廣州商學(xué)院 姚雅迪

一、引言

在粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃中，除中國(guó)香港和中國(guó)澳門兩個(gè)特別行政區(qū)外，還有發(fā)展基礎(chǔ)良好的珠江三角洲（由廣州、深圳、珠海、佛山、中山、東莞、肇慶、江門、惠州等九市組成），其毗鄰港澳地區(qū)，臨近東南亞地區(qū)，海陸空交通便利，使得該地區(qū)在發(fā)展對(duì)外貿(mào)易時(shí)具備得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。發(fā)揮珠三角九市核心區(qū)域的帶動(dòng)作用是驅(qū)動(dòng)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。與此同時(shí)，在廣東省對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展過程中，物流作為貿(mào)易發(fā)展的依托發(fā)揮著重要的作用，與貿(mào)易發(fā)展密不可分。研究該地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易和對(duì)外貿(mào)易物流水平之間的關(guān)系，對(duì)提高兩者的互動(dòng)水平，推動(dòng)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)具有重要意義。

二、理論來源

目前理論界對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響因素探討多集中在地區(qū)稟賦和匯率問題上，針對(duì)國(guó)際物流水平與國(guó)際貿(mào)易之間的關(guān)系研究相對(duì)較少，其中比較有代表性的有楊長(zhǎng)春（2008），提出了使用港口吞吐量作為衡量我國(guó)國(guó)際物流水平的代表性指標(biāo)，通過格蘭杰因果檢驗(yàn)，證明了我國(guó)的對(duì)外貿(mào)易和港口吞吐量之間存在一定的因果關(guān)系。此外孔原（2010）也認(rèn)為發(fā)展國(guó)際物流產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)翘嵘覈?guó)對(duì)外貿(mào)易水平的有效手段之一。在此基礎(chǔ)上，高秀麗、孟飛榮（2012）進(jìn)一步證實(shí)了廣東省的國(guó)際物流水平與對(duì)外貿(mào)易之間的相互影響效果，也同樣選取了港口吞吐量作為衡量指標(biāo)。本文借鑒上文相關(guān)學(xué)者的研究成果，依然選取港口貨物吞吐量(pct)作為各市國(guó)際物流水平的衡量指標(biāo)，建立面板數(shù)據(jù)考查各市港口吞吐量（pct）對(duì)廣東省珠三角九市對(duì)外貿(mào)易的影響和地區(qū)差異。

三、實(shí)證分析

（一）時(shí)間趨勢(shì)圖

分別根據(jù)珠三角九市的進(jìn)出口貿(mào)易總額（xm）和港口貨物吞吐量（pct）做時(shí)間趨勢(shì)圖（圖1、圖2）。

圖1 珠三角九市港口貨物吞吐量進(jìn)時(shí)間趨勢(shì)圖①

圖2 珠三角九市出口貿(mào)易總額時(shí)間趨勢(shì)圖②

從圖1可以看出，珠三角九市中廣州1的港口貨物吞吐量最高，其次是深圳2；此外珠海3、東莞6的港口貨物吞吐量（pct）增長(zhǎng)較明顯，而佛山4、肇慶7、、江門8、惠州9相對(duì)較平穩(wěn)；對(duì)比圖2進(jìn)出口貿(mào)易總額，位列九市之冠的是區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯的深圳2，此外廣州1和東莞6均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，珠海3、佛山4、中山5、肇慶7、江門8、惠州9相對(duì)較平穩(wěn)。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文選取各市進(jìn)出口總額(xm)作為對(duì)外貿(mào)易的衡量指標(biāo)，通過構(gòu)建回歸模型探究國(guó)際物流水平變動(dòng)（以各市港口吞吐量為衡量指標(biāo)）對(duì)廣東省珠三角九市國(guó)際貿(mào)易的影響和地區(qū)差異。城市以數(shù)字指代（廣州1、深圳2、珠海3、佛山4、中山5、東莞6、肇慶7、江門8、惠州9），數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》，包含了珠三角九市2010-2019年各市進(jìn)出口總額xm（單位：億美元）以及各市港口貨物吞吐量pct（單位：萬噸）。

（三）計(jì)量模型

為剔除計(jì)量單位的影響，本文分別對(duì)珠三角九市2010-2019年各市進(jìn)出口總額xm以及各市港口貨物吞吐量pct取對(duì)數(shù)，取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)分別用y和x來表示，模型設(shè)置如下：

yit=β0+β1xit+εit

式中y代表各市進(jìn)出口總額xm的對(duì)數(shù)，x代表各市港口貨物吞吐量pct的對(duì)數(shù)，i代表城市，t代表時(shí)間（2010-2019）。

（四）回歸結(jié)果

本文所使用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，因此用stata軟件首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行混合回歸分析，結(jié)果如表1。

表1 混合回歸結(jié)果Linearregression

對(duì)于面板數(shù)據(jù)是否存在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)還應(yīng)當(dāng)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2。

表2 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果Hausman(1978)specificationtest

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果P值=0.029＜0.05，因此本文中的面板數(shù)據(jù)應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果通過LSDV法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表3。

表3 LSDV法估計(jì)結(jié)果Linearregression

四、結(jié)論

結(jié)果顯示珠三角九市的國(guó)際物流水平對(duì)其國(guó)際貿(mào)易的影響較為顯著。九市中，深圳、東莞的各市港口貨物吞吐量與各市進(jìn)出口貿(mào)易總額呈現(xiàn)正相關(guān)；珠海、佛山、中山、肇慶、江門、惠州的各市港口貨物吞吐量與各市進(jìn)出口貿(mào)易總額呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

此外九市中對(duì)外貿(mào)易物流水平變動(dòng)對(duì)其進(jìn)出口貿(mào)易影響最為顯著的是深圳市，原因可能是廣深兩地港口的貨運(yùn)能力在九市中較突出，港區(qū)陸域資源優(yōu)勢(shì)更明顯，對(duì)周邊呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的珠海、佛山、中山、肇慶、江門、惠州等城市存在巨大的虹吸效應(yīng)，使得這些周邊城市的對(duì)外貿(mào)易物流發(fā)展空間相對(duì)狹小。

注釋

①數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》為原始數(shù)據(jù)。

②數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》各市進(jìn)出口總額由作者計(jì)算得出。