孫文龍

【摘? 要】論文基于天津市1989-2018年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)構建VAR模型，研究天津市區(qū)域創(chuàng)新能力促進產(chǎn)業(yè)結構升級與經(jīng)濟增長的路徑，選取產(chǎn)業(yè)結構合理化與產(chǎn)業(yè)結構高級化作為產(chǎn)業(yè)結構升級的測度指標，采用Granger因果檢驗、脈沖函數(shù)等手段展開分析。結果表明，天津市區(qū)域創(chuàng)新能力通過促進產(chǎn)業(yè)結構合理化，進而促進產(chǎn)業(yè)結構高級化，產(chǎn)業(yè)結構合理化與產(chǎn)業(yè)結構高級化互為補益，共同促進經(jīng)濟增長?；诖?，論文提出針對性的對策建議。

【Abstract】Based on the statistical data of Tianjin from 1989 to 2018， VAR model is constructed to study the path of promoting industrial structure upgrading and economic growth by Tianjin regional innovation ability. In this paper， the rationalization of industrial structure and the advance of industrial structure are selected as the measurement indexes of industrial structure upgrading， and Granger causality test and impulse function are used to analyze. The results show that the regional innovation ability of Tianjin promotes the advanced industrial structure by promoting the rationalization of industrial structure， and the rationalization of industrial structure and the advanced industrial structure complement each other and jointly promote economic growth. Based on this， the paper puts forward targeted countermeasures and suggestions.

【關鍵詞】產(chǎn)業(yè)升級;產(chǎn)業(yè)結構;區(qū)域創(chuàng)新;經(jīng)濟增長

【Keywords】industrial upgrading; industrial structure; regional innovation; economic growth

【中圖分類號】F127? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）11-0046-03

1 引言

伴隨我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，我國對經(jīng)濟發(fā)展提出了更高的要求，強調經(jīng)濟的高質量發(fā)展，對區(qū)域創(chuàng)新能力更加注重。區(qū)域創(chuàng)新能力是地區(qū)取得競爭優(yōu)勢的重要因素，也是一個地區(qū)長遠發(fā)展的底蘊所在，它為地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構升級提供了創(chuàng)新要素，推動著產(chǎn)品與服務的升級，對經(jīng)濟增長具有重要意義。

2 文獻綜述

柳卸林等[1]認為區(qū)域創(chuàng)新能力衡量了一個地區(qū)將知識轉化為新產(chǎn)品、新工藝以及新服務的能力，有助于地區(qū)創(chuàng)新氛圍提升，優(yōu)化資源利用效率，目前學者們的研究主要集中在二者的發(fā)展關系上。

區(qū)域創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)結構升級之間關系的研究。胡大立等[2]通過構建區(qū)域創(chuàng)新能力的指標評價體系，采用灰色關聯(lián)法衡量區(qū)域創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結構演進升級的內在聯(lián)系，研究結果表明，區(qū)域創(chuàng)新能力顯著地優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結構。紀玉俊、李超[3]基于我國各省份的數(shù)據(jù)，采用空間誤差模型對地區(qū)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的關系進行分析，結果表明，地區(qū)創(chuàng)新及其空間溢出效應顯著地促進了我國地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級。李翔、鄧峰[4]采用SDM模型分析科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結構升級的協(xié)同效果，結果表明科技創(chuàng)新帶動產(chǎn)業(yè)結構調整優(yōu)化。

產(chǎn)業(yè)結構升級與經(jīng)濟增長的關系研究。王輝[5]基于湖北省的數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化、軟化指標測度產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，通過誤差修正模型分析得出，產(chǎn)業(yè)結構升級與經(jīng)濟增長存在雙向促進作用。李村璞，何靜[6]采用非線性平滑轉換模型進行分析，認為在產(chǎn)業(yè)升級速度達到一定臨界水平時，產(chǎn)業(yè)結構升級與經(jīng)濟增長會顯示出非線性關系，產(chǎn)業(yè)結構變動對經(jīng)濟的影響有一個較長的時滯。張蕊等[7]采用SPSCM模型計算了我國歷年的要素產(chǎn)出彈性與全要素生產(chǎn)率增長率的變化，結論表明，不同地區(qū)在不同時期內，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級對經(jīng)濟增長的作用效果有一定的差異性。

區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長之間的關系研究。王麗潔[8]以長江經(jīng)濟帶覆蓋下的區(qū)域為例，采用面板數(shù)據(jù)模型實證分析了區(qū)域創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長的長期動態(tài)關系，研究結果顯示，不同區(qū)域的創(chuàng)新能力對經(jīng)濟的長期影響存在差異。江一依[9]以四川省為例，基于專利數(shù)量測度下區(qū)域創(chuàng)新能力，并研究其與經(jīng)濟增長之間的聯(lián)系，認為二者存在長期的動態(tài)關系。黃錦春等[10]通過省級面板數(shù)據(jù)的實證分析發(fā)現(xiàn)，當區(qū)域創(chuàng)新能力與創(chuàng)新人才的集聚趨于共軛狀態(tài)時，對經(jīng)濟增長的促進效果達到最大化。

綜上所述，學者們更多是從全國省域的視角分析三者之間的動態(tài)關系，基于此，本文從地區(qū)視角出發(fā)，以天津市為例，運用向量自回歸模型分析區(qū)域創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結構升級、經(jīng)濟增長的動態(tài)關系及作用路徑，并提出相應的對策與發(fā)展建議。

3 模型構建、指標選擇及數(shù)據(jù)來源

3.1 模型構建——VAR模型

向量自回歸（VAR）模型是多元時間序列的一個模型，該模型有效避免計量經(jīng)濟學中內生性的問題，既可以用于變量值的預測，又可以動態(tài)地刻畫不同變量之間的相互關系，其模型形式如下：

Yt=A0+A1Yt-1+A2Yt-2…+ApYt-p+εt

其中，Yt 是包含區(qū)域創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結構升級以及經(jīng)濟增長這3個變量的三維列向量;A1，…，Ap是系數(shù)的向量矩陣;P為選取的滯后階數(shù);εt 是向量白噪聲。

3.2 指標選擇及數(shù)據(jù)來源

產(chǎn)業(yè)結構升級伴隨著勞動力的轉移和產(chǎn)品附加值的提高，本文借鑒干春暉[11]等測度產(chǎn)業(yè)結構升級的方法，其中，產(chǎn)業(yè)結構合理化的計算公式如下：

其中，TL值與產(chǎn)業(yè)結構合理化水平呈負相關，當TL=0時，經(jīng)濟處于均衡水平，本文對TL進行取倒數(shù)處理，將其轉化為正向指標，記RS=1/TL，RS的值越大，產(chǎn)業(yè)結構合理化水平越高。

產(chǎn)業(yè)結構高級化是基于經(jīng)濟結構服務化視角，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值衡量，記作TS，TS值與產(chǎn)業(yè)結構高級化呈正相關。

區(qū)域創(chuàng)新能力采用通用的指標，即專利申請數(shù)量PT，本文選取了天津市3種類型專利的申請數(shù)量總和，經(jīng)濟增長采用天津市地區(qū)生產(chǎn)總值GDP來衡量。本文選取天津市1989-2018年的《天津市統(tǒng)計年鑒》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，總共30個樣本觀測點，使用的計量分析軟件為Eviews9.0。

4 區(qū)域創(chuàng)新能力促進產(chǎn)業(yè)結構升級與經(jīng)濟增長路徑的實證分析

4.1 變量的單位根檢驗

采用對數(shù)處理方法解決VAR模型的異方差問題，分別記作LNPT、LNRS、LNTS、LNGDP，并考察變量間是否存在相同或相似的變動趨勢，即偽回歸問題，采用ADF方法驗證單位根。如表1所示，4個變量的二階差分結果在5%的臨界值下，結果顯示不存在單位根，故可以進行建模處理。

4.2 模型的最優(yōu)滯后期與穩(wěn)定性檢驗

模型中最優(yōu)滯后期的選擇既要考慮模型的自由度，又要充分反映模型的動態(tài)變化關系，本文主要參考的準則有AIC、SC等，如表2所示，模型的最優(yōu)滯后階數(shù)是2，進一步檢驗模型的穩(wěn)定性，如果特征方程所有根模的倒數(shù)都小于1，則模型是穩(wěn)定的，如圖1所示，如果圖中點皆落在單位圓內部，則模型是穩(wěn)定的。

4.3 Granger因果檢驗

如表3所示，在滯后期為2的情況下，區(qū)域創(chuàng)新能力是產(chǎn)業(yè)結構合理化的格蘭杰原因，即區(qū)域創(chuàng)新能力的提高帶動了產(chǎn)業(yè)結構合理化;產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化互為對方的格蘭杰原因，即產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化互為補益;產(chǎn)業(yè)結構高級化是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因，區(qū)域創(chuàng)新能力不是產(chǎn)業(yè)結構高級化的格蘭杰原因，由此可以簡易分析區(qū)域創(chuàng)新能力的基本作用路徑，即區(qū)域創(chuàng)新能力通過促進產(chǎn)業(yè)結構合理化，進而促進產(chǎn)業(yè)結構高級化，并最終顯著促進經(jīng)濟增長。

4.4 脈沖響應函數(shù)分析

脈沖響應函數(shù)是時間間隔的函數(shù)，它度量的是內生變量的一單位脈沖對其他變量當前與未來取值的影響程度，本文使用脈沖響應函數(shù)分別度量LNRS、LNTS以及LNGDP受到其余3個變量脈沖沖擊后產(chǎn)生的影響。

如圖2所示，LNPT對LNRS的脈沖沖擊影響呈現(xiàn)“先下降，后上升”的變動趨勢，這表明短期內產(chǎn)業(yè)結構調整對區(qū)域創(chuàng)新能力響應為負，但長期內區(qū)域創(chuàng)新能力顯著地促進產(chǎn)業(yè)結構合理化;LNTS對LNRS的沖擊在前三期響應效果為正向，之后一直在零點附近上下波動，說明產(chǎn)業(yè)結構高級化在短期內促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化調整，長期內對產(chǎn)業(yè)結構合理化促進效果不顯著;LNGDP對LNRS的脈沖響應效果在前四期為正向，之后沖擊效果為負向，說明經(jīng)濟增長短期推動產(chǎn)業(yè)結構合理化進程，長期內若維持經(jīng)濟增長方式不變，則會抑制產(chǎn)業(yè)結構合理化。

圖2? LNRS對各變量的脈沖響應圖

如圖3所示，LNRS對LNTS的脈沖效果一直為正向，在第二期內達到最小值，在第六期內達到最大值，說明產(chǎn)業(yè)結構合理化促進產(chǎn)業(yè)結構向高級化方向發(fā)展;LNPT對LNTS的脈沖沖擊在前五期為負向，從第六期后響應效果轉為正向，說明區(qū)域創(chuàng)新能力短期內抑制產(chǎn)業(yè)結構高級化發(fā)展，但在長期內顯著地促進了產(chǎn)業(yè)結構高級化進程;LNGDP對LNTS脈沖沖擊呈現(xiàn)“倒U型”的變動趨勢，說明經(jīng)濟增長在相當長一段時間內促進產(chǎn)業(yè)結構高級化發(fā)展。

如圖4所示，LNGDP對LNPT的脈沖效果在第六期達到最高，說明區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟增長存在長期的關聯(lián)性;LNGDP對LNRS的響應在第三期后為負向加強，說明產(chǎn)業(yè)結構向合理化調整的過程中，抑制了經(jīng)濟的增長;LNTS對LNGDP脈沖沖擊呈現(xiàn)“U型”的變動趨勢，表明產(chǎn)業(yè)結構高級化短期內不利于經(jīng)濟增長，但長期內有助于經(jīng)濟良性發(fā)展。

4.5 方差分解

方差分解用于分析結構沖擊對內生變量的貢獻程度或相對影響程度，如表4所示，短期內經(jīng)濟增長對自身貢獻度高，但隨著期數(shù)增加，區(qū)域創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化對經(jīng)濟增長的貢獻程度逐漸上升，說明三者在長期內對經(jīng)濟增長影響顯著。

5 對策與建議

第一，加強高素質人才的培養(yǎng)。人才是區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展動力，培育區(qū)域創(chuàng)新性引領人才，適應大數(shù)據(jù)和人工智能時代變化，彌補創(chuàng)新人才缺口，加強對高校研究教育的投入與關注，培育對接新興產(chǎn)業(yè)以及高科技含量產(chǎn)業(yè)的高素質人才，提升區(qū)域自主創(chuàng)新能力，構建高效合理的人才激勵機制，推動區(qū)域協(xié)同合作，促進整體創(chuàng)新水平的提升。第二，培育創(chuàng)新的文化環(huán)境。一方面，加強產(chǎn)學研高效融合發(fā)展，不斷推動優(yōu)秀科研成果轉化為先進生產(chǎn)力，因此，加強高校研究人員與企業(yè)人員的合作交流，在研究成果轉化為生產(chǎn)力的過程中，加強科技孵化器等的內部管理水平，促進科研成果轉化。另一方面，對企業(yè)的技術創(chuàng)新發(fā)展給予指導，加大財政政策以及稅收政策對企業(yè)技術研發(fā)的支持力度和優(yōu)惠力度，促進企業(yè)自主創(chuàng)新水平提升。第三，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。加強對數(shù)字經(jīng)濟的培育，促進新興產(chǎn)業(yè)與新興業(yè)態(tài)的發(fā)展，積極對接大數(shù)據(jù)以及人工智能產(chǎn)業(yè)，培育經(jīng)濟發(fā)展新動力，注重對科技型企業(yè)的培育，促進產(chǎn)品與服務附加值的提高，同時推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，促進區(qū)域經(jīng)濟布局合理化。

【參考文獻】

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【10】黃錦春，王劍，文正再.創(chuàng)新人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的共軛驅動研究——基于省際面板數(shù)據(jù)實證檢驗[J].技術經(jīng)濟與管理研究，2019（01）：26-30.

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