范艷珍

摘 要：本文基于人工智能系統(tǒng)的高效啟用，探討當今高校圖書館宜以大數(shù)據(jù)與讀者推介、信息整理和采購應用等三方面的完美結(jié)合為己任，與時俱進，奮力前行，不斷提升高等學校圖書館的服務能力和水平，實現(xiàn)資源共享，最終促成圖書館事業(yè)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;創(chuàng)新轉(zhuǎn)型;圖書館服務

隨著智能科技的不斷發(fā)展，當今社會中越來越多的行業(yè)、功能性應用等都與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等形成鏈接關(guān)系，并在李克強總理所倡導的“互聯(lián)網(wǎng)+”形式之下尋求兩者有機、高效、創(chuàng)新的相關(guān)性，作為歷史悠久的信息服務下的圖書館系統(tǒng)自然也就應時而動。早在2012年2月，美國政府就昭告其“大數(shù)據(jù)研究及發(fā)展計劃”，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，由此成為其全球性的發(fā)展戰(zhàn)略，并在其后的各項科技中廣泛使用，滲透至行業(yè)內(nèi)部，促成深層次結(jié)合。

2011年5月，美國麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：作為創(chuàng)造力、生產(chǎn)力與競爭力的下一個領(lǐng)頭方向》的文章，這也是首次正式提出“大數(shù)據(jù)”概念的文章。此外，研究學者Gartner認為，“大數(shù)據(jù)”應該是有新型處理模式及海量的信息資產(chǎn)為基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上擁有的更強的決策能力、更高的洞察能力及更快的流程優(yōu)化處理能力，其主要擁有的四大特征，即4V——Volume、Variety、Value、Velocity是大多數(shù)研究學者都一致認可的。由此，筆者認為，在大數(shù)據(jù)背景下，最重要的就是如何應用及其生產(chǎn)力的效能轉(zhuǎn)換，并在以往海量的圖書館信息系統(tǒng)中最大程度地加以價值鏈接。

圖書館系統(tǒng)作為讀者、圖書兩者海量信息的集中儲藏區(qū)域，在每日借閱用戶量巨大、圖書簽入簽出數(shù)據(jù)、信息存取量等也極大的基礎(chǔ)上，信息數(shù)據(jù)的有效管理就成為高校圖書館信息資源有效集散的關(guān)鍵樞紐，將人工智能與大數(shù)據(jù)加上信息技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)等有效集結(jié)及匯合，不僅能夠極大幫助圖書館內(nèi)部人員工作效率的有效提升，還能令用戶個人的數(shù)據(jù)安全得到保障。然而，以往單純的計算機與信息系統(tǒng)結(jié)合的形式并不能滿足當前日益垂直化用戶點對點的實際需求，因此將圖書館系統(tǒng)與每位用戶數(shù)據(jù)進行結(jié)合的新嘗試勢在必行。

一、大數(shù)據(jù)與讀者推介

首先，作為擁有社會文化傳承功能的圖書館系統(tǒng)應當有對讀者進行有效引導的功用，以此激發(fā)新一代年輕人不斷嘗試開拓世界文化遺產(chǎn)的寶貴財富，由此提升整個民族及至整個社會的道德精神文化水平。同時，作為圖書館系統(tǒng)的內(nèi)部人員，我們應當清楚懂得，圖書館不僅是一個“固定物”，安安穩(wěn)穩(wěn)地作為一個固定的建筑儲存圖書、提供借閱，并將眾多紛雜繁亂的圖書聚集起來，還應該作為一種功能性整合的形式而存在，擁有“讀者至上、用戶第一”的信念，努力構(gòu)建一個便利、高效的服務生態(tài)機制。對于每天都有無數(shù)有效性讀者借閱數(shù)據(jù)產(chǎn)生的圖書館系統(tǒng)來說，這一項大數(shù)據(jù)可謂具有先天優(yōu)勢，如果對此類數(shù)據(jù)加以抽調(diào)分析，將資源的使用情況全方位展示，并由此將讀者及服務情況有效改進，由此繪制出合理的用戶資源“數(shù)據(jù)畫像”，為科學合理的圖書館建設(shè)與提升從理性數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上指明方向，并且可以向讀者推介更具個性化的圖書推薦服務。其次，通過大數(shù)據(jù)與用戶借閱圖書的結(jié)合，我們還能據(jù)此分析不同年齡段、性別、學科、專業(yè)及興趣愛好、目標功能等讀者的特征，由此可以提供具有針對性的資源與服務。北京大學圖書館相關(guān)人員就曾多次與該校大數(shù)據(jù)研究所進行合作，不僅在分門別類的群像數(shù)據(jù)中總結(jié)出該校不同學院的借閱意向、不同性別的借閱習慣，還細化出每個用戶的借閱差異。比如，他們每年會制作一幅根據(jù)數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的“用戶地圖”，根據(jù)不同年齡層讀者按圖中分法等（如圖1），這些統(tǒng)計畫像對于未來圖書館垂直化個人數(shù)據(jù)的推介都有極其重要的促進作用。

二、大數(shù)據(jù)與信息整理

圖書及圖書借閱者的豐富性同時也意味著圖書信息的雜亂性，從圖書豐富性而言，作為初次圖書館到訪者，利用大數(shù)據(jù)的圖書館不僅能夠為其提供對應的指導工作，還能為讀者在使用圖書館的過程之中提供便利和多方協(xié)助。例如，借助圖書館的“大數(shù)據(jù)墻”（如圖2），初次到訪北京市豐臺區(qū)圖書館的訪問者便可以對整體的圖書館情況有一個大概的了解，高效地從實時更新的數(shù)據(jù)中尋找自己的興趣點，甚至在實際應用中可以錯峰借閱圖書等等。圖2中所示的還有到館讀者數(shù)量、網(wǎng)站實時訪問量、圖書借閱量、WIFI登錄人數(shù)等等，這些都對初次到訪者了解圖書館提供了一定的信息基礎(chǔ)和借閱指南。此后，根據(jù)大數(shù)據(jù)結(jié)合AR增強現(xiàn)實等形勢及趨向，還能在手機中直接投影圖書館的實際情況，如分片區(qū)的借閱人數(shù)、圖書館普藏及特藏等等，這都是當今高新科技、人工智能與圖書館完美耦合共生的有效方式。

作為圖書借閱者的豐富性而言，雜、多、亂的原生數(shù)據(jù)難以對實際借閱者有所幫助，甚至一些不具備對應分析能力的借閱者難以理解相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)化的信息系統(tǒng)在很大程度上是二維的存在，在不進行二次編輯加工的情況下僅僅作為數(shù)據(jù)而死板存在，但是在當今可編輯模板、圖片圖像化趨勢等人工智能的推動下，信息數(shù)據(jù)就能無限對應進行可視化呈現(xiàn)和模式化執(zhí)行。例如，汕頭市圖書館將大數(shù)據(jù)相關(guān)分析系統(tǒng)與其網(wǎng)站、官方微信公眾號平臺、官方微博平臺等對接，通過網(wǎng)站、微信、微博三方系統(tǒng)共同組建汕頭市圖書館的數(shù)據(jù)海洋，并通過讀者證、借閱證等讀者個人身份系統(tǒng)識別，調(diào)取自身的閱讀記錄，從而對應讀者自身閱讀偏好，由此推薦相對應的圖書類型，并通過圖書館全景模擬系統(tǒng)對應館中的具體位置，并在滿足一定等級時能夠擁有對應圖書的電子版圖書閱讀權(quán)利。

三、大數(shù)據(jù)與采購應用

采購圖書是圖書館圖書來源必須要考慮的項目之一，對整個圖書館的館藏系統(tǒng)有著決定性的影響。利用大數(shù)據(jù)同樣可以輔助圖書館采買者選購圖書、巧于存取。例如，借助物聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)，可以準確得知每本書何時、何地的銷量信息，并可以與學校相關(guān)專業(yè)的教授、學生以及一線工作者等實時獲得最新的第一手關(guān)于該書的有效用戶反饋。此外，通過這些有參考詢問系統(tǒng)、RSS推送、在線服務反饋等連接閱讀者與圖書館，形式的增加、兩者的互動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的增加，都可以為采購系統(tǒng)提供有效輔助。未進行大數(shù)據(jù)的相關(guān)鏈接前的圖書采購描述系統(tǒng)與用戶的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系較為松散，兩者間的溝通就相對較少，借閱者的需求難以得到有效滿足。但是，在借助大數(shù)據(jù)之后，原本的圖書采購系統(tǒng)就能夠積累大量的借閱者實際需求的有效信息，這些理性而智能的數(shù)據(jù)就可以為采購系統(tǒng)提供最有效的基礎(chǔ)性保障，由此令圖書館的文獻館藏、圖書借閱等充分有機地流通起來。

原本的采購需求往往是個體性、動態(tài)性、不全面的，通常是諸如采購員通過單個學生或老師的詢問、問卷的填寫等以偏概全去采購圖書，但是借助大數(shù)據(jù)之后，用戶借閱圖書的數(shù)據(jù)、文獻及相關(guān)知識性活動過程等就會有對應的數(shù)據(jù)記錄的生成。比如，那些關(guān)于借閱者登錄訪問的時間、訪問的內(nèi)容、存取線路等，同時在一些圖書缺少的情況下，通過圖書系統(tǒng)多次點擊所記錄留存的數(shù)據(jù)記錄等就可以及時補購，構(gòu)建成未來采購流程的基本方向。

總體而言，隨著現(xiàn)代人們生活，尤其是圖書館領(lǐng)域迅速引入大數(shù)據(jù)概念及大數(shù)據(jù)資源及管理，其與讀者推介、信息整理和采購應用等三方面的完美結(jié)合及其所產(chǎn)生的強勁的數(shù)字化賦能，互聯(lián)網(wǎng)、云計算及智能技術(shù)等人工智能的蓬勃發(fā)展，使得當前的圖書館尤其是數(shù)字圖書館管理的開放存取、特藏資源、讀者推介、文本分類、信息整理、借閱環(huán)境及書籍采購等現(xiàn)代圖書環(huán)境等都引發(fā)一個以數(shù)字化、人工智能為表征的圖書館新時代，促成了人類社會，特別是高等教育的人文關(guān)懷及高校校園文化建設(shè)等全面轉(zhuǎn)變與發(fā)展。尤其是在圖書館應急服務和疫情防范時期，更是普及、增強了圖書館對非紙質(zhì)圖書向讀者推介及信息管理的各個環(huán)節(jié)的延展性與時效性、融合力與洞察力，如此就能夠更好地構(gòu)建開放存取的執(zhí)行模式和未來數(shù)字化賦能的圖書館運營管理策略，高效提升大數(shù)據(jù)與人工智能的靈動結(jié)合與交融，深度了解借閱讀者和洞察他們的存取需求，并系統(tǒng)而科學地進行有針對性的借閱及采購設(shè)計，制定出適應新型智能的圖書館庫存管理方案，以全新服務高校借閱讀者的目標進行更有人文關(guān)懷和市場競爭力的電子圖書產(chǎn)品和信息數(shù)據(jù)，構(gòu)建讀者推介、信息整理和采購應用完美結(jié)合的高校智庫和賦能體系，真正進行當代數(shù)字圖書館服務質(zhì)量評價的信息化實踐。

四、結(jié)論

由于大數(shù)據(jù)對個體、行業(yè)乃至整個社會的影響至深，我們越發(fā)了解到數(shù)據(jù)的存在不僅僅是數(shù)據(jù)本身，其更是對用戶圖景的描繪、信息系統(tǒng)的升級，我們需要透過數(shù)據(jù)本身，去對數(shù)據(jù)背后進行更深層次的挖掘，從而為“場景”提供更多可能，提升借閱者的用戶體驗。然而作為高新科技本身，大數(shù)據(jù)的使用必然是集合了眾多領(lǐng)域的全新業(yè)態(tài)，如利用數(shù)學算法為核心的計算服務、利用人工智能為基礎(chǔ)的分析服務、利用商業(yè)化模式為輔助的增流服務、利用自然語言與符號理解為協(xié)理的群像建構(gòu)服務等等。而作為歷史悠久且一直存在的信息服務中心的圖書館，面臨著諸多技術(shù)性、管理性的風險與挑戰(zhàn)，與此同時，還必須處理內(nèi)外部共同造成的環(huán)境壓力與挑戰(zhàn)，如對內(nèi)的信息系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才培養(yǎng)、經(jīng)費開支、管理體制的更新等;對外有信息服務系統(tǒng)的優(yōu)化選擇、社會大數(shù)據(jù)系統(tǒng)更新之快等等。在內(nèi)外夾擊之下，圖書館本身更應迎難而上，避免落后于時代的洪流，如何處理好大數(shù)據(jù)與人工智能信息系統(tǒng)和圖書館的有機結(jié)合，充分融合圖書數(shù)據(jù)、讀者數(shù)據(jù)、館藏數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)、特藏數(shù)據(jù)等當代圖書館龐大的數(shù)據(jù)集合，賦能性優(yōu)化館藏流通、讀者管理、采編流程、參考咨詢等方面的人工智能服務模式，立足于數(shù)據(jù)圖書微服務、云計算、大數(shù)據(jù)、感知技術(shù)、人工智能技術(shù)等，使圖書館擺脫繁重的人工勞動，實現(xiàn)圖書館管理與業(yè)務流程的重構(gòu)及服務渠道與方式的轉(zhuǎn)型，以人工智能技術(shù)充分最大化地共享與流轉(zhuǎn)著宏大的圖書館大數(shù)據(jù)，發(fā)揮的潛能，在革新的環(huán)境下促成圖書館的發(fā)展，時刻防止陳舊的圖書館與新潮科技脫軌，乃是當今圖書館開拓進取、與時俱進、不忘初心、奮力前行的重中之重，最終進一步提升高等學校圖書館的服務能力和水平，激勵創(chuàng)新思維，科學系統(tǒng)地進行圖書館用戶價值分析，建立新型知識服務引擎，充分實現(xiàn)資源共享，促成圖書館事業(yè)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

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（作者單位：桂林航天工業(yè)學院圖書館）