湯長(zhǎng)安，張麗家

(1.江蘇理工學(xué)院 商學(xué)院，江蘇 常州 213001；2.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際貿(mào)易學(xué)院，山西 太原 030006)

面對(duì)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為主要大國(guó)重塑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)新動(dòng)能、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的共同選擇。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，世界主要經(jīng)濟(jì)體均出臺(tái)相關(guān)政策積極應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合，以期在新一輪科技革命中占據(jù)有利地位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新的發(fā)展前景。目前，我國(guó)已成為全球第二數(shù)字經(jīng)濟(jì)大國(guó)，展現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力。據(jù)測(cè)算，2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模超過(guò)19萬(wàn)億元，占GDP比重約為18.8%，預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模將達(dá)到32萬(wàn)億元，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加值為15萬(wàn)億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值為17萬(wàn)億元①。作為國(guó)土面積、人口規(guī)模、市場(chǎng)空間、發(fā)展?jié)摿薮蟮陌l(fā)展中大國(guó)，中國(guó)如何順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展之大勢(shì)，持續(xù)有效地釋放中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“發(fā)展勢(shì)能”，激活蟄伏的內(nèi)需優(yōu)勢(shì)、規(guī)模優(yōu)勢(shì)及制度優(yōu)勢(shì)等“大國(guó)潛能”，是實(shí)現(xiàn)“數(shù)字中國(guó)”和“數(shù)字強(qiáng)國(guó)”國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的應(yīng)有之義。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵及特征的相關(guān)研究

自從Fritz Machlup(1962)提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念以來(lái)，學(xué)術(shù)界開(kāi)啟了數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的探索。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為衡量信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)應(yīng)用而生，但是隨著經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的進(jìn)一步顯現(xiàn)，逐步發(fā)展為承接農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成與發(fā)展主要依托于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，是一種具有增速快、創(chuàng)新高、適用性強(qiáng)、滲透廣等特征的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。隨著我國(guó)信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異，隨著數(shù)字技術(shù)與工業(yè)、物流、金融和電子商務(wù)的深入結(jié)合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍地位越來(lái)越凸顯，數(shù)字中國(guó)正在形成[1]。

盡管學(xué)術(shù)界就數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和內(nèi)涵有所爭(zhēng)論，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高融合性以及其與產(chǎn)業(yè)融合過(guò)程中所表現(xiàn)出的對(duì)生產(chǎn)效率的巨大促進(jìn)作用在學(xué)界已達(dá)成基本共識(shí)[2-3]。王偉玲等(2019)[4]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以新一代信息技術(shù)為核心，通過(guò)信息產(chǎn)業(yè)等載體生產(chǎn)和提供信息產(chǎn)品及服務(wù)的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有創(chuàng)新性、規(guī)模性和革命性等特征，但是這些定義既沒(méi)有科學(xué)辨析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的異質(zhì)性，也沒(méi)有深入分析數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的限制條件及可能性邊界等問(wèn)題[5]。目前使用率最高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念來(lái)源于2016年G20杭州峰會(huì)發(fā)布的《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，認(rèn)為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息成為新的生產(chǎn)要素，借助現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)等載體，最大限度地提高信息通信技術(shù)的有效使用率，以實(shí)現(xiàn)效率提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為根本目的的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具有的滲透性、創(chuàng)新性、規(guī)模性、高技術(shù)性等特征優(yōu)勢(shì)也成了普遍共識(shí)(張于喆，2018；張勛和譚瑩，2019)[6-7]。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)度相關(guān)研究

測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，因此有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算的研究也是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)。國(guó)外研究以“信息經(jīng)濟(jì)”為源頭，發(fā)表了一系列有關(guān)“信息通信技術(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系”的論文，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算奠定了理論基礎(chǔ)[8-9]。隨著數(shù)字技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的滲透，國(guó)外有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算主要圍繞電子商務(wù)展開(kāi)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算應(yīng)該從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、電商商務(wù)流程和電商商務(wù)交易三個(gè)部分展開(kāi)(Mesenbourg，2000[10]；Margherio，1998[11])。隨后OECD在提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算概念模型的基礎(chǔ)上，將信息社會(huì)進(jìn)一步劃分為ICT供給、ICT需求、ICT基礎(chǔ)設(shè)施、ICT產(chǎn)品和內(nèi)容，發(fā)布了一套信息社會(huì)測(cè)算的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和定義，以對(duì)信息社會(huì)進(jìn)行全方位的考量[12]。隨著研究的深入，OECD再次從基礎(chǔ)設(shè)施投資、增強(qiáng)社會(huì)活力、推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)造能力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)就業(yè)等四個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行全面考察，并制定了完整的評(píng)價(jià)體系。不同于OECD的研究，美國(guó)波斯頓咨詢機(jī)構(gòu)從支出法的角度，在與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的消費(fèi)、投資和進(jìn)出口方面的測(cè)算中進(jìn)行了具體嘗試，但尚未考慮效率提升所帶來(lái)的價(jià)值等問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算的研究主要由中國(guó)信息化百人會(huì)、騰訊研究院等智庫(kù)類的研究機(jī)構(gòu)主導(dǎo)。中國(guó)信息化百人會(huì)將信息經(jīng)濟(jì)(數(shù)字經(jīng)濟(jì))劃分為生產(chǎn)部分和應(yīng)用部分，并采用生產(chǎn)法核算與效率提升測(cè)算相結(jié)合的方法，測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和對(duì)GDP貢獻(xiàn)度，該方法理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)，但是在測(cè)算細(xì)節(jié)上存在較大爭(zhēng)議。騰訊研究院主要采用的是計(jì)量方法進(jìn)行估算，通過(guò)構(gòu)建面板模型來(lái)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，進(jìn)而得到“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)”與GDP之間的回歸系數(shù)，同時(shí)在“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)”推算數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值。雖然騰訊的計(jì)量估算結(jié)果與中國(guó)信息化百人會(huì)相近，但仍存在一定的邏輯漏洞?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)基本內(nèi)涵，學(xué)術(shù)界也從不同方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，有的學(xué)者從信息產(chǎn)業(yè)、電信業(yè)務(wù)、電子商務(wù)和企業(yè)數(shù)字化四個(gè)方面出發(fā)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系研究(陳小輝等，2020)[13]，也有學(xué)者構(gòu)建了包含數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字變革四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，23個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系(焦帥濤等，2021)[14]，并對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行具體分析。通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)不可或缺的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，通過(guò)測(cè)算通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)含量，可以近似估算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模(蔡躍洲和牛新星，2021)[15]。盡管目前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測(cè)算還未達(dá)成一致，但這些研究對(duì)后期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)研究均具有一定的借鑒意義。

二、我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測(cè)度與分析

1. Critic客觀權(quán)重賦權(quán)法

Critic客觀權(quán)重賦權(quán)法是一種基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的對(duì)比強(qiáng)度和指標(biāo)之間的沖突性來(lái)綜合衡量指標(biāo)的客觀權(quán)重，能同時(shí)兼顧指標(biāo)變異性大小和指標(biāo)之間的相關(guān)性，完全是利用數(shù)據(jù)本身的客觀屬性進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。因此，為了全面客觀地反映我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況，本文采用Critic權(quán)重賦值法。

對(duì)于Critic客觀權(quán)重賦值法來(lái)說(shuō)，在標(biāo)準(zhǔn)差一定的時(shí)候，指標(biāo)之間的沖突性越小，權(quán)重也就越小；沖突性越大，權(quán)重也就越大。而且，當(dāng)兩個(gè)指標(biāo)間的正相關(guān)程度越大時(shí)，也即指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)越接近1時(shí)，沖突性越小，表明兩個(gè)指標(biāo)在評(píng)價(jià)不同方案的優(yōu)劣上反映的信息存在比較大的相似性。Critic客觀權(quán)重賦權(quán)法可按照如下計(jì)算過(guò)程展開(kāi)：

第一步，無(wú)量綱化處理。指標(biāo)的無(wú)量綱化處理是消除因量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成的影響。根據(jù)選取指標(biāo)的不同特性，采用正向化或逆向化處理。假設(shè)有n個(gè)待評(píng)價(jià)的樣本，p項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成一個(gè)n×p的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，其中xij表示第i個(gè)省份第j項(xiàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體值。

根據(jù)以上計(jì)算步驟，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)水平DE，取值范圍為[0，1]。

2.指標(biāo)選取與說(shuō)明

目前學(xué)術(shù)界有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系及測(cè)算的研究尚未達(dá)成一致意見(jiàn)。因此，本文參照世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)藍(lán)皮書(shū)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告(2017—2019)》，結(jié)合陳小輝(2020)的研究，并在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建包含“信息產(chǎn)業(yè)水平”“電信業(yè)務(wù)水平”“電子商務(wù)發(fā)展水平”“企業(yè)數(shù)字化水平”4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、10個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算體系，具體指標(biāo)及說(shuō)明見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算指標(biāo)體系

在建立以上指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，本文收集整理了我國(guó)30個(gè)省市(西藏、臺(tái)灣、香港、澳門因數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，因此未統(tǒng)計(jì)在內(nèi))2013—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于EPS、國(guó)研網(wǎng)、中國(guó)及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)插值法加以補(bǔ)全。本文采用Matlab、Stata等軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)如表2。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系中，各指標(biāo)預(yù)期指向均為正，指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)中企業(yè)網(wǎng)站數(shù)這一指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差最大，數(shù)據(jù)較為離散，一定程度上反映出我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在企業(yè)數(shù)字化方面的發(fā)展存在較大的區(qū)域差異。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3.我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果與分析

(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)序變動(dòng)特征

在收集以上數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本文利用Critic客觀權(quán)重賦權(quán)法計(jì)算出我國(guó)2013—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)DE。由表3可知，2013—2019年間我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)DE指數(shù)全國(guó)平均水平為0.1866，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體偏低，距離發(fā)展前沿面具有81.34%的改進(jìn)空間，也即信息化水平、電信業(yè)務(wù)水平、電子商務(wù)水平和企業(yè)數(shù)字化水平還可以在現(xiàn)有基礎(chǔ)上再增長(zhǎng)81.34%，可見(jiàn)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間和潛力巨大。

表3 我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

續(xù)表

從時(shí)間變化趨勢(shì)來(lái)看(圖1)，2013—2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)DE指數(shù)發(fā)展逐年上升趨勢(shì)明顯，全國(guó)平均水平從2013年的0.1178發(fā)展到2019年的0.2725，每年增長(zhǎng)率基本保持在15%左右，發(fā)展前景良好。從三大區(qū)域來(lái)看，我國(guó)東、中、西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)DE指數(shù)分別為0.3044、0.1289和0.1106，且7年來(lái)呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致的變化趨勢(shì)，一定程度上說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的正相關(guān)關(guān)系。

圖1 我國(guó)分區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異特征

從三大區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展的前沿地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快且明顯高于全國(guó)平均水平，從2013年的0.2082發(fā)展到2019年的0.4158，同時(shí)與全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平保持相似的上升趨勢(shì)。這主要是因?yàn)闁|部地區(qū)大多分布在沿海開(kāi)放地區(qū)，地理位置優(yōu)越，基礎(chǔ)設(shè)施完善，發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)和先進(jìn)的科技水平可為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供較大的支撐，同時(shí)較高的開(kāi)放水平也為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強(qiáng)大的吸引力。

中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也表現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)，但發(fā)展水平低于全國(guó)和東部平均水平。就中西部?jī)蓞^(qū)域而言，2013—2014年間數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平差別不大，2013年相差0.0003，2014年相差0.0065。但2015年開(kāi)始中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展，逐漸拉開(kāi)與西部地區(qū)的差距，兩地區(qū)差距由0.0219發(fā)展到2019年的0.0355，中部地區(qū)快速崛起為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。西部地區(qū)相對(duì)落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、相對(duì)單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及較落后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施極大地限制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但反過(guò)來(lái)也說(shuō)明西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｒ虼?，西部地區(qū)要重視高技術(shù)產(chǎn)業(yè)引進(jìn)以及基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，以便為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?？傊?，隨著“數(shù)字中國(guó)”和“5G”基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進(jìn)程加快，我國(guó)數(shù)字化水平不斷提升，為我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化與轉(zhuǎn)型提供了數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。但是還應(yīng)該看到，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還存在較大差距。

(3)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的梯度特征

從單個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況來(lái)看，2013—2019年間我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)由東部沿海向西部?jī)?nèi)陸逐漸降低的趨勢(shì)。具體而言，我國(guó)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)從高到低可以分為四個(gè)梯隊(duì)：北京、廣東處于第一梯隊(duì)，DE指數(shù)大于0.4，這主要是因?yàn)楸本?、廣東具有明顯的產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加之進(jìn)入高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域較早，在“兩化”融合和“互聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)業(yè)浪潮中響應(yīng)迅速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體狀況良好。第二梯隊(duì)主要集中在東部沿海地區(qū)，包括上海、福建、浙江、江蘇、山東，DE指數(shù)在0.2～0.4之間，主要得益于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的消費(fèi)紅利；第三梯隊(duì)包括四川、陜西、河南、湖南、湖北、河北和遼寧，主要分布在我國(guó)中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限，DE指數(shù)在0.1～0.2之間。其余省份為第四梯隊(duì)，主要分布在我國(guó)西部和東北地區(qū)。

三、基于空間自相關(guān)的我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間演化特征

根據(jù)收集數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選取2013年、2016年和2019年共三個(gè)年份作為研究斷面，以上文通過(guò)Critic客觀權(quán)重賦權(quán)法測(cè)算出來(lái)的30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)DE作為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采取全局自相關(guān)和局部自相關(guān)分析我國(guó)30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚特征。空間權(quán)重矩陣是進(jìn)行空間自相關(guān)分析的重要環(huán)節(jié)?？臻g權(quán)重矩陣根據(jù)不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，主要有鄰近矩陣、地理矩陣、經(jīng)濟(jì)矩陣、經(jīng)濟(jì)地理矩陣等，雖然考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，更多涉及的是不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的關(guān)聯(lián)，用經(jīng)濟(jì)矩陣來(lái)進(jìn)行空間相關(guān)性分析更為合理，但為了結(jié)果的穩(wěn)健性，本文同時(shí)采用以上四種空間矩陣進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間自相關(guān)分析。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的全局自相關(guān)分析

全局自相關(guān)分析中，Moran’SI指數(shù)、Geary’C指數(shù)是比較常見(jiàn)的用來(lái)表示研究對(duì)象空間關(guān)系的重要指標(biāo)。Moran’sI指數(shù)取值為[-1，1]，該值小于0表示觀測(cè)值存在負(fù)相關(guān)，等于0表示觀測(cè)值不相關(guān)，大于0表示觀測(cè)值存在正相關(guān)；Geary’C指數(shù)取值為[0，2]，大于1表示觀測(cè)值存在負(fù)相關(guān)，等于1表示觀測(cè)值不相關(guān)，小于1表示觀測(cè)值存在正相關(guān)。

運(yùn)用stata軟件計(jì)算我國(guó)2013—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran’sI指數(shù)和Geary’C指數(shù)，具體結(jié)果見(jiàn)表4。在鄰近矩陣(W1)下、地理矩陣(W2)下，2013—2019年我國(guó)分省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran’sI指數(shù)均大于0，Geary’C指數(shù)均小于1，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在空間正相關(guān)關(guān)系，其發(fā)展存在明顯的空間集聚分布特征，但是不論是Z值還是P值均不顯著，沒(méi)有通過(guò)相應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)。

空間經(jīng)濟(jì)地理矩陣(W3)下，2013—2019年我國(guó)分省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran’sI指數(shù)均大于0，標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)Z值為正，有4年Z值大于1.65，通過(guò)90%的顯著性檢驗(yàn)，還有3年Z值小于1.65，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。Geary’C指數(shù)均小于1，且P值均小于0.1，通過(guò)了90%的顯著性檢驗(yàn)，驗(yàn)證了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正自相關(guān)關(guān)系。

進(jìn)一步，在經(jīng)濟(jì)矩陣(W4)下，2013—2019年我國(guó)分省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran’sI指數(shù)均大于0，標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)Z值為正且均大于臨界值1.96，通過(guò)95%的顯著性檢驗(yàn)。同樣地，Geary’C指數(shù)均小于1，且P值均小于0.01，通過(guò)了99%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正的空間自相關(guān)，其發(fā)展存在明顯的空間集聚分布特征。

表4四種不同空間矩陣下Moran’sI指數(shù)和Geary’C指數(shù)結(jié)果均證明我國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間正相關(guān)關(guān)系，結(jié)果具有穩(wěn)健性。并且經(jīng)濟(jì)矩陣(W4)下Moran’sI指數(shù)、Geary’C指數(shù)結(jié)果、顯著性都優(yōu)于其他三種空間矩陣結(jié)果，因此也可以進(jìn)一步說(shuō)明空間統(tǒng)計(jì)分析中經(jīng)濟(jì)矩陣更能反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)屬性，因此在后續(xù)的空間統(tǒng)計(jì)分析中主要采用經(jīng)濟(jì)矩陣展開(kāi)。

表4 我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran’s I指數(shù)、Geary’C指數(shù)

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的局部空間自相關(guān)分析

Moran散點(diǎn)圖通過(guò)散點(diǎn)圖的形式表現(xiàn)變量的觀測(cè)值與其空間滯后項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，是局部空間自相關(guān)分析中常用的工具。散點(diǎn)圖的橫軸代表觀測(cè)值向量，縱軸代表變量的空間滯后項(xiàng)向量。Moran散點(diǎn)圖共有四個(gè)象限，不同象限對(duì)應(yīng)的是不同類型的空間關(guān)系形式。本文中第一象限表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高的省份被數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高的省份包圍(HH)；第二象限表示的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平低的省份被數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高的省份所包圍(LH)；第三象限表示的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平低的省份被數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平低的省份所包圍(LL)；第四象限表示的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高的省份被數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平低的省市包圍(HL)。HH和LL兩個(gè)象限表示具有相同屬性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在區(qū)域內(nèi)集聚，省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間存在局部正相關(guān)，也即存在空間集聚；HL和LH象限表示的是具有不同屬性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上集聚，省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在局部負(fù)相關(guān)，也即存在空間離散。

運(yùn)用Stata軟件分別繪制我國(guó)2013年、2016年和2019年三個(gè)年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran散點(diǎn)圖。從圖2可知，我國(guó)不同省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran散點(diǎn)圖回歸斜率顯著為正，表明省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的空間集聚特征。從象限數(shù)據(jù)點(diǎn)分布來(lái)看，第一象限、第三象限的數(shù)據(jù)點(diǎn)明顯多于第二象限和第四象限，尤其是第三象限的數(shù)據(jù)點(diǎn)明顯多于其他象限，這說(shuō)明省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在空間上呈明顯的高值簇和低值簇現(xiàn)象，其中低值簇占較大比重，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚特征明顯。

圖2 中國(guó)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展Moran散點(diǎn)圖

分析Moran散點(diǎn)圖不同象限具體省份分布情況，得到表5。分析發(fā)現(xiàn)：(1)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚區(qū)中，HH集聚區(qū)主要集中分布在東部沿海一帶，這些省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、具有較顯著的空間自相關(guān)性，而且保持長(zhǎng)期穩(wěn)定；LL集聚區(qū)主要分布在中部和西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、空間自相關(guān)顯著，并且隨時(shí)間變化幅度較小。(2)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間離散區(qū)中具有HL和LH離散特征的省份比較少，主要是某些省份形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“高地”或“洼地”，比如天津數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，而周邊的北京、山東等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。四川數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較周邊省市高。總的來(lái)說(shuō)，從局部空間自相關(guān)分析結(jié)果來(lái)看，東部沿海省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平普遍較高，對(duì)周邊省份正向帶動(dòng)、輻射作用較大，西部省份數(shù)字化水平較低，對(duì)周邊省份負(fù)向帶動(dòng)、輻射作用較大。

表5 Moran散點(diǎn)圖不同象限具體省市分布

根據(jù)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)局部空間自相關(guān)性質(zhì)，進(jìn)一步將我國(guó)30個(gè)省份劃分為4個(gè)區(qū)域，并根據(jù)不同區(qū)域的特征將其命名為擴(kuò)散型、極化型、傳染型、塌陷型[16]：(1)擴(kuò)散區(qū)。省份本身與相鄰省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，并存在正相關(guān)關(guān)系，將符合這些特征的區(qū)域稱為擴(kuò)散型區(qū)域。符合擴(kuò)散型區(qū)域特征的省份主要有上海、江蘇、浙江、福建、廣東，主要形成東部沿海城市組成的擴(kuò)散區(qū)。(2)極化區(qū)。省份本身數(shù)字化水平較高，但是相鄰省市數(shù)字化水平較低，呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，將符合這些特征的區(qū)域稱為極化區(qū)。符合極化型區(qū)域特征的省份主要有湖北、湖南、河南、安徽、山東、河北等省。(3)傳染區(qū)。屬于傳染區(qū)類型的省份本身及相鄰省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都較低并且呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。符合極化特征的省市的主要有新疆、陜西、廣西、江西、遼寧和吉林。(4)塌陷區(qū)。屬于塌陷區(qū)類型的省市本身數(shù)字化水平較低，但是相鄰省市數(shù)字化水平高，呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。符合塌陷區(qū)特征的省市有內(nèi)蒙古、四川、天津。可以看出，我國(guó)省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展極化特征明顯，并未形成連片發(fā)展，難以發(fā)揮區(qū)域之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。因此，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)后期發(fā)展重點(diǎn)應(yīng)強(qiáng)化低水平城市的提升，提高木桶的短板，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升。

四、結(jié)論與啟示

本文在利用Critic客觀權(quán)重賦權(quán)法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，利用探索性空間統(tǒng)計(jì)方法分析我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局及演化特征，研究發(fā)現(xiàn)：(1)2013—2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)DE指數(shù)發(fā)展逐年上升趨勢(shì)明顯，全國(guó)平均水平從2013年的0.1178發(fā)展到2019年的0.2725，年增長(zhǎng)率基本保持在15%左右，發(fā)展前景較好。東、中、西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致的變化趨勢(shì)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的正相關(guān)關(guān)系。(2)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)從高到低可以分為四個(gè)梯隊(duì)：北京、廣東處于第一梯隊(duì)，DE指數(shù)均大于0.4。上海、福建、浙江、江蘇、山東為第二梯隊(duì)，主要集中在東部沿海地區(qū)，DE指數(shù)在0.2～0.4之間。四川、陜西、河南、湖南、湖北、河北和遼寧為第三梯隊(duì)，主要分布在我國(guó)中部地區(qū)。其余省市為第四梯隊(duì)，主要分布在我國(guó)西部和東北地區(qū)；(3)全局Moran’sI指數(shù)、Geary’C指數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的空間集聚特征。(4)局部數(shù)字Moran’sI指數(shù)和經(jīng)濟(jì)空間上的HH集聚主要分布在東部沿海城市，LL集聚主要以中部和西部城市為主，數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成以東部沿海地區(qū)、內(nèi)陸主要城市為核心的擴(kuò)散區(qū)，而傳染型區(qū)域以東西部地區(qū)為主。由以上結(jié)果可知，雖然我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模大，速度快，但是仍存在地區(qū)差異大，發(fā)展不均衡的問(wèn)題，應(yīng)在重點(diǎn)提升低水平城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、提高木桶短板的基礎(chǔ)上，因地制宜采取適合的政策措施。

上述結(jié)論對(duì)促進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有重要啟示：(1)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在廣泛的空間依賴性，因此，各省市在積極促進(jìn)自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還要考慮周邊省市的影響，并充分利用省市之間的空間聯(lián)系來(lái)強(qiáng)化自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。(2)基于各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同情況，東部地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)抓好數(shù)字經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升，中西部地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)覆蓋范圍。同時(shí)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間擴(kuò)散效應(yīng)，縮小不同省市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。加強(qiáng)不同省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展溝通與聯(lián)系，利用高水平城市信息、科技、設(shè)施等優(yōu)勢(shì)，在強(qiáng)化集聚效應(yīng)的同時(shí)，發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)，帶動(dòng)周邊省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體水平的提升。

注 釋：

① 中國(guó)社科院：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書(shū)：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿(2021)》。