（陜西服裝工程學院，陜西 西安 712046）

0 引言

目前，由于人工智能的應(yīng)用規(guī)模還不是很大，它的實際影響力還沒有完全彰顯出來。不過，人們對人工智能的期望值很高，這得益于它自身的優(yōu)勢，所以目前人工智能的應(yīng)用與發(fā)展正在急劇上漲。

1 人工智能及相關(guān)概念

人過智能研究的對象主要包含機器人、語言識別與處理功能、圖像識別功能、專家系統(tǒng)等。其中，人工智能并不是指人的智能，而是能像人類那樣去思考問題、探討問題，甚至可能超過人的智能思維。人工智能主要的研究方向是通過計算機來模擬人的思維過程和智能行為。

1.1 深度學習

深度學習是一種機器學習的技術(shù)，是人工智能實踐和理論的領(lǐng)跑者，深度學習的概念自從被提出，就廣泛應(yīng)用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理等多個行業(yè)，同時很多企業(yè)家也看見了它的商業(yè)價值，就開始研發(fā)打造自身公司的專業(yè)產(chǎn)品。

1.2 深度強化學習

深度強化學習的前身即為強化學習。強化學習也是屬于機器學習的一種，它和監(jiān)督式學習以及非監(jiān)督式學習是并列關(guān)系。強化學習和非監(jiān)督式學習的前提條件一樣，處于一個樣本完全沒有標簽的環(huán)境下，通過先嘗試做出一些處理得到一個結(jié)果，通過這個結(jié)果的反饋，調(diào)整之前的動作。就這樣不斷地調(diào)整，算法能夠?qū)W習到在不同的情況下選擇相應(yīng)的處理方式。即強化學習和非監(jiān)督學習的不同點就在于它們處理問題的模式是不同的，例如現(xiàn)在有個向用戶推薦新聞文章的任務(wù)，非監(jiān)督式學習會先自己找到先前已經(jīng)閱讀過類似文章的用戶進行自我歸類并向他們推薦，而強化學習則先通過向用戶推薦少量的新聞，并不斷獲得來自用戶的反饋，最后構(gòu)建用戶可能會喜歡的文章類別[1]。

2 人工智能與經(jīng)濟發(fā)展探究

2.1 人工智能產(chǎn)業(yè)化

2.1.1 信息產(chǎn)業(yè)化

信息產(chǎn)業(yè)指信息技術(shù)的發(fā)展所誕生的一類新興產(chǎn)業(yè)鏈。信息產(chǎn)業(yè)包含兩大類：第一類是指信息技術(shù)設(shè)備制造業(yè)；第二類是信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。信息產(chǎn)業(yè)化可以推動經(jīng)濟發(fā)展，目前很多國家已經(jīng)將產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展作為國民經(jīng)濟中不可或缺的一部分。我國一些地區(qū)已經(jīng)將其視作地方經(jīng)濟發(fā)展的主要支柱，如深圳、上海、重慶等地，其所帶來的經(jīng)濟效益已然超過了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

在很多西方國家更是將信息產(chǎn)業(yè)當作了國有經(jīng)濟的第一核心，比如美國硅谷一年的經(jīng)濟產(chǎn)值遠超傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。1991年刊發(fā)在哈佛商業(yè)評論中的《不生產(chǎn)計算機的計算機公司》一文提到了“決定計算機如何制造并不能創(chuàng)造真正價值，唯有決定計算機如何使用才能創(chuàng)造真正的價值?！边@篇文章體現(xiàn)出了產(chǎn)業(yè)信息化的重要意義。而且在西方國家1991年的統(tǒng)計中我們不難發(fā)現(xiàn)，全世界計算機市場總增幅為4%，其中信息服務(wù)業(yè)占到了14%，而美國前三季度的信息服務(wù)業(yè)更是上一年利潤的192%，這也讓更多的國家看到了信息產(chǎn)業(yè)化的巨大潛力和價值。當然，不同的國家信息產(chǎn)業(yè)化的建設(shè)進程也不同的，就以我國而言，在2011年李克強總理提出“計算機+”思想之后，我國信息產(chǎn)業(yè)化才有了實質(zhì)性的發(fā)展。

當然，信息產(chǎn)業(yè)化并不是強調(diào)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不重要了，而是相互依存的，不然就會形成“皮之不存，毛將焉附”的現(xiàn)象，對經(jīng)濟發(fā)展反而影響更大，就以我國而言，雖然在加快信息產(chǎn)業(yè)化進程，但是也要以我國現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)為基準進行創(chuàng)新。

2.1.2 產(chǎn)業(yè)信息化

信息技術(shù)的發(fā)展加快了產(chǎn)業(yè)信息化的進程，而這也是當今信息技術(shù)快速推動國有經(jīng)濟和企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要措施。產(chǎn)業(yè)信息化指的是將信息技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中，它的本質(zhì)并不是改變原有的產(chǎn)業(yè)鏈，而是在產(chǎn)業(yè)鏈中加入信息技術(shù)，提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。當然，產(chǎn)業(yè)信息化勢必要增加一些部門，以管控企業(yè)產(chǎn)業(yè)，促進企業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，例如信息技術(shù)部。

在如今的產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè)中對經(jīng)濟發(fā)展最有推動力的便是智能機器人的問世，雖然說它不能完全替代人，但是只要確保它的程序就可以讓機器人不間斷地工作[2]。

2.2 人工智能與工業(yè)競爭力

在如今的社會形勢之下，國家與國家、企業(yè)和企業(yè)都在人工智能上角力。人工智能的發(fā)展可以提高國家工業(yè)競爭力、企業(yè)工業(yè)競爭力，與“華為事件”道理一樣，美國擔心“華為”的發(fā)展提高中國工業(yè)的競爭力，于是采取一些不正規(guī)的手段打壓“華為”。

其實每個國家、每個行業(yè)，甚至每個企業(yè)，都想提高自己的工業(yè)競爭力，這就需要研究對手的發(fā)展現(xiàn)狀，分析對手的發(fā)展趨勢，同時也需要借助信息技術(shù)提高自身的工業(yè)競爭力，并對市場進行戰(zhàn)略分析。

2.3 人工智能與勞動就業(yè)

2.3.1 “新藍領(lǐng)”—工業(yè)機器人

20世紀80年代到90年代，工業(yè)機器人在美國問世。21世紀90年代，美國很多制造產(chǎn)業(yè)都被機器人所替代，導致很多產(chǎn)業(yè)員工下崗，但也正是這類技術(shù)的興起，讓美國成了當時世界經(jīng)濟發(fā)展的第一中心，也促使美國人工智能的快速發(fā)展。

另外，美國工業(yè)機器人的誕生也為很多人提供了就業(yè)崗位，其中細分的工作崗位6萬余種，在這樣的情形之下，美國的就業(yè)率下降僅為1%，因此信息技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有企業(yè)中，并不一定會對國家的經(jīng)濟發(fā)展有負面影響，反而一項新興技術(shù)的誕生也可以提供很多的就業(yè)機會和崗位。就以我國當前的信息技術(shù)發(fā)展為例，我國重慶前段時間比較火熱的觀音橋AI成像技術(shù)和兩路口AI成像技術(shù)為重慶提供了更多的工作崗位，而且也讓當?shù)爻闪恕熬W(wǎng)紅打卡地點”，所以人工智能的發(fā)展并不是遏制現(xiàn)有國有經(jīng)濟發(fā)展的主要因素，它只會使國有經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

2.3.2 “白領(lǐng)族”—專家系統(tǒng)

人工智能步入應(yīng)用取得實效的另一標志是—專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)從20世紀80年代初開始發(fā)展，如今已有成千上萬個，所涉及的領(lǐng)域幾百個，并且為這些領(lǐng)域帶來的經(jīng)濟價值遠超工業(yè)機器人，部分專家系統(tǒng)所蘊含的經(jīng)濟價值高達幾億美元。

專家系統(tǒng)最早誕生于美國，并且在美國得到了迅猛的發(fā)展，就美國工業(yè)界而言，20世紀90年代初其專家系統(tǒng)就多達4 400余種。專家系統(tǒng)主要用于化學行業(yè)、醫(yī)學診斷行業(yè)、企業(yè)管理行業(yè)、航空航天領(lǐng)域等，為其帶來了巨大的經(jīng)濟效益[3]。

2.3.3 人工智能與勞動人員的關(guān)系

雖然說人工智能受到了國家發(fā)展的重視，也對國有經(jīng)濟的推動和發(fā)展有巨大的作用，但是它并不能完全替代人。例如上海浦東機場的智能機器人，它們雖然為機場提供了很多便利，也降低了工作人員的工作壓力，但是還需要很多的勞動人員完成相關(guān)的工作。所以，人工智能與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系是相互促進但不互相影響的。

2.4 人工智能與國際分工

2.4.1 “上游”產(chǎn)業(yè)和“下游”產(chǎn)業(yè)

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用在不同國家也是不同的。例如發(fā)達國家在工業(yè)化之后，通常側(cè)重發(fā)展附加價值高的“上游”產(chǎn)業(yè)，將一些價值較低的“下游”產(chǎn)業(yè)放到其他發(fā)展中國家，如印度、越南等地。

“上游”產(chǎn)業(yè)是指技術(shù)密集、知識保密、技術(shù)應(yīng)用前端的產(chǎn)業(yè)，它最主要的特點是投產(chǎn)回報率高。“下游”產(chǎn)業(yè)主要是指操作簡單、人工密集度大、技術(shù)應(yīng)用常見的產(chǎn)業(yè)，它最主要的特點是投產(chǎn)回報率低。正是這兩種產(chǎn)業(yè)所帶來的經(jīng)濟價值的影響，致使國家與國家之間存在較大的利益沖突，擁有“上游”產(chǎn)業(yè)的國家經(jīng)濟飛漲，“下游”產(chǎn)業(yè)的國家經(jīng)濟增長反而不盡人意。

現(xiàn)如今，隨著人工智能的發(fā)展應(yīng)用，各行各業(yè)都有明確的“上下游”區(qū)分，“上游”產(chǎn)業(yè)會因為自身附加價值的影響而水漲船高，“下游”產(chǎn)業(yè)再怎么發(fā)展也只能處于隸屬。就像如今的發(fā)達國家對高新技術(shù)的壟斷，對我國影響最大的便是“光刻機”，荷蘭有打算將“光刻機”賣到我國，在美國的強加干預之下，荷蘭不得不放棄這一打算，而我國高端行業(yè)對“光刻機”的需求是必要的，雖然我國現(xiàn)在提出了“碳芯技術(shù)”可以實現(xiàn)彎道超車，可是這個過程是漫長的，“上游”產(chǎn)業(yè)不僅關(guān)乎著一個企業(yè)的發(fā)展，更關(guān)乎一個國家的發(fā)展。

2.4.2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

早期發(fā)達國家采取“炮艦政策”，明目張膽地侵略發(fā)展中國家，掠奪其人力、財力和物力。但是，在現(xiàn)如今這種手段在大國之間是行不通的，于是發(fā)達國家又想出了一個辦法—產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，即用廉價的勞動力生產(chǎn)商品，從中獲得巨大的勞動剩余價值。二戰(zhàn)之后，很多發(fā)達國家放棄了“炮艦政策”，在其他發(fā)展中國家建立工廠，最大限度地剝奪勞動人民的勞動力。

不過隨著智能時代的來臨，這種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移路徑逐漸行不通，而且產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移策略對發(fā)展中國家也不是全然沒有好處的，只要積蓄一定的力量，就可能迎頭趕上。我國從改革開放到現(xiàn)如今，42年的時間我國已然成了世界第二大經(jīng)濟體，也讓我國在世界上有了話語權(quán)，更為重要的是我國重視教育、重視人才，所以在人工智能時代我國必將走出新的高度。

3 結(jié)語

綜上所述，雖然說人工智能在如今的經(jīng)濟發(fā)展中尚未展現(xiàn)出全部的實力，但是它的價值是一直存在的，因此，在世界各國暗中角力的時代，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用或許就是“第三次工業(yè)革命”。因此，我國應(yīng)該重視人工智能發(fā)展、應(yīng)用的研究，致力于我國經(jīng)濟的發(fā)展。