王亞楠　姜濤

摘? 要：近年來，我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速，在世界上已經(jīng)處于領(lǐng)先的地位。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用也越來越深入廣泛，在網(wǎng)絡(luò)信息安全、數(shù)據(jù)的處理、軟，硬件的維護與優(yōu)化等方面人工智能技術(shù)都起到了很大的幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用探究

隨著計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人們生活與工作中的廣泛應(yīng)用，我國當下已經(jīng)進入了互聯(lián)網(wǎng)時代，計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)已經(jīng)深深融入到了各行各業(yè)各個領(lǐng)域，在這樣的背景下，人工智能使人們的生活以及工作方式發(fā)生了巨大的變化。隨著計算機對人腦的模擬與應(yīng)用，在很多領(lǐng)域上，人工智能提升了工作效率、替代了人工、提升了生產(chǎn)質(zhì)量，同時降低了企業(yè)的經(jīng)營成本[1]。以下結(jié)合本人在人工智能領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，對人工智能的優(yōu)勢以及在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進行分析。

1、人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的可行性分析

人工智能，作為計算機科學(xué)的一個分支，通過計算機模擬人腦思維，并通過程序輸入到機械設(shè)備中，使機械設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)智能化，從而替代人工完成一些較為復(fù)雜或者高難度的作業(yè)。經(jīng)過不斷地嘗試，事實證明將人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行深度結(jié)合應(yīng)用是充分可行的，可行性具體表現(xiàn)在以下幾個方面。

第一，在計算機技術(shù)中，對于不確定信息的處理是非計算機常困難的，而人工智能技術(shù)恰恰能非常好的處理這種不確定信息，能夠?qū)崿F(xiàn)對這些信息進行實時掌握和跟蹤，并根據(jù)一定智能算法將信息進行有序處理，繼而變成確定的信息分享給用戶進行應(yīng)用[2];

第二，人工智能具備非常突出的協(xié)同能力，可以將大數(shù)據(jù)中有關(guān)聯(lián)但分散的信息根據(jù)一定的規(guī)則進行整合，以這些整合好的信息為基礎(chǔ)，能夠幫助用戶更有效地實現(xiàn)信息資源的共享與融合[3];

第三，人工智能模擬人腦的推理和學(xué)習(xí)方式，具備非常強的邏輯推理能力和自主學(xué)習(xí)能力，將這些能力合理地應(yīng)用在計算機的網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠大大地提高管理效率和管理質(zhì)量;

第四，傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)技術(shù)中，是無法創(chuàng)建非線性系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的，但是人工智能通過特定的方式方法能夠有效地解決這個問題，從而實現(xiàn)計算機系統(tǒng)技術(shù)某種程度上的突破。

2、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

計算機技術(shù)經(jīng)過多年的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，已經(jīng)具備了明顯的動態(tài)計算、高速運算、以及多邊計算等優(yōu)勢，人工智能在此基礎(chǔ)上將以上優(yōu)勢相結(jié)合，并進行升級將優(yōu)勢發(fā)揮地更加徹底，同時，在應(yīng)用過程中對網(wǎng)絡(luò)管理提出了更高的要求。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用具備以下優(yōu)勢。

2.1有效處理模糊信息

人工智能能夠?qū)δ：畔⑦M行有效處理。在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在大量的模糊信息數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的解決辦法是通過人工進行處理，處理效率低且準確性較差，人工智能能夠結(jié)合模糊信息邏輯推理技術(shù)對模糊數(shù)據(jù)進行高效的分析和處理，能夠有效彌補人工處理過程中存在的問題，并且，人工智能可以通過實時監(jiān)控計算機的運行數(shù)據(jù)和實時智能修復(fù)來保障計算機系統(tǒng)能夠持續(xù)良好地進行協(xié)調(diào)工作。

2.2超強的學(xué)習(xí)能力和對非線性問題的處理能力

在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在著大量的數(shù)據(jù)信息，其中一部分數(shù)據(jù)是較低層次的信息數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)能夠在這龐大的數(shù)據(jù)中篩選并利用有效數(shù)據(jù)進行分析和學(xué)習(xí)，并將通過智能算法得出的有效且高層次的數(shù)據(jù)進行輸出，以供用戶進行應(yīng)用。而且，人工智能技術(shù)能夠通過對人腦的非線性思維進行模擬，從而對計算機系統(tǒng)中存在的非線性難題進行有效處理，被應(yīng)用在很多現(xiàn)實問題的解決上。

2.3超低成本

人工智能技術(shù)能夠很大程度上降低計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用成本，經(jīng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析顯示，人工智能技術(shù)是所有計算機技術(shù)中耗費成本最低的，人工智能通過代碼程序控制系統(tǒng)的計算方式，這種方式不僅計算速度快，而且計算的準確性非常的高，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在計算機系統(tǒng)中能夠?qū)崿F(xiàn)對資源的充分利用。

3、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實際應(yīng)用分析

3.1在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的應(yīng)用

在計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全的管理過程中通常的技術(shù)手段包括系統(tǒng)防火墻、反垃圾郵件系統(tǒng)和反入侵的檢測系統(tǒng)。人工智能在傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的基礎(chǔ)上進行升級，對安全策略進行預(yù)定義，對網(wǎng)絡(luò)通信進行訪問限制，通過防火墻的自定義設(shè)置進行實現(xiàn);智能化反垃圾郵件系統(tǒng)利用垃圾郵件掃描引擎，對郵件進行全時段的檢測，對郵件的信息進行智能化的分析和評分，根據(jù)分析結(jié)果進行定向地攔截和刪除操作，有效地防止垃圾郵件進入郵箱的數(shù)據(jù)庫，有效減少人工對垃圾郵件的操作的同時實現(xiàn)防御作用;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具備非常強大的計算能力、儲存和共享數(shù)據(jù)的能力以及分辨技術(shù)和自我學(xué)習(xí)能力，能夠建立完整的預(yù)測模型，對病毒進行精準識別，并自動匹配相應(yīng)的消滅辦法，從而保障網(wǎng)絡(luò)信息的安全。

3.2在數(shù)據(jù)收集與分析中的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時代的背景下，網(wǎng)絡(luò)信息存在數(shù)據(jù)量大與多樣性的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理辦法效率低，準確性差，人工智能技術(shù)能夠通過特定的技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行高效地過濾和識別，將有價值的數(shù)據(jù)進行提取和分類，大大地提升了數(shù)據(jù)處理的效率和準確性，對數(shù)據(jù)的采集和分析有著非常大的意義。

3.3在軟、硬件優(yōu)化中的應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也可以說是計算機軟、硬件不斷升級與優(yōu)化的過程，人工智能技術(shù)在計算機軟、硬件的維護與優(yōu)化過程中也起到了很大的作用。人工智能技術(shù)通過對軟件的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測，對運行過程中的故障進行分析和自主學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)軟件的自我修復(fù)功能來保障軟件運行過程中的穩(wěn)定，另一方面能夠?qū)浖陌姹竞蜕壭畔⑦M行識別，自動為用戶推送消息，用戶可根據(jù)自己的需求進行選擇;人工智能通過對硬件的各指標參數(shù)進行實時監(jiān)測和分析學(xué)習(xí)，來對硬件的運行狀態(tài)和待優(yōu)化情況進行判斷，從而給用戶提供有利的數(shù)據(jù)，用戶根據(jù)數(shù)據(jù)對硬件進行維護和升級操作。

結(jié)束語：

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在日常生活與工作中的應(yīng)用越來越廣泛，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的存儲量也越來越大，那么計算機網(wǎng)絡(luò)在運行過程中就面臨著越來越大的壓力，運行效率逐漸降低，也會增大網(wǎng)絡(luò)安全故障的發(fā)生率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠有效地解決計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的各種問題，提升數(shù)據(jù)收集與分析的效率、為網(wǎng)絡(luò)信息的安全提供保障，也為計算機網(wǎng)絡(luò)的軟、硬件的運行和維護提供支持，我們應(yīng)該更多地去探究與創(chuàng)新人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用方式，從而為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與實際應(yīng)用提供強有力的助力。

參考文獻：

[1]何玉超，舒明月，李鑫.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦迷 ，2018（21）：11-12.

[2]劉芳.基于計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的人工智能技術(shù)運用研究 [J].計算機光盤軟件與應(yīng)用，2010，17（12）：4.

[3]胡傳迅.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究 [J].安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2018（3）：42-45.

作者簡介：

王亞楠。性別，女。籍貫，江蘇揚州。1981.04。大學(xué)本科，助理研究員。研究方：電氣工程及自動化，軟件工程。