郭慧敏
(湖北欣新藍(lán)環(huán)??萍加邢薰?,湖北 武漢 430000)
在信息技術(shù)不斷發(fā)展和進(jìn)步的大數(shù)據(jù)時(shí)代,人工智能在人們的工作、學(xué)習(xí)與生活中占據(jù)著越來越重要的地位。人工智能的深入應(yīng)用,已成為促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要推手。傳統(tǒng)的以記賬為主的“賬房先生”將被人工智能下取代,借助人工智能為企業(yè)提供財(cái)務(wù)分析、提升效率與競爭力的管理會(huì)計(jì)獲得發(fā)展空間。本文在此背景下,從信息化程度、制度建設(shè)、人員素質(zhì)、數(shù)據(jù)整合等方面思考財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在轉(zhuǎn)型過程中將面臨的困難,據(jù)此探討對(duì)應(yīng)的改善措施,以期能為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供思路。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)遵循傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記賬模式,采用填制憑證、登記賬簿、編制報(bào)表等比較固定的程序與方法,對(duì)外提供解釋歷史數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)信息。即單純地提供信息和解釋信息,屬于報(bào)賬型會(huì)計(jì),缺乏靈活性。
人工智能速度快、精度高,可避免財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)因工作疏忽、業(yè)務(wù)水平低下帶來的數(shù)據(jù)核算不規(guī)范、統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確、不及時(shí)等問題,這使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能被邊緣化,未來的職業(yè)發(fā)展面臨著巨大挑戰(zhàn)。而企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造是管理會(huì)計(jì)的關(guān)注點(diǎn),管理會(huì)計(jì)從源頭開始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,為企業(yè)的經(jīng)營決策服務(wù),可以預(yù)測和籌劃企業(yè)未來的發(fā)展方向,在信息化的助力下將在企業(yè)中發(fā)揮重要作用。因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)人員在職場中提升競爭力的重要途徑。
信息系統(tǒng)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要工具保障。但結(jié)合實(shí)際情況來看,我國很多企業(yè)決策層格局眼界不夠,不能為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃,企業(yè)內(nèi)部信息化水平相對(duì)較低,財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)功能模塊設(shè)置不夠全面,還停留在會(huì)計(jì)做賬、生成財(cái)務(wù)報(bào)表的基礎(chǔ)層面,對(duì)于各類信息數(shù)據(jù)的整合分析能力弱,很多信息處理、數(shù)據(jù)傳遞工作仍然依靠傳統(tǒng)的人力方式,大大影響了財(cái)務(wù)管理工作效率,使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型受到局限。
多數(shù)民營企業(yè)發(fā)展時(shí)間較短,相關(guān)制度以及管理模式還不夠成熟,企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型往往流于形式,缺乏依據(jù)和制度保障;且跨部門的溝通不順暢,工作協(xié)同性差,使得企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型一路波折。
多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)人員受傳統(tǒng)會(huì)計(jì)觀念的影響,工作方式相對(duì)保守,還停留在做好核算工作即可的思想層面,缺乏“大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)”思維,不能將目光放長遠(yuǎn),提高業(yè)務(wù)與信息處理能力,以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為核心,積極參與企業(yè)的長遠(yuǎn)規(guī)劃與決策。
實(shí)際工作中,業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)工作目標(biāo)不一致、關(guān)注點(diǎn)不同,財(cái)務(wù)核算數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不能有效整合、精確對(duì)接,信息不對(duì)稱使得管理會(huì)計(jì)的作用得不到充分發(fā)揮,影響管理層的判斷和決策。另外,財(cái)務(wù)分析維度與業(yè)務(wù)關(guān)注維度不一致,財(cái)務(wù)的預(yù)測分析也無法得到經(jīng)營管理層的認(rèn)可,對(duì)經(jīng)營成果起不到預(yù)警作用,不利于企業(yè)的運(yùn)營發(fā)展。
大部分決策層格局眼界不夠,意識(shí)不到人工智能在提升企業(yè)綜合能力,提高辦公效率的同時(shí),還能降低管理和運(yùn)營成本。同時(shí),信息化對(duì)企業(yè)規(guī)范性要求很高,多數(shù)老板不喜歡約束。另外,企業(yè)信息化是企業(yè)長期發(fā)展戰(zhàn)略的布局,可以說前期只能看到投入和混亂,看不到直接的經(jīng)濟(jì)收益。多數(shù)中小型企業(yè)認(rèn)為自己規(guī)模小、收入少、進(jìn)行的產(chǎn)品業(yè)務(wù)單一,而且比較適應(yīng)傳統(tǒng)的記賬模式,對(duì)人工智能時(shí)代大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢認(rèn)識(shí)不深,不愿也認(rèn)為沒必要投入大量人力、物力、財(cái)力建立信息化平臺(tái)。所以企業(yè)在不得已的時(shí)候,會(huì)上個(gè)最便宜的系統(tǒng),滿足下當(dāng)務(wù)之急。
體系應(yīng)融合管理會(huì)計(jì)的工作職能,讓制度成為管理會(huì)計(jì)工作開展的支撐點(diǎn),保障管理會(huì)計(jì)的執(zhí)行力。但是許多企業(yè)發(fā)出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型呼聲的同時(shí),并未將轉(zhuǎn)型后會(huì)計(jì)人員的工作職責(zé)研究透徹,結(jié)合企業(yè)實(shí)際輔以相適應(yīng)的制度體系,導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員在工作中無法明確方向,工作效率低,精準(zhǔn)度差。且企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,需要企業(yè)各部門的支持與配合,轉(zhuǎn)型過程中高層沒有牽好頭,做好引導(dǎo)工作,各階層、各部門缺乏財(cái)務(wù)改革意識(shí),不能響應(yīng)改革呼聲,使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨重重困難。
人工智能時(shí)代,企業(yè)需要大批高素質(zhì)的財(cái)務(wù)人員,合格的職業(yè)素養(yǎng)以及業(yè)務(wù)能力有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的完美轉(zhuǎn)型。而諸多企業(yè)的財(cái)務(wù)人員安于現(xiàn)狀,不愿意改變目前簡單、基礎(chǔ)的工作方式,缺乏主動(dòng)性與創(chuàng)新精神,無法理解管理會(huì)計(jì)存在的價(jià)值與意義。而企業(yè)在改革之前,未對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行管理會(huì)計(jì)方面相關(guān)知識(shí)的培訓(xùn),宣傳管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)發(fā)展的作用,指明工作方向。這樣勢必造成財(cái)務(wù)人員的心理負(fù)擔(dān),缺少向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力,產(chǎn)生消極的負(fù)面情緒,阻礙變革的推行。
人工智能時(shí)代最大的特點(diǎn)就是信息爆炸。信息技術(shù)給財(cái)務(wù)人員提供了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫整合了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),財(cái)務(wù)人員可以實(shí)時(shí)獲取有效全面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘有用的信息。但從實(shí)際來看,很多企業(yè)并沒有取得理想的成果,究其原因,主要因?yàn)闃I(yè)財(cái)一體化平臺(tái)的運(yùn)維成本高、管理難度大、導(dǎo)致業(yè)財(cái)融合不充分,數(shù)據(jù)整合受影響。在相當(dāng)長的時(shí)間里,業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門由于工作性質(zhì)不同,目標(biāo)和關(guān)注點(diǎn)存在差異,導(dǎo)致很多問題的處理上互不理解,增加了管理成本,也阻礙了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之路。
1.通過學(xué)習(xí)提高認(rèn)識(shí)
為了提高人工智能在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用,須加強(qiáng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)于會(huì)計(jì)體系的了解,還要加強(qiáng)其對(duì)人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用效果的了解。
2.辯證地運(yùn)用人工智能技術(shù),加強(qiáng)安全防護(hù)
人工智能在積極的客戶體驗(yàn)、新的收入來源和較低的總成本等方面為企業(yè)帶來優(yōu)勢,大大促進(jìn)了工作效率的提升。但是,人工智能本身具有雙重性,運(yùn)用得當(dāng)可以提升效率,用之不當(dāng)將帶來安全隱患,造成數(shù)據(jù)泄密。數(shù)據(jù)資源對(duì)管理會(huì)計(jì)而言十分重要,因此數(shù)據(jù)信息的安全維護(hù)很有必要。
3.建立完善信息系統(tǒng)
在促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,應(yīng)確保企業(yè)信息化建設(shè)與人工智能時(shí)代的發(fā)展相適應(yīng)。因此企業(yè)的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)不能局限于財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算和出具財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告,還應(yīng)根據(jù)轉(zhuǎn)型和管理需要,增加預(yù)算、成本、績效等數(shù)據(jù)管理模塊,將財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接,建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制,為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型及企業(yè)發(fā)展決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型并非一蹴而就,需做長遠(yuǎn)規(guī)劃,為有效轉(zhuǎn)型打造良好環(huán)境。
1.完善財(cái)務(wù)管理制度
管理會(huì)計(jì)體系下的財(cái)務(wù)制度應(yīng)根據(jù)財(cái)務(wù)管理的特點(diǎn),結(jié)合企業(yè)實(shí)際,對(duì)原有的財(cái)務(wù)管理制度進(jìn)行改善,明確管理會(huì)計(jì)的職責(zé),避免管理會(huì)計(jì)在實(shí)際工作中因不明方向,導(dǎo)致工作被動(dòng),間接影響工作效率。
2.改進(jìn)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)
改革進(jìn)程中,企業(yè)需要結(jié)合人工智能提供的便利,為企業(yè)在今后的戰(zhàn)略發(fā)展中能夠充分發(fā)揮自身優(yōu)勢,進(jìn)行財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。比如:根據(jù)企業(yè)實(shí)際嚴(yán)格把控財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的比例,在財(cái)務(wù)組織架構(gòu)方面做出適配性的調(diào)整,對(duì)財(cái)務(wù)部門的崗位進(jìn)行合理增減。
3.企業(yè)內(nèi)部各階層、各部門達(dá)成良好共識(shí)
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型之路,必須由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層牽頭引導(dǎo),促使企業(yè)各階層、各部門重視改革、統(tǒng)一思想、達(dá)成良好共識(shí),給予財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型充分的支持與鼓勵(lì)。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,意味著很多工作的開展都必須從全新的角度來完成。企業(yè)應(yīng)該在對(duì)會(huì)計(jì)人員的再教育與改革宣傳力度上不斷加強(qiáng),讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)充分認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的價(jià)值與意義,從“要我轉(zhuǎn)型”變成“我要轉(zhuǎn)型”,不斷提升自我的專業(yè)水平及素養(yǎng),努力掌握好人工智能技術(shù),不斷探索,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)成功轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備,避免企業(yè)財(cái)務(wù)部門出現(xiàn)大量人員被淘汰現(xiàn)象。
管理會(huì)計(jì)注重于內(nèi)部管理,通過數(shù)據(jù)分析掌握企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)板塊存在的問題,提出解決方案,保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。因此,為使管理會(huì)計(jì)工作落到實(shí)處,應(yīng)加強(qiáng)各部門之間的聯(lián)系。通過各部門的深度溝通與數(shù)據(jù)共享,促進(jìn)業(yè)財(cái)一體化進(jìn)程,加強(qiáng)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的整合,保證企業(yè)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和及時(shí)性,為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
本文闡述了人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的信息化建設(shè)、制度完善、人員匹配、數(shù)據(jù)整合等方面的問題。從企業(yè)格局、改革意識(shí)、人員認(rèn)知、管理難度等方面分析問題存在的原因。提出企業(yè)應(yīng)深化對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí),通過打造業(yè)財(cái)一體化的信息平臺(tái),促進(jìn)業(yè)財(cái)融合,并在制度與人員安排上積極響應(yīng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的時(shí)代號(hào)角,推動(dòng)企業(yè)健康長遠(yuǎn)發(fā)展。