王愛(ài)麗 浙江特利隆精密機(jī)械有限公司

國(guó)內(nèi)環(huán)境持續(xù)變化，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展，帶來(lái)全新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。人工智能技術(shù)發(fā)展，有助于建立企業(yè)管理制度，加強(qiáng)價(jià)值創(chuàng)造力。企業(yè)開(kāi)展經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)時(shí)，必須高度重視管理會(huì)計(jì)作用，可以有效作用于戰(zhàn)略規(guī)劃、評(píng)價(jià)激勵(lì)、經(jīng)營(yíng)決策管理中，注重財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，逐漸朝著管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能的影響

人工智能技術(shù)，可以有效模擬人的理論、方法，屬于新型技術(shù)學(xué)科，對(duì)人工智能時(shí)代的推動(dòng)作用強(qiáng)。會(huì)計(jì)職能涉及到監(jiān)督，核算，其中，核算職能?chē)@經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，多為確認(rèn)、計(jì)量與記錄。規(guī)范和約束操作，可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)化發(fā)展，提升財(cái)務(wù)邏輯能力，以此提升財(cái)務(wù)信息化、自動(dòng)化水平。人工智能時(shí)代下，通過(guò)財(cái)務(wù)智能化方式，全面做好財(cái)務(wù)核算工作。企業(yè)開(kāi)始廣泛應(yīng)用集成管理信息系統(tǒng)，以一體化方式，高效管理會(huì)計(jì)監(jiān)督工作。在會(huì)計(jì)職能中，也涉及到基礎(chǔ)職能，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、決策、業(yè)務(wù)績(jī)效，無(wú)法通過(guò)集成管理信息系統(tǒng)處理，需要借助人腦完成。然而在人工智能時(shí)代，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析功能，機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)句工具，可以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)分析職能、預(yù)測(cè)職能、評(píng)價(jià)職能。在人工智能時(shí)代，合理應(yīng)用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器自動(dòng)化應(yīng)用、財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用，降低人力成本，全面提升工作效率。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)存在問(wèn)題與成因

(一)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)思維落后，無(wú)法增加企業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)屬于人工智能的重要驅(qū)動(dòng)力，利用完整信息消除不確定性。通過(guò)強(qiáng)相關(guān)性代替因果關(guān)系。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?yàn)閱?wèn)題處理提供思路，具備時(shí)效性、個(gè)性化、相關(guān)性?xún)?yōu)勢(shì)，不僅可以改變商業(yè)模式，加強(qiáng)商業(yè)價(jià)值。建設(shè)電商平臺(tái)，合理應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送與營(yíng)銷(xiāo)。

企業(yè)發(fā)展期間，環(huán)境復(fù)雜度持續(xù)提升，極大影響企業(yè)生存與發(fā)展，不能通過(guò)簡(jiǎn)便性指標(biāo)，展示出企業(yè)價(jià)值屬性。基于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)分析可知，因果關(guān)系應(yīng)用較多。通過(guò)因果關(guān)系，幫助設(shè)置分析指標(biāo)。數(shù)據(jù)處理期間，遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、法律規(guī)定，可以確保會(huì)計(jì)分錄，同時(shí)實(shí)現(xiàn)借貸平衡度。會(huì)計(jì)科目、賬目，具備密切的勾稽關(guān)系，企業(yè)價(jià)值無(wú)法反映出多維度信息。采用財(cái)務(wù)分析指標(biāo)，無(wú)法指導(dǎo)員工行為，也無(wú)法激勵(lì)業(yè)務(wù)，挖掘員工潛力。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不能通過(guò)與非財(cái)務(wù)信息關(guān)聯(lián)，深度分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)信息，從而為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

(二)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息不全面，信息化水平低

大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)較多，例如海量性、完善性，多維度等。企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展期間，充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，基于多維度信息，能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供決策依據(jù)。然而，企業(yè)并非只有財(cái)務(wù)信息，也包含較多非財(cái)務(wù)信息。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)記錄和確認(rèn)企業(yè)交易與經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，細(xì)致劃分信息范圍、計(jì)量原則，使財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)信息相互獨(dú)立。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息共享，能夠挖掘出潛藏?cái)?shù)據(jù)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息水平，與企業(yè)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的需求差別比較大。

(三)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式與業(yè)務(wù)結(jié)合度不強(qiáng)

利用人工智能技術(shù)，能夠?qū)?huì)計(jì)核算技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，高效開(kāi)展財(cái)務(wù)手工操作，保障財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)效率與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能化發(fā)展，并且落實(shí)到財(cái)務(wù)共享中心。注重轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)核算業(yè)務(wù)，落實(shí)現(xiàn)代管理模式。企業(yè)面臨復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)環(huán)境，且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，凸顯出多元化用戶(hù)需求，可以加快業(yè)務(wù)發(fā)展速度，面臨失穩(wěn)性問(wèn)題。此外，財(cái)務(wù)發(fā)展注重支持業(yè)務(wù)變化與需求。在企業(yè)領(lǐng)域中，合理嵌入管理會(huì)計(jì)，細(xì)致劃分不同層次與業(yè)務(wù)流程。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，遵循核算流程、智能模塊組織結(jié)構(gòu)，沒(méi)有結(jié)合業(yè)務(wù)活動(dòng)、財(cái)務(wù)活動(dòng)，致使組織協(xié)作性、高效性不足。

(四)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員能力素質(zhì)不強(qiáng)

人工智能技術(shù)的發(fā)展，可以轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)智力任務(wù)完成方式，例如文件閱讀與處理、汽車(chē)駕駛、醫(yī)療診斷等。機(jī)器人可以代替人力勞動(dòng)，對(duì)行業(yè)人員的技能要求比較高。在未來(lái)發(fā)展中，人才需求多為創(chuàng)造人員，并非掌握重復(fù)性技能人員。針對(duì)會(huì)計(jì)人員，需要將時(shí)間與精力放在高價(jià)值工作中。會(huì)計(jì)人員并非擁有特殊專(zhuān)長(zhǎng)，而是要成為領(lǐng)域通才。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，涉及到較多流程化內(nèi)容，對(duì)會(huì)計(jì)人員能力要求比較大，然而當(dāng)前比較缺乏創(chuàng)新思維、創(chuàng)造能力的人才。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

(一)轉(zhuǎn)變現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理制度

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，逐漸發(fā)展為管理會(huì)計(jì)。在轉(zhuǎn)型發(fā)展中，不能直接取消財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，也不是由管理會(huì)計(jì)全權(quán)代替，而是高度融合管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，轉(zhuǎn)變以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主模式，開(kāi)始實(shí)行以管理會(huì)計(jì)為主模式。現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)制度能夠?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)奠定良好基礎(chǔ)，編制優(yōu)質(zhì)的財(cái)務(wù)制度體系。然而在實(shí)際發(fā)展中，和現(xiàn)代企業(yè)管理要求存在明顯差異。不僅要關(guān)注財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，還需要基于管理會(huì)計(jì)，制定規(guī)范化財(cái)務(wù)制度體系。新型財(cái)務(wù)管理制度，不僅可以將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供給管理人員，作為決策參考依據(jù)，還可以反映出企業(yè)財(cái)務(wù)狀態(tài)、現(xiàn)金流量、經(jīng)營(yíng)成果，形成財(cái)務(wù)管理體系，全面加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理效果。

(二)優(yōu)化調(diào)整財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)、財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)

人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)普及應(yīng)用，在基礎(chǔ)財(cái)稅中，機(jī)器將會(huì)在未來(lái)取代人力勞動(dòng)。針對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，必須順應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，采用教育、培訓(xùn)方式，促使其轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)人員。避免原有人工智能替代效應(yīng)，會(huì)持續(xù)減少財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求量。當(dāng)會(huì)計(jì)人員不注重轉(zhuǎn)型時(shí)，將會(huì)被市場(chǎng)淘汰。原有組織機(jī)構(gòu)，遵循財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系設(shè)置。在轉(zhuǎn)型發(fā)展滯后，必須調(diào)整財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)、人員結(jié)構(gòu)，以此滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展要求。在原有結(jié)構(gòu)上，派遣專(zhuān)業(yè)管理會(huì)計(jì)組織與人員。在企業(yè)財(cái)務(wù)體系中，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以有效處理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)任務(wù)量減少，降低人力勞動(dòng)強(qiáng)度。

(三)注重管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)

對(duì)于基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員來(lái)說(shuō)，供求不平衡問(wèn)題比較嚴(yán)重，尤其缺乏中高端財(cái)務(wù)人才。在未來(lái)發(fā)展中，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)管理組織將缺乏高端會(huì)計(jì)人員。人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)普及應(yīng)用，財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)逐漸代替基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，相應(yīng)降低基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員需求量，增加管理會(huì)計(jì)需求量。采用教育培訓(xùn)方式，可以轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)人員，注重記錄企業(yè)價(jià)值，將其變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)人才，有效彌補(bǔ)管理會(huì)計(jì)人員不足，以此加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理效果。

(四)注重企業(yè)信息管理系統(tǒng)升級(jí)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中，原有信息管理系統(tǒng)，主要遵循財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要求開(kāi)展操作。轉(zhuǎn)型發(fā)展滯后，原有企業(yè)信息管理系統(tǒng)無(wú)法滿(mǎn)足發(fā)展需求。在原有信息管理系統(tǒng)中，缺乏績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng)、成本管理系統(tǒng)，因此必須對(duì)信息管理系統(tǒng)予以升級(jí)。人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)普及應(yīng)用，信息管理系統(tǒng)衍生多個(gè)云平臺(tái)，該類(lèi)云平臺(tái)能夠收集、匯總、共享財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，滿(mǎn)足企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理需求。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在人工智能時(shí)代下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)采集與計(jì)算，將無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需求，會(huì)逐漸被市場(chǎng)淘汰。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員注重學(xué)習(xí)管理知識(shí)，通過(guò)人工智能技術(shù)，創(chuàng)造財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)成果，能夠簡(jiǎn)化工作內(nèi)容與流程，為企業(yè)提供經(jīng)營(yíng)決策提依據(jù)。因此，現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展中，比較依賴(lài)于管理會(huì)計(jì)，必須加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，早日成為管理會(huì)計(jì)，參與到企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、決策環(huán)節(jié)，從根本上提升企業(yè)財(cái)務(wù)體系的完整度，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久穩(wěn)定發(fā)展目標(biāo)?！?/p>