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        基于四因素模型的創(chuàng)業(yè)板市場動(dòng)量效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)的實(shí)證研究

        2021-11-14 11:40:00余函劉利平
        中國集體經(jīng)濟(jì) 2021年34期

        余函 劉利平

        摘要:文章通過構(gòu)建四因素模型,分析我國創(chuàng)業(yè)板市場動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的存在性及程度。研究發(fā)現(xiàn),我國創(chuàng)業(yè)板市場從長期來看存在明顯的“輸者贏者效應(yīng)”,且程度頗深,而短期的反轉(zhuǎn)效應(yīng)并不明顯?;诖耍恼聫耐晟剖袌霭l(fā)展,提升市場有效性提升的角度提出了相關(guān)對策建議。

        關(guān)鍵詞:動(dòng)量效應(yīng);反轉(zhuǎn)效應(yīng);創(chuàng)業(yè)板市場;四因素模型

        一、引言

        根據(jù)有效市場假說,在有效的市場中,股票價(jià)格能夠充分且迅速的反映信息,并且股票價(jià)格的運(yùn)行方向難以預(yù)測。然而,通過對股票市場的觀察不難發(fā)現(xiàn),我國股票市場存在明顯的動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng),即在短時(shí)間內(nèi),股票價(jià)格的趨勢運(yùn)行特征明顯,而長期又表現(xiàn)出上漲股票反轉(zhuǎn)下跌,或下跌股票反轉(zhuǎn)上漲的運(yùn)行特征。動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)在全球眾多的股票市場中普遍存在,國內(nèi)外學(xué)者也對其進(jìn)行了相關(guān)研究。從研究方法和采用的模型來看,較為經(jīng)典的是Fama—French三因子模型、BSV模型、DHS模型以及HS模型來解釋動(dòng)量(反轉(zhuǎn))效應(yīng)。學(xué)者們也以中國股票市場作為研究對象進(jìn)行了分析,探討我國股票市場動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的存在性及其程度,但結(jié)論并不統(tǒng)一。

        但從市場本身來看,由于我國股票市場發(fā)育時(shí)間較短,市場有效性程度不高,表現(xiàn)出數(shù)量多、程度深的市場異象。

        二、數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

        (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

        1. 樣本選擇

        創(chuàng)業(yè)板市場是高成長、高風(fēng)險(xiǎn)公司的公開融資市場,其特性與主板市場具有較大差異,因此,以創(chuàng)業(yè)板市場作為分析對象,構(gòu)建四因素模型檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)板市場的動(dòng)量效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

        2. 數(shù)據(jù)來源及處理

        本文的股票樣本數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)處理與分析采用Eviews7.0和 Stata 15軟件。文章選用2010年9月至2016年3月的創(chuàng)業(yè)板市場中所有股票的周、月交易數(shù)據(jù)。選取每只股票的交易數(shù)據(jù)有:收盤價(jià)(周、月)、成交量、收益率、股票總市值。剔除連續(xù)停牌12周的股票、以及由于重組和合并等重大資產(chǎn)變更、金融類股票后,最后結(jié)果得到140只樣本股票。

        (三)四因素模型構(gòu)建

        1. 動(dòng)量因子——周收益率(WML)

        周收益率可以表示金融異象出現(xiàn)時(shí)的情況。在四因素模型的構(gòu)建中收益率用WML表示。動(dòng)量因子的表示為WML1、WML2、WML6和WML8。WML因子的計(jì)算公式如下:

        WML=■■-■+■■-■(1)

        WML表示贏者組合與輸者組合收益率平均值之差,而且剔除了規(guī)模因素的影響。

        2. 規(guī)模因子——公司總市值(SMB)

        規(guī)模效應(yīng)因子的選取為公司的總市值。按照每一年年初公司公布的總市值降序排序,以中間值劃為分界線,前1/2作為大規(guī)模市值組(B),后1/2作為小規(guī)模市值組(S)。

        3. 價(jià)值因子——賬面市場價(jià)值比(HML)

        計(jì)算第t-1年賬面市值比,得到的計(jì)算結(jié)果安排降序排序,按照前30%、中間40%、后面30%的比例分為高、中、低賬面市值比組H組、M組、L組。因此規(guī)模組與賬面市值比組交叉組合將會(huì)形成六組股票投資組合。分別為:B/L、B/M、B/H、S/L、S/M和S/H。接下來,分別計(jì)算這六個(gè)組合的按照總市值加權(quán)平均月收益率。根據(jù)每個(gè)組合的月收益率數(shù)據(jù),可以計(jì)算出SMB和HML兩個(gè)因子數(shù)值。其中,SML因子與HML因子的計(jì)算公式如下:

        SMB=■■+■+■+■■+■+■(2)

        HML=■■+■-■■+■(3)

        其中,SMB表示的是小公司規(guī)模投資組合收益與大公司規(guī)模投資組合收益之差。HML表示的高低賬面市值比投資組合收益的差值。

        其中,賬面市值比(BM)的計(jì)算方式采取三因子模型中的計(jì)算方式。采用企業(yè)t-1年末的股東權(quán)益和公司市值來計(jì)算t年的賬面市值比??捎靡韵鹿接?jì)算:

        BM=■=■=■=■(4)

        三、創(chuàng)業(yè)板市場動(dòng)量效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)的實(shí)證分析

        (一)創(chuàng)業(yè)板市場動(dòng)量效應(yīng)的實(shí)證分析

        可以通過驗(yàn)證不同持有期動(dòng)量因子在模型中回歸的效果,檢驗(yàn)最合適時(shí)期動(dòng)量因子對于四因素模型的解釋程度。

        首先,先考察WML1因子回歸效果。WML1表示在考察期為1周時(shí)贏者組合與輸者組合平均收益率之差。

        從表1中可以看到,說明加入動(dòng)量因子WML1適用于我國的創(chuàng)業(yè)板市場,也表明創(chuàng)業(yè)板市場中有著動(dòng)量效應(yīng)的短期表現(xiàn)。

        (二)創(chuàng)業(yè)板市場反轉(zhuǎn)效應(yīng)的實(shí)證分析

        為了進(jìn)一步的確認(rèn)創(chuàng)業(yè)板市場中反轉(zhuǎn)效應(yīng)是否存在,需要延長考察期時(shí)間,進(jìn)一步分析分別含有WML2、WML6和WML8因子的四因素模型的回歸結(jié)果。具體回歸過程如表2、表3、表4。

        由此可知,我國創(chuàng)業(yè)板市場上贏者組合的動(dòng)量效應(yīng)表現(xiàn)比輸者組合反轉(zhuǎn)效應(yīng)的表現(xiàn)稍微弱些。不同市值的股票也表現(xiàn)出差異,小盤股的反轉(zhuǎn)效應(yīng)比大盤股的動(dòng)量效應(yīng)表現(xiàn)更強(qiáng)。這在一定程度上說明我國創(chuàng)業(yè)板市場還不屬于效率市場,在市場機(jī)制上還有待改進(jìn)的地方。

        四、動(dòng)量效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)的適應(yīng)性檢驗(yàn)

        適應(yīng)性檢驗(yàn)是通過一些計(jì)量方法檢驗(yàn)?zāi)P突貧w結(jié)果是否適應(yīng)于變量之間的關(guān)系,以此來檢驗(yàn)?zāi)P褪欠癞a(chǎn)生虛假回歸。比如可以通過合優(yōu)度檢驗(yàn),判斷假設(shè)變量關(guān)系是否存在。

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

        對構(gòu)造的四因素模型的四個(gè)因子進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如表5所示。

        (二)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        為避免偽回歸,本文進(jìn)行了ADF檢驗(yàn),以保證時(shí)間序列的平穩(wěn)性,檢驗(yàn)結(jié)果顯示指標(biāo)均為平穩(wěn)序列,如表6所示。

        從結(jié)果可知,構(gòu)建的四因子模型能夠較好的、穩(wěn)定的解釋創(chuàng)業(yè)板市場股票價(jià)格的運(yùn)行特點(diǎn)。

        五、研究結(jié)論與建議

        (一)研究結(jié)論

        本文基于創(chuàng)業(yè)板市場2010年9月至2016年6月期間所有符合條件的上市公司相關(guān)股票交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得到以下幾個(gè)結(jié)論。

        1. 長期來看,創(chuàng)業(yè)板市場存在顯著的動(dòng)量效應(yīng)和翻轉(zhuǎn)效應(yīng)

        具體來說,贏者組合的投資收益在短期內(nèi)存在上升趨勢,輸者組合的投資收益在短期內(nèi)呈現(xiàn)著先降低后平穩(wěn)甚至有可能出現(xiàn)反轉(zhuǎn)趨勢。整體來看,贏者輸者組合的投資收益率都不為零。

        2. 短期來看,創(chuàng)業(yè)板市場動(dòng)量效應(yīng)顯著,而反轉(zhuǎn)效應(yīng)不顯著

        投資組合的收益率與考察期時(shí)長存在變動(dòng)關(guān)系,具體來說,隨著考察期的延長,贏者組合之間收益率的差距逐漸變小。

        (二)政策建議

        動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)的存在說明我國創(chuàng)業(yè)板市場并非有效市場,市場可以進(jìn)行主動(dòng)投資策略構(gòu)建,獲得超額收益。為促進(jìn)創(chuàng)業(yè)板市場健康平穩(wěn)發(fā)展,可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行完善。

        1. 優(yōu)化投資者結(jié)構(gòu),提高理性投資者占比

        培育機(jī)構(gòu)投資者,并規(guī)范其運(yùn)作模式,嚴(yán)格其信息披露,有利于對其進(jìn)行全面監(jiān)管。同時(shí),強(qiáng)化個(gè)人投資者專業(yè)教育,提高其投資能力和專業(yè)水平。整體而言,通過增加機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量、增強(qiáng)現(xiàn)有市場投資者理性視屏,整體優(yōu)化投資者結(jié)構(gòu)。

        2. 降低融券成本,降低套利成本

        由于創(chuàng)業(yè)板市場具有投資性強(qiáng)的特點(diǎn),因此應(yīng)該更為主動(dòng)地引入新的風(fēng)險(xiǎn)管理工具和引入更多種類的投資工具,使證券市場投資多樣化,可以避免因投資行為趨同而造成的市場非正常運(yùn)行、暴漲暴跌等現(xiàn)象。

        3. 強(qiáng)化市場監(jiān)管,嚴(yán)厲打擊非法獲利行為

        為了避免有違法者利用動(dòng)量效應(yīng)這些作為幌子,操縱市場價(jià)格。必須要加強(qiáng)市場監(jiān)管。首先,是解決信息披露問題,完善現(xiàn)行的證券法。其次,要加大對虛假信息、內(nèi)幕交易甚至是操縱市場等類型案件的管控力度,并加大懲罰的力度以便加強(qiáng)監(jiān)管威懾力。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Fama E F, French K R. Common risk factors in returns on stocks and bonds[J]. Journal of Financial Economics,1993,33(01).

        [2]Mark M, Carhart. On Persistence in Mutual Fund Performance[J].Journal of Finance,1997,3(01).

        [3]王永宏,趙學(xué)軍.中國股市慣性策略和反轉(zhuǎn)策略的實(shí)證分析[J].證券市場導(dǎo)報(bào),2001(06):28-33.

        [4]周琳杰.中國股票市場動(dòng)量策略贏利性研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2002(08):60-64.

        [5]張榮武,何麗娟,聶慧麗.中國股市動(dòng)量效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)形成機(jī)制研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013(04):142-145.

        [6]洪強(qiáng).我國動(dòng)量效應(yīng)研究進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2018(50):20-30.

        (作者單位:長江師范學(xué)院)

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