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        攝影測(cè)量與遙感技術(shù)在工程測(cè)量中的應(yīng)用

        2021-11-18 07:57:13徐麗麗
        科學(xué)與生活 2021年20期
        關(guān)鍵詞:工程測(cè)量遙感技術(shù)應(yīng)用

        徐麗麗

        摘要:近年來(lái),以攝影測(cè)量與遙感為代表的地理信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的應(yīng)用日趨廣泛,尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,地理信息技術(shù)與城市規(guī)劃、城市建設(shè)緊密相連,攝影測(cè)量與遙感技術(shù)登上舞臺(tái)并發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

        關(guān)鍵詞:攝影測(cè)量;遙感技術(shù);工程測(cè)量;應(yīng)用

        導(dǎo)言:在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展背景下,攝影測(cè)量與遙感技術(shù)在工程測(cè)量中也得到十分廣泛的應(yīng)用,并且這些先進(jìn)技術(shù)運(yùn)用使工程測(cè)量質(zhì)量得到顯著提高,推動(dòng)工程建設(shè)順利進(jìn)行。

        1攝影測(cè)量與遙感技術(shù)介紹

        攝影測(cè)量與遙感技術(shù)的發(fā)展可追溯到19世紀(jì)50年代,到上世紀(jì)70年代,隨著電子工業(yè)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像技術(shù)的發(fā)展,攝影測(cè)量發(fā)展到數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量階段,并與遙感技術(shù)相結(jié)合,成為攝影測(cè)量與遙感技術(shù)。攝影測(cè)量與遙感,是對(duì)非接觸傳感器獲取的影像及其數(shù)字表達(dá)進(jìn)行記錄、量測(cè)和解譯,從而提取出關(guān)于被攝物體的自然的、人文的地理信息的一門(mén)科學(xué)和技術(shù)。攝影測(cè)量與遙感技術(shù)提供的地理產(chǎn)品主要有:DEM(數(shù)字高程模型)、DOM(數(shù)字正射影像)、DLG(數(shù)字線劃地圖)、DRG(數(shù)字柵格地圖)。

        攝影測(cè)量與遙感技術(shù)主要研究的對(duì)象是遙感影像的時(shí)間分辨率和空間分辨率。時(shí)間分辨率是指遙感衛(wèi)星對(duì)同一區(qū)域相鄰兩次觀測(cè)的最小時(shí)間間隔,亦稱(chēng)覆蓋周期。相鄰兩次觀測(cè)時(shí)間間隔越小,時(shí)間分辨率越高。研究人員可以通過(guò)時(shí)間分辨率來(lái)判斷植被覆蓋情況,這對(duì)智慧城市建設(shè)中的城市綠化布局可以起到調(diào)配作用。除此之外,攝影測(cè)量與遙感技術(shù)可以對(duì)城市系統(tǒng)的各功能進(jìn)行細(xì)化分析,建立各種地理信息模型,比如險(xiǎn)情預(yù)報(bào)、災(zāi)害應(yīng)急處理、城市大型工程建設(shè)等,攝影測(cè)量與遙感技術(shù)將在智慧城市領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。目前我國(guó)對(duì)航空航天遙感事業(yè)投入較深入的研究,已經(jīng)有了自主研發(fā)的遙感平臺(tái)和遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

        2 攝影測(cè)量與遙感技術(shù)在智慧城市的具體應(yīng)用

        2.1 在城市規(guī)劃布局的應(yīng)用

        現(xiàn)階段城市規(guī)劃,主要是對(duì)城市區(qū)域的建筑進(jìn)行規(guī)劃布局。在當(dāng)前數(shù)字化、信息化的背景下,通過(guò)虛擬地理信息技術(shù)可以反演城市建筑規(guī)劃布局情況。例如,可以運(yùn)用攝影測(cè)量與遙感技術(shù),還原某住宅小區(qū)的三維景觀圖,根據(jù)還原的三維景觀圖對(duì)小區(qū)的一些人文地理要素如交通人流量等進(jìn)行合理的規(guī)劃分析,還可對(duì)小區(qū)的綠色植被覆蓋情況,閑置土地利用情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析。

        2.2 對(duì)城市水體污染監(jiān)測(cè)

        隨著城市化進(jìn)程的加快,城市人口激增,人們?cè)谏a(chǎn)、生活中傾倒垃圾,排放污水,造成城市水體的污染。我們可以利用攝影測(cè)量與遙感技術(shù),通過(guò)遙感影像排查出城市污染源和違規(guī)排污口,從而使環(huán)境保護(hù)部門(mén)更便捷地進(jìn)行治理。

        2.3 對(duì)河道水位的監(jiān)測(cè)

        在雨季,尤其是到了汛期,河道水位上漲,如果河道的水位超出了警戒線,容易造成水災(zāi),從而造成了人們生命財(cái)產(chǎn)的損失。利用攝影測(cè)量與遙感技術(shù)結(jié)合電子信息技術(shù),可以對(duì)河道水位定期監(jiān)測(cè),通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)可以把水位數(shù)據(jù)及變化情況傳遞到指揮中心,從而有效進(jìn)行監(jiān)控,一旦出現(xiàn)過(guò)高的水位,就及時(shí)排水放水,從而防止安全事故的發(fā)生。

        2.4 對(duì)建筑物進(jìn)行變形監(jiān)測(cè)

        利用航空攝影測(cè)量技術(shù)拍到的航片可以有效監(jiān)測(cè)城市建筑物的變形情況,尤其是對(duì)城市高層建筑物監(jiān)測(cè)能達(dá)到很好的效果[2]。傳統(tǒng)的變形監(jiān)測(cè)主要使用全站儀,水準(zhǔn)儀和GPS技術(shù),需要耗費(fèi)較多的人力物力,而且觀測(cè)受天氣、時(shí)間影響較大。利用航攝技術(shù)以一定的周期拍攝一組航片,通過(guò)攝影測(cè)量與遙感技術(shù)可以從航片中提取出建筑物的形變信息。一旦建筑物形變超出危險(xiǎn)值,智能建筑會(huì)將變形數(shù)據(jù)值傳輸?shù)綉?yīng)急中心,應(yīng)急中心提醒相關(guān)人員做好疏散的準(zhǔn)備。

        2.5 對(duì)地面沉降進(jìn)行監(jiān)測(cè)

        隨著城市化進(jìn)程加快,人們大量使用地下水,導(dǎo)致城市地表會(huì)發(fā)生沉降變形。利用衛(wèi)星遙感技術(shù),特別是合成孔徑干涉雷達(dá)(InSAR)技術(shù),可以有效監(jiān)測(cè)城市地面沉降[3]。雷達(dá)遙感衛(wèi)星以一定尋訪周期采集若干景影像數(shù)據(jù),通過(guò)短基線集組合(SBAS-InSAR),可以監(jiān)測(cè)出研究區(qū)域內(nèi)地面沉降的速率及變形情況,對(duì)于變形較大的區(qū)域,及時(shí)采取相關(guān)措施。

        3攝影測(cè)量與遙感技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

        3.1 地理環(huán)境探測(cè)

        地理環(huán)境探測(cè)是生態(tài)環(huán)境探測(cè)的重要組成部分,它可以讓人們以宏觀的視角看待現(xiàn)生態(tài)環(huán)境存在的問(wèn)題,集中精力去解決最突出的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。地理環(huán)境探測(cè)時(shí)可以利用GPS引導(dǎo)無(wú)人機(jī)到達(dá)需要探測(cè)的地方,從整體向局部拍攝目標(biāo)地點(diǎn)的準(zhǔn)確地理信息[1]。這樣可以得到一個(gè)比較全面的圖片信息資料。在探測(cè)的過(guò)程中要將整體作為把控的重點(diǎn),這樣有利于工作人員找到最突出的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。從可視地域范圍的最大范圍拍攝,有利于找出目標(biāo)地點(diǎn)里最為突出的環(huán)境問(wèn)題。之后將錢(qián)使用在刀刃上,先行解決最大的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,再根據(jù)針對(duì)不同地方拍攝的小范圍圖片,解決小范圍的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。這樣有利于阻止生態(tài)環(huán)境的進(jìn)一步惡化,也可以在最短的時(shí)間里,利用最少的金錢(qián)投入,獲得一個(gè)相對(duì)而言效果最好的阻止生態(tài)環(huán)境問(wèn)題進(jìn)一步惡化的方案。

        3.2 道路路線評(píng)定

        鐵路和公路的建設(shè),往往涉及很多的村莊和城鎮(zhèn),在設(shè)計(jì)路線之前,先行對(duì)于可能影響到的地方進(jìn)行勘察,有利于國(guó)家花更少的錢(qián),也在影響更少的人的情況下設(shè)計(jì)公路和鐵路的路線[2]。中國(guó)國(guó)土面積遼闊,每條鐵路或者公路的建設(shè)往往需要連接幾十個(gè)甚至上百個(gè)地點(diǎn)。在這個(gè)過(guò)程中,鐵路或者是公路會(huì)穿過(guò)的地點(diǎn)相當(dāng)?shù)亩啵渲羞€會(huì)有部分路線穿過(guò)叢林、低洼地帶、草地等等的地方,甚至橫穿一個(gè)城市。在這之中就會(huì)牽扯很多的問(wèn)題,除了道路修建方面的技術(shù)問(wèn)題之外,最麻煩的便是民眾的拆遷賠償問(wèn)題。在設(shè)計(jì)鐵路和公路之前,如果利用無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)做好充分的探測(cè)工作,設(shè)計(jì)師們就可以通過(guò)無(wú)人機(jī)所探測(cè)到的信息,確定哪些地方可以繞過(guò)去、哪些地方需要挖隧道、哪些地方需要架橋。這往往要比設(shè)計(jì)師自己到現(xiàn)場(chǎng)勘查用的時(shí)間少得多,也更有效率。

        3.3 水利工程的探查

        水利工程作為一項(xiàng)惠民工程,是為了人民更好的生活,為了國(guó)家更好的發(fā)展。但是它的建設(shè)對(duì)于地點(diǎn)有諸多的要求。在水利工程設(shè)計(jì)之前,設(shè)計(jì)師需要了解所選定的地點(diǎn),以及其周邊的地理環(huán)境。在工作人員控制無(wú)人機(jī)搜集資料回來(lái)之后,設(shè)計(jì)師需要根據(jù)水利工程所選擇地點(diǎn)的周邊地理特點(diǎn),對(duì)水利工程的實(shí)用性進(jìn)行測(cè)評(píng)。比如說(shuō),水利工程建在這個(gè)地方是否會(huì)導(dǎo)致水土流失,影響生態(tài)環(huán)境[3];或者是,水利工程建在這里會(huì)對(duì)多少地方產(chǎn)生影響,要轉(zhuǎn)移多少民眾等。設(shè)計(jì)師在將水利工程的實(shí)用性和對(duì)周邊群眾的影響都進(jìn)行過(guò)測(cè)評(píng)之后,可以使水利工程在影響最小的情況下,獲得最大的利益。

        3.4 礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)探查

        礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)是對(duì)生態(tài)環(huán)境影響非常大的一項(xiàng)活動(dòng),而人們的生活又離不開(kāi)礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)活動(dòng)。所以,礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)的地點(diǎn)選擇,以及開(kāi)采中的生態(tài)環(huán)境恢復(fù)措施十分的重要。了解到某地有礦產(chǎn)資源需要開(kāi)發(fā)的時(shí)候,先利

        用無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)探測(cè)礦產(chǎn)所在區(qū)域的地理環(huán)境,組織人員對(duì)礦產(chǎn)總量進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)開(kāi)采礦產(chǎn)之后會(huì)對(duì)環(huán)境造成的影響進(jìn)行預(yù)測(cè)??梢允归_(kāi)發(fā)者對(duì)于礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)的力度、礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)的影響以及礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)后對(duì)地域的補(bǔ)救有一個(gè)前期準(zhǔn)備[4],將礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)所造成的負(fù)面影響降到最低。

        結(jié)語(yǔ):攝影測(cè)量與遙感技術(shù)能夠很大程度上使我國(guó)測(cè)繪工作的技術(shù)水平得到提升,保證地測(cè)繪工作能夠有序穩(wěn)步推進(jìn),同時(shí)也推動(dòng)了我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 鄧志強(qiáng).無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)在礦山地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與治理中的應(yīng)用[J].世界有色金屬,2020(1):124-125.

        [2] 胡勇.遙感測(cè)繪技術(shù)在測(cè)繪工作中的應(yīng)用思考[J].低碳世界,2017(36):43-44.

        [3]董玉紅,劉世梁,張?jiān)虑?,?大數(shù)據(jù)在我國(guó)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用與問(wèn)題[J].科研信息化技術(shù)與應(yīng)用,2017(03):20-28.

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