王曉梅 朱 寧

（沈陽農業(yè)大學，遼寧 沈陽 110866）

大數據的典型特征是數據信息量大、數據變化快、數據來源廣，這就給數據的收集帶來一些難題。一定程度上數據收集的意義大于數據的應用，因為沒有客觀真實準確的數據，數據分析就無從談起。在筆者所在的學校，綜合統(tǒng)計工作都是由發(fā)展規(guī)劃與政策法規(guī)處負責，現(xiàn)對近幾年開展的統(tǒng)計工作進行總結與分析，希望能為報表統(tǒng)計工作的改進與完善提供一些實質性建議，更好地為學校事業(yè)發(fā)展提供決策咨詢和數據參考。

一、工作統(tǒng)籌與安排

從參加全省高、中等教育事業(yè)統(tǒng)計培訓工作會議，接到統(tǒng)計任務到完成上報工作歷時三個月，此項工作涵蓋了學?；厩闆r、學生、教職工、辦學條件等信息，是一項全校性的統(tǒng)計工作，需要牽頭部門做好統(tǒng)籌安排與協(xié)調，需要各相關部門聯(lián)動，互相配合。只有高度重視，精心組織，才能保證統(tǒng)計工作順利有序開展。

（一）組織保障

結合工作實際，學校將所要填報表單進行分工，明確責任單位和配合單位，確保數出有源。建立健全全校各單位統(tǒng)計人員信息聯(lián)絡制度，穩(wěn)定統(tǒng)計工作隊伍，明確各相關單位的分管領導和具體數據填報人員。建立牽頭責任單位負責制度，明確各部門負責人為數據填報工作的第一責任人，并對填報的數據嚴格把關。同時上報的紙質版統(tǒng)計材料必須由單位負責人簽字，并加蓋單位公章。統(tǒng)計資料的審核人、簽署人對其所轄統(tǒng)計資料的真實性、準確性和完整性負責。

（二）指標內涵把握和表間關系解讀

深刻把握指標內涵、理清表間邏輯關系是開展統(tǒng)計工作的前提。牽頭部門的專職統(tǒng)計人員首先自己應吃透指標內涵，吃透報表，做到心中有數，才能培訓和指導相關單位的統(tǒng)計人員。在數據填報過程中，務必做到有問必答。指標把握不清的，要及時向上級教育行政部門請示并做好轉達，以確保填報數據的真實性和準確性。

（三）工作部署會及培訓會

學校每年都要召開工作部署會和培訓會。工作部署會均有校領導參會并做動員講話，確保相關部門分管此項工作的領導參會并重視此項工作，并均以紅頭文件下發(fā)工作通知。培訓會由各單位具體數據填報人員參加，牽頭部門負責統(tǒng)計業(yè)務培訓和填報說明，講清楚指標內涵、表間關系及自我校驗方法。

（四）時間節(jié)點把握

按照上級部門要求把握工作進度，明確時間節(jié)點。督導人事處、研究生院、教務處、學生處等數據大戶的填報工作及進度，及時解決填報過程中遇到的問題。整個數據填報周期大概耗時6周左右。上報數據后，教育廳會及時反饋回來審驗核實信息，統(tǒng)籌部門會及時協(xié)調相關部門針對審驗核實信息逐條說明，形成核查情況報告，撰寫數據分析報告。

（五）編制統(tǒng)計公報

綜合統(tǒng)計部門依據高等教育統(tǒng)計調查表統(tǒng)計的數據及其權威性，及時編制學校統(tǒng)計公報，及時公布數據，為其他部門提供數據服務。

二、《高等學?；鶎訄蟊怼诽顖蟮淖⒁馐马?/h2>

（一）指標內涵的解讀

根據近幾年高基報表統(tǒng)計過程中遇到的問題和上級反饋回來的審驗核實信息，著重強調如下幾項指標的內涵（1）招生數是指實際報到的新生數，不是招生計劃數，也不是錄取人數；新生入伍保留入學資格的，當年的招生數中不含，在校生數也不含，待他們返校后再統(tǒng)計入在校生數中；（2）高基441專任教師接受培訓情況表中“培訓時間”只統(tǒng)計工作日的有效時間，每年最多200天，每天最多8小時；（3）高基521資產情況表中的圖數量除了包括圖書館的館藏圖書，還包括各學院資料室的圖書。

（二）把握系統(tǒng)規(guī)則

高基報表同一表單的各行各列、不同表單之間都有嚴密的邏輯關系，填報數據時務必理清數據之間的邏輯關系和經驗關系，做到數出有據、數出有源。比如在分專業(yè)學生數的幾張報表中，系統(tǒng)規(guī)則設置“招生數”（即實際報到數）應小于等于“一年級在校生數”，一年級在校生既包括新入校的招生數，也包括當兵返校等復學學生。

三、高校教育統(tǒng)計存在的問題

高等教育統(tǒng)計工作在長期的發(fā)展過程中不斷完善，但也存在一些問題。如統(tǒng)計工作制度不健全，統(tǒng)計重視程度不夠，統(tǒng)計隊伍不穩(wěn)定，統(tǒng)計培訓不到位，原始數據存檔不規(guī)范，指標把握存在盲點，統(tǒng)計分析利用不足等問題。

（一）依法統(tǒng)計不嚴，統(tǒng)計工作制度不健全

自2018年教育部以部長令的形式頒發(fā)《教育統(tǒng)計管理規(guī)定》（教育部令第44號）以來，各高校依法統(tǒng)計的意識有所提高，但仍存在不足。一些高校從思想上對統(tǒng)計工作認識不到位，重視程度不高，沒有制定規(guī)范的教育統(tǒng)計規(guī)章制度，有的雖然在制度層面上制定了相關的文件，但對其貫徹執(zhí)行只停留在表面上，統(tǒng)計工作制度并未真正落實落地。

（二）統(tǒng)計隊伍不穩(wěn)定，統(tǒng)計人員素質有待進一步提升

《教育統(tǒng)計管理規(guī)定》第十三條明確指出，設區(qū)的市及縣級人民政府教育行政部門、高等學校和其他有關機構應當在相關職能部門明確負責統(tǒng)計工作的機構或崗位，配備統(tǒng)計人員，明確統(tǒng)計負責人，依法實施統(tǒng)計調查、分析、資料管理和公布等職責范圍內的統(tǒng)計工作。①中華人民共和國教育部．教育統(tǒng)計管理規(guī)定：中華人民共和國教育部令第44號[A/OL]．2018-06-25．高校教育統(tǒng)計隊伍長期處于薄弱狀態(tài)，大多數高校缺乏穩(wěn)定的專職統(tǒng)計人員，統(tǒng)計隊伍流動性較大。統(tǒng)計人員多屬兼職且人員更換頻繁，投入統(tǒng)計工作的時間和精力相對較少，不能熟練掌握統(tǒng)計業(yè)務知識和操作技能，難以勝任統(tǒng)計工作，從而影響統(tǒng)計工作質量。

（三）統(tǒng)計培訓不到位，培訓力度不夠

大部分學校往往只是借助啟動工作部署會對下一級統(tǒng)計人員進行簡單培訓，缺乏對統(tǒng)計人員的專業(yè)化培訓和統(tǒng)計法律法規(guī)教育，普遍存在統(tǒng)計人員對指標內涵理解不到位，數據邏輯關系不清晰，統(tǒng)計系統(tǒng)操作不熟練等問題，導致學?；鶎咏y(tǒng)計人員不能保質保量完成統(tǒng)計工作。

（四）統(tǒng)計原始記錄混亂，統(tǒng)計臺賬不健全

學校相關部門統(tǒng)計數據原始資料不全，未建立統(tǒng)計臺賬和統(tǒng)計制度。統(tǒng)計過程中由于指標理解存在誤差，數據也在不斷修改，導致原始記錄和統(tǒng)計臺賬更新不及時，造成統(tǒng)計數據來源性差，這就給下一年數據統(tǒng)計進行數據分析和比對帶來一定困難。

（五）統(tǒng)計信息化水平不高，統(tǒng)計分析利用不足

目前，高校教育統(tǒng)計系統(tǒng)和數據庫并沒有充分實現(xiàn)信息的互聯(lián)共享。各部門不能互通共享數據，數據資源分散，數據口徑不一致。主要側重于數據填報，往往只是把高等教育基層統(tǒng)計工作當成一項行政任務，認為完成填報任務即可，而對于統(tǒng)計數據分析和深度挖掘還有不足。

四、有效利用高等教育事業(yè)統(tǒng)計數據的對策建議

高等教育事業(yè)統(tǒng)計作為一個系統(tǒng)工程，是高等教育工作中的一項基礎性工作，是如何處理高等教育發(fā)展質量、規(guī)模和速度之間關系的量化依據。②于禎妮．淺析“大數據”背景下高等教育事業(yè)基層統(tǒng)計工作[J]．中國農村教育，2019（32）：20．高校教育統(tǒng)計應從數據搜集向數據深度分析轉變，依托現(xiàn)代信息技術和學校近幾年的數據，結合時代背景和歷史條件，揭示學校在不同歷史時期的教育事業(yè)發(fā)展特點，從而探尋出學校教育事業(yè)發(fā)展的總體規(guī)律。通過深刻把握發(fā)展規(guī)律，評判學校發(fā)展的優(yōu)勢與短板，深度挖掘學校辦學潛力，充分調動各方面積極性和創(chuàng)造性，為學校事業(yè)發(fā)展和規(guī)劃提供數據支撐和科學決策。

從上級教育行政部門來說，應加強教育數據公共服務平臺建設，建立全省高等教育事業(yè)統(tǒng)計數據庫，為高校事業(yè)發(fā)展提供數據服務、數據分析軟件支持和政策研究導向。從高校自身來說，應轉變辦學理念，解放思想，走出信息孤島，及時了解自身發(fā)展情況以及本校在同期的多所學校中所處的位置。標桿兄弟院校，全面了解學校在人才培養(yǎng)、師資隊伍建設、科研創(chuàng)新、國際交流與合作、辦學條件等方面存在的不足，以便擺正自身位置，及時調整辦學思路，確定發(fā)展目標。

作為學校綜合統(tǒng)計部門，做好高等教育事業(yè)數據統(tǒng)計及分析，確立統(tǒng)計數據的權威性，更好發(fā)揮數據服務學校改革發(fā)展的功能是部門職責所在。要積極開展大學排行榜的跟蹤分析，建立對標高校，做好校本對比研究，為學校核心競爭力的提升和排名位次的提升提供數據支持，爭取早日實現(xiàn)適應大數據時代背景下高校治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。