馬榮昌 對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)

一、大數(shù)據(jù)與金融統(tǒng)計概念及影響分析

(一)大數(shù)據(jù)概念

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)向各領(lǐng)域的延伸，各領(lǐng)域業(yè)務(wù)范疇不同，技術(shù)應(yīng)用方式也有所區(qū)別。大數(shù)據(jù)技術(shù)概念A(yù)pache Hadoop組織認(rèn)為，在互聯(lián)網(wǎng)普及的今天，大數(shù)據(jù)是處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集的一種技術(shù)形式。麥肯錫環(huán)球研究院認(rèn)為大數(shù)據(jù)是打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件對數(shù)據(jù)集的獲取和存儲功能，實(shí)現(xiàn)智能管理和分析。李金昌認(rèn)為，大數(shù)據(jù)建立在現(xiàn)代信息技術(shù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)自動獲取數(shù)據(jù)、存儲和連續(xù)擴(kuò)充的類型數(shù)據(jù)。其中大數(shù)據(jù)體現(xiàn)在形式上更加靈活、便捷等。

(二)金融統(tǒng)計界定

19世紀(jì)，我國金融領(lǐng)域的統(tǒng)計有了初步概念，MFS將金融機(jī)構(gòu)和非金融機(jī)構(gòu)的相關(guān)流量在整體經(jīng)濟(jì)體系中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，詮釋了社會貨幣資金的各種融通活動的統(tǒng)計內(nèi)涵，其中除了融資主體以外還包括中介機(jī)構(gòu)、形式、網(wǎng)絡(luò)場所等，金融統(tǒng)計更加關(guān)注貨幣資金流動量、結(jié)構(gòu)、余額和去向。金融統(tǒng)計監(jiān)測管理信息系統(tǒng)目前運(yùn)用COGNOS作為底層開發(fā)基礎(chǔ)，確保數(shù)據(jù)CUBE實(shí)時更新，確保金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)即時性，由于金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)監(jiān)測管理系統(tǒng)內(nèi)部包含3 600種報表模板定義，根據(jù)數(shù)據(jù)使用者需求，可以生成不同組合形式。

(三)金融統(tǒng)計與統(tǒng)計的關(guān)系

金融統(tǒng)計屬于統(tǒng)計學(xué)范疇，按照屬性區(qū)分，首先，統(tǒng)計學(xué)著眼點(diǎn)趨于宏觀的數(shù)理統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計，而金融統(tǒng)計更加注重實(shí)際操作，運(yùn)用專業(yè)軟件和數(shù)學(xué)模建等形式，推動金融領(lǐng)域更加快捷、高效開展工作。其次，發(fā)展方向區(qū)別，統(tǒng)計學(xué)重點(diǎn)對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計，更加注重學(xué)術(shù)研發(fā)等方向，而金融統(tǒng)計學(xué)是利用計算機(jī)軟件在金融領(lǐng)域發(fā)揮實(shí)際作用，側(cè)重運(yùn)用統(tǒng)計知識來指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)活動。

二、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計產(chǎn)生的具體影響

大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)采集、處理、分析以及整體造成一定影響，相關(guān)領(lǐng)域人員應(yīng)針對當(dāng)前業(yè)務(wù)范疇不斷獲取最佳金融統(tǒng)計方案，避免大數(shù)據(jù)技術(shù)對金融統(tǒng)計產(chǎn)生負(fù)面影響。

(一)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)較傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)提高了數(shù)據(jù)采集的難度，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的在金融領(lǐng)域的深入，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量隨之增多，較傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比占比逐步增加，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在采集過程中由于缺乏成熟的技術(shù)采集手段，降低了各項(xiàng)參數(shù)的精準(zhǔn)性。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)還降低了人工采集數(shù)據(jù)效率，在采集方法不變的情況下，提高了數(shù)據(jù)采集難度，部分企業(yè)還沒有完全轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)，由于人員有限，面對大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的大量數(shù)據(jù)信息，直接影響數(shù)據(jù)采集效率，為了保持原有工作效率，還應(yīng)增加人力成本，因此，還應(yīng)不斷優(yōu)化人工采集方法，避免大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)影響人工采集效率。最后，由于傳統(tǒng)人工采集需要從各類數(shù)據(jù)中挑選出對應(yīng)的參數(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)的作用下，大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動篩選功能，提高數(shù)據(jù)采集的時效性，運(yùn)用先進(jìn)的采集方法，促進(jìn)采集效率的提升。

(二)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的影響

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)呈現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)信息，相關(guān)參數(shù)應(yīng)從海量數(shù)據(jù)中妥善篩選，數(shù)據(jù)儲存空間隨著技術(shù)的發(fā)展不斷更新迭代變得空間加大。由于金融統(tǒng)計業(yè)務(wù)開展離不開數(shù)據(jù)儲存，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)儲存空間較小，隨著業(yè)務(wù)量的增加數(shù)據(jù)無法保存，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和推進(jìn)，對數(shù)據(jù)庫存儲空間要求也隨之增加。其次，提高了數(shù)據(jù)檢索、匯總的效率，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸代替的傳統(tǒng)金融統(tǒng)計工作，而半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入數(shù)據(jù)體量加大，提高了數(shù)據(jù)處理工作量，有效數(shù)據(jù)篩選難度加大，且存在一定誤差，影響數(shù)據(jù)處理的有效性。最后，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息，為了從中篩選有效的參數(shù)，剔除掉無價值信息，隨著數(shù)據(jù)量的增加，大數(shù)據(jù)價值密度低的弊端，增加了有用信息的篩選難度，陷入無用信息干擾境地。

(三)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的影響

首先，影響了統(tǒng)計分析方法的有效性，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在金融統(tǒng)計工作中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增加，致使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)處理難度，分析所采用的數(shù)據(jù)不完整，影響分析方法的有效性。其次，由于數(shù)據(jù)分析處理過程中的軟硬件不能隨時更新，處理方式固化，只能駕馭傳統(tǒng)少量的數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)生成海量的數(shù)據(jù)信息，一時間軟硬件處理能力很難應(yīng)對，降低了工作效率。最后，弱化了統(tǒng)計報表的作用。由于人們思維方式的轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，需要全面掌握動態(tài)市場信息，對金融風(fēng)險實(shí)行預(yù)警機(jī)制，傳統(tǒng)金融統(tǒng)計工作不能滿足當(dāng)前報表使用者需求，影響分析效果。

(四)對金融統(tǒng)計整體的影響

大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計整體影響正向分析，可以促進(jìn)金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，雖然對數(shù)據(jù)采集、處理和分析環(huán)節(jié)分析多以負(fù)面為主，但隨著軟硬件設(shè)施更新到位后，相關(guān)技術(shù)措施準(zhǔn)備充分，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從多個維度確保金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性、全面性和精準(zhǔn)性。我國各大銀行金融體系運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，規(guī)避了一些不良影響，擴(kuò)大了優(yōu)勢范圍，通過建立大數(shù)據(jù)平臺，提高互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)水平，各類數(shù)據(jù)信息在數(shù)據(jù)庫平臺可以實(shí)時更新便于查找，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理效率增加，運(yùn)用新媒體信息技術(shù)、終端人臉識別技術(shù)、錄音文本等，保障了數(shù)據(jù)安全，有效規(guī)避客戶損失。

三、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計影響程度實(shí)證分析

(一)大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計影響程度定性分析

首先，大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的影響因素，一方面是提高了數(shù)據(jù)采集難度，增加了金融統(tǒng)計的即時性，降低了人工采集的效率。其次，對數(shù)據(jù)處理影響體現(xiàn)在存儲空間加大，匯總、校驗(yàn)等降級了總有效性，數(shù)據(jù)清晰難度增加。最后，大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的影響，主要體現(xiàn)在軟硬件的處理能力，降低了統(tǒng)計分析效果，弱化了統(tǒng)計報表的作用。

(二)數(shù)據(jù)采集及指標(biāo)賦權(quán)

首先，數(shù)據(jù)收集與樣本結(jié)構(gòu)的說明，通過調(diào)查問卷的形式對相關(guān)數(shù)據(jù)信息做影響程度分析，其中包括基本信息和策略型的問項(xiàng)，通過調(diào)查樣本可以清晰了解到被調(diào)查者的區(qū)域分布、單位分布、對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知程度、金融統(tǒng)計的認(rèn)知程度等。結(jié)構(gòu)較為適中，可以對總體實(shí)行有效估計和統(tǒng)計分析判斷。其次，運(yùn)用SPSS19.0軟件做數(shù)據(jù)信度和效度檢驗(yàn)，Cronbach's Alpha系數(shù)均大于0.6，結(jié)果表明具有較高的可信度。

(三)大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計影響程度測算

通過問卷調(diào)查的形式搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)比例對每個影響程度的模糊子集隸屬度計算隸屬矩陣，根據(jù)權(quán)重向量后，進(jìn)一步做多階層模糊綜合變換。根據(jù)三個層次分類的公式為根據(jù)AHP方法，計算二級指標(biāo)權(quán)重第三層模糊綜合變換根據(jù)最大隸屬度原則，金融統(tǒng)計每個維度和總體之間隸屬度等級影響較大，并按照隸屬度從大到小，分別為影響較大、影響較小和無影響，結(jié)果顯示，雖然大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計影響被調(diào)查者認(rèn)為較大的對整體影響不大。

四、大數(shù)據(jù)時代提升金融統(tǒng)計工作的政策建議

(一)完善金融統(tǒng)計制度建設(shè)

首先，應(yīng)構(gòu)建金融業(yè)綜合統(tǒng)計系統(tǒng)，根據(jù)當(dāng)前銀行、證券、保險等領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立綜合統(tǒng)計系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)平臺統(tǒng)一，結(jié)構(gòu)多樣化，便于現(xiàn)代化采集工具和計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)合。做好數(shù)據(jù)挖掘，規(guī)范工作流程和操作規(guī)則。其次，要推進(jìn)金融統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，隨著數(shù)據(jù)類型增多，數(shù)據(jù)量的增大，數(shù)據(jù)口徑存在不統(tǒng)一或者數(shù)據(jù)記錄缺失等問題，針對這一現(xiàn)狀首先應(yīng)對金融機(jī)構(gòu)信息做標(biāo)準(zhǔn)化管理，其次應(yīng)對金融工具信息做標(biāo)準(zhǔn)化管理；最后對金融計值單位做標(biāo)準(zhǔn)化管理。

(二)加強(qiáng)金融統(tǒng)計工作隊(duì)伍建設(shè)

大數(shù)據(jù)背景下，金融統(tǒng)計工作離不開統(tǒng)計工作隊(duì)伍，為了與傳統(tǒng)統(tǒng)計工作有效結(jié)合，應(yīng)加強(qiáng)人才引進(jìn)，以便開展金融統(tǒng)計工作。同時還要加強(qiáng)人才培養(yǎng)，針對金融統(tǒng)計工作范圍，培訓(xùn)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)知識，培養(yǎng)工作隊(duì)伍的基本素質(zhì)和創(chuàng)新能力。聘請大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜?、學(xué)者深入金融領(lǐng)域參與有關(guān)學(xué)術(shù)討論，提升金融統(tǒng)計工作標(biāo)準(zhǔn)，打造專業(yè)金融統(tǒng)計人才。

(三)升級金融統(tǒng)計配套設(shè)施

首先，應(yīng)加強(qiáng)計算機(jī)硬件升級，數(shù)據(jù)量的增加存儲和分析功能帶來重大挑戰(zhàn)，為了提高計算機(jī)運(yùn)行的速度和可靠性，應(yīng)加強(qiáng)存儲硬盤的升級，促進(jìn)計算機(jī)存儲和分析能力，從傳統(tǒng)的集中式計算變更為分布式計算，實(shí)行多個任務(wù)同時在多個計算機(jī)上處理，提高運(yùn)算速度和分析能力。其次，計算機(jī)的軟件升級，軟件包括R、Scipy、SAS、SPSS等，其中有的需要編程的解決方式，有的需要分析解決，有的具備可視化操作效果，大數(shù)據(jù)技術(shù)融入了非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，原有軟件無法勝任當(dāng)前運(yùn)行要求，但由于金融統(tǒng)計工作的特殊性質(zhì)，還應(yīng)不斷完善和改進(jìn)軟件。

五、結(jié)語

近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用與各領(lǐng)域。金融統(tǒng)計工作融合大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)采集、處理和分析的效率，并從三個維度分析出影響金融統(tǒng)計的相關(guān)指標(biāo)，為新時期大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計工作明確工作方向，為管理人員提供新的思路和工作依據(jù)。