隨著人工智能應(yīng)用的不斷升級，智能浪潮已經(jīng)覆蓋到生活的各個方面。這其中作為人工智能基石的大數(shù)據(jù)，利用其全景式記錄方式，也被稱為“信息時代的石油”。大數(shù)據(jù)時代也在不斷地對我國的政府治理帶來沖擊，其中數(shù)據(jù)背后的算法，儼然成為一種新的權(quán)力形式。政治因其自身的特殊性，在智能化的應(yīng)用上，并沒有達到高階。但是政府治理所面對的問題卻是智能時代所產(chǎn)生的，這就要求政府也需要改變治理方式，達到政府“智”理。

一、政府治理的內(nèi)涵

政府的智能化治理就是指建立在互聯(lián)網(wǎng)上，以數(shù)據(jù)為主體的這樣一種新型治理模式。這種新型模式以新一代的信息技術(shù)為支撐，以“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”為著力點，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動重塑政務(wù)信息化管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu)，形成“用數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的現(xiàn)代化治理模式。算法時代政府的智能治理模式既是互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)深度發(fā)展的結(jié)果，也是大數(shù)據(jù)時代政府自覺轉(zhuǎn)型升級的必然，其核心目的是以人為本，實施路徑是共創(chuàng)共享共建共贏的生態(tài)體系。

二、政府治理的困境

（一）強技術(shù)與弱公民

梅洛維茨曾經(jīng)說過： “電子傳媒的出現(xiàn)改變了人類生活的社會情境并因此改變了社會”。對于算法時代的公眾來說，影響最大也是感受最深的就是“智媒體”的影響，特別是在新聞傳播領(lǐng)域，以今日頭條為代表的算法推薦新聞平臺，受到了大眾的廣泛喜愛，取得巨大成功后，包括網(wǎng)易、新浪、搜狐等客戶端都紛紛采用了算法推薦技術(shù)。自此，算法推薦在信息傳播領(lǐng)域掀起了改革風(fēng)暴，各大平臺秉持著“用戶至上”的觀念進行信息傳播，由此締造了一種“點對點”、個性化的傳播新模式。

A.個性化推薦導(dǎo)致“信息繭房”

基于大數(shù)據(jù)的算法推薦特性，在智能時代到來之際，對政府的治理也將帶來新的考驗。算法推薦技術(shù)的使用和推廣在帶來技術(shù)紅利的同時，也同樣引發(fā)了一系列問題。各類新聞平臺作為市場主體，有自己的利益需求是無可厚非的，而這種更偏向于商業(yè)利益的目的驅(qū)動，會導(dǎo)致算法推薦對公眾的忽視和價值導(dǎo)向的扭曲，由此產(chǎn)生的倫理失范現(xiàn)象值得審視。

算法推薦新聞的核心就是“個性化”，個性化的推薦很大程度上優(yōu)化了用戶的閱讀體驗： 它使用戶 “需要”的內(nèi)容更多地呈現(xiàn)，屏蔽掉用戶“不需要”的內(nèi)容。但是這種“需要”的標準是由誰來決定呢？ 作為普通受眾，我們往往關(guān)注那些與我們興趣相關(guān)的、觀點一致的內(nèi)容，而不愿意看到不感興趣的、觀點相悖的信息，只看我們想看的、聽我們想聽的，最終在不斷重復(fù)中強化了固有偏見和喜好。

然而，客觀來說，我們是需要多方面信息的，不同的信息源、表達立場、分析角度是我們進行正確認知和判斷的基礎(chǔ)。一旦沉浸于這樣的回聲室中，就很難接受異質(zhì)化的信息和不同的觀點，導(dǎo)致信息認知出現(xiàn)偏差，甚至阻礙不同群體間的交流溝通。

B.公眾價值觀異化

隨著各種智能媒體的發(fā)展，提供給人全面提升自我素質(zhì)的有效資源，然而個體對于開放共享資源的利用總是存在差異。智能媒體可以提供連接一切的信息資源和傳輸渠道，卻阻止不了大眾的碎片化閱讀行為。受眾往往只能看到淺層信息，看不到事實背后的運轉(zhuǎn)邏輯和機制。桑斯坦提出“群體極化”的概念，認為人過度沉迷于個性化的信息就會變得偏激，在群體環(huán)境下共同消費偏激信息就會導(dǎo)致群體的極化。在“信息繭房”的影響下， 基于算法的信息流往往助長了這一態(tài)勢。受眾意見消費的偏頗加上大眾態(tài)度本身具有的“過濾”作用，更加容易出現(xiàn)群體極化下的網(wǎng)絡(luò)暴力，受眾的全面發(fā)展和對現(xiàn)實社會的認知判斷也受到很大影響。

我們普遍認為，算法推送的是一種更為有效的新聞分發(fā)方式，對于用戶來說，能夠更加便捷地獲取信息。但究其根本，對于新聞聚合平臺來說，它們的根本目的是抓住用戶，從而獲得更多的利益。因此，在以用戶通過點擊、閱讀、評論、分享等行為來主動表達的興趣愛好為唯一標準時，算法平臺的“個性化推薦”是“偽個性”的。長此以往，那些需要深度閱讀和思考的內(nèi)容被算法“屏蔽”，越來越多的低俗、獵奇的內(nèi)容被不斷推送，于是用戶就更難接觸到優(yōu)質(zhì)信息，最終導(dǎo)致“劣幣驅(qū)逐良幣”。

（二）政府決策系統(tǒng)智能化程度偏低

算法時代，基于大數(shù)據(jù)的各種應(yīng)用和模型開始遍及生活的各個方面。作為一種新事物，人工智能算法不僅僅是一項科學(xué)技術(shù)，更是一種新的權(quán)力形態(tài)，算法即是權(quán)力。算法也在不斷的滲透到政治領(lǐng)域的各個層面，開始給政治領(lǐng)域帶來一場新的變革。當前中國的AI算法與政治治理的結(jié)合還處于弱人工智能階段，并沒有達到政府治理高階決策水平。其涵蓋的領(lǐng)域主要是兩個方面：一是，基于算法自主決策系統(tǒng)的輔助政治決策領(lǐng)域，普遍應(yīng)用于失業(yè)救濟，政府部分的財政預(yù)算，稅收風(fēng)險管理等重要事項。二是，基于算法的政治傳播領(lǐng)域，包括基于算法的信息傳播對政治價值觀，政治決策以及國際政治等政治生態(tài)的作用和影響。

目前中國在政府智能化方面的主要發(fā)展方向是數(shù)字型政府。政府對于發(fā)展數(shù)字政府的核心要求在于服務(wù)質(zhì)量提升，即更有效率地解決民眾的政務(wù)辦理需求。如今在線政務(wù)越發(fā)普及，這種數(shù)字政務(wù)的方向也由外部服務(wù)轉(zhuǎn)移到內(nèi)部治理，關(guān)鍵在于提升內(nèi)部效率。當發(fā)展方向開始對內(nèi)時，數(shù)據(jù)壁壘這個問題也就出現(xiàn)了，作為政府部門，其自身的特殊性使得其必須具有最高的安全性和合法性。 部門數(shù)據(jù)壁壘打通難，關(guān)鍵在于各部門擔(dān)心交出數(shù)據(jù)后，不清楚數(shù)據(jù)的去向，還可能要承擔(dān)數(shù)據(jù)泄漏的責(zé)任。對于如何將數(shù)據(jù)壁壘打通，這將是目前實現(xiàn)數(shù)字政府的主要難題，也因此制約著政府智能化治理的前景，實現(xiàn)政府智能化自主決策還需要不斷的進行技術(shù)革新。

（三）政府治理的數(shù)字難題

21世紀以來，各級政府政務(wù)平臺建設(shè)和政府治理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到長足發(fā)展，為政治治理的公開化，透明化，民主化和法治化提供了良好的信息和技術(shù)支持，但由于大數(shù)據(jù)的特征和應(yīng)用技術(shù)的制約，政府治理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)還存在一些現(xiàn)實難題。

1.政府治理信息失真

很多政府部門對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意識很缺乏，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的科學(xué)性沒有正確的認知。因此，想要快速精準的搜集和處理數(shù)據(jù)也就變得十分困難。而大數(shù)據(jù)的特點之一就是擁有快速的更新率，如果政府部門不能夠及時的搜集數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行準確分析，政府治理所依據(jù)的這些數(shù)據(jù)很可能就會因為時間的推移而出現(xiàn)失真。

與現(xiàn)實的政府體制相聯(lián)系，政府部門在對搜集來的數(shù)據(jù)進行整理時，可能就已經(jīng)會出現(xiàn)各種漏報或者少報的現(xiàn)象了，更有甚者可能其上報的數(shù)據(jù)只會是從其個人角度進行考量，認為是符合其個人利益的數(shù)據(jù)。并且，電子數(shù)據(jù)因為易于傳輸和使用，而且沒有各種標記，所以數(shù)據(jù)的內(nèi)容可能會被修改，而且在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中也會面對信息泄露的風(fēng)險，這些問題對于政府部門來說，是嚴重危害其自身合法性和安全性的，且這些無疑也都會使得政府治理的信息失真，導(dǎo)致對治理產(chǎn)生偏差，進而誤導(dǎo)政府的公共決策。

2.數(shù)據(jù)壁壘影響政府治理效率

數(shù)據(jù)壁壘指政務(wù)數(shù)據(jù)資源的不開放、不整合、不共享，數(shù)據(jù)資源之間“縱向分割”“橫向獨立”。由于缺乏早期頂層設(shè)計和統(tǒng)一規(guī)劃管理，絕大多數(shù)部門的數(shù)據(jù)庫只能在本部門范圍內(nèi)有限共享，不具備與其他數(shù)據(jù)庫交互共享的條件。各部門政務(wù)數(shù)據(jù)采集的標準、格式和架構(gòu)不一致，政務(wù)數(shù)據(jù)存在指標口徑和技術(shù)標準差異，不同口徑下統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，相互之間難以有效比對和共享;數(shù)據(jù)交互共享推進過程中，一些地方或部門原有信息基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱，升級改造需要花費大量人力物力，難以形成共識，推進數(shù)據(jù)交互共享積極性不夠;部分政務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計不夠人性化，界面友好性、系統(tǒng)可操性、維護簡便性欠佳，特別是系統(tǒng)升級步驟繁瑣、程序復(fù)雜，影響使用體驗;對系統(tǒng)建設(shè)管理維護人才的培養(yǎng)力度不夠，工作人員能力素質(zhì)參差不齊，容易出現(xiàn)違規(guī)、非法或者失誤操作，同時過度依賴地方企業(yè)信息技術(shù)人才，難以立足自身解決系統(tǒng)問題。

3.數(shù)據(jù)安全影響政府治理的合法性

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用雖然越來越普及，但是在政府部門的使用上，保障數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)不丟失，不泄露是必須的。倘若應(yīng)用于政府治理的數(shù)據(jù)不能夠保證其安全性，將會嚴重影響政府治理的合法性以及公信力。

我國目前政府治理中大數(shù)據(jù)的使用還是處于初級階段，相關(guān)的技術(shù)和專業(yè)人才都是不完備的，在保證數(shù)據(jù)安全方面還是存在一定的難度。一是電子數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的紙質(zhì)數(shù)據(jù)，它的復(fù)制成本低，而且易于操作，因此有著更高的風(fēng)險被惡意修改。同時，電子數(shù)據(jù)傳輸渠道和速度都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)所不能夠相比的，在傳輸?shù)倪^程中，也增加了信息泄露的風(fēng)險。而政府作為社會治理的主體，掌握的數(shù)據(jù)量既是龐大的，同時又是至關(guān)重要的。這其中可能涉及到政府的公共政策，國家安全等重要數(shù)據(jù)，一旦這些數(shù)據(jù)丟失或是泄露，這將嚴重影響政府治理的合法性和公信力。

決策的公開透明是現(xiàn)代民主政治的重要標志，在正當程序中占有越來越重要的地位。而目前的高效算法背后都是一些科技公司在掌控，這些往往都是屬于私人財產(chǎn)，因此不會隨意公開，以至于算法黑箱的問題不會輕易的打破。當帶有偏見的算法進入到我們的政府決策系統(tǒng)中，其引發(fā)的司法不公正問題和公眾對于政府正當性的質(zhì)疑，這些都將會使得政府治理遭遇合法性危機。

三、應(yīng)對策略

（一）推動算法創(chuàng)新

持續(xù)優(yōu)化算法邏輯、創(chuàng)新智能技術(shù)對于公民個體的長遠發(fā)展、智能化社會的整體進步都有著不可或缺的作用。推進算法設(shè)計的優(yōu)化與技術(shù)進步是預(yù)防算法偏見與錯誤風(fēng)險的關(guān)鍵步驟。一方面，可以加快推進人工智能算法中的因果推斷研究來取代關(guān)聯(lián)推理，教會機器來理解問題背后的根源。另一方面，搭建算法的研發(fā)，數(shù)據(jù)的管理與政務(wù)專業(yè)人員之間的合作平臺，通過專業(yè)的公共行政專家思維的引入，來共同確保政府輔助決策算法的實現(xiàn)。雖然算法是復(fù)雜的，其中的運行步驟我們不得而知，但是在具體使用中，可以忽略其內(nèi)部的運作，通過算法審計的方式，審查，監(jiān)管決策的公平性，這或許會是最能夠?qū)崿F(xiàn)的。

（二）提升公民自身的科技素養(yǎng)

這是一個技術(shù)裨益全面擴散的時代，這也是一個大眾受技術(shù)控制最為深入的時代，某種意義上“強技術(shù)”與“弱公民”的格局已經(jīng)形成。技術(shù)的進步本應(yīng)該促進民眾更好地共享社會資源、參與社會治理，然而現(xiàn)實是人類難以有效地將技術(shù)的勢能轉(zhuǎn)化成自身的優(yōu)勢能力，人類越來越面臨著成為技術(shù)附庸的危險。因此，需要積極探究有效突破算法技術(shù)悖論的途徑。

我們必須明白在這個技術(shù)深化發(fā)展的時代，只有加強人對于技術(shù)的理解能力、運用能力，人才能在一次次在技術(shù)化浪潮中占據(jù)主動地位，公民才能實現(xiàn)自身的發(fā)展。必須加強科學(xué)基礎(chǔ)教育，使得人能夠具備充分理解技術(shù)、有效掌握技術(shù)、靈活運用技術(shù)的基礎(chǔ)能力和信息化素養(yǎng)。技術(shù)社會中的人有著不同的文化背景、知識結(jié)構(gòu)和理解能力，那么就會出現(xiàn)一部分人更加懂得利用技術(shù)實現(xiàn)自己的目的，一部分人淪陷在技術(shù)的沼澤中無法自拔。人在消費技術(shù)產(chǎn)品、享受技術(shù)裨益的同時必須有足夠的自覺性、自律性，加強對于公民算法基礎(chǔ)教育可以促進整個社會對于技術(shù)勢能的轉(zhuǎn)化和利用，促進社會信息資源的有序、充分和健康分配。

（三）重視智能化政府治理的前景

隨著以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能在社會生活的各個領(lǐng)域的快速應(yīng)用和發(fā)展，政府治理工作也不斷的要求要邁向智能化，這不僅推翻了傳統(tǒng)的政府治理模式，還從根本上改變了當前政府治理工作的主體以及思維模式。因此，政府需要做好迎接這個算法時代所帶來的一切沖擊，加緊進行政府智能化的轉(zhuǎn)變，對人工智能技術(shù)要有全新的認識。目前中國的人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在一些經(jīng)濟領(lǐng)域，因為掌握核心算法技術(shù)的依然是一些技術(shù)公司，所以在政府領(lǐng)域的智能技術(shù)應(yīng)用，并不多見。很多的規(guī)劃都是放在了產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展上，而關(guān)于人工智能對政府治理工作所帶來的影響確沒有得到重視，仍然是以工具性的思維來看待這項技術(shù)的發(fā)展。因此，推進政府治理智能化的發(fā)展，需要給與高度的重視。

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作者簡介：洪松1995---男 漢族 河南省 碩士研究生 研究方向：比較政治