韓雨琴 王宏瑞 黃 萍

（江蘇海洋大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 連云港 222005）

一、引言

金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直都是國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家熱衷研究的熱點(diǎn)話題。長(zhǎng)江三角洲地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高的區(qū)域之一，在國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。在此背景下，以柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為理論基礎(chǔ)，選取長(zhǎng)江三角地區(qū)26 市 2008—2019 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法測(cè)算金融集聚水平，再運(yùn)用協(xié)變分析檢驗(yàn)、Hausman 檢驗(yàn)和固定效應(yīng)檢驗(yàn)建立適合的面板數(shù)據(jù)模型，研究金融集聚是如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為長(zhǎng)三角地區(qū)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供有價(jià)值的理論指導(dǎo)及參考。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要從空間溢出效應(yīng)視角、科技創(chuàng)新視角和金融集聚動(dòng)因視角等三個(gè)方面展開探討的。

第一，基于空間溢出效應(yīng)的視角展開研究。梅冰菁[7]基于2006—2017 年中國(guó)31 個(gè)地區(qū)和省市的面板統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用了杜賓模型得出中國(guó)金融集聚存在顯著的空間依賴性和外溢性,空間分布格局顯現(xiàn)出東中西梯度型減弱態(tài)勢(shì)。吳茂國(guó)[1]認(rèn)為省級(jí)金融集聚具有顯著影響對(duì)經(jīng)濟(jì)和周邊省份，具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

第二，基于科技創(chuàng)新的視角進(jìn)行探討。國(guó)外學(xué)者偏向于從影響因素和體系建設(shè)方面進(jìn)行研究。首先，從影響因素方面，Coenen（2017）認(rèn)為，由于技術(shù)環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異，同等政策作用效果存在明顯差異。其次，從體系建設(shè)方面，Yongtae 等（2009）通過國(guó)家層面發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新體系覆蓋面過大，導(dǎo)致很多方面無法細(xì)化，從而創(chuàng)新產(chǎn)出率不高，建議以區(qū)域劃分。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從宏觀和微觀角度出發(fā)，金祥榮（2014）以我國(guó)高校，企業(yè)，科研院所為研究對(duì)象，認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新的科技創(chuàng)新效率較低，創(chuàng)新效率在不同創(chuàng)新階段有差異。

第三，基于金融集聚動(dòng)因的視角進(jìn)行討論。國(guó)內(nèi)外學(xué)者分別從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)方面，金融地理學(xué)方面，區(qū)位選擇方面出發(fā)。Park(1986)基于全球的數(shù)據(jù)研究了金融中心和國(guó)際銀行等金融機(jī)構(gòu)在形成過程中重要因素，結(jié)果表明規(guī)模經(jīng)濟(jì)引起的規(guī)模產(chǎn)出是促進(jìn)金融集聚的原因之一。Clark(2016)探討了地理因素在德國(guó)不同金融市場(chǎng)產(chǎn)生的影響，發(fā)現(xiàn)地理因素對(duì)不同市場(chǎng)的信息搜索有著重要影響，金融機(jī)構(gòu)地理位置越接近，越有利于信息搜集。潘英麗（2003）基于區(qū)位選擇理論，分析了金融機(jī)構(gòu)選擇地址的因素，主要從人力資源，地區(qū)交易成本，稅收制度和通信設(shè)施等方面研究。

國(guó)內(nèi)外的學(xué)者對(duì)于金融業(yè)集聚對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究較為豐富,不僅從理論上詳細(xì)描述,還從實(shí)證上謹(jǐn)慎的驗(yàn)證。許多的文獻(xiàn)都主要是從全國(guó)整體情況來比較分析。在現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為其理論依據(jù),進(jìn)行了面板回歸分析,既能夠綜合地運(yùn)用了現(xiàn)有的研究方法和手段,又力求能夠在其研究的思路和理論框架上得到一定的創(chuàng)新。

三、金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制

（一）金融集聚通過集聚或者擴(kuò)散效應(yīng)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

集聚效應(yīng)主要體現(xiàn)在金融集聚地區(qū)會(huì)積極地聚集許多金融機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu),并且這些金融機(jī)構(gòu)的積極集聚可以吸附大批資金,提高其資金的流動(dòng)性,促進(jìn)了金融資源向商業(yè)銀行和其他投資者兩個(gè)方面的流動(dòng),進(jìn)一步可以為這個(gè)區(qū)域內(nèi)的其他實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一系列的信貸和融資。從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而,若在某個(gè)一定的地理區(qū)域內(nèi)已經(jīng)成功聚集了大批的網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)資源,也可能引起擴(kuò)散效應(yīng)。由于金融企業(yè)在擠壓的作用下,金融資源聚集地區(qū)內(nèi)的其他金融企業(yè)的成本可能會(huì)大幅上升,到一定程度后，一部分金融資源由于逐利性、成本過高等因素，會(huì)從金融集聚區(qū)擴(kuò)散到周邊區(qū)域。當(dāng)金融資源從金融集聚區(qū)擴(kuò)散轉(zhuǎn)移時(shí)，會(huì)給這一些金融集聚區(qū)域較低的區(qū)域帶來優(yōu)質(zhì)的金融資源和市場(chǎng)管理經(jīng)驗(yàn)等，促進(jìn)這些地區(qū)金融水平提高和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）金融集聚通過升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

金融機(jī)構(gòu)，金融資源在區(qū)域上集聚能夠?yàn)閰^(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)提供資金支持，促進(jìn)該區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的優(yōu)化和發(fā)展，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。第一，區(qū)域內(nèi)很多產(chǎn)業(yè)都有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需求，特別是中小型企業(yè)缺乏資金，此時(shí)金融集聚區(qū)內(nèi)有大量的金融機(jī)構(gòu)，這些金融機(jī)構(gòu)有利于企業(yè)獲得資金支持。第二，金融集聚區(qū)內(nèi)存在大量高新技術(shù)企業(yè)和各種類型的金融投資機(jī)構(gòu)，為新技術(shù)的產(chǎn)生和新興企業(yè)的發(fā)展提供資金支持。金融機(jī)構(gòu)等金融資源能為金融集聚區(qū)創(chuàng)造有利于尅創(chuàng)新的優(yōu)質(zhì)的市場(chǎng)環(huán)境，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（三）金融集聚通過吸引外商投資影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

在全球化的背景下，我國(guó)對(duì)外開放、引進(jìn)外資，不僅給我國(guó)企業(yè)帶來了資金支持，也引入了國(guó)外企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。金融集聚區(qū)內(nèi)大量的金融機(jī)構(gòu)和資源為外資引入創(chuàng)造便利，還可以減少非標(biāo)準(zhǔn)信息的不對(duì)稱現(xiàn)象的發(fā)生，從而提高外資引入的吸引力，降低外資進(jìn)入時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。再者，金融集聚內(nèi)大量金融科技人才的集聚，使金融集聚區(qū)內(nèi)形成豐富的勞動(dòng)力市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)資本進(jìn)入時(shí)可以減少人力資源的搜尋資本。當(dāng)外商資本引入時(shí)，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)得以發(fā)展。

四、長(zhǎng)三角地區(qū)金融集聚水平測(cè)度分析

（一）金融集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立和數(shù)據(jù)的選取

根據(jù)梅冰菁[7]和張玄[6]的研究體系，結(jié)合長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，從金融規(guī)模、金融密度，金融效率以及金融環(huán)境，構(gòu)建了對(duì)金融業(yè)的集聚程度和綜合性評(píng)價(jià)的指標(biāo)框架，具體指標(biāo)體系如表1 所示。

表1 長(zhǎng)三角地區(qū)金融集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）長(zhǎng)三角地區(qū)金融集聚水平的測(cè)算

根據(jù)表1 所建的金融集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合2008-2019 年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于wind 數(shù)據(jù)庫(kù)，各市統(tǒng)計(jì)年鑒、三省一市《金融運(yùn)行報(bào)告》，26 市《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，運(yùn)用因子分析法，測(cè)算金融集聚水平。

（1）KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 檢驗(yàn)

KMO 檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)變量之間的相關(guān)性是否足夠小，Bartlett 檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)陣是否為單位陣。經(jīng)檢驗(yàn)KMO 檢驗(yàn)為0.729，大于0.6，Bartlett 近似卡方為4075.591，sig 值為0，表明數(shù)據(jù)之間有一定的相關(guān)性，可以做因子分析。

（2）相關(guān)系數(shù)矩陣特征值及因子貢獻(xiàn)率

通過主成分分析法，相關(guān)系數(shù)矩陣中有兩個(gè)較大的特征值（均大于 1），分別為 5.303，1.079，這兩個(gè)因子解釋了長(zhǎng)三角地區(qū)金融集聚水平的的79.778%，這兩個(gè)成分表示了原始指標(biāo)的絕大部分信息，因此提取前兩個(gè)因子作為主因子，用其來評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角地區(qū)金融集聚水平。

（3）綜合得分計(jì)算及結(jié)果分析

利用成分得分矩陣計(jì)算出兩個(gè)公共因子的得分，為了方便評(píng)價(jià)，可以把長(zhǎng)三角地區(qū)表26 市金融集聚水平分成A/B/C 類，我們將金融集聚水平得分在60 以上設(shè)為A 類，40 至60 為B 類，40 以下為C 類。如表2。

表2 2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)金融集聚水平綜合得分表

2008 年至2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)的金融集聚水平總體呈上升趨勢(shì)，說明長(zhǎng)三角地區(qū)金融集聚水平不斷提高，金融規(guī)模逐年擴(kuò)大，金融市場(chǎng)體系日益完備。其中，上海市金融集聚水平最高且遠(yuǎn)超其他城市，上海市金融集聚良好發(fā)展的優(yōu)勢(shì)主要來源于政府對(duì)上海市的規(guī)劃和定位優(yōu)勢(shì)、上海市的地理位置優(yōu)勢(shì)、城市基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)、金融機(jī)構(gòu)集聚帶來的完備金融市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)等方面。首先，在地理優(yōu)勢(shì)上，上海具有天然良港的優(yōu)勢(shì)，能在世界貿(mào)易中獲得足夠的發(fā)展動(dòng)力。其次,國(guó)家在經(jīng)濟(jì)政策、資金等各個(gè)方面都對(duì)整個(gè)上海市的國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了大力度的傾斜,國(guó)家認(rèn)為應(yīng)該努力讓整個(gè)上海市盡快打造發(fā)展成為一個(gè)面向國(guó)際化的經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)綜合中心,發(fā)揮"四個(gè)中心"的經(jīng)濟(jì)牽頭和政策引領(lǐng)引導(dǎo)作用,帶動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域的經(jīng)濟(jì)飛躍。再者，上海市交通基礎(chǔ)設(shè)施種類齊全，電信通訊全面發(fā)展，信息通訊率高，有助于金融市場(chǎng)開發(fā)和提高金融交易效率，高質(zhì)量的辦公室設(shè)施等便利的條件吸引著金融機(jī)構(gòu)的集聚。最后，上海市的金融市場(chǎng)體系完備，金融機(jī)構(gòu)、金融專業(yè)技術(shù)人才高度集聚，金融活動(dòng)、金融交易高度活躍，對(duì)促進(jìn)金融要素資源合理配置有積極的推動(dòng)作用，有助于金融創(chuàng)新的發(fā)展。其他城市，按照行政區(qū)域劃分，江蘇省第二，浙江省次之，安徽省最低。按區(qū)域分布來看，金融集聚水平高的地區(qū)基本圍繞著上海地區(qū)向周邊擴(kuò)散。

五、長(zhǎng)三角地區(qū)金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

（一）變量的選取與模型的設(shè)定

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)主要是用來測(cè)定生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中資本投入量和勞務(wù)投入量對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)出的影響;亦可以測(cè)定技術(shù)進(jìn)步、資本增加、勞務(wù)力的增加對(duì)產(chǎn)出總額增長(zhǎng)所做出的貢獻(xiàn)?？虏家坏栏窭股a(chǎn)函數(shù)表示為:

其中：Y 代表產(chǎn)出增長(zhǎng)率，α 代表科技進(jìn)步率，K 代表資本增長(zhǎng)率，β 代表資本產(chǎn)出彈性系數(shù)，L 代表勞動(dòng)增長(zhǎng)率。

選取 2008-2019 年的長(zhǎng)三角地區(qū)26 市年度面板數(shù)據(jù)，將（1）進(jìn)行對(duì)數(shù)處理得到（2），建立如下面板數(shù)據(jù)模型：

其中 i=1,2,3,4……N，t=1,2,3,4……T，

C 為lnA 可以視為常數(shù)項(xiàng)；αit、βit、γit、為變量系數(shù)；μit 為隨機(jī)干擾項(xiàng)，且干擾項(xiàng)間零均差，同方差且相互獨(dú)立；i 表示各區(qū)域，t 表示各年份。解釋變量lnL,lnK,FAG 分別代表的是勞動(dòng)力投入的對(duì)數(shù)，固定資產(chǎn)投資的對(duì)數(shù)，金融集聚水平。數(shù)據(jù)分別選自 2008 至 2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)的就業(yè)人口總數(shù)（萬人），固定資產(chǎn)投資額（億元），金融集聚水平綜合得分。Yit 為被解釋變量，代表的是長(zhǎng)三角地區(qū) 的GDP，來反映各地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況。

（二）模型檢驗(yàn)以及回歸結(jié)果分析

首先通過協(xié)變分析檢驗(yàn)來確定是混合回歸模型、變截距系數(shù)模型還是變系數(shù)模型。在 5%的顯著性水平下，拒絕H2，接受H1，模型為變截距模型。其次要通過Hausman 檢驗(yàn)確定是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman 統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的相伴概率0.0003，小于0.05，所以拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，選擇固定效應(yīng)模型。最后通過固定效應(yīng)檢驗(yàn)來確定是個(gè)體固定效應(yīng)模型，還是時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型。結(jié)果表明F 統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著水平上，接受個(gè)體固定效應(yīng)不顯著的原假設(shè)，卡方統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著水平下拒絕時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)不顯著的原假設(shè)，認(rèn)為不存在個(gè)體固定效應(yīng)，但存在時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)。

回歸結(jié)果如表3 所示，通過表3 可知，2 的值為 0.8936，比較接近于 1，說明擬合優(yōu)度較高，對(duì)實(shí)際有較好的解釋能力。F 值較大為 117.0748，其對(duì)應(yīng)的P 值遠(yuǎn)小于0.05，說明面板回歸模型整體顯著。通過t 檢驗(yàn)，表明整體不存在顯著性差異。

表3 變截距時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型結(jié)果

實(shí)證表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)投入，資本投入和金融集聚水平均呈正相關(guān)關(guān)系。通過對(duì)表 5 變截距時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型的結(jié)果分析，我們可以得出關(guān)于如下結(jié)論：

（1）勞動(dòng)投入，資本投入和金融集聚水平與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值均呈正相關(guān)關(guān)系

長(zhǎng)三角地區(qū)各市就業(yè)人數(shù)每增加 1 %對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響約為0.084% ；固定資產(chǎn)投入每增加 1 %對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響約為1.13%。金融集聚指數(shù)每增加 1 %對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響約為0.04。其中，固定資產(chǎn)投入影響最大，其次是，金融集聚水平最低。因此，各地政府要重視對(duì)金融集聚的支持力度，各地區(qū)要充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，互惠互利，從而能夠推廣經(jīng)濟(jì)共同增長(zhǎng)。

（2）時(shí)期比個(gè)體影響更顯著

通過固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)，時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)比個(gè)體更為顯著。說明，長(zhǎng)三角地區(qū)隨著時(shí)間的推移，總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度非?？焖?，雖然長(zhǎng)三角地區(qū) 26 市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異，但是時(shí)點(diǎn)更為顯著。

六、對(duì)策建議

通過理論和實(shí)證模型，研究了金融集聚水平對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析，結(jié)果表明，金融集聚水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在內(nèi)部聯(lián)系，據(jù)以上的研究結(jié)論，本文對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出幾點(diǎn)對(duì)策建議：

（一）金融規(guī)模不是越高越好，要考慮到邊際因素，保持恰當(dāng)?shù)慕鹑谝?guī)模

存貸款總額過高，一定程度上不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。首先,存款率過高,會(huì)嚴(yán)重抑制居民的消費(fèi),有效在需求不足情況下,社會(huì)總供給也可能會(huì)大幅下降，不利于整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次，總貸款過高，經(jīng)濟(jì)卻沒有呈現(xiàn)出高速增長(zhǎng)，可能會(huì)出現(xiàn)借新債還舊債的情形，給經(jīng)濟(jì)發(fā)展留下隱患。因此，只有存貸款總額的規(guī)模保持在適度的水平上，才能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向作用。

（二）不能在鄰近區(qū)域同時(shí)建立多個(gè)區(qū)域金融中心

隨著信息技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、資本市場(chǎng)的不斷完善,金融集聚的輻射范圍及金融網(wǎng)絡(luò)會(huì)不斷擴(kuò)大,擴(kuò)散能力及服務(wù)能力也將不斷增強(qiáng)。同時(shí)建設(shè)多個(gè)區(qū)域金融中心，容易造成區(qū)域間金融資源的惡意競(jìng)爭(zhēng),阻礙金融集聚從“極化效應(yīng)”階段向“涓流效應(yīng)”階段的過渡。

（三）注意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級(jí)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，有利于吸引金融資本流入，有效防止金融集聚過程中有效金融需求不足，提高整體的金融資源利用效率。上海市作為長(zhǎng)江三角地區(qū)的核心地區(qū)，要充分發(fā)揮其引領(lǐng)作用，發(fā)揮金融集聚向邊緣區(qū)域的輻射效用，通過向邊緣地區(qū)轉(zhuǎn)移一些產(chǎn)業(yè)，金融機(jī)構(gòu)等金融資源，從而建立優(yōu)良的金融集聚環(huán)境，有利于經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步增長(zhǎng)。

（四）互通基礎(chǔ)設(shè)施，共享科技創(chuàng)新

引進(jìn)金融人才運(yùn)輸、信息等基本配套設(shè)施是我國(guó)金融經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。長(zhǎng)三角區(qū)域由于地理上的位置優(yōu)越，航運(yùn)發(fā)達(dá)，所以要大力發(fā)展航運(yùn)，為金融發(fā)展提供交通便利。要在基礎(chǔ)設(shè)施上互相配合溝通，首先要在在信息上互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，綜合分析利用信息，從而能將有價(jià)值的信息運(yùn)用到金融活動(dòng)中去。其次要聚焦公共服務(wù)，鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)資源共建共享，從而使各種資源設(shè)施發(fā)揮最大的效應(yīng)?，F(xiàn)如今，金融技術(shù)、金融人才等要素在不同地區(qū)之間的流動(dòng)存在障礙，各區(qū)域的發(fā)展也具有明顯的地方特征，因而不能很好地實(shí)現(xiàn)資源高的效利用和區(qū)域之間的協(xié)同創(chuàng)新。上海市作為長(zhǎng)三角地區(qū)的核心和金融集聚區(qū)，無論是其金融人才，金融創(chuàng)新技術(shù)還是金融規(guī)模等都處于較高的水平，如若能實(shí)現(xiàn)上海市與邊緣區(qū)域的人才，技術(shù)自由流動(dòng)，且長(zhǎng)三角地區(qū)著眼于區(qū)域整體資源的系統(tǒng)規(guī)劃和整合，那么地區(qū)之間條塊分割，資源分散的狀況就會(huì)得到很大的改善。