遞自提點(diǎn)正在逐漸普及[2]。

        問卷匯總表明,有29%的人距離菜鳥驛站有100米距離,而有56%的人距離菜鳥驛站的路程分布在200-500米,表示居民生活中,大部分的自提點(diǎn)分布在人們正常行走的5分鐘路程內(nèi),僅有15%的人距離菜鳥驛站500米以上,這項(xiàng)數(shù)據(jù)也集中表現(xiàn)在對(duì)附近菜鳥驛站選址不合理的反饋中。

        針對(duì)理想的距離路程這個(gè)問題,有將近四分之三的人認(rèn)為100-200米區(qū)間最為合適,這樣的距離既不會(huì)使居民日常生活受頻繁的運(yùn)輸活動(dòng)所打擾,也不會(huì)因路程太遠(yuǎn)而疲于取大件快遞。而能接受的最遠(yuǎn)距離則集中分布在200-500米的范圍內(nèi),說明大家對(duì)于自提點(diǎn)的本質(zhì)需求是節(jié)約路程和時(shí)間成本。

        ■ 淮安區(qū)菜鳥驛站選址空間特征

        (一)空間分布格局特征

        本文通過ArcMap軟件使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析方法,探索淮安區(qū)菜鳥驛站的分布規(guī)律。從分析中可以看出,淮安區(qū)菜鳥驛站主要集中分布于淮城街道和河下街道,這兩個(gè)街道形成相對(duì)密集的分布趨勢(shì),其他鎮(zhèn)街零散分布一個(gè)站點(diǎn)。結(jié)論可知,橢圓的長(zhǎng)半軸呈現(xiàn)東北-西南走向,與淮安區(qū)的城市走向一致,此外,長(zhǎng)短軸差距不是非常的明顯,扁率較大,趨向圓形,說明數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的向心力并不明顯,數(shù)據(jù)離散程度比較大。此外還通過計(jì)算淮安區(qū)菜鳥驛站的平均最鄰近距離后,可知整個(gè)淮安區(qū)最鄰近指數(shù)為0.97673,接近1,說明為均勻型,即菜鳥驛站在淮安區(qū)呈現(xiàn)小范圍集聚整體均勻分布。

        (二)空間集聚模式與熱點(diǎn)

        如圖1所示,搜索以淮安區(qū)菜鳥驛站POI數(shù)據(jù)點(diǎn)為圓心,2km為半徑,進(jìn)行核密度分析。從核密度分析結(jié)果圖可以看出,淮安區(qū)菜鳥驛站網(wǎng)點(diǎn)集中分布在淮城街道和河下街道,其他零散分布。這與淮安區(qū)人口密度的分布結(jié)果相類似,根據(jù)《2019年淮安市統(tǒng)計(jì)年鑒》可知,淮城街道人口密度為4 762人/平方千米,河下街道人口密度為4 528人/平方千米,遠(yuǎn)超淮安區(qū)平均標(biāo)準(zhǔn),是其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口密度的4-5倍。

        通過ArcMap軟件的熱點(diǎn)分析方法Getis-Ord Gi,以鎮(zhèn)街為單位,鎮(zhèn)街所含菜鳥驛站個(gè)數(shù)為研究參數(shù),進(jìn)行熱點(diǎn)與冷點(diǎn)分析。如圖2所示,在淮安區(qū)的幾個(gè)街道中心區(qū)域形成的集聚區(qū)中,以淮城街道、山陽街道及河下街道為主核心區(qū),其他鎮(zhèn)街呈現(xiàn)冷點(diǎn)或較為冷點(diǎn)分布。具體表現(xiàn)為:淮城街道和山陽街道、石塘鎮(zhèn)為熱點(diǎn)區(qū),欽工鎮(zhèn)為次熱點(diǎn)區(qū),次冷點(diǎn)區(qū)為范集鎮(zhèn)、白馬湖農(nóng)場(chǎng)、施河鎮(zhèn),冷點(diǎn)區(qū)為漕運(yùn)鎮(zhèn)、博里鎮(zhèn),此外還存在其他不明顯的冷熱區(qū),整體呈現(xiàn)以區(qū)中心輻射的零散分布[3]。

        ■ 淮安區(qū)菜鳥驛站選址優(yōu)化方案

        針對(duì)服務(wù)對(duì)象類型而言,目前的分布情況是大學(xué)、中小學(xué)及職業(yè)院校、產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布極少;社區(qū)、村莊、商區(qū)則為三大主要服務(wù)對(duì)象類型;且社區(qū)的首位度較高,這與居民的聚集程度、交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的情況以及對(duì)新型方式的接受能力有關(guān);所以對(duì)于村莊和學(xué)校而言,菜鳥驛站的網(wǎng)點(diǎn)仍將具有較大的開拓潛力[4]。

        在物流行業(yè)快速發(fā)展的當(dāng)下,淮安區(qū)菜鳥驛站運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化管理,首先要不斷開拓以村莊和學(xué)校為主的新型服務(wù)對(duì)象;其次在鞏固既有的以社區(qū)為主的服務(wù)對(duì)象時(shí),著重增加以社會(huì)服務(wù)型為主的空間依托類型的比例[5]。

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