支國華 馬克

摘要：隨著工業(yè)化進程的不斷加快，在電氣設(shè)備發(fā)展當(dāng)中，智能化、自動化程度不斷提高，對電氣自動化控制也提出了更高的要求。對此，此文結(jié)實際以人工智能技術(shù)為研究對象，在分析人工智能技術(shù)內(nèi)容的同時，對人工智能技術(shù)在水泥行業(yè)電氣自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢進行了分析，同時對人工智能技術(shù)的實踐領(lǐng)域進行了探討，希望論述之后能夠給相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供一定的幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電氣自動化;控制;應(yīng)用研究

引言

隨著電子計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已越來越普及，已經(jīng)融入人類的日常生產(chǎn)活動中，并且對各個生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)生了不可估量的影響當(dāng)前，電氣自動化控制在多個行業(yè)的生產(chǎn)和管理中都有廣泛應(yīng)用，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣自動化的控制過程中引入人工智能技術(shù)，可以為控制質(zhì)量的提升提供技術(shù)保障。因此，我們需要對電氣自動化領(lǐng)域人工智能的具體應(yīng)用展開深入探索。

1人工智能技術(shù)的概念

作為新興技術(shù)科學(xué)語言，人工智能擁有較為廣泛的研究領(lǐng)域，是計算機科學(xué)的重要分支，涵蓋機器人、語言識別以及圖像識別等研究應(yīng)用方向。人工智能的產(chǎn)生的意義在于研究和開發(fā)拓展人類智能的理論、應(yīng)用方法等，勝任復(fù)雜的、無法采取人工方式完成的任務(wù)?，F(xiàn)階段，人工智能研究發(fā)展迅速，已經(jīng)應(yīng)用于運動控制、工業(yè)過程控制、電子與計算機技術(shù)、信息處理等領(lǐng)域中，在應(yīng)用過程中不斷地更新?lián)Q代。由于人工智能屬于自然與社會科學(xué)的交叉性學(xué)科，因此會涉及數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)等領(lǐng)域，模擬人的思維信息過程，完成智能搜索等其他具有難度的工作。

2人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值及功能

2.1人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值

對于電子計算機技術(shù)領(lǐng)域而言，人工智能技術(shù)的誕生和應(yīng)用具有劃時代的突破性意義。人工智能技術(shù)的核心要素主要涉及三個基本流程，首先是實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)信息的自動化整合、統(tǒng)計;之后在對所整理的數(shù)據(jù)和信息進行綜合處理和分析，然后再將所分析的內(nèi)容整合成用戶端所需要的文字或數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)操作程序化的應(yīng)用和處理。而且針對當(dāng)前電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展進行主題分析以及縱觀當(dāng)前該領(lǐng)域的發(fā)展形勢，人工智能技術(shù)的引進和融合，既是大勢所趨，同時也是電氣自動化發(fā)展的必然歸屬。畢竟，要想實現(xiàn)電氣控制的高水平自動化模式，毫無疑問人工智能技術(shù)是最佳的選擇，不僅能夠在一定程度上提高其器械應(yīng)用的控制程度，而且對于改善流通以及生產(chǎn)渠道方面的流通效率問題有很大的幫助。當(dāng)然對于相關(guān)企業(yè)而言，人工智能技術(shù)的引進可以使電氣控制應(yīng)用的自動化程度得到明顯的提升，同時也就意味著廠家在生產(chǎn)過程中所投入的人力和物力成本可以被普遍地控制在一個較低的水平，從而實現(xiàn)企業(yè)利益的最大化。

2.2人工智能控制技術(shù)的應(yīng)用功能

所謂的人工智能控制系統(tǒng)，其本質(zhì)就是實現(xiàn)一大批應(yīng)用化數(shù)據(jù)的高效處理，從而將其在最短的時間內(nèi)轉(zhuǎn)換成用戶所需要的實際信息。其中的數(shù)據(jù)采集工作則需要電氣設(shè)備的協(xié)助，雙方通力合作才能實現(xiàn)真正意義的自動化控制。當(dāng)然，除此之外人工智能控制系統(tǒng)的應(yīng)用不僅僅局限于實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理和轉(zhuǎn)化，還能夠起到一定的監(jiān)視和報警作用。當(dāng)然所謂的監(jiān)視功能，不僅僅停留于影像層面的實時監(jiān)控，系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的實時變動也能夠被精準(zhǔn)地捕捉和記錄，正是這樣的功能才會使得電氣系統(tǒng)在實現(xiàn)自動化控制過程中，可以精準(zhǔn)的把控各項設(shè)備的開啟和關(guān)閉情況，當(dāng)然對于一些設(shè)備應(yīng)用的閾值也能實現(xiàn)較好的處理和應(yīng)對，一旦設(shè)備的運營情況超出閾值的標(biāo)準(zhǔn)則會啟動相應(yīng)的警報系統(tǒng)，進而采取補救措施和事故處理應(yīng)急方案，有效降低損失的殃及程度和范圍。人工智能控制系統(tǒng)除了上述兩種應(yīng)用以外，最能體現(xiàn)其技術(shù)水準(zhǔn)的一項功能莫過于遠程操縱功能。

而且對比電氣自動化控制系統(tǒng)具有極高的便捷性質(zhì)，僅依靠鼠標(biāo)以及相關(guān)設(shè)備的連通即可實現(xiàn)。對于操作者和技術(shù)人員而言，僅需要安裝相應(yīng)的程序即可實現(xiàn)。人工智能控制系統(tǒng)的最后一項重要應(yīng)用，那就是對于故障數(shù)據(jù)的記錄功能，在相關(guān)技術(shù)的支持下，人工智能控制系統(tǒng)可以實現(xiàn)對故障錄波的及時把控和記錄，徹底地改善傳統(tǒng)系統(tǒng)捕捉性能較差的現(xiàn)狀，對于提升控制系統(tǒng)的安全性能有著極為重大的意義和影響。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1故障診斷

利用人工智能技術(shù)可對電氣設(shè)備的故障進行診斷，借助模糊理論展開分析，確保電氣設(shè)備的精準(zhǔn)運行。故障診斷方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在發(fā)動機、變壓器或發(fā)電機等故障診斷方面，能夠充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用。通常來講，電氣自動化相關(guān)設(shè)備發(fā)生故障的成因有很多，并且設(shè)備故障發(fā)生頻率也相對較高。如果系統(tǒng)設(shè)備產(chǎn)生故障，在人工智能技術(shù)的支持下能夠及時定位故障點，對故障原因展開精準(zhǔn)化分析，結(jié)合分析結(jié)果制定高效的處理措施，預(yù)防故障的范圍擴大。比如：若變壓器運行中出現(xiàn)故障，傳統(tǒng)的故障分析方法是通過對變壓器產(chǎn)生的油氣進行收集，分析氣體成分，結(jié)合分析結(jié)果確認故障原因。這種分析方式耗時較長，而且容易受到外界因素影響，若出現(xiàn)失誤就會對系統(tǒng)運行造成安全隱患，導(dǎo)致故障范圍不斷擴大。而利用人工智能技術(shù)，可高效診斷變壓器故障，將診斷結(jié)果告知運維人員，為其維修計劃的制定提供有力支持。

3.2綜合控制

人工智能技術(shù)在電氣自動化的綜合控制領(lǐng)域當(dāng)中，重點是借助模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，體現(xiàn)人工智能技術(shù)運用的高效性，提高系統(tǒng)運行效率。以下是電氣控制的具體控制方法的簡要介紹。1）模糊控制的理論基礎(chǔ)是模糊語言變量和模糊推理的理論，專家經(jīng)驗是模糊控制技術(shù)的準(zhǔn)則。在實際控制過程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。模糊控制系統(tǒng)框架的推理規(guī)則基于模糊邏輯，結(jié)合了計算機控制系統(tǒng)的數(shù)字控制系統(tǒng)。2）專家控制。所謂的專家控制，是基于相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业睦碚摵徒?jīng)驗，結(jié)合電氣控制的相關(guān)知識，來模仿該領(lǐng)域的某些操作。準(zhǔn)確地說，它是指掌握控制過程的經(jīng)驗。3）網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的理論基礎(chǔ)是人腦神經(jīng)元的活動，人腦神經(jīng)元規(guī)則為網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制提供了基本模型。當(dāng)今，在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制領(lǐng)域有許多學(xué)者，因此網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的發(fā)展速度非?？?，并取得了許多成就。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的研究發(fā)展，給電氣自動化控制的應(yīng)用帶來了很好的消息。

3.3自動化操作

人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的控制應(yīng)用還體現(xiàn)在自動化操作方面，其應(yīng)用十分廣泛。比如，汽車工程中的剎車系統(tǒng)普遍是由自動化汽車變速箱組成，駕駛?cè)藛T能夠在行駛中及時停車和剎車，同時能夠避免剎車前換擋，可以在多種環(huán)境下完全高安全性的剎車操作。在人工智能技術(shù)背景下，可以讓剎車系統(tǒng)和駐車系統(tǒng)識別環(huán)境因素，更加優(yōu)化變速箱的運作狀態(tài)。比如，人工智能需要根據(jù)車輛前后的傳感器來識別障礙物、車輛和行人等，可以在駕駛?cè)宋醋⒁獾那闆r下，智能化干預(yù)車輛行駛狀態(tài)。

結(jié)束語

綜上所述，人工智能與電氣自動化控制的融合已經(jīng)成為了工業(yè)化發(fā)展一大趨勢，不管是化工性操作比較繁瑣的水泥行業(yè)還是危險性較高的石油冶煉工業(yè)，在引入了人工智能技術(shù)之后，不僅技術(shù)的操作效率顯著提高，同時所達到的技術(shù)操作的效果也是與時代發(fā)展所深刻契合的。

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