陶依貝
(臺州科技職業(yè)學院 機電與模具工程學院,浙江 臺州318020)
目前,我國高職教育正處于快速發(fā)展階段,教學質(zhì)量是學校發(fā)展的基礎(chǔ),而教學質(zhì)量評價是衡量教學質(zhì)量的標準,充分發(fā)揮教學評價功能有助于提升教學質(zhì)量、幫助學生成長和全面發(fā)展[1]。教學質(zhì)量評價目前存在評價方式簡單、評價內(nèi)容單一、評價工具落后等問題,依托大數(shù)據(jù)技術(shù),為教學質(zhì)量評價提供新思路、新方法,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高職教學質(zhì)量評價體系。
在目前高校的教學質(zhì)量評“教”中,參與評價的人員主要有教學督導(dǎo)、學生、同事這三類人員,采取的方式基本都是教學評分形式,教學督導(dǎo)和同事的評價采用隨機聽課評分的方式,評價方式簡單,具有隨機性,不能全面真實地反映教師的教學質(zhì)量水平。而每學期最后的評教成績往往只有通過上述方式得到的結(jié)果性的量化分數(shù),缺乏具體的教學改進意見,無法發(fā)揮提升教學質(zhì)量的作用,偏離了教學評價的目的。在評“學”過程中,大部分教師都已經(jīng)從原來的“只關(guān)注期末考試成績”轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在的“平時成績期末成績相結(jié)合”的評價方式,平時成績主要由平時作業(yè)的完成情況、課堂表現(xiàn)情況、學習資源學習情況等要素成績加權(quán)產(chǎn)生,而期末成績往往僅由一張期末試卷決定,無法真實評價每個學生的學習掌握情況和學習進步情況,期末成績評價方式簡單,仍需要進一步豐富評價方式。因此,不管在評“教”還是評“學”過程中,高職教學質(zhì)量評價都存在評價方式簡單的問題。
在評“教”過程中,評價人員大多通過對教師課堂教學的刻板量化進行評分,評分時,督導(dǎo)、同事等評教人員采取隨機聽課進行打分的方式,學生評價是通過老師期末網(wǎng)上評價表格打分的方式,打分時主觀因素影響較大,較難統(tǒng)一評價標準,而且在隨機聽課評價過程中,無法全面了解教師的職業(yè)素質(zhì)、師德師風、心理素質(zhì)等因素[2],評價結(jié)果存在隨機性、片面性,評價內(nèi)容單一、不全面、不科學,無法反映教師教學的真實水平。在評“學”過程中,教師對學生學習情況的評價涉及的元素過少,包含的評價元素基本就是知識點的記憶、理解、運用以及平時學習過程中學生所表現(xiàn)出的學習態(tài)度,較少涉及學生的情感、學習能力的培養(yǎng)等維度。因此,不管在評“教”還是評“學”過程中,高職教學質(zhì)量評價都存在評價內(nèi)容單一的問題。
在評“教”過程中,評價人員大多通過傳統(tǒng)的網(wǎng)上打分、紙質(zhì)表格打分來開展評教工作,通過人工操作office辦公軟件來分析、處理數(shù)據(jù),在評價數(shù)據(jù)的累積、存儲和縱向、橫向?qū)Ρ确治龇矫孑^為欠缺[3]。在評“學”過程中,教師通過云班課等智能教學工具記錄每個學生平時學習中的表現(xiàn)情況,這為評學提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和支撐,但是這些智能教學工具記錄的數(shù)據(jù)往往局限于學生、教師和平臺之間的互動留下的數(shù)據(jù),無法捕捉課堂上師生的表情、學習情緒、肢體語言等隱形要素,而且這些數(shù)據(jù)往往僅僅被用于評價學生的學習情況,很少用于分析教學過程中存在的問題、學生學習過程中存在的問題,無法做到及時反饋學生學習情況和學習中遇到的問題,導(dǎo)致無法為教師教學能力的進一步提高發(fā)揮作用、為學生學習方法的改進提供建議。因此,無論是評“教”方面還是評“學”方面,評價工具都還需要很大的改進和提升。
將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于教學質(zhì)量評價,用來改善現(xiàn)有的評價體系中存在的評價方式簡單的問題。較好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決該問題的前提是獲取豐富的相關(guān)的信息數(shù)據(jù),為此,可以通過教室內(nèi)安裝的攝像頭精準采集真實全面的課堂數(shù)據(jù)。在評“教”方面,通過對采集的課堂數(shù)據(jù)中包含的師生面部表情、聲音、姿態(tài)等信息的分析,得到學生上課注意力集中情況、知識掌握程度、師生互動情況、情感狀況等信息,分析教師的課堂教學行為和課堂對學生的吸引程度,實現(xiàn)教學質(zhì)量的智能評價,這樣的評價方式使得課堂評價更真實、評價結(jié)果更具可信度[4]。在評“學”方面,依托數(shù)據(jù)挖掘與運算分析能力,對采集的課堂數(shù)據(jù)和學生的課后學習行為數(shù)據(jù)進行分析,統(tǒng)計分析每名學生的學習情況,為評價學生學習情況提供精準全面的量化數(shù)據(jù)。這種評價方式打破了時間和空間的限制,既可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)精準評價,也可以完善現(xiàn)有的評價人員評價的方式,評價人員可以不用親臨課堂現(xiàn)場,通過采集的課堂錄像、大數(shù)據(jù)分析得到的課堂數(shù)據(jù)進行評分。
廣泛多方面地采集教學信息,既是大數(shù)據(jù)得以成功應(yīng)用的基礎(chǔ),也是豐富教學質(zhì)量評價內(nèi)容的基礎(chǔ)。課堂教學的目標應(yīng)該是豐富多元的,除了課程成績的提高之外,更應(yīng)該將重心放在師生的多方面發(fā)展上,實現(xiàn)學生的德智體美勞的全面發(fā)展,實現(xiàn)教師教學能力和專業(yè)素養(yǎng)的提升[4]。因此,教學質(zhì)量評價在考察學生知識掌握情況之外,也應(yīng)該關(guān)注師生的情感信息。依托人工智能技術(shù),分析真實的課堂數(shù)據(jù),得到教師與學生的情感變化信息。在評“教”方面,通過教師上課過程中的表情、語音、語調(diào)和肢體動作,可以分析得到教師上課的情感狀態(tài),了解課堂氛圍。教師飽滿的教學情感、積極和諧的課堂氛圍有助于學生進行高效地學習。在評“學”方面,通過學生在課堂聽課過程中的表情、課堂參與互動頻次、肢體動作,可以分析得到學生上課的情感、學習態(tài)度、思維狀態(tài),了解學生上課的情感狀況,關(guān)注學生的情感變化。積極正向的情感,有助于學生更加專注地學習,有助于高質(zhì)量學習效果的形成。在評價過程中,融入情感信息元素,有助于育人目標的達成。
依托人工智能技術(shù),對采集的課堂圖像與聲音信號進行處理,利用面部識別、語音識別、姿態(tài)識別等技術(shù)對采集到的信息進行自動運算、分析和評價[4]。自動分析得出課堂教學中存在的問題,將分析得到的問題實時反饋給教師和學生,一方面可以讓教師及時了解課堂情況、掌握學生學習情況;另一方面,可以督促學生端正學習態(tài)度、及時調(diào)整學習狀態(tài),起到良好的警醒作用。教師在課后可以針對人工智能技術(shù)反饋的問題,進行分析并找到問題產(chǎn)生的原因,及時動態(tài)地調(diào)整教學方法,實現(xiàn)有問題及時解決的效果。評價工具的信息化,不但使評價結(jié)果更加真實準確,而且大大提高了評價結(jié)果的反饋作用和實時性,真正實現(xiàn)了教學評價的目的和初衷,為提高教師的教學質(zhì)量和學生的學習質(zhì)量發(fā)揮作用。
基于大數(shù)據(jù)的教學質(zhì)量評價體系,可以解決教學質(zhì)量評價現(xiàn)有問題,通過精準采集真實課堂數(shù)據(jù)豐富教學質(zhì)量評價方式,在評價中融入情感變化信息來豐富評價內(nèi)容,依托人工智能技術(shù)實現(xiàn)評價工具的智能化。