李楊

（黑龍江農業(yè)工程職業(yè)學院，黑龍江 哈爾濱 150070）

隨著《教育信息化2.0 行動計劃》開始推行，堅持應用驅動、機制創(chuàng)新，加強頂層設計、多方協(xié)同推進，當前云計算、大數據、物聯網、移動計算等新技術逐步廣泛應用，職業(yè)教育信息化戰(zhàn)略部署初步形成，高職教育步入了信息化大數據時代。

在此過程中，高職院校的信息化建設也在走向新的階段。目前，各高職院校都積極投身到信息化校園建設中，努力從數字化校園向智慧校園轉變，取得了很好的成績。然而，在這個過程中發(fā)現，學校、校內各部門分別管理部門業(yè)務數據，已經建設的信息系統(tǒng)與師生需求錯位，高價建設的信息系統(tǒng)利用率卻很低。為了順應教育信息化發(fā)展的潮流，促進信息技術與教育教學的深度融合，智能化校園的實施成為日益迫切的需求，因此，急需對校內積累的大量數據進行治理。

一、高職院校數據現狀

各高職院校十年的信息化建設均有一定基礎，已經完成了學校部分應用業(yè)務系統(tǒng)基礎系統(tǒng)建設。創(chuàng)建各系統(tǒng)時多以各部門牽頭，重建設，輕需求，并沒有完整的系統(tǒng)規(guī)劃與數據標準體系，導致產生大量業(yè)務數據，數據質量不高、冗余數據大量存在、數據可用性不高。各業(yè)務部門各系統(tǒng)均各自為政，學校內數據之間共享難度較大，導致學校信息化建設成為“應用孤島”“數據孤島”，建設效果尚未達到理想預期，制約著學校日常管理和教學水平得提升。

職業(yè)院校數據以消除信息孤島，實現數據源頭采集、數據一數一源、數據交換共享；以強化數據治理能力和建立全量校本高質量數據倉庫，逐步完善校本數據資產；以實現與國家高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數據平臺對接為目標。同時，制定統(tǒng)一的數據標準規(guī)范，完善數據管理與使用機制，提升學校信息化管理能力，提升組織精細化管理水平，提高業(yè)務運營效率，以精準的大數據分析結果全面輔助領導決策、校務管理及流程優(yōu)化，推動學校的長遠發(fā)展。

二、數據治理

數據治理是將技術與管理相結合對數據進行的持續(xù)的標準化工作，是對數據全生命周期的管理。數據治理過程中需要制定數據管理標準、代碼標準、流程規(guī)范、組織保障、技術工具等方面的內容。數據治理的目標是減少數據的冗余度、提高數據的質量，保障數據的安全性、可用性，實現院校內部分散數據的有效整合和業(yè)務部門之間的數據共享。數據治理就是將關聯方通過一套完整的管理行為，形成有序的工作以達成目標。

（一）現有數據存在的問題

數據內涵有偏差：數據管理者需要了解數據資源的含義、用途。沒有全局數據資產視圖，含義不明確。各部門之間對與數據的內涵理解不同，導致數據與實際需求數據不符。

數據標準不統(tǒng)一：數據標準不完善，無法指導數據資源的產生，無法進行數據的正確性判定。數據溯源不清，缺乏數據處理轉換個環(huán)節(jié)的監(jiān)控機制，缺乏對新增和顯存數據質量稽核機制，無法評估數據質量。導致數據標準不一致、代碼標準不一致、同一數據在不同系統(tǒng)中獨立存在且有不一致的現象。

數據孤島：由于建設初期缺乏相應得數據關機標準、制度、規(guī)劃，各系統(tǒng)之間根據本部門業(yè)務需求不同，數據要求及數據內容各有不同，導致數據關聯度越來越低，加大了數據清洗、整合的難度。數據之間不能順暢進行數據共享，不能有效的關聯，無法體現數據深度價值

數據質量差：各部門業(yè)務系統(tǒng)數據相互獨立，數據源上的數據質量水平不一致，導致產生的數據質量偏低。數據來源途徑多且分散，數據的完整性、準確性無法保證，數據質量較低，無法直接數據融合。

教工信息化水平不足：學校各業(yè)務系統(tǒng)需要各部門人員參與，但部分部門存在人員不足、管理經驗不足、信息化水平不足、數據監(jiān)管不到位、缺少質量監(jiān)控、等問題，從而影響學校整體數據質量。

數據重復處理：師生在校期間全生命周期多方面數據重復存在多個系統(tǒng)內，由于一些信息的格式、內容不固定導致在不同系統(tǒng)中產生的信息不一致，影響了數據的流動各業(yè)務系統(tǒng)重復數據過多，對數據進行標注、清洗、加工、效率低，周期長，增加數據對接成本。

（二）數據治理的重要性

有效的數據治理能夠幫助學校在中決策中找到依據，使高校更加智慧和敏捷。是學校發(fā)展在創(chuàng)新變革中邁向新的發(fā)展臺階，將帶動職業(yè)人才培養(yǎng)方式的轉變，推動我國職業(yè)教育向前發(fā)展。1.科學決策。有效的數據能幫助學校決策者掌握深入、可信、廣泛的數據信息，做出理性決策。促進學校內部部門間的信息交互，提高學校管理的透明度。2.高效管理。學校的有效管理，需要龐大、復雜、多樣的數據信息支撐。數據治理時對跨部門、跨業(yè)務、跨系統(tǒng)的數據進行管理，對業(yè)務流的優(yōu)化，彌補各業(yè)務間的空隙，規(guī)避工作中的業(yè)務盲點。有效的、高質量的數據能夠促進管理效率。3.創(chuàng)新發(fā)展。深入服務區(qū)域經濟發(fā)展，是當代高校價值和綜合實力的標志。在多變的社會環(huán)境中求發(fā)展，必須主動應對來自社會多方面領域的影響。數據治理對數據進行采集、分析，實行動態(tài)的科學管理，加強對過程的監(jiān)控，是高校處在快速變化的復雜社會環(huán)境中創(chuàng)新的有利支撐。同時也為教師發(fā)展提供個性化服務，進而開展更多更廣泛的信息化創(chuàng)新服務

（三）治理方法

數據治理應從設計高校各方數據抉擇權和職責的分配，制定和完善數據標準，推進不同層次和維度的數據共享，健全數據隱私保護機制，建設數據治理技術平臺幾方面進行。為了提取有用信息、形成結論，而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。教育大數據分析的關鍵，是要實現大數據技術與教育領域應用需求的融合。

1.數據采集、標準。學校各類數據存在于各個部門獨立系統(tǒng)中。在采集數據之前應確定數據標準，使各業(yè)務系統(tǒng)中數據標準一致便于數據交互。數據標準是數據治理的基礎，編制校本數據標準是各業(yè)務系統(tǒng)之間數據共享共用的保障。通過學校信息化建設進行頂層設計，建立完善業(yè)務系統(tǒng)，確定數據源頭，利用各業(yè)務系統(tǒng)依據各項業(yè)務全周期，全樣本、全過程、全方位采集框架對數據進行采集。數據標準規(guī)范可細分為數據標準、代碼標準、接口規(guī)范三類。其中數據標準是規(guī)范各信息系統(tǒng)的數據結構，需以教育部基礎數據標準為基準，結合本校實際擴展編制；代碼標準是規(guī)范各系統(tǒng)編碼結構，按照唯一性、簡單性和規(guī)范性制定；接口規(guī)范是為規(guī)范各系統(tǒng)的交換接口，包含身份認證、數據交換、三方認證集成等。規(guī)范的數據標準可以提升各業(yè)務系統(tǒng)協(xié)作能力，有效提高數據質量、提升工作效率；可以使新舊業(yè)務系統(tǒng)協(xié)同工作與資源整合，避免重復建設和新增投入。

2.數據處理、共享。數據治理是對不同來源、格式、性質的數據進行整理、加工，使數據及時、準確、高效地進入中心數據庫，包括按標準規(guī)范進行數據清洗和變換等操作、借助大數據處理平臺進行高效的分布式處理。對數據的全生命周期進行管理，包含數據采集、清洗、轉換等傳統(tǒng)數據集成和存儲環(huán)節(jié)的工作。數據治理是一個系統(tǒng)化反復的過程，需要各業(yè)務部門與信息中心協(xié)同完成。數據治理的難點在于原有業(yè)務系統(tǒng)的數據是否合規(guī)化，關鍵字段信息是否完善；同時，職業(yè)院?，F有業(yè)務系統(tǒng)眾多，在數據治理過程中需要多方公司參與配合，理清數據源頭，做到一數一源，合理規(guī)劃化設計數據線與數據交換共享策略。

3.平臺搭建。學校普遍采用依靠中間數據庫集成各數據源，數據通過學校建設各層面業(yè)務系統(tǒng)交互到校園學校數據中心，形成“一中心多平臺”數據處理架構，利用數據中心處理交換融合數據，按數據標準對數據進行清洗、交互等處理工作。數據共享交換主要以中心數據庫為紐帶，通過數據交換實現全校數據的共享及統(tǒng)一。

（四）數據應用

數據應用是一個不斷漸進的過程，良好的數據文化和數據應用可以為高校的教學、教育、科研、管理以及改革發(fā)展提供重要支撐。建設大數據應用平臺，通過數據收集和分析，可以有效地提高教學服務水平和管理效率。數據分析應用是數據采集、處理、共享的目的。通過四中心一平臺形成學校、教師、學生、專業(yè)、課程五個層面的數據分析報告，利用數據分析可以倒逼數據采集和交換更加規(guī)范，從而形成良性的高校教育大數據應用支撐體系。

三、組織保障

職業(yè)院校信息化建設是一把手工程，建議成立信息化部門或項目小組，由學院領導牽頭協(xié)調全校各業(yè)務部門參與執(zhí)行。同時，在高校信息化建設發(fā)展中，需要配備大量人員，尤其是復合型人才、懂技術、懂業(yè)務、重規(guī)范、思路清晰、溝通能力強、事業(yè)心和責任心突出的人才。而這部分人員基本上要從信息中心與各個業(yè)務職能部門抽調精兵強將，以保證信息化建設的順利進行。

職業(yè)院校數據中心管理需要以制度化和標準化管理為保障，構筑信息化管理的牢固基礎。在整個校本數據中心建設過程中，職業(yè)院校需建設數據采集、管理、安全等制度。這樣才能更大限度的完成信息化建設工作，并調動全員對信息化工作的積極性和創(chuàng)造性。

四、結束

我國大數據技術的飛速發(fā)展，已經處于國際領先水平。職業(yè)院校數據中心建成后，應用大數據技術，將會幫助職業(yè)院校的業(yè)務發(fā)展起到顛覆式的作用，讓我國職業(yè)教育在創(chuàng)新變革中邁向新的發(fā)展臺階，將帶動職業(yè)人才培養(yǎng)方式的轉變，推動我國職業(yè)教育向前發(fā)展。