陳 舒
(南京審計(jì)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院,江蘇南京211815)
審計(jì)作為國(guó)家治理的重要組成部分,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用,大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步對(duì)審計(jì)事業(yè)也提出了更高的要求。 2016 年6 月,審計(jì)署印發(fā)的《“十三五”國(guó)家審計(jì)工作發(fā)展規(guī)劃》中提出“拓展大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用,探索多維度、智能化大數(shù)據(jù)審計(jì)分析方法”。 大數(shù)據(jù)技術(shù)為審計(jì)人員的思維方式、審計(jì)的工作模式帶來(lái)諸多變革,大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)也需要?jiǎng)?chuàng)新與應(yīng)用。 要想應(yīng)對(duì)好這些挑戰(zhàn),需要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響有清晰認(rèn)知,并在充分認(rèn)知之后積極應(yīng)用到審計(jì)工作的實(shí)踐中去。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步使審計(jì)不斷向智能化方向發(fā)展,更好地實(shí)現(xiàn)其監(jiān)管職能,為社會(huì)創(chuàng)造更多價(jià)值。 秦榮生提出大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進(jìn)審計(jì)方式、審計(jì)取證方法的發(fā)展。 這些發(fā)展可以使審計(jì)人員從不同角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,以暴露出更多細(xì)節(jié)問(wèn)題,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。 同時(shí),這種高效的數(shù)據(jù)審計(jì)也可以提升審計(jì)效率。 陳偉等研究得出大數(shù)據(jù)技術(shù)使得審計(jì)取證更加充分,同時(shí)為審計(jì)提供了更多的數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù),還可以幫助實(shí)現(xiàn)審計(jì)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)和快速分析。 王雯婷等還提出大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助提高審計(jì)透明度和加強(qiáng)審計(jì)監(jiān)管。
從以上研究可以看出,大數(shù)據(jù)技術(shù)給審計(jì)提供了向智能化發(fā)展的機(jī)遇,而這種技術(shù)上的變革可以創(chuàng)新審計(jì)取證、審計(jì)數(shù)據(jù)分析的方法,從而促進(jìn)持續(xù)審計(jì)的發(fā)展、總體審計(jì)模式的應(yīng)用,提升審計(jì)效率、降低審計(jì)成本。 同時(shí),這也有助于加強(qiáng)審計(jì)監(jiān)管,促進(jìn)審計(jì)監(jiān)督全覆蓋的實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。 秦榮生認(rèn)為現(xiàn)行的審計(jì)技術(shù)方法無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)體量,必須更新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和檢索的方法。 李秀菊認(rèn)為,除了數(shù)據(jù)安全性難以被保證之外,監(jiān)管難度的增加,對(duì)審計(jì)人員的培訓(xùn)以及審計(jì)人員的情感障礙也是重大挑戰(zhàn)。 劉星等提出數(shù)據(jù)采集范圍方式的確定、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理、審計(jì)組織方式的創(chuàng)新等都是大數(shù)據(jù)審計(jì)必須解決的問(wèn)題。 李成艾和何小寶從審計(jì)組織方式的角度分析了傳統(tǒng)審計(jì)面臨的挑戰(zhàn),認(rèn)為傳統(tǒng)審計(jì)組織方式缺乏專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)職能中心、數(shù)據(jù)分析與審計(jì)決策銜接不夠緊密、組織管理松散,難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代提高審計(jì)效率的需求。
總的來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)審計(jì)面臨的挑戰(zhàn)可以分成以下幾個(gè)方面:①數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。 審計(jì)大數(shù)據(jù)體量大、類(lèi)型多,數(shù)據(jù)的真實(shí)與完整受到諸多內(nèi)外部因素影響,這些數(shù)據(jù)大量?jī)?chǔ)存在云平臺(tái)中,一旦泄露后果嚴(yán)重。 ②技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。 一方面是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析技術(shù)需要?jiǎng)?chuàng)新以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求;另一方面,大數(shù)據(jù)審計(jì)分析平臺(tái)與云存儲(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)、數(shù)據(jù)共享機(jī)制等技術(shù)問(wèn)題也十分關(guān)鍵。 此外,數(shù)據(jù)處理尚缺乏標(biāo)準(zhǔn)化方式。 ③審計(jì)人員層面的挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)審計(jì)首先需要審計(jì)人員克服情感障礙轉(zhuǎn)變思維,其次需要審計(jì)人員掌握必要的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),因此必須加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)人才的培養(yǎng)。 ④審計(jì)組織方式的挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)審計(jì)組織方式難以適應(yīng)其需求,審計(jì)組織方式需要?jiǎng)?chuàng)新。⑤審計(jì)監(jiān)管的挑戰(zhàn)。 由于數(shù)據(jù)安全性風(fēng)險(xiǎn)增大,同時(shí)審計(jì)分析與云共享平臺(tái)建設(shè)不夠充分,實(shí)行審計(jì)監(jiān)督全覆蓋也存在著挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步為傳統(tǒng)審計(jì)帶來(lái)了深刻變革,這是審計(jì)信息化發(fā)展的重要機(jī)遇,也給審計(jì)信息化提出不少數(shù)據(jù)安全、技術(shù)層面、人員層面、組織方式、監(jiān)管層面的挑戰(zhàn)。 近年來(lái)的研究重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)模式、審計(jì)路徑、技術(shù)方法的變革,更側(cè)重于從具體的技術(shù)層面分析大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)的影響。 研究側(cè)重點(diǎn)轉(zhuǎn)變的背后伴隨的是大數(shù)據(jù)技術(shù)在具體審計(jì)工作中的不斷應(yīng)用。 通過(guò)查閱文獻(xiàn)資料發(fā)現(xiàn),當(dāng)前大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)的影響研究更偏向于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,涉及較具體大數(shù)據(jù)技術(shù)的并不多,本文就將結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)研究大數(shù)據(jù)審計(jì)的新思維、新模式與技術(shù)創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)技術(shù)給人們的思維方式帶來(lái)了以下三個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。 一是從樣本思維到總體思維。 過(guò)去受制于數(shù)據(jù)獲取困難、存儲(chǔ)工具不夠科學(xué)等因素,人們會(huì)使用抽樣的方式來(lái)估計(jì)總體。 當(dāng)前出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析技術(shù),使人們可以獲取許多過(guò)去難以收集到的數(shù)據(jù),全樣本數(shù)據(jù)分析逐漸成為主流,人們的思維方式也在隨之轉(zhuǎn)變。 二是從精確思維到容錯(cuò)思維。 小數(shù)據(jù)時(shí)代,因?yàn)闇y(cè)量能力有限,樣本信息量少,所以人們往往關(guān)注結(jié)果的精確度,但是大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)體量大且種類(lèi)多,甚至存在許多計(jì)量噪聲,此時(shí)精確度不再是人們的追求。 三是從因果思維到相關(guān)思維。 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助人們發(fā)現(xiàn)大量隱藏的相關(guān)關(guān)系,使人們發(fā)現(xiàn)事物之間曾被忽略的聯(lián)系,從而更好地理解事物全貌。
審計(jì)工作需要采集被審計(jì)單位的大量數(shù)據(jù),因此極易受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響,可以說(shuō),大數(shù)據(jù)技術(shù)也影響著審計(jì)思維。 這種影響與大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新思維緊密聯(lián)系,主要也可以概括為三方面。
1. 抽樣思維到總體審計(jì)思維
大數(shù)據(jù)采集技術(shù)如Sqoop、Flume 等擴(kuò)大了可以獲取的數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)量,同時(shí)文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等挖掘分析技術(shù)被逐漸應(yīng)用到審計(jì)中,技術(shù)上的進(jìn)步創(chuàng)造了現(xiàn)實(shí)條件,審計(jì)也在逐漸從抽樣審計(jì)過(guò)渡到全樣本審計(jì),此時(shí),相應(yīng)的思維模式也從抽樣思維過(guò)渡到總體審計(jì)思維。
2. 精確思維到容錯(cuò)思維
大數(shù)據(jù)技術(shù)使審計(jì)人員可以容納一定數(shù)量錯(cuò)誤的存在。具體而言,傳統(tǒng)審計(jì)中的數(shù)據(jù)量少,故而對(duì)精度要求高;而大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就基于海量數(shù)據(jù),精度不高,容許錯(cuò)誤信息的存在反而反映了真實(shí)情況,同時(shí)追求精確需要過(guò)高成本,所以此時(shí)無(wú)須保持精確度,審計(jì)人員有必要建立容錯(cuò)思維。
3. 因果思維到相關(guān)思維
傳統(tǒng)審計(jì)受到統(tǒng)計(jì)學(xué)思維影響,注重事物背后的因果關(guān)系;而大數(shù)據(jù)分析挖掘算法,立足于全部數(shù)據(jù),避免了因某個(gè)樣本偏差而引起的結(jié)果偏離,因此大數(shù)據(jù)技術(shù)減弱了審計(jì)中的因果思維。 由于大數(shù)據(jù)挖掘分析無(wú)須預(yù)先假設(shè),而是以特定算法找出海量數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián),所以審計(jì)中的相關(guān)思維愈加重要。
概括來(lái)講,傳統(tǒng)審計(jì)主要采用抽樣分析并且力求做到高精確度,同時(shí)重點(diǎn)關(guān)注不同事件背后的因果聯(lián)系;而大數(shù)據(jù)時(shí)代,受到技術(shù)進(jìn)步的影響,現(xiàn)實(shí)中的審計(jì)工作愈發(fā)重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)際工作對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視需要相應(yīng)的思維轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)的審計(jì)思維正在逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)字化審計(jì)思維。
審計(jì)模式,又稱(chēng)審計(jì)取證模式,當(dāng)前已發(fā)展成為以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)式系統(tǒng)基礎(chǔ)審計(jì)模式,即對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部控制和電子數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì),數(shù)據(jù)式審計(jì)模式也在隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展而進(jìn)一步發(fā)生變化。
總體審計(jì)模式不再以樣本估計(jì)總體,而是分析處理所有與審計(jì)對(duì)象有關(guān)的數(shù)據(jù),正是大數(shù)據(jù)技術(shù)為其提供了支持。在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模式下,審計(jì)人員難以收集分析所有審計(jì)數(shù)據(jù),故而傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)只能以少量的樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體情況,存在較大審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。 而目前Hadoop、HBase 等數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)平臺(tái)以及Flume、Scribe、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等數(shù)據(jù)采集技術(shù)的出現(xiàn)使得審計(jì)人員可以集中獲取各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、行業(yè)領(lǐng)域的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),極大拓展了分析的數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)量,從而全面覆蓋被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)背景下,審計(jì)人員在獲取證據(jù)時(shí),不再依賴(lài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估來(lái)確定審計(jì)重點(diǎn),而是通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn),再對(duì)疑點(diǎn)進(jìn)行核實(shí)以確認(rèn)偏差所在。 此時(shí),傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)中進(jìn)一步審計(jì)程序中的控制測(cè)試和分析程序已經(jīng)失去了價(jià)值,在很大程度上風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和分析程序合并成了“數(shù)據(jù)分析”步驟。
該模式利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、特定的數(shù)據(jù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)平臺(tái)、軟件服務(wù)等,將被審計(jì)單位內(nèi)外部的多樣化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),通過(guò)審計(jì)業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行即時(shí)采集、協(xié)同共享、分析核查、智能預(yù)警,從而更高效地開(kāi)展審計(jì)工作。 大數(shù)據(jù)審計(jì)工作模式可以充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)解決信息透明度低、審計(jì)監(jiān)督效率不高等問(wèn)題,同時(shí)還可以促進(jìn)跨行業(yè)、跨地區(qū)的審計(jì)信息資源共享共建、協(xié)同作業(yè),積極推動(dòng)審計(jì)全覆蓋的實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性以及舞弊技術(shù)的提高,傳統(tǒng)的審計(jì)方法如檢查、函證等難以充分挖掘?qū)徲?jì)線索,許多隱藏的風(fēng)險(xiǎn)難以被發(fā)現(xiàn)。 因此,為了確保審計(jì)工作的高效和高質(zhì),創(chuàng)新審計(jì)技術(shù)方法十分重要。
大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)被應(yīng)用、融合于數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、可視化等流程之中,可以被概括如下:①數(shù)據(jù)采集技術(shù),數(shù)據(jù)采集的對(duì)象不僅包括傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù),還包括文字、日志、文件、圖片以及視頻等其他形式的數(shù)據(jù),對(duì)應(yīng)的技術(shù)有Flume、ActiveMQ 等;②預(yù)處理技術(shù),數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括存儲(chǔ)、清洗與轉(zhuǎn)換三項(xiàng)過(guò)程,對(duì)應(yīng)的技術(shù)有分布式文件存儲(chǔ)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Dubbo 及 Web Service 等;③數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù),主要用于對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、離線分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別以及圖片識(shí)別等,對(duì)應(yīng)技術(shù)有MapReduce、Spark、Akka 等;④數(shù)據(jù)可視化技術(shù),主要用于更精細(xì)地展示文字、圖畫(huà)和動(dòng)畫(huà),目 前 常 用 的 可 視 化 技 術(shù) 有 iCharts、 Echarts、 SAS、Tableau 等。
受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響,大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)之間存在不少差異。 現(xiàn)有數(shù)據(jù)審計(jì)方法采集的數(shù)據(jù)一般是被審計(jì)單位結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)類(lèi)型單一且體量小,分析數(shù)據(jù)時(shí)一般采用賬表分析、抽樣分析等方法,最后使用Excel 制作柱狀圖、折線圖等展示分析結(jié)果。
而大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)所采集的數(shù)據(jù),不僅有被審計(jì)單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)以各種類(lèi)型共存,構(gòu)成復(fù)雜,因此一般需要新型的NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式文件系統(tǒng)等進(jìn)行存儲(chǔ)。 同樣,由于數(shù)據(jù)規(guī)模大、共享程度高,出于對(duì)數(shù)據(jù)安全性的考慮,審計(jì)大數(shù)據(jù)管理會(huì)使用Hadoop、云存儲(chǔ)等專(zhuān)門(mén)用于大數(shù)據(jù)管理的技術(shù)工具。 在數(shù)據(jù)分析時(shí),會(huì)運(yùn)用到云計(jì)算架構(gòu),借助大數(shù)據(jù)挖掘算法,以更有效地展開(kāi)分析。 目前的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以機(jī)器學(xué)習(xí)方法為主,機(jī)器學(xué)習(xí)涉及多領(lǐng)域的學(xué)科交叉,專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)如何模擬人的學(xué)習(xí)行為,從而提升自身性能。 最后是大數(shù)據(jù)的可視化,常見(jiàn)的可視化分析工具如路徑分析、鏈接分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等可以將抽象、復(fù)雜的關(guān)聯(lián)分析算法直觀化,更清晰地展現(xiàn)審計(jì)信息的內(nèi)在關(guān)聯(lián),幫助審計(jì)人員快速發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)以提高效率。 審計(jì)主體有必要將可視化技術(shù)與具體任務(wù)結(jié)合,構(gòu)建科學(xué)的可視化數(shù)據(jù)模型,正向推動(dòng)可視化平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)。
想要緊密結(jié)合信息技術(shù),創(chuàng)新大數(shù)據(jù)審計(jì)方法,需要審計(jì)人員做出以下兩點(diǎn)努力:①積極轉(zhuǎn)換思維,不能再以過(guò)去的眼光看待現(xiàn)在的審計(jì)工作,而要建立起大數(shù)據(jù)環(huán)境下的總體審計(jì)思維、容錯(cuò)思維和相關(guān)思維。 ②積極學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),這種學(xué)習(xí)不需要達(dá)到專(zhuān)業(yè)深度層面,而是側(cè)重于應(yīng)用層面,熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)才能幫助審計(jì)人員后續(xù)更好地創(chuàng)新大數(shù)據(jù)審計(jì)方法。
由于技術(shù)應(yīng)用尚不成熟,大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)盡管已有初步的模型構(gòu)思,但還沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用成果。 大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)結(jié)合了大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),以數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、可視化為關(guān)鍵流程,實(shí)質(zhì)上是一套系統(tǒng)的工作軟件。 在現(xiàn)實(shí)工作中推出通用的大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái),需要審計(jì)主體規(guī)劃審計(jì)業(yè)務(wù)與關(guān)鍵技術(shù)的融合模式,突出適用技術(shù)解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題的優(yōu)勢(shì),從而創(chuàng)造出通用且實(shí)際的大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)審計(jì)目前并無(wú)統(tǒng)一規(guī)范,審計(jì)人員開(kāi)展工作時(shí)缺乏相應(yīng)的指導(dǎo),因此面對(duì)數(shù)據(jù)的采集范圍、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題時(shí),需要花費(fèi)較多時(shí)間和精力去加以解決。統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)審計(jì)規(guī)范使審計(jì)人員在遇到問(wèn)題時(shí)可以查閱權(quán)威指南,從而高效解決問(wèn)題;同時(shí)審計(jì)規(guī)范可以統(tǒng)一行業(yè)做法,便于有關(guān)部門(mén)開(kāi)展監(jiān)管。
要想推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展,除了審計(jì)工作者自身的努力和創(chuàng)新,還需要國(guó)家層面的審計(jì)機(jī)關(guān)與社會(huì)層面的民間審計(jì)單位和審計(jì)協(xié)會(huì)共同努力,加強(qiáng)對(duì)審計(jì)人員的專(zhuān)業(yè)化大數(shù)據(jù)審計(jì)培訓(xùn),從而使審計(jì)工作者轉(zhuǎn)換審計(jì)思維,進(jìn)而開(kāi)展大數(shù)據(jù)審計(jì)工作模式、應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)方法,大力促進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)的進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在為審計(jì)的信息化發(fā)展推波助瀾的同時(shí),也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。 審計(jì)人員如何轉(zhuǎn)變審計(jì)思維,適應(yīng)大數(shù)據(jù)審計(jì)模式,將大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合日常工作,是大數(shù)據(jù)審計(jì)的關(guān)鍵問(wèn)題。 大數(shù)據(jù)技術(shù)緩解了以往審計(jì)效率低、風(fēng)險(xiǎn)大的問(wèn)題,為審計(jì)工作提供了新思路,但大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用尚不夠成熟,大數(shù)據(jù)審計(jì)需要更緊密地結(jié)合信息科學(xué)。 本文希望能通過(guò)研究大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響,幫助大數(shù)據(jù)審計(jì)更好地發(fā)展。