向延平 龍安全

(1.湖南女子學(xué)院商學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙410004;2.安順學(xué)院，貴州 安順561000)

旅游與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系密切，旅游促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，學(xué)者們普遍關(guān)注旅游與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的面板數(shù)據(jù)研究。從全國(guó)范圍作為研究對(duì)象來(lái)看，有學(xué)者利用全國(guó)各省份面板數(shù)據(jù)分析旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[1]，部分學(xué)者從省際面板數(shù)據(jù)分析旅游和區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系[2]；從部分省市作為研究區(qū)域來(lái)看，研究成果集中在陸地邊疆省份旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)效應(yīng)分析[3]和廣西各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)研究[4]。另有學(xué)者基于面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析歐盟旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[5]，此外，還有學(xué)者根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型分析旅游發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)空耦合分析[6]。通過(guò)梳理，旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系面板分析文獻(xiàn)略顯薄弱，旅游資源豐富且旅游發(fā)展較快的湖南省張家界市、湘西土家族苗族自治州(以下簡(jiǎn)稱(chēng)湘西州)和懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系面板分析較少。基于此，擬利用Eviews8.0分析軟件根據(jù)2009—2019年張家界市、湘西州、懷化市等樣本地旅游收入(TI)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)面板數(shù)據(jù)分析其旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系，分析數(shù)據(jù)均來(lái)源于張家界市、湘西州、懷化市歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

一、結(jié)果分析

(一)旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系共性分析

首先對(duì)張家界市、湘西州、懷化市等樣本地的旅游收入(TI)與國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行散點(diǎn)圖進(jìn)行共性分析，從圖1發(fā)現(xiàn)研究樣本散點(diǎn)基本呈現(xiàn)出從左至右上升的趨勢(shì)，說(shuō)明張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展之間都存在隨著時(shí)間序列持續(xù)增長(zhǎng)的共同特征，這為張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系面板分析提供了研究條件。

圖1 散點(diǎn)圖分析

(二)旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系面板估計(jì)方法分析

對(duì)張家界市、湘西州、懷化市的旅游收入(TI)與國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)面板數(shù)據(jù)分別采用混合回歸、個(gè)體固定效應(yīng)回歸、時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)回歸、個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸等四個(gè)面板模型分別進(jìn)行估計(jì)分析，分析結(jié)果見(jiàn)表1，表中C是常量，GDP是因變量。從表1中離差和R2值來(lái)看，時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)回歸模型R2=0.9081大于其他三個(gè)回歸模型估計(jì)方法R2值，但相關(guān)系數(shù)為-0.0524，與現(xiàn)實(shí)存在不符，故考慮個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型離差和R2=0.7364，由此可初步判定，個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型是可能成為采用分析張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的估計(jì)方法。

表1 不同估計(jì)方法結(jié)果

(三)旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系面板模型選擇

為了驗(yàn)證個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型是分析張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的最佳估計(jì)方法，分別采用F統(tǒng)計(jì)量和H統(tǒng)計(jì)量從混合回歸、個(gè)體固定效應(yīng)回歸、時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)回歸、個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸等模型中加以選擇張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系最佳估計(jì)方法。

1.混合回歸模型和個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型選擇

首先用F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)是選擇建立混合回歸模型還是個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型開(kāi)展張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究。

原假設(shè)H0：ɑi=ɑ，若模型中不同個(gè)體的截距項(xiàng)ɑi相同，則選擇混合回歸模型。

備選假設(shè)：H1：ɑi≠ɑ，若模型中不同個(gè)體的截距項(xiàng)ɑi不同，則選擇個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型。

F統(tǒng)計(jì)量公式為：

上述公式中，約束模型是混合回歸模型的殘差平方和，非約束模型SSEu是個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型的殘差平方和，非約束模型SSEu比約束模型SSEu多了N-1個(gè)被估參數(shù)。[7]

由此計(jì)算出F統(tǒng)計(jì)量：

查F分布表得到F0.05(2,29)=3.33

由于Ff0.05(2,29)，故推翻原假設(shè)，由此可知，應(yīng)選擇建立個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型是分析所選擇張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系最佳方法。

2.個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型和個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型選擇

接著利用H統(tǒng)計(jì)量(Hausman)檢驗(yàn)是選擇建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型還是個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型開(kāi)展家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究。

原假設(shè)H0：若個(gè)體效應(yīng)與回歸變量(GDP)無(wú)關(guān)，則選擇個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。

備選假設(shè)Hi：若個(gè)體效應(yīng)與回歸變量(GDP)相關(guān)，則選擇個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型。

結(jié)果表明，檢驗(yàn)H統(tǒng)計(jì)量的值是20.9471，對(duì)應(yīng)概率是0.0000，即拒絕原假設(shè)，本研究應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型展開(kāi)分析。Hausman檢驗(yàn)中間結(jié)果表明個(gè)體固定效應(yīng)模型對(duì)參數(shù)的估計(jì)值為0.5984，隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)參數(shù)的估計(jì)值為0.4401，兩個(gè)參數(shù)估計(jì)量分布方差的僅相差0.1583，表明個(gè)體固定效應(yīng)模型是張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系最佳估計(jì)方法。

3.個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì)

通過(guò)前文F統(tǒng)計(jì)量和H統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，可以認(rèn)為個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型是本研究最合理的估計(jì)方法，由此采用個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型對(duì)樣本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行面板分析張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系，結(jié)果見(jiàn)表2和表3。

表2 個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型的估計(jì)結(jié)果

表3 個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型估計(jì)結(jié)果相關(guān)值

根據(jù)表2和表3的數(shù)據(jù)，可以看出離差和R2為0.7364，殘值平方和SSE為230985.4 即R2=0.7364，常量C的T統(tǒng)計(jì)量為-2.9167，因變量GDP的T統(tǒng)計(jì)量為8.4646，由此，建立家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型表達(dá)式為：

GDP=-146.4591+0.05984TI+227.2349D1+83.236D2-310.4709D3

上式中虛擬變量D1,D2,D3定義為：

從表2也可看出，總體來(lái)說(shuō)2009-2019年張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展占當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的59.84%。但具體每個(gè)樣本地研究時(shí)間序列范圍內(nèi)旅游發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度(截距項(xiàng))存在差異，張家界市、湘西州、懷化市分別為227.2349、83.2360、-310.4709，說(shuō)明張家界市旅游發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)影響明顯高于其他地區(qū)，其次是湘西州、懷化市。

二、結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)2009—2019年張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)面板分析，張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展存在某種持續(xù)增長(zhǎng)的共性，應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型進(jìn)行面板分析。通過(guò)個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型分析表明，張家界市、湘西州、懷化市旅游發(fā)展占當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展總體比例達(dá)到59.84%。分析結(jié)果還表明，地區(qū)不同，研究時(shí)間序列范圍內(nèi)旅游發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度存在差異，其中以張家界市最為明顯，依次是湘西州和懷化市。

建議張家界市、湘西州、懷化市應(yīng)充分利用本地旅游發(fā)展資源稟賦，因地制宜，大力發(fā)展旅游，做足做強(qiáng)做大旅游文章，充分發(fā)揮當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)和綜合效應(yīng)作用，提高旅游扶貧效率，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和脫貧致富。其一要加強(qiáng)旅游發(fā)展與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)、科技、互聯(lián)網(wǎng)等融合發(fā)展，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過(guò)旅游產(chǎn)業(yè)融合拓展旅游產(chǎn)業(yè)鏈，旅游業(yè)興而百業(yè)旺，促進(jìn)當(dāng)?shù)仄渌a(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高當(dāng)?shù)芈糜问杖牒蛧?guó)民收入，共同推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和脫貧致富。其二，張家界市、湘西州、懷化市應(yīng)深度發(fā)展旅游，積極響應(yīng)全域旅游國(guó)家戰(zhàn)略，促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，做足做實(shí)全域旅游這一新文章，實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)厝蚵糜伟l(fā)展，通過(guò)發(fā)展當(dāng)?shù)芈糜未龠M(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和脫貧致富。其三，張家界市、湘西州和懷化市在發(fā)展旅游業(yè)時(shí)注重提高旅游效率和旅游扶貧效率，高效發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展旅游業(yè)，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用窬蜆I(yè)，增加當(dāng)?shù)卣?cái)稅收入，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。