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        人工智能技術(shù)在高校個(gè)性化教育中的應(yīng)用

        2021-11-26 20:37:58干練方富貴
        魅力中國(guó) 2021年37期
        關(guān)鍵詞:因材施教個(gè)性化人工智能

        干練 方富貴

        (成都錦城學(xué)院,四川 成都 610000)

        一、引言

        早在春秋時(shí)期,孔子就在《論語(yǔ)·先進(jìn)篇》中提出了“因材施教”的概念,即教師要從學(xué)生的實(shí)際情況和個(gè)體差異出發(fā),根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)采用有針對(duì)性的、有差別的教學(xué)方式方法,從而使得每位學(xué)生都能夠揚(yáng)長(zhǎng)避短,促使學(xué)生全面發(fā)展。而現(xiàn)代高校則應(yīng)以“生本教育”和“因人而異”的理念為基礎(chǔ),完成溝通、發(fā)掘、區(qū)別、鼓勵(lì)等一系列教育過(guò)程,采用寓教于樂(lè)和與時(shí)俱進(jìn)的教學(xué)方式,達(dá)到將學(xué)生培養(yǎng)成為具備充分技能和綜合素質(zhì)的對(duì)社會(huì)有用的人才的教學(xué)目標(biāo)。

        現(xiàn)代高等教育承擔(dān)著為國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)和社會(huì)、科技、文化發(fā)展培養(yǎng)高級(jí)人才的重任,而隨著新時(shí)代對(duì)高校人才培養(yǎng)提出要求的不斷提高,傳統(tǒng)的批量式人才培養(yǎng)模式存在著嚴(yán)重的弊端,已無(wú)法滿足知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)高素質(zhì)人才的高要求。與此同時(shí),新時(shí)代大學(xué)生思想前衛(wèi)、接受新知識(shí)能力強(qiáng),對(duì)個(gè)性化教育要求的也不斷提高。因此高等學(xué)校開展個(gè)性化教育改革和探索已勢(shì)在必行,而在集體教育的大環(huán)境下如何因地制宜地開展個(gè)性化教育是目前我國(guó)高校在開展個(gè)性化教育和教學(xué)改革過(guò)程中遇到的最大難點(diǎn)。

        二、高校開展個(gè)性化教育所遇的困難

        (一)學(xué)生難以適應(yīng)教育模式的轉(zhuǎn)變

        由于我國(guó)國(guó)情原因,在傳統(tǒng)應(yīng)試教育的影響下,我國(guó)在人才培養(yǎng)方面長(zhǎng)期采用標(biāo)準(zhǔn)化流水線標(biāo)準(zhǔn)來(lái)培養(yǎng)學(xué)生,即采用統(tǒng)一的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和要求、統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行批量化的培養(yǎng),這種培養(yǎng)方式在中小學(xué)階段尤為突出。我國(guó)學(xué)生在經(jīng)過(guò)十六年的中小學(xué)學(xué)習(xí)后,他們已經(jīng)習(xí)慣了傳統(tǒng)的被動(dòng)式、填鴨式教學(xué),因此學(xué)生在進(jìn)入高等教育階段后很難在短時(shí)間內(nèi)就能接受個(gè)性化教育模式,尤其是很難接受從以教師為主導(dǎo)的傳統(tǒng)教育模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生主動(dòng)自學(xué)為主導(dǎo)的個(gè)性化教育模式。

        同時(shí),由于學(xué)生原來(lái)在傳統(tǒng)教育模式中所掌握和熟悉的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)方法無(wú)法很好地滿足高等教育階段個(gè)性化教育的要求,這就需要學(xué)生在進(jìn)入高校后快速地進(jìn)行轉(zhuǎn)變,這對(duì)學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力和自主學(xué)習(xí)能力是個(gè)巨大的考驗(yàn)。這就往往會(huì)導(dǎo)致部分學(xué)生無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)適應(yīng)新的教學(xué)模式,掌握新的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)方法,出現(xiàn)學(xué)生無(wú)法適應(yīng)教學(xué)方法、無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度的情況,甚至嚴(yán)重影響他們的學(xué)習(xí)效果,甚至打擊他們的學(xué)習(xí)積極性。

        (二)學(xué)生眾多難以全面兼顧

        隨著近年來(lái)我國(guó)高校的不斷擴(kuò)招,我國(guó)高校學(xué)生人數(shù)不斷地增多,而由于我國(guó)高校的教師數(shù)量和教育資源有限,且我國(guó)高校師資和資源的增長(zhǎng)速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于高校學(xué)生人數(shù)的增長(zhǎng)速度,因此目前我國(guó)大部分高校仍然采用的是大班授課的方式開展集中教學(xué),這就導(dǎo)致許多高校的一個(gè)教學(xué)班的學(xué)生人數(shù)多達(dá)六七十人,甚至有些公共課學(xué)生人數(shù)超過(guò)了百名。面對(duì)龐大的學(xué)生人數(shù),教師很難在完成常規(guī)教學(xué)任務(wù)的同時(shí)全面兼顧所有學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn),完成溝通、發(fā)掘、區(qū)別、鼓勵(lì)等一系列教育過(guò)程,從而導(dǎo)致“因材施教”難以實(shí)現(xiàn)。

        由于學(xué)生人數(shù)眾多,教師在開展教學(xué)的過(guò)程中,通常只能照顧到部分學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)異或低下,以及學(xué)習(xí)主動(dòng)性較高的學(xué)生,往往會(huì)忽略那些成績(jī)一般,且學(xué)習(xí)主動(dòng)性較差的學(xué)生,這就導(dǎo)致了邊緣化學(xué)生的出現(xiàn)。對(duì)于這些邊緣化學(xué)生,由于教師對(duì)他們的關(guān)注度不夠,因此很難掌握他們個(gè)性特點(diǎn),導(dǎo)致難以對(duì)其開展“因材施教”,甚至可能會(huì)由于長(zhǎng)期缺少教師的關(guān)注,導(dǎo)致這部分學(xué)生逐漸失去學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)積極性。

        三、人工智能技術(shù)提供的解決方案

        (一)虛擬教師幫助學(xué)生適應(yīng)教育模式的轉(zhuǎn)變

        從以教師為主導(dǎo)的傳統(tǒng)教育模式轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生主動(dòng)自學(xué)為主導(dǎo)的個(gè)性化教育模式是高校開展個(gè)性化教育和學(xué)生適應(yīng)個(gè)性化教育的基礎(chǔ)。為了幫助學(xué)生快速適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變,許多高校往往采用了新生入學(xué)教育的方式對(duì)學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo),但是學(xué)習(xí)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變和學(xué)習(xí)方法的掌握是無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)完成,這個(gè)轉(zhuǎn)變過(guò)程需要長(zhǎng)期潛移默化地進(jìn)行,因此新生入學(xué)教育的作用是極其有限的。

        利用人工智能技術(shù),我們根據(jù)課程的教學(xué)內(nèi)容建立一個(gè)或多個(gè)虛擬教師,通過(guò)虛擬教師就可以將學(xué)生在課堂外的自主學(xué)習(xí)在一定程度上轉(zhuǎn)變成為課堂教學(xué)。在這個(gè)虛擬課堂教學(xué)的過(guò)程中不再是以教師為主導(dǎo)的傳統(tǒng)教育,而更多采用以學(xué)生主動(dòng)自學(xué)為主導(dǎo)的個(gè)性化、自主化教育,虛擬教師在其中應(yīng)起到引導(dǎo)和監(jiān)督的作用。例如:利可以用數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù),挖掘和整理傳統(tǒng)教學(xué)過(guò)程中師生互動(dòng)內(nèi)容,形成大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù),利用這個(gè)師生互動(dòng)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)就能夠在學(xué)生課外自學(xué)過(guò)程中利用自然語(yǔ)言處理等技術(shù),通過(guò)虛擬教師與學(xué)生開展互動(dòng)式的問(wèn)答;同時(shí),在學(xué)生課外自學(xué)過(guò)程中也可以利用人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)學(xué)生的自學(xué)過(guò)程進(jìn)行記錄和監(jiān)督,以及對(duì)學(xué)生專注度進(jìn)行分析,方便教師隨時(shí)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

        (二)學(xué)習(xí)行為的分析和引導(dǎo)

        由于教育模式的轉(zhuǎn)變,學(xué)生原來(lái)所熟悉的學(xué)習(xí)習(xí)慣和方法已經(jīng)滿足高校個(gè)性化教育的要求,這就需要在學(xué)生入學(xué)后培養(yǎng)他們良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和方法。為了幫助學(xué)生快速掌握新的學(xué)習(xí)習(xí)慣和方法,許多高校通常采用講座或宣講的方式為學(xué)生推薦和講解適合個(gè)性化教育的學(xué)習(xí)方法,然而學(xué)習(xí)習(xí)慣的改變卻是無(wú)法一蹴而就的,還需要在日常的教學(xué)過(guò)程中對(duì)其進(jìn)行引導(dǎo)。

        利用人工智能技術(shù)針對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,即利用智能視頻分析與追蹤技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、情感計(jì)算技術(shù)等人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為過(guò)程、學(xué)習(xí)心理狀態(tài)、學(xué)習(xí)專注度、學(xué)習(xí)積極性等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。不僅能夠幫助教師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行判斷,即時(shí)掌握學(xué)生狀態(tài),并根據(jù)學(xué)生狀態(tài)即時(shí)調(diào)整教育進(jìn)度,針對(duì)不同學(xué)生開展不同的教學(xué)方法,從而達(dá)到“因材施教”的目的;同時(shí)還能向?qū)W生提供學(xué)習(xí)建議,幫助學(xué)生盡快掌握合適的學(xué)習(xí)方法和良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。例如:可以利用人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和知識(shí)點(diǎn)掌握程度進(jìn)行分析,針對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)度較慢或知識(shí)點(diǎn)掌握程度較低的學(xué)生,可以在其自主學(xué)習(xí)過(guò)程中向其自動(dòng)推送更加偏向基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容,甚至自動(dòng)提供這些教學(xué)內(nèi)容的前導(dǎo)知識(shí),幫助這些學(xué)生鞏固和加深對(duì)知識(shí)點(diǎn)的認(rèn)知和理解;而針對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)度較快且知識(shí)點(diǎn)掌握程度較高的學(xué)生,則可以在其自主學(xué)習(xí)過(guò)程中向其自動(dòng)推送更加前沿的擴(kuò)展知識(shí),從而提高這些學(xué)生的知識(shí)廣度與深度,從而達(dá)到以“生本教育”和“因人而異”的教育目的。

        (三)學(xué)生畫像幫助教師全面掌握學(xué)生動(dòng)態(tài)

        教師及時(shí)、充分掌握每個(gè)學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)是高校開展個(gè)性化教育的先決條件,但是由于我國(guó)高校的不斷擴(kuò)招、學(xué)生人數(shù)的不斷增多,導(dǎo)致師資和教育資源越來(lái)越緊缺,而教學(xué)班人數(shù)過(guò)多是我國(guó)高校在開展個(gè)性化教育過(guò)程中所遇到的最大瓶頸,同時(shí)如何提高對(duì)邊緣化學(xué)生的關(guān)注度也成為了我國(guó)高校在教育改革過(guò)程中需要攻克的重要難關(guān)。

        僅僅利用學(xué)生的基礎(chǔ)信息建立的靜態(tài)模型忽略了實(shí)際的學(xué)習(xí)情境,適應(yīng)性較差,不能準(zhǔn)確反映出學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)和學(xué)習(xí)狀態(tài),因此無(wú)法幫助教師全面、準(zhǔn)確地掌握學(xué)生的動(dòng)態(tài)。因此在個(gè)性化教育過(guò)程中高校需要利用人工智能利于的深度學(xué)習(xí)技術(shù),在靜態(tài)模型的上,對(duì)學(xué)生的性格特點(diǎn)、興趣偏好、背景知識(shí)結(jié)構(gòu)等維度進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤,建立學(xué)生的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)模型,分析學(xué)生的壓力承受能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、新事物接受能力、創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)習(xí)慣、知識(shí)點(diǎn)掌握程度,從而幫助教師全面、準(zhǔn)確地掌握每一位學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)和學(xué)習(xí)狀態(tài)。同時(shí),在學(xué)生畫像數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,可以針對(duì)每一位學(xué)生的特點(diǎn),向教師提供一定的結(jié)論和教學(xué)建議,從而更加有效地幫助教師開展“因材施教”。

        四、結(jié)語(yǔ)

        綜上所述,在新時(shí)代背景下,我國(guó)高校不斷深化教學(xué)改革、開展個(gè)性化教育已經(jīng)成為大勢(shì)所趨,而在這個(gè)過(guò)程中如何在集中教育的環(huán)境下因地制宜地開展個(gè)性化教育是目前我國(guó)高校遇到的最大難題。而隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于我國(guó)高校的教學(xué)改革和個(gè)性化教育中,能夠有效地幫助學(xué)生盡快從以教師為主導(dǎo)的傳統(tǒng)教育模式轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生主動(dòng)自學(xué)為主導(dǎo)的個(gè)性化教育模式,同時(shí)能夠幫助教師有效地解決在教學(xué)班人數(shù)過(guò)多的情況下如何有效開展個(gè)性化教育的問(wèn)題,從而促進(jìn)我國(guó)高?!耙虿氖┙獭焙汀吧窘逃钡恼嬲_展。

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