王文強(qiáng) 藍(lán)小明

(中國煙草總公司福建省公司，福建 福州 350003)

2020年4月，國家煙草專賣局印發(fā)《全國煙草生產(chǎn)經(jīng)營管理一體化平臺建設(shè)及營銷先行建設(shè)試點(diǎn)工作方案》(國煙辦綜〔2020〕80號)，要求以形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全治理鏈、全生態(tài)圈和全生產(chǎn)要素的一體化、智能化平臺為總體目標(biāo)，構(gòu)建行業(yè)一體化平臺，以一個(gè)云平臺、兩個(gè)中臺(業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺)、四大企業(yè)應(yīng)用和兩大行業(yè)應(yīng)用為主體，形成“1242”總體架構(gòu)。福建煙草按照“強(qiáng)后臺、厚中臺、薄前臺”的架構(gòu)打造服務(wù)共享式的能力開放平臺，最大化利用行業(yè)數(shù)據(jù)中臺對技術(shù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)的支撐和共享能力，構(gòu)建福建煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)資源目錄，形成數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系，提供數(shù)據(jù)服務(wù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、上線到銷毀的全生命周期管理，以數(shù)據(jù)中臺的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)布及訪問，不斷沉淀共性數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享和應(yīng)用[1]。

1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺整體規(guī)劃

1.1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)平臺的區(qū)別

福建煙草數(shù)據(jù)中臺是集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體，以提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率、持續(xù)促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新為目標(biāo)的整體平臺。數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建起了完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)一的命名、格式、算法、粒度、口徑等規(guī)范；數(shù)據(jù)整合方面，數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)了全域數(shù)據(jù)集成，包含營銷、物流、專賣、煙葉等數(shù)據(jù)的全面采集匯聚，沉淀了企業(yè)級跨域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在OneData的數(shù)據(jù)整合管理方法下，構(gòu)建統(tǒng)一、可共享的全域數(shù)據(jù)體系、避免數(shù)據(jù)煙囪、數(shù)據(jù)冗余；數(shù)據(jù)處理分析方面，數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)存儲、支持極高的作業(yè)并發(fā)數(shù)，具有百PB級的存儲處理能力和每日 PB 級別的計(jì)算吞吐能力，并提供準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力；數(shù)據(jù)服務(wù)方面，基于OneService的數(shù)據(jù)服務(wù)方法論，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，提供穩(wěn)定、高效、安全的全域數(shù)據(jù)服務(wù)，以及標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)互通的API服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的高效閉環(huán)。

福建煙草現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心構(gòu)建了面向主題、集成、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策和全局信息共享[2]。在建設(shè)過程中形成了一定的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，對全省信息系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換以及信息資源分類編碼進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化定義，為企業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化治理打下基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)分析方面，具備一定的數(shù)據(jù)分析處理能力，能對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，形成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的指標(biāo)、報(bào)表，滿足省市兩級領(lǐng)導(dǎo)、管理人員、業(yè)務(wù)人員對指標(biāo)數(shù)據(jù)的需求。目前數(shù)據(jù)中心可以提供1724張相關(guān)報(bào)表和看板數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)服務(wù)方面，實(shí)現(xiàn)ESB(企業(yè)服務(wù)總線)為核心的數(shù)據(jù)交換平臺搭建，提供省市兩級各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)能力，能實(shí)現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)交互服務(wù)功能。

大數(shù)據(jù)平臺將企業(yè)所有數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))抽取出來放到一起，成為一個(gè)大的數(shù)據(jù)集，構(gòu)成解決數(shù)據(jù)的存儲、計(jì)算、治理問題的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。大數(shù)據(jù)平臺注重?cái)?shù)據(jù)的存儲和計(jì)算能力，同時(shí)還具有一定的實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)管理能力，屬于一種技術(shù)平臺和技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段。

福建煙草數(shù)據(jù)中臺、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心與大數(shù)據(jù)平臺的區(qū)別如表1所示。

表1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心與大數(shù)據(jù)

1.2 福建煙草數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)

福建煙草數(shù)據(jù)中臺以IAAS、PAAS層組件工具為支撐，以數(shù)據(jù)中臺為建設(shè)主體，圍繞福建煙草全領(lǐng)域、全終端“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的戰(zhàn)略目標(biāo)，推進(jìn)福建煙草全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成“數(shù)據(jù)集中統(tǒng)一、應(yīng)用百花齊放”的格局，最終實(shí)現(xiàn)福建煙草的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用智能化升級。

福建煙草數(shù)據(jù)中臺的總體架構(gòu)如圖1所示，分為統(tǒng)一賦能前臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺、統(tǒng)一計(jì)算后臺三層。

圖1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺總體架構(gòu)

其中，統(tǒng)一賦能前臺通過數(shù)據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)能力，支持經(jīng)營管理平臺等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打造“智慧營銷”“智慧物流”“智慧煙葉”等福建煙草大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者畫像、零售客戶洞察等通用基礎(chǔ)服務(wù)能力，以及銷量預(yù)測，智能配貨等個(gè)性化場景的分析服務(wù)能力，以數(shù)據(jù)賦能前端業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析價(jià)值化與服務(wù)化。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺依托福建煙草沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，整合行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，實(shí)行統(tǒng)一管理、運(yùn)營，形成四個(gè)“統(tǒng)一”模式：數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理。

一是數(shù)據(jù)整合，包括公共數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)開發(fā)。公共數(shù)據(jù)存儲分為三個(gè)層面。第一層，緩沖數(shù)據(jù)層，匯聚、采集福建煙草的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，包括營銷、專賣、物流、煙葉等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并按照不同業(yè)務(wù)、組織進(jìn)行縱向分類存儲。第二層，公共數(shù)據(jù)層，面向主題的數(shù)據(jù)組織方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，按業(yè)務(wù)主題劃分，形成營銷域、專賣域、煙葉域、人事域等，進(jìn)行統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化管理。第三層，萃取數(shù)據(jù)層，對搬運(yùn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行萃取加工，形成以業(yè)務(wù)對象和萃取標(biāo)簽為核心的數(shù)據(jù)體系，包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)算法數(shù)據(jù)標(biāo)簽等；數(shù)據(jù)開發(fā)包括模型設(shè)計(jì)、指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)目錄、標(biāo)簽體系等一站式數(shù)據(jù)開發(fā)框架。

二是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立新的面向大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)等。

三是數(shù)據(jù)服務(wù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)包括各類共享數(shù)據(jù)服務(wù)的開發(fā)，按照數(shù)據(jù)服務(wù)工廠的理念，通過對數(shù)據(jù)中臺各方面能力的總結(jié)、提煉，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享能力的目錄化、服務(wù)化。

四是數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)治理要考慮建立數(shù)據(jù)治理及運(yùn)營機(jī)制，針對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開展治理和運(yùn)營工作，包含權(quán)限控制、資產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、運(yùn)維管理等。

統(tǒng)一計(jì)算平臺則是基于福建煙草的專有云平臺能力，借助大數(shù)據(jù)組件及分布式計(jì)算存儲框架，實(shí)現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)量存儲，同時(shí)為數(shù)據(jù)中臺提供基礎(chǔ)計(jì)算能力。通過離線計(jì)算平臺 MaxCompute、流計(jì)算平臺StreamComputed 等提供的數(shù)據(jù)管理和計(jì)算能力，為數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析算法提供高效的計(jì)算支持，支撐離線計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、在線分析等大數(shù)據(jù)能力。

1.3 福建煙草數(shù)據(jù)中臺能力

福建煙草數(shù)據(jù)中臺充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)底座能力，整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷、物流、專賣、煙葉等業(yè)務(wù)的決策管理，為業(yè)務(wù)提供共享、可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)，通過數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，逐步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成、資源整合、信息共享[3]，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的底座能力，推進(jìn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一是打造資源共享。福建煙草在信息化建設(shè)過程中，信息、應(yīng)用、資源孤島化現(xiàn)象嚴(yán)重，信息難以交互，數(shù)據(jù)無法互通。通過構(gòu)建福建煙草數(shù)據(jù)中臺，有效整合數(shù)據(jù)資源，做到數(shù)據(jù)共享和資源統(tǒng)籌，從全局視角實(shí)現(xiàn)全域管控和應(yīng)用集成，賦能行業(yè)資源配置和管理效率不斷提升，推進(jìn)行業(yè)生產(chǎn)鏈供應(yīng)鏈的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

二是促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同。福建煙草數(shù)據(jù)中臺集成不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理分析、價(jià)值挖掘，建立結(jié)構(gòu)完備、組織有序、靈活可拓展的數(shù)據(jù)資源體系，支持跨部門、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)協(xié)同；構(gòu)建營銷、物流、專賣、煙葉、財(cái)務(wù)等應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)資源共享，實(shí)現(xiàn)信息、數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的交互，增強(qiáng)橫向業(yè)務(wù)協(xié)同，助推福建煙草構(gòu)建統(tǒng)一、集成和可擴(kuò)展的信息化平臺。

三是提供開放服務(wù)。福建煙草數(shù)據(jù)中臺搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)總線，提供統(tǒng)一的API服務(wù)和服務(wù)管理能力。支持將現(xiàn)有API注冊到開放服務(wù)平臺進(jìn)行統(tǒng)一的發(fā)布和管理。同時(shí)，開放服務(wù)平臺和API網(wǎng)關(guān)打通，能夠?qū)PI服務(wù)一鍵發(fā)布到API網(wǎng)關(guān)。開放服務(wù)平臺與API網(wǎng)關(guān)，一同為用戶提供低成本、易上手、安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)開放共享服務(wù)。

四是保障數(shù)據(jù)安全。福建煙草數(shù)據(jù)中臺建設(shè)堅(jiān)持“歸我所有、有我所控、為我所用”的基本原則，以平臺自主可控和安全可信為底線，確保數(shù)據(jù)為自身所有、平臺為自身所控。依托云原生安全能力加強(qiáng)信息系統(tǒng)的安全防護(hù)，通過安全檢測、安全評估和應(yīng)急處理能力，有力保障行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全和渠道安全，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全使用。

1.4 福建煙草數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用場景

1.4.1 品牌會(huì)員畫像模型

通過數(shù)據(jù)挖掘分析不同卷煙的潛在消費(fèi)者特征，對比不同卷煙消費(fèi)群體的標(biāo)簽特點(diǎn)，針對各品牌卷煙的特定消費(fèi)群體，制定差異化、精準(zhǔn)化的營銷方案。

第一步，以卷煙熱力模型作為基礎(chǔ)，城市網(wǎng)格為空間對象，計(jì)算所有地市網(wǎng)格中某款卷煙的消費(fèi)熱度占全部卷煙消費(fèi)熱度的比例，作為衡量該款卷煙在該網(wǎng)格的消費(fèi)熱度(受歡迎程度)，同時(shí)標(biāo)記消費(fèi)熱度最高與最低的網(wǎng)格區(qū)域。

第二步，通過對兩類網(wǎng)格區(qū)域消費(fèi)人群進(jìn)行聚類分析，挖掘差異度高的特征作為該款卷煙消費(fèi)人群的特征屬性標(biāo)簽，進(jìn)而勾勒出該款卷煙消費(fèi)群體的基礎(chǔ)畫像。首先根據(jù)某款卷煙的受歡迎度，對相應(yīng)網(wǎng)格內(nèi)的消費(fèi)人群數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一標(biāo)注，然后分別將消費(fèi)人群的每一個(gè)屬性標(biāo)簽和受歡迎程度進(jìn)行組合，使用均值偏移聚類算法(Mean shift)[4]，進(jìn)行聚類分析，對其進(jìn)行分類，每一次的迭代使用偏移公式計(jì)算移動(dòng)距離，直到偏移均值收斂，完成分類。

圖2 聚類分析算法示意圖

Mean shift的基礎(chǔ)偏移量公式：

Sh：以x為中心點(diǎn)，半徑為h的高維球區(qū)域；k：包含在Sh范圍內(nèi)點(diǎn)的個(gè)數(shù)；xi：包含在Sh范圍內(nèi)的點(diǎn)。

在均值漂移中引入核函數(shù)的概念，能夠使計(jì)算中距離中心的點(diǎn)具有更大的權(quán)值，反映距離越短，權(quán)值越大的特性。改進(jìn)的偏移均值：

中心點(diǎn)移動(dòng)到偏移均值位置：

xt+1=Mt+xt

通過觀察分類結(jié)果可以直觀地判斷出屬性標(biāo)簽與該款卷煙受歡迎程度之間是否相關(guān)，以及不同屬性與受歡迎程度之間的關(guān)聯(lián)性。

第三步，根據(jù)上一步確定的相關(guān)屬性和偏好特征值，將占比較高的N個(gè)特征值作為篩選條件，結(jié)合相關(guān)的地理數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)，匹配出具有類似人口特征的區(qū)域，作為卷煙產(chǎn)品推廣的重點(diǎn)區(qū)域，為品牌培育、精準(zhǔn)營銷做出有力支撐。

1.4.2 智能訂貨推薦

在零售客戶訂貨平臺融入智能訂貨推薦系統(tǒng)，通過計(jì)算零售客戶歷史銷售數(shù)據(jù)、掃碼數(shù)據(jù)以及商圈環(huán)境數(shù)據(jù)，形成客戶標(biāo)簽、產(chǎn)品標(biāo)簽、市場單元標(biāo)簽，構(gòu)建零售客戶與卷煙商品的關(guān)聯(lián)性，結(jié)合推薦算法，輔助零售客戶進(jìn)行智能訂貨，為零售客戶推薦適銷對路的卷煙商品，提升卷煙經(jīng)營利潤收入。智能訂貨推薦流程見圖3。

圖3 智能訂貨推薦流程

如圖3所示，采集客戶、卷煙銷售相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽計(jì)算，產(chǎn)生特征標(biāo)簽，通過推薦算法形成卷煙、客戶的相似度矩陣，由協(xié)同過濾算法處理后輸出卷煙推薦結(jié)果。

1.4.3 企業(yè)大屏建設(shè)

開發(fā)建設(shè)面向省市兩級的企業(yè)大屏。通過對行業(yè)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域核心KPI指標(biāo)的梳理和提煉，利用DataV數(shù)據(jù)可視化工具，以直觀的圖表形式展示福建煙草總體運(yùn)行態(tài)勢、卷煙非煙銷售、專賣監(jiān)管、物流管理、煙葉管理等主題，實(shí)現(xiàn)全方位、多維度、多粒度的企業(yè)數(shù)據(jù)大屏展示，支撐福建煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。

2 福建煙草數(shù)據(jù)中臺體系建設(shè)

2.1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺組織架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)是企業(yè)宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃的一個(gè)重要部分，福建煙草數(shù)據(jù)中臺將縱向形成領(lǐng)導(dǎo)層、管理層和執(zhí)行層的多級管理，橫向拉通企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)方，包括中臺建設(shè)團(tuán)隊(duì)、中臺運(yùn)維團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)等，共同構(gòu)建福建煙草職能明確、部門協(xié)同、責(zé)權(quán)分明的弱矩陣組織架構(gòu)。如圖4所示，組織架構(gòu)自頂而下分為三層。

圖4 福建煙草數(shù)據(jù)中臺組織架構(gòu)

其中，決策層由領(lǐng)導(dǎo)層和數(shù)據(jù)管理委員會(huì)(CIO)管理，對公司數(shù)據(jù)管理相關(guān)的重大方針、戰(zhàn)略進(jìn)行決策。

管理層作為日常企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心團(tuán)隊(duì)，由一個(gè)核心的數(shù)據(jù)管理辦公室組成，對領(lǐng)導(dǎo)層和CIO負(fù)責(zé)，執(zhí)行數(shù)據(jù)管理的日常工作，包括對數(shù)據(jù)管理政策和辦法的執(zhí)行、監(jiān)管、考核與協(xié)調(diào)。

執(zhí)行層由各業(yè)務(wù)和技術(shù)線條的核心負(fù)責(zé)人組成，接受數(shù)據(jù)中臺管理組織的管理和協(xié)調(diào)，共同完成企業(yè)的數(shù)據(jù)管理工作，包括數(shù)據(jù)責(zé)任人、數(shù)據(jù)使用人員、系統(tǒng)責(zé)任人等。

2.2 福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

福建煙草參考國家局?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)要求建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，形成數(shù)據(jù)元、主數(shù)據(jù)、信息分類編碼的標(biāo)準(zhǔn)化。在福建煙草現(xiàn)有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)的建設(shè)要求，在新的數(shù)據(jù)源、采集方式和應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)下，對原有的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行適配性升級，建立新的面向大數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)體系。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)貫穿數(shù)據(jù)完整的生命周期(如圖5所示)，包括數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)等，共同組成一套完整、規(guī)范、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

圖5 福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)劃

一是建立數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)體系下，數(shù)據(jù)采集需要面向更多異構(gòu)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的對接和交換需求，包括各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、外部數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類別也涉及半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)特征，針對不同的業(yè)務(wù)類型、技術(shù)架構(gòu)，制定不同數(shù)據(jù)采集策略，建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的數(shù)據(jù)采集體系。

二是建立數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)。對福建煙草企業(yè)級數(shù)據(jù)模型進(jìn)行規(guī)范定義，包括定義數(shù)據(jù)維度、業(yè)務(wù)過程、原子指標(biāo)、業(yè)務(wù)限定等。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義范圍從事實(shí)明細(xì)數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)的寬表模型，到萃取數(shù)據(jù)的標(biāo)簽?zāi)Ｐ?、指?biāo)模型。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的標(biāo)準(zhǔn)化體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化管理。

三是建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)?；跇I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)，并基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)則庫；建立面向源頭的數(shù)據(jù)責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)、面向數(shù)據(jù)發(fā)布的數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)等。

四是建立數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)服務(wù)是面向應(yīng)用系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)處理、算法模型、標(biāo)簽分析等服務(wù)形式，以數(shù)據(jù)服務(wù)化為目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)工廠理念，建立數(shù)據(jù)服務(wù)目錄，對服務(wù)的申請、使用、對接、運(yùn)行維護(hù)進(jìn)行規(guī)范化約束，構(gòu)成數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

五是建立數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)安全涉及到數(shù)據(jù)存儲、傳輸、使用等過程，根據(jù)數(shù)據(jù)安全管理要求，對數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集、傳輸、集成、存儲、處理、交換、共享和銷毀等方面進(jìn)行約束和管理，同時(shí)對多組戶的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限制定規(guī)范的安全管理標(biāo)準(zhǔn)體系。

2.3 福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理體系

福建煙草數(shù)據(jù)中臺面向大數(shù)據(jù)治理需求，堅(jiān)持問題導(dǎo)向，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺治理體系，實(shí)現(xiàn)福建煙草數(shù)據(jù)資產(chǎn)的系統(tǒng)性治理。福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃如圖6所示，貫穿數(shù)據(jù)的全生命周期，福建煙草數(shù)據(jù)中臺打造“四化”數(shù)據(jù)治理體系。

圖6 福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃圖

一是治理范圍“全域化”。數(shù)據(jù)治理具備企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全鏈路管理能力，以元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)生命周期管理為基礎(chǔ)，對企業(yè)的標(biāo)簽庫、模型庫、指標(biāo)庫和規(guī)則庫等核心數(shù)據(jù)進(jìn)行一體化管理，同時(shí)依托數(shù)據(jù)血緣關(guān)系圖譜、資源運(yùn)營視圖和端到端的運(yùn)維監(jiān)控實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期完整跟蹤及治理能力。

二是治理模塊“協(xié)同化”。數(shù)據(jù)治理體系統(tǒng)籌管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理等，各模塊協(xié)同運(yùn)營，確保數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)一致、共享、有效。在福建煙草現(xiàn)有代碼管理中心、主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，構(gòu)建、完善福建煙草大數(shù)據(jù)相關(guān)模塊的協(xié)同化管理。

三是治理模式“規(guī)范化”。隨著時(shí)間推移，數(shù)據(jù)存量在不斷增加，治理成本、治理難度不斷加大。為了避免產(chǎn)生“成本中心”，數(shù)據(jù)治理需要考慮建立完備的組織、角色、制度、流程，構(gòu)建企業(yè)全域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、存儲架構(gòu)等規(guī)范，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管用和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。

四是治理能力“可靠化”。數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)完畢后，充分盤點(diǎn)資產(chǎn)分布和使用情況、計(jì)算存儲成本情況以及資源應(yīng)用情況，保障資產(chǎn)的可用和運(yùn)營；對資產(chǎn)的使用價(jià)值進(jìn)行評估，通過機(jī)制、工具和方法保障優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，對質(zhì)量較差的資產(chǎn)進(jìn)行完善和優(yōu)化；實(shí)現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn)、缺陷預(yù)警和質(zhì)量處理的功能，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。

3 數(shù)據(jù)中臺支撐福建煙草融合創(chuàng)新

3.1 福建煙草創(chuàng)新工作現(xiàn)狀

福建煙草長期以來重視科技創(chuàng)新及管理創(chuàng)新工作，每年由省、市兩級單位組織科技創(chuàng)新課題、QC課題、五小課題等多種形式的創(chuàng)新活動(dòng)，但由于缺少統(tǒng)一的技術(shù)平臺、技術(shù)架構(gòu)和運(yùn)營組織管理，創(chuàng)新成果無法共享、推廣，一定程度上會(huì)產(chǎn)生重復(fù)投入、重復(fù)建設(shè)等問題。為此，福建煙草基于數(shù)據(jù)中臺能力成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型融合創(chuàng)新中心。

3.2 數(shù)據(jù)中臺賦能融合創(chuàng)新

福建煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型融合創(chuàng)新中心，依托數(shù)據(jù)中臺的底座能力，充分發(fā)揮福建煙草和生態(tài)伙伴的自身優(yōu)勢，將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等新技術(shù)與煙草產(chǎn)業(yè)相融合，以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向推進(jìn)產(chǎn)品孵化和科技創(chuàng)新，同時(shí)結(jié)合福建煙草的信創(chuàng)、攻防演練、大數(shù)據(jù)、云平臺等應(yīng)用場景的測試、培訓(xùn)以及人才孵化等，構(gòu)建煙草信息化的創(chuàng)新研究、技術(shù)孵化、系統(tǒng)測試、人員培訓(xùn)等的展示空間和功能空間，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。融合創(chuàng)新中心功能架構(gòu)圖如圖7所示。

圖7 福建煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型融合創(chuàng)新中心功能架構(gòu)

創(chuàng)新中心基于數(shù)據(jù)中臺的大數(shù)據(jù)存儲和離線計(jì)算能力，建立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供實(shí)驗(yàn)基地和人才孵化基地；探索通過大數(shù)據(jù)集成，打通農(nóng)、工、商、零、銷一體的全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)；探索產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化路徑，并通過全鏈路公共數(shù)據(jù)，研究構(gòu)建數(shù)字化科學(xué)監(jiān)管體系。

創(chuàng)新中心的建設(shè)聚焦要素激活，依托行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)沉淀，以創(chuàng)新中心為載體，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)與煙草產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素激活；注重改革創(chuàng)新，通過數(shù)據(jù)資源孵化再生、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，形成有效的“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的生態(tài)鏈條，提供專一平臺，加快建設(shè)數(shù)字化企業(yè)，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和治理方式變革，推進(jìn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和改革創(chuàng)新。

4 結(jié)論

隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)浪潮的來襲，煙草行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面開啟，企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向協(xié)同、共享的方向發(fā)展。推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、精細(xì)化管理，打通數(shù)據(jù)與應(yīng)用孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用資產(chǎn)的全球化管理，快速挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要解決的問題，數(shù)據(jù)中臺是實(shí)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型的必要?jiǎng)?chuàng)新技術(shù)和方法。數(shù)據(jù)是行業(yè)不可或缺的重要資產(chǎn)，也是需要深挖價(jià)值的潛在資源。構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值、賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用的重要方式，數(shù)據(jù)中臺建設(shè)也必將成為煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的趨勢和方向。本文結(jié)合福建煙草數(shù)據(jù)中心的建設(shè)背景以及數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)情況，深入分析數(shù)據(jù)中臺與福建煙草產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的深度融合，闡述數(shù)據(jù)中臺在一體化平臺試點(diǎn)工作建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中起到的關(guān)鍵作用，為福建煙草以及煙草行業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與高質(zhì)量發(fā)展提供建議和意見。