胡碧晧

（華東師范大學(xué)，上海 200062）

在基于通信網(wǎng)絡(luò)的課堂教學(xué)管理過程中，技術(shù)管理平臺(tái)已經(jīng)積累了大量的教學(xué)管理數(shù)據(jù)。對(duì)這些科學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行深入挖掘和綜合分析，將為課堂教學(xué)管理實(shí)施提供更多、更準(zhǔn)確的科學(xué)依據(jù)，從而更加有效地幫助促進(jìn)課堂學(xué)習(xí)、教學(xué)和課堂管理。同時(shí)，數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)分析和數(shù)據(jù)挖掘也為教育行業(yè)研究人員提供了一種新的研究范式。學(xué)習(xí)模式分析在近幾年的快速商業(yè)發(fā)展中也表明了研究者和實(shí)踐者對(duì)其應(yīng)用重要性的普遍共識(shí)。但是直到目前為止，學(xué)習(xí)分析仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法完全形成統(tǒng)一的分析模型，需要對(duì)特定應(yīng)用情境的學(xué)習(xí)進(jìn)行分析模型構(gòu)建才能進(jìn)行更加深入性的研究。

一、學(xué)習(xí)分析技術(shù)

隨著移動(dòng)信息學(xué)習(xí)技術(shù)在在線教育領(lǐng)域的不斷普及和應(yīng)用，學(xué)習(xí)技術(shù)分析技術(shù)的研究旨在為學(xué)習(xí)者提供專業(yè)的個(gè)性化學(xué)習(xí)分析服務(wù)，為教學(xué)人員提供精準(zhǔn)的、持續(xù)改進(jìn)的教學(xué)策略，成為教育增強(qiáng)師生學(xué)習(xí)能力領(lǐng)域又一重要的技術(shù)[1]。

5g 與其他人工智能相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的廣泛發(fā)展應(yīng)用提供了廣闊發(fā)展前景。學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究主要包含了學(xué)習(xí)信息科學(xué)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)、心理與學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域研究者，試圖以“大數(shù)據(jù)”為學(xué)習(xí)研究基礎(chǔ)工具。理解教育學(xué)習(xí)、更好地為設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù)教育學(xué)習(xí)，是學(xué)習(xí)教育分析信息技術(shù)的一個(gè)核心科學(xué)研究發(fā)展目標(biāo)，它主要得益于當(dāng)前教育領(lǐng)域?qū)W習(xí)技術(shù)分析應(yīng)用的不斷普及以及由此直接帶來的教育學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)的豐富。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)處于發(fā)展初期時(shí)，常常與其他學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)分析、教育和大數(shù)據(jù)挖掘相提并論。其中，對(duì)從事學(xué)校管理的學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用加以分析整理收集分析，提供學(xué)校管理決策等為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)應(yīng)用被廣泛稱為高校學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)分析。

學(xué)習(xí)技術(shù)分析數(shù)據(jù)研究，是從學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的多個(gè)角度深入理解信息學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析是其重要前提。因此，近年課程學(xué)習(xí)價(jià)值分析法的研究主要是伴隨著在線上課程學(xué)習(xí)尤其是線上moocs 的快速發(fā)展而逐漸興起的。例如，moocs 環(huán)境下在線學(xué)習(xí)學(xué)員行為變化特征分析、在線學(xué)習(xí)行為投入變化分析、在線學(xué)習(xí)行為質(zhì)量變化分析、學(xué)習(xí)行為結(jié)果變化預(yù)測、學(xué)習(xí)行為干預(yù)方案設(shè)計(jì)等[2]。

學(xué)習(xí)分析技術(shù)設(shè)計(jì)旨在通過分析理解人們是怎樣主動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)自己學(xué)習(xí)的主動(dòng)適應(yīng)性課程設(shè)計(jì)。因此，學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)分析研究者仍然是跨學(xué)科領(lǐng)域?qū)W習(xí)設(shè)計(jì)分析研究共同體的重要組成力量。除了各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模式為主的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模式提供教學(xué)支撐外，研究者們還提出，學(xué)習(xí)分析設(shè)計(jì)也希望能夠?yàn)楦鞣N學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模式提供應(yīng)用解讀相關(guān)數(shù)據(jù)所必必需的各種教育應(yīng)用場景，從而為學(xué)習(xí)分析和應(yīng)用解釋相關(guān)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)者及其行為以及成功或過于低效的各種學(xué)習(xí)分析模式設(shè)計(jì)提供教學(xué)框架。隨著綜合學(xué)習(xí)課程分析和綜合學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)兩個(gè)領(lǐng)域的成熟，兩者間的知識(shí)融合和學(xué)術(shù)協(xié)同正逐漸成為重要的學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域。

二、學(xué)習(xí)分析模型分析

以下為學(xué)習(xí)分析模型情況介紹：

（一）學(xué)習(xí)分析過程模型

學(xué)習(xí)分析過程中的模型理論是西蒙斯根據(jù)學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)實(shí)證主義理論，在建立tekl模型的理論基礎(chǔ)上重新提出的。該數(shù)據(jù)模型中，數(shù)據(jù)主要分別來源于機(jī)器學(xué)習(xí)者電腦數(shù)據(jù)和移動(dòng)智能手機(jī)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在被收集后經(jīng)過自我或其他多種方式的信息處理與數(shù)據(jù)分析后，便立即可根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)一步地對(duì)其去進(jìn)行干預(yù)，進(jìn)而有效促進(jìn)在校學(xué)生的學(xué)習(xí)個(gè)性化或者是適應(yīng)性強(qiáng)的學(xué)習(xí)[3]。

（二）持續(xù)改進(jìn)學(xué)習(xí)模型

持續(xù)改進(jìn)學(xué)習(xí)模型概念是伊萊亞斯在對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)分析中的技術(shù)模型進(jìn)行了詳細(xì)界定后重新提出的。該學(xué)習(xí)模型將整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工作過程具體總結(jié)為七個(gè)主要步驟:數(shù)據(jù)獲取、選擇、聚合、預(yù)測、優(yōu)化、使用和數(shù)據(jù)分享，即形成數(shù)據(jù)分析收集、數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)知識(shí)綜合應(yīng)用三個(gè)大的循環(huán)學(xué)習(xí)階段。

（三）學(xué)習(xí)分析要素模型

學(xué)習(xí)分析要素模型方法是由沃爾夫?qū)秃嗟吕锟死美锲娴囊话阋庾R(shí)形態(tài)學(xué)習(xí)分析方法，對(duì)學(xué)習(xí)形式分析領(lǐng)域研究者群體中正在討論的每一個(gè)主題的要素進(jìn)行分析和總結(jié)而再次提出的。

（四）學(xué)習(xí)分析概念模型

學(xué)習(xí)分析概念模型理論是近年我國著名學(xué)者李艷燕等在一種學(xué)習(xí)環(huán)境分析實(shí)踐過程中的模型和一種持續(xù)不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境的模型理論基礎(chǔ)上重新提出立起來的。

四種影響學(xué)習(xí)過程分析技術(shù)模型都具有各自的技術(shù)側(cè)重點(diǎn)，學(xué)習(xí)分析過程模型主要是從影響學(xué)習(xí)過程分析概念理論技術(shù)角度出發(fā)，以一種線狀過程圖的技術(shù)方式詳細(xì)呈現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理分析、結(jié)果處理應(yīng)用的整個(gè)學(xué)習(xí)過程分析技術(shù)過程;持續(xù)改進(jìn)學(xué)習(xí)模型從影響學(xué)習(xí)過程分析核心技術(shù)流程角度結(jié)合出發(fā)，以一種循環(huán)持續(xù)優(yōu)化的技術(shù)方式詳細(xì)描述了影響學(xué)習(xí)過程分析的核心技術(shù)改進(jìn)流程;學(xué)習(xí)分析要素模型從如何影響整個(gè)學(xué)習(xí)過程分析核心技術(shù)的各個(gè)要素角度出發(fā)，以一種模塊化的技術(shù)方式較為全面地詳細(xì)描述了如何影響整個(gè)學(xué)習(xí)過程分析技術(shù)結(jié)果的各個(gè)要素;學(xué)習(xí)分析概念模型則從影響學(xué)習(xí)過程分析概念理論和核心技術(shù)流程角度結(jié)合出發(fā)，以一種循環(huán)持續(xù)優(yōu)化的技術(shù)方式詳細(xì)描述了影響學(xué)習(xí)過程分析的各個(gè)基本要素和整個(gè)核心技術(shù)流程。據(jù)此，可以得出結(jié)論，一個(gè)較為完善的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)應(yīng)該必須包含以下五個(gè)基本要素:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)綜合分析、結(jié)果綜合應(yīng)用、要素條件[4]。

三、基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的預(yù)測模型構(gòu)建與實(shí)證研究

根據(jù)以上四種深度學(xué)習(xí)機(jī)器分析數(shù)據(jù)模型可以輕松構(gòu)建設(shè)計(jì)出一個(gè)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模型。深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模型是一種促使學(xué)習(xí)者在其對(duì)深度知識(shí)理解的基礎(chǔ)上，積極主動(dòng)地、批判性判斷地被動(dòng)去學(xué)習(xí)接受新基礎(chǔ)知識(shí)，并通過所需要建立的新舊基礎(chǔ)知識(shí)間的各種聯(lián)系去幫助解決復(fù)雜實(shí)際問題和尋求創(chuàng)新的高級(jí)知識(shí)學(xué)習(xí)活動(dòng)方式。深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模型的整個(gè)總體評(píng)估思路與深度學(xué)習(xí)結(jié)果分析的一般評(píng)估模型相似，只是它以各種深度分析學(xué)習(xí)結(jié)果中的評(píng)估方法為理論基礎(chǔ)，而非一般的評(píng)估學(xué)業(yè)成績。因此根據(jù)所收集總結(jié)的綜合學(xué)習(xí)行為分析數(shù)據(jù)模型并與不同學(xué)習(xí)者的行為分析大數(shù)據(jù)的各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)分析相結(jié)合，構(gòu)建了基于不同學(xué)習(xí)者的行為分析大數(shù)據(jù)的一套深度綜合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模型。該數(shù)據(jù)模型主要包含了大數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)信息分析、結(jié)果信息呈現(xiàn)與數(shù)據(jù)應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)流程管理中的各個(gè)要素構(gòu)成條件。

1.基于深度教育學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模型的第一步應(yīng)用就是對(duì)在校學(xué)生大量的日常學(xué)習(xí)量和行為交互數(shù)據(jù)的分析采集，學(xué)生日常學(xué)習(xí)交互行為分析數(shù)據(jù)可以包含了在校學(xué)生通過在線上學(xué)習(xí)平臺(tái)所直接產(chǎn)生的一切有關(guān)師生學(xué)習(xí)的交互行為數(shù)據(jù)，也可以包括學(xué)生線下日常教育學(xué)習(xí)中通過物聯(lián)網(wǎng)和感知器等技術(shù)所直接產(chǎn)生的一切有關(guān)師生學(xué)習(xí)的交互數(shù)據(jù)等。對(duì)于數(shù)據(jù)采集后得到的用戶行為分析數(shù)據(jù)則需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型與不同特征點(diǎn)來進(jìn)行處理相應(yīng)的信息存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)清理。

2.應(yīng)用深度機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模型的第二步任務(wù)是復(fù)雜數(shù)據(jù)處理，即通過進(jìn)行相應(yīng)的復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)與信息清理，該方式可以實(shí)現(xiàn)對(duì)完全結(jié)構(gòu)化、半完全結(jié)構(gòu)化、非完全結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜數(shù)據(jù)的自動(dòng)統(tǒng)一存儲(chǔ)管理，以及根據(jù)用戶要求自動(dòng)整合各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，剔除與其無關(guān)的復(fù)雜數(shù)據(jù)[5]。

3.建立深度數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)綜合分析模型的第三步階段是深度數(shù)據(jù)綜合分析階段，該分析階段主要是根據(jù)不同的數(shù)學(xué)分析方法(包括診斷結(jié)果分析、預(yù)測結(jié)果分析、評(píng)價(jià)結(jié)果分析)對(duì)數(shù)據(jù)處理后的深度數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行綜合分析，從而準(zhǔn)確評(píng)估每個(gè)學(xué)生進(jìn)行深度數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用結(jié)果。

4.建立深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析模型的最后一步工作是結(jié)果直接呈現(xiàn)與技術(shù)應(yīng)用，根據(jù)學(xué)生受眾的不同，將數(shù)據(jù)分析的心理結(jié)果以不同的深度可視化顯示方式直接呈現(xiàn)顯示出來，教師與教學(xué)管理者不僅可根據(jù)學(xué)生分析后的結(jié)果對(duì)每個(gè)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)心理行為模式進(jìn)行教學(xué)干預(yù)與心理引導(dǎo)，促進(jìn)每個(gè)學(xué)生最終達(dá)到教師深度優(yōu)化學(xué)習(xí)的最佳結(jié)果，學(xué)生也同時(shí)可根據(jù)學(xué)生分析后的結(jié)果直接進(jìn)行調(diào)整和不斷優(yōu)化自身的深度學(xué)習(xí)心理行為，從而最終達(dá)到學(xué)生深度優(yōu)化學(xué)習(xí)的最佳結(jié)果。

以MOOCs 為例，目前MOOC 平臺(tái)是完全自主的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，具備實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素。學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)時(shí)間以及使用的學(xué)習(xí)資料等享有絕對(duì)的自主權(quán)，具有徹底的在線學(xué)習(xí)自主性。但是，完全的自主性給學(xué)習(xí)者提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，如難以立即轉(zhuǎn)換被動(dòng)學(xué)習(xí)角色，進(jìn)入良好的主動(dòng)學(xué)習(xí)狀態(tài)。以ccedx 等在平臺(tái)中作為一舉例，目前，只能通過實(shí)現(xiàn)對(duì)一個(gè)學(xué)習(xí)者每次學(xué)習(xí)活動(dòng)時(shí)間和各種學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)度的實(shí)時(shí)記錄以及對(duì)一個(gè)學(xué)習(xí)者簡單的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)性優(yōu)化機(jī)制互評(píng)與非簡單結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)同伴進(jìn)行互評(píng)，還沒有辦法達(dá)到通過將一個(gè)學(xué)習(xí)者的各種學(xué)習(xí)活動(dòng)路徑、發(fā)生的各種學(xué)習(xí)活動(dòng)行為通過反饋傳遞給其他學(xué)習(xí)者，以引發(fā)學(xué)習(xí)者進(jìn)行自我反省、自主導(dǎo)學(xué)的程度。利用反饋學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘每位學(xué)習(xí)者生活大數(shù)據(jù)，反饋學(xué)習(xí)分析研究結(jié)果可使每位學(xué)習(xí)者在進(jìn)行自主組織學(xué)習(xí)的工作過程中及時(shí)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)評(píng)估，不斷完善優(yōu)化和加強(qiáng)學(xué)習(xí)[6]。

四、結(jié)束語

綜上所述，根據(jù)四種學(xué)習(xí)分析模型可以構(gòu)建出深度數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)綜合分析模型，該優(yōu)化模型為良性循環(huán)數(shù)據(jù)優(yōu)化分析模型，數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化結(jié)果在廣泛應(yīng)用于學(xué)習(xí)優(yōu)化中對(duì)學(xué)生進(jìn)行深度遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)處理過程的優(yōu)化同時(shí)，也將作為新的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)被學(xué)生收集，進(jìn)而經(jīng)過信息處理與數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步幫助優(yōu)化學(xué)生深度遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)優(yōu)化過程，形成一個(gè)良性循環(huán)，這十分符合學(xué)生深度遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的基本意義，能夠做到極好地有效促進(jìn)廣大學(xué)生開展深度遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)。