陳慶喜

（濟(jì)寧礦業(yè)集團(tuán)安居煤礦，山東 濟(jì)寧 272100）

一、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用的意義

（一）減輕工作人員壓力，節(jié)約勞動(dòng)資源

人工智能運(yùn)用到電氣自動(dòng)化中，它可以代替人類進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理，也可以做一些簡單的工作任務(wù)，這樣既可以減少一些工作人員，也可以減輕工作人員的工作壓力，把節(jié)省出來的人力，投入到更加復(fù)雜的工作程序當(dāng)中，還可以減輕工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，節(jié)約了工作成本，促進(jìn)了工作效率，減少了對(duì)勞動(dòng)資源的浪費(fèi)。

（二）減少外界因素的影響，提高準(zhǔn)確度

現(xiàn)在人工智能逐漸運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中，在運(yùn)用之前大多數(shù)的工作都需要通過人力來完成，最終的工作結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一些不可避免的錯(cuò)誤和誤差，這些誤差可能會(huì)阻礙電器自動(dòng)化的運(yùn)行最終結(jié)果。原因就是人類在進(jìn)行工作的時(shí)候，不可避免會(huì)受到外界因素的影響，各種方面的因素累積起來，形成了不可避免的誤差，使電氣自動(dòng)控制的最終結(jié)果，出現(xiàn)了較大的偏差。人類可能會(huì)出現(xiàn)受外界影響，但人工智能不會(huì)受到外界因素的影響。將人工智能引入電氣自動(dòng)化控制，可以借助人工智能的幫助，減少在自動(dòng)電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行過程中出現(xiàn)的誤差，減少外部因素對(duì)于運(yùn)算結(jié)果的影響，提高電氣自動(dòng)控制結(jié)果的正確率。

（三）保證電氣工程的運(yùn)行，提高安全性

將人工智能引入到電氣自動(dòng)控制技術(shù)，代替人類做基礎(chǔ)的運(yùn)行工作，可以減少工作出現(xiàn)的問題，提高工作人員的安全性。人工智能在電氣設(shè)備運(yùn)行的過程中，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作參數(shù)和質(zhì)量，能夠在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行的問題，并及時(shí)作出反應(yīng)，保證電氣設(shè)備運(yùn)行過程的順利進(jìn)行。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用分析

（一）故障診斷中對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制工作中的電氣設(shè)備故障診斷工作就可以充分將人工智能技術(shù)應(yīng)用到其中，其中人工智能技術(shù)中有一項(xiàng)專家技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這兩項(xiàng)就可以科學(xué)合理應(yīng)用到故障診斷工作當(dāng)中去，另外還可以將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)與故障信息一同進(jìn)行工作監(jiān)測(cè)，目的是為了更好地確保電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行工作，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到這一工作當(dāng)中，也是為了有效避免設(shè)備運(yùn)行過程中突發(fā)問題中斷設(shè)備的正常運(yùn)行，造成不必要的麻煩。在進(jìn)行故障診斷工作時(shí)，電氣自動(dòng)化控制中的變壓器和發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)則起到了非常重要的作用，因?yàn)橄噍^于其他設(shè)備系統(tǒng)來說，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)設(shè)備其結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜一些，所以一旦出現(xiàn)故障，引發(fā)故障產(chǎn)生的直接原因很難檢測(cè)出，因?yàn)樯婕暗姆矫孑^廣，所以傳統(tǒng)的人工診斷故障方式不能夠在快速的時(shí)間內(nèi)直接找出問題產(chǎn)生原因，會(huì)浪費(fèi)非常多的時(shí)間且不能有效滿足設(shè)備的正常運(yùn)行發(fā)展要求。因此充分將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制故障診斷工作當(dāng)中，可以讓復(fù)雜的問題變得相對(duì)簡單化，且能夠直接診斷出故障產(chǎn)生的原因，在妥善對(duì)故障與問題進(jìn)行修復(fù)與處理，從而更好地促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制工作順利進(jìn)行與開展。例如某企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行過程中系統(tǒng)突然提示出現(xiàn)故障，那么人工智能技術(shù)則會(huì)對(duì)故障原因作出反應(yīng)并向工作人員發(fā)揮故障產(chǎn)生原因的信號(hào)，比如人工智能技術(shù)診斷出是由于油箱泄漏變壓器不能正常工作，那么就可以針對(duì)此問題進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的解決處理方案，需要注意的是若發(fā)生這一故障問題，定要在第一時(shí)間切斷電源從而確保故障處理解決過程中不會(huì)出現(xiàn)其他問題，在解決與修復(fù)完故障產(chǎn)生原因時(shí)某企業(yè)只花費(fèi)了15分鐘左右時(shí)間，就使得設(shè)備系統(tǒng)恢復(fù)到正常的運(yùn)行工作當(dāng)中，這對(duì)于企業(yè)來講人工智能技術(shù)應(yīng)用在故障診斷工作當(dāng)中，極大程度上減少了損失，且還提升了工作效率與質(zhì)量，由此可見人工智能技術(shù)存在于電氣自動(dòng)化控制中的優(yōu)勢(shì)作用不容小覷。

（二）系統(tǒng)綜合控制中對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用

立足于客觀的角度對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中，還具有一定的瞬變性，因此為了充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)存在于電氣自動(dòng)化控制中的優(yōu)勢(shì)作用，相關(guān)工作人員要對(duì)人工智能技術(shù)利用專家決策的方式來作為主要管理方法模式，比如通過專家對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行歸類與匯總，目的是為了更好地編制出與其相應(yīng)的程序軟件，從而來提高人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的功能性。比如我省某一電力企業(yè)的電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中共有八個(gè)機(jī)柜其中主要以方向型保護(hù)模式為主要模式，這樣的系統(tǒng)模式目的是為了強(qiáng)化電力企業(yè)的綜合控制，但是若任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)了故障，在排查問題時(shí)就非常麻煩，需要人工來對(duì)八個(gè)機(jī)柜進(jìn)行逐一排查，逐一排查中最終找到故障點(diǎn)，這樣的方式太過于消耗人力，而且工作效率極低，有一種“費(fèi)力不討好”的感覺，因此該電力企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到其中，直接就可以彌補(bǔ)消耗人力與效率低的不足，利用人工智能技術(shù)應(yīng)用到其中，實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化控制的系統(tǒng)綜合控制欲管理，并且還有效解決了電氣設(shè)備中經(jīng)常出現(xiàn)的一些弊端與問題，如短路、漏電等一些可能會(huì)引發(fā)安全事故的故障與問題。

三、人工智能技術(shù)未來發(fā)展展望

在當(dāng)前的智能家居、智能工廠的投入生產(chǎn)過程當(dāng)中，人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的設(shè)備運(yùn)用和管理，簡化了電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)流程和設(shè)備，提高了現(xiàn)代電氣自動(dòng)化的系統(tǒng)運(yùn)行效率。在未來，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中能夠得到更進(jìn)一步的利用和推廣，幫助電氣系統(tǒng)和設(shè)備實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)判斷和匯集，也可以全面提高電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率，節(jié)約人力資源和電氣運(yùn)營成本，推動(dòng)我國工業(yè)領(lǐng)域獲得進(jìn)一步的發(fā)展。

結(jié)束語：人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用可以簡化系統(tǒng)操作步驟，提升控制性能，達(dá)到協(xié)調(diào)的自動(dòng)化控制效果，有關(guān)工作人員應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)對(duì)于人工智能技術(shù)的現(xiàn)代化開發(fā)，使其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中發(fā)揮出更大的作用。