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過(guò)去40多年來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范式由定性分析為主逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的定量實(shí)證分析為主。大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的應(yīng)用被稱為實(shí)證研究的又一次革命。海量的數(shù)據(jù)為研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供了新素材、新理論和新方法。大數(shù)據(jù)革命為經(jīng)濟(jì)學(xué)的定量實(shí)證研究開(kāi)拓了更加廣闊的空間，也推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)學(xué)與自然科學(xué)、其他人文社會(huì)科學(xué)的交叉融合。

一、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

一是數(shù)據(jù)規(guī)模大。數(shù)據(jù)規(guī)模是傳統(tǒng)計(jì)量分析數(shù)據(jù)的幾十倍，乃至上百倍。由于其巨大的規(guī)模，對(duì)于細(xì)分人群的研究仍有足夠的樣本量使用計(jì)量分析方法，如哈佛大學(xué)的Chetty教授團(tuán)隊(duì)，通過(guò)綜合美國(guó)人口普查簡(jiǎn)表、聯(lián)邦所得稅申報(bào)表和美國(guó)社區(qū)調(diào)查，構(gòu)造了“機(jī)會(huì)地圖集”（Opportunity Atlas）以研究美國(guó)不同人群的機(jī)會(huì)平等問(wèn)題，分析維度包括性別、年份、種族、社區(qū)等。

二是時(shí)效性更強(qiáng)。大數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)效性更強(qiáng)。有的大數(shù)據(jù)可以提供逐小時(shí)、逐分鐘的海量數(shù)據(jù)，有些甚至是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)等。對(duì)這些高速動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行不間斷地獲取、傳輸和處理，可以大大提升數(shù)據(jù)的價(jià)值。

三是數(shù)據(jù)類型更豐富。大數(shù)據(jù)的種類多樣，來(lái)源豐富。數(shù)據(jù)類型既可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以是非結(jié)構(gòu)化的，如POS機(jī)、電商平臺(tái)的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，以及網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄等行為數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是文本、圖形、音視頻等新型數(shù)據(jù)流。這些新型數(shù)據(jù)提供了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)沒(méi)有的豐富信息，為文本分析提供了數(shù)據(jù)來(lái)源。此外，大數(shù)據(jù)的來(lái)源還包括智能設(shè)備收集的數(shù)據(jù)，如智能手機(jī)、智能穿戴設(shè)備，以及機(jī)器和傳感器傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。新型數(shù)據(jù)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模提供了更大的靈活性，也帶來(lái)了所謂“維度災(zāi)難”的挑戰(zhàn)。

二、現(xiàn)有國(guó)際貿(mào)易研究中的數(shù)據(jù)問(wèn)題

現(xiàn)有國(guó)際貿(mào)易研究的數(shù)據(jù)來(lái)源包括：各國(guó)海關(guān)和統(tǒng)計(jì)部門(mén)發(fā)布的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、國(guó)際組織發(fā)布的綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)發(fā)布的專題數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)有的是報(bào)告數(shù)據(jù)，有的是抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，還有一些是利用模型估算的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量又因各國(guó)的統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則和統(tǒng)計(jì)能力的不同而千差萬(wàn)別。

這些差異產(chǎn)生了一系列數(shù)據(jù)問(wèn)題。第一，由于國(guó)際貿(mào)易涉及兩個(gè)國(guó)家間的交易，理論上一國(guó)從另一國(guó)進(jìn)口的某種商品的進(jìn)口額應(yīng)該等于貿(mào)易伙伴對(duì)該種商品的出口額。然而，在國(guó)際貿(mào)易統(tǒng)計(jì)中，兩者不一致的情況是普遍現(xiàn)象。第二，各國(guó)和國(guó)際組織關(guān)于特定商品和服務(wù)的統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則和口徑也不盡相同，使得不同來(lái)源的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間無(wú)法比較。第三，服務(wù)貿(mào)易的統(tǒng)計(jì)誤差往往高于貨物貿(mào)易。盡管世界貿(mào)易組織發(fā)布了《國(guó)際貿(mào)易統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》作為各國(guó)統(tǒng)計(jì)的指導(dǎo)，然而，許多國(guó)家服務(wù)貿(mào)易特別是細(xì)分部門(mén)的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，可靠性差。第四，對(duì)于數(shù)字貿(mào)易的統(tǒng)計(jì)存在困難。一方面是各國(guó)及研究機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字貿(mào)易的統(tǒng)計(jì)口徑并未達(dá)成一致;另一方面，由于數(shù)字貿(mào)易中數(shù)字服務(wù)本身的特點(diǎn)導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)字貿(mào)易難以識(shí)別，更難以統(tǒng)計(jì)。

三、大數(shù)據(jù)如何影響國(guó)際貿(mào)易研究

（一）提供精度更高、更復(fù)雜的貿(mào)易數(shù)據(jù)

首先，數(shù)據(jù)規(guī)模更大，更細(xì)分，也更精確。大數(shù)據(jù)可以有效避免一般統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和報(bào)告數(shù)據(jù)的誤差，實(shí)現(xiàn)精確的數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)可以根據(jù)商品和服務(wù)的屬性收集更細(xì)分的貿(mào)易流數(shù)據(jù)，并對(duì)出口地和進(jìn)口地更精確地統(tǒng)計(jì)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的來(lái)源更多樣，與貿(mào)易相關(guān)的數(shù)據(jù)包括物流數(shù)據(jù)、跨境電商平臺(tái)數(shù)據(jù)、納稅記錄、互聯(lián)網(wǎng)支付數(shù)據(jù)等都可以包含在大數(shù)據(jù)內(nèi)。這些類型的數(shù)據(jù)為國(guó)際貿(mào)易研究提供了更加豐富的數(shù)據(jù)素材，也增加了數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和可靠性。

其次，大數(shù)據(jù)可以提供原來(lái)難以統(tǒng)計(jì)的貿(mào)易數(shù)據(jù)，特別是關(guān)于服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字貿(mào)易以及跨境投資的貿(mào)易活動(dòng)數(shù)據(jù)。例如，目前對(duì)建筑服務(wù)中建筑材料和服務(wù)的區(qū)分較為困難，一般采用按比例簡(jiǎn)單分配原則，而數(shù)字化管理獲得的大數(shù)據(jù)使得這類情況得到改善。在國(guó)家層面，各國(guó)雙邊鏡像貿(mào)易和投資數(shù)據(jù)不相符的問(wèn)題也有望得到緩解。

再次，大數(shù)據(jù)可以提供與情感相關(guān)的數(shù)據(jù)。由于大數(shù)據(jù)的類型比較豐富，包括文本、視頻、音頻等。大數(shù)據(jù)可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析出與人類情緒相關(guān)的指標(biāo)。國(guó)際貿(mào)易是人類活動(dòng)的一部分，與人的情緒息息相關(guān)，如一些體育賽事的結(jié)果經(jīng)常會(huì)影響對(duì)特定商品和服務(wù)的需求。因此，基于大數(shù)據(jù)研究媒體報(bào)道和國(guó)際輿論對(duì)于國(guó)際貿(mào)易和投資的影響，將為相關(guān)研究拓展新的空間。

（二）更好地識(shí)別因果關(guān)系和更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究注重變量之間的因果關(guān)系和作用機(jī)理。大數(shù)據(jù)庫(kù)有利于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究從海量的觀察數(shù)據(jù)中挖掘不易察覺(jué)的模式、趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)和因果效應(yīng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究具有重要的意義。基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)可以從數(shù)據(jù)中識(shí)別和測(cè)度政策干預(yù)的效果，并以此完成預(yù)測(cè)任務(wù)。Neyman-Rubin反事實(shí)框架的重要應(yīng)用領(lǐng)域是政策評(píng)估。反事實(shí)不能被觀測(cè)到，為了獲得估計(jì)值，利用大數(shù)據(jù)對(duì)于實(shí)施政策前經(jīng)濟(jì)變量之間存在的數(shù)理關(guān)系進(jìn)行擬合，尋找相關(guān)性，再假設(shè)這些數(shù)量關(guān)系不變，外推樣本外的反事實(shí)估計(jì)結(jié)果，實(shí)際觀察到的政策實(shí)施后的結(jié)果與反事實(shí)結(jié)果之差，即為因果效應(yīng)。在國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域，可以通過(guò)基于反事實(shí)估計(jì)的樣本外預(yù)測(cè)評(píng)估貿(mào)易政策的效果，從而更好地服務(wù)于貿(mào)易談判和貿(mào)易政策的制定。

（三）拓展國(guó)際貿(mào)易理論研究，促進(jìn)多學(xué)科融合發(fā)展

大數(shù)據(jù)拓展了國(guó)際貿(mào)易的理論研究。數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，豐富了比較優(yōu)勢(shì)的內(nèi)涵。傳統(tǒng)的比較優(yōu)勢(shì)理論集中在勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等要素，當(dāng)數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素時(shí)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理能力就成為新的比較優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。此外，微觀大數(shù)據(jù)推動(dòng)了國(guó)際貿(mào)易理論在微觀層面的理論和實(shí)證分析。哈佛大學(xué)的Melitz教授使用企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，將貿(mào)易理論下沉到單個(gè)企業(yè)，并以此為基礎(chǔ)，開(kāi)創(chuàng)了新新貿(mào)易理論。

大數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)與自然科學(xué)和其他人文社會(huì)科學(xué)的融合，推動(dòng)了跨學(xué)科研究。比如，通過(guò)對(duì)社交媒體上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析，構(gòu)建新指標(biāo)，考察公眾輿論對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能產(chǎn)生的影響。目前的國(guó)際貿(mào)易研究中廣泛使用的引力方程包含的人文因素的變量還比較簡(jiǎn)單，如共同語(yǔ)言、殖民歷史等。大數(shù)據(jù)能夠提供更多維度的數(shù)據(jù)，未來(lái)引力方程可以將社會(huì)心理、歷史事件、公眾輿論等人文因素納入到模型當(dāng)中。

四、促進(jìn)大數(shù)據(jù)在國(guó)際貿(mào)易研究中應(yīng)用的建議

（一）中國(guó)應(yīng)積極參與制定與網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)相關(guān)的國(guó)際規(guī)則

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，中國(guó)應(yīng)積極參與制定雙邊、區(qū)域和多邊框架下，有關(guān)數(shù)據(jù)的收集、協(xié)調(diào)和跨國(guó)流動(dòng)的國(guó)際規(guī)則，推動(dòng)各國(guó)在保障合法公共政策目標(biāo)的前提下，確保全球信息和數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。中國(guó)應(yīng)加快完善圍繞大數(shù)據(jù)收集、使用和流動(dòng)的國(guó)內(nèi)相關(guān)法律法規(guī)和監(jiān)管體系，并以國(guó)內(nèi)的法律法規(guī)推動(dòng)國(guó)際規(guī)則談判中的立場(chǎng)和主張。

（二）探索合適的數(shù)據(jù)資源獲取機(jī)制

如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)在國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域研究中的應(yīng)用，解決好大數(shù)據(jù)的可獲得性問(wèn)題是至關(guān)重要的。目前，政府部門(mén)和私營(yíng)公司是大數(shù)據(jù)的主要壟斷者。以合適的方式獲得行政數(shù)據(jù)和私營(yíng)企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)研究人員是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。在保證數(shù)據(jù)安全和公眾隱私、機(jī)構(gòu)利益的前提下，探索和建立研究人員使用大數(shù)據(jù)資源的機(jī)制和渠道，以達(dá)到更有效地利用政府、公共機(jī)構(gòu)、私營(yíng)公司采集的數(shù)據(jù)的目的。

（三）加大相關(guān)研究領(lǐng)域的科研投入

大數(shù)據(jù)原本是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)，近十多年來(lái)，大數(shù)據(jù)才逐漸在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中得到應(yīng)用?；诖髷?shù)據(jù)的研究是一個(gè)跨學(xué)科的復(fù)雜工作，融合了多種學(xué)科的前沿知識(shí)，這對(duì)研究人員的科研能力提出了更高的要求。應(yīng)加大對(duì)大數(shù)據(jù)在國(guó)際貿(mào)易相關(guān)領(lǐng)域研究的投入，為研究人員創(chuàng)造學(xué)習(xí)和研究的機(jī)會(huì)，提高其數(shù)據(jù)管理和編程能力，以更好地應(yīng)對(duì)處理和分析大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

（作者單位：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)）